Senior Looker Engineer & Technical Reference (BI)
Imagina trabajar con la agilidad, la autonomía y el buen rollo de una startup de tecnología, pero con la solidez financiera y los recursos de una entidad como Renta 4.
En el área de Data & AI, diseñan la plataforma de datos desde cero en Google Cloud (Greenfield). Aquí no hay parches ni código heredado: construirás la capa semántica corporativa en Looker y LookML, automatizarás flujos con Composer y BigQuery, y trabajarás codo con codo con ingenieros de IA creando agentes inteligentes capaces de responder dudas de negocio directamente sobre tus modelos de datos.
¿Quieres ser el/la referente técnico/a del equipo de Business Intelligence y evolucionar al puesto de tech lead a medio plazo ? Pues sigue leyendo 👀👇
¿Qué harás?
Un poco de contexto
Por un lado está Renta 4 🏛️, la primera entidad especializada en gestión patrimonial, mercado de capitales y servicios de inversión en España. Eso significa estabilidad, recursos de primer nivel y la solvencia de una entidad cotizada.
Por otro lado está su área de Data & AI, liderada por Daniel Montilla, que funciona literalmente como una startup tecnológica dentro del banco.
Son un equipo joven de 21 personas (con una media de edad de unos 28 años, frente a los 47 de la media corporativa) que trabaja con total autonomía, agilidad y capacidad de decisión. Aquí se pide consejo, no permiso. Es un grupo donde se comparte conocimiento de forma natural (intercambiando retos entre la ingeniería de datos, el BI y la IA) y donde hacer equipo va más allá del código: los miércoles comen todos juntos (¡a veces juntan a 17 en la mesa!), organizan partidas de bolos o paintball y respiran un ambiente de confianza absoluta.
¿El equilibrio clave? Tendrás la flexibilidad y el buen rollo de un equipo técnico moderno, respaldado por la fortaleza financiera de Renta 4.
Pero vamos al turrón: ¿qué harás tú? 🫵
Tu misión principal será convertirte en el/la referente técnico/a indiscutible de Looker en Renta 4, diseñando la arquitectura analítica desde cero y acompañando al equipo en esta adopción tecnológica
Sentarás las bases de Looker y LookML: Diseñarás la capa semántica corporativa desde una página en blanco en Google Cloud. Crearás los modelos, vistas, Explores, dimensiones y métricas unificadas para que todo el banco hable el mismo idioma analítico.
Serás mentor/a y guía técnica del equipo: En el área de BI hay profesionales con un conocimiento funcional buenísimo del banco, pero que no dominan Looker. Tú serás la persona que les enseñe las mejores prácticas de desarrollo en LookML, la gestión de versiones con Git y la estructuración de código limpio.
Conectarás el BI tradicional con la IA: Colaborarás mano a mano con los ingenieros de Inteligencia Artificial para que sus agentes inteligentes puedan consultar de forma segura tu capa semántica en Looker y responder preguntas complejas de negocio en tiempo real.
Traducirás el negocio a datos : Te reunirás con los responsables de las distintas unidades financieras y de inversión de Renta 4, entenderás sus necesidades de análisis y las transformarás en modelos dimensionales escalables.
Evolución a Tech Lead (6 - 12 meses): A medida que la plataforma se consolide y el volumen de proyectos crezca, tu rol podría evolucionar de forma natural hacia la coordinación y liderazgo técnico del subequipo de BI, asumiendo el reparto de iniciativas, la mentoría continua y la visión estratégica de la capa de visualización.
Tu evolución
En 1 mes
Te centrarás en conocer a las 21 personas del área de Data & AI, integrarte en el ritmo del equipo (¡comidas de los miércoles incluidas!) y desplegar tu entorno de desarrollo en Google Cloud con Looker y Git. Irás mapeando la arquitectura en BigQuery y resolverás tus primeros tickets mano a mano con Daniel para entender a fondo la dinámica del banco. 🐣
Tus responsabilidades
Diseñar y construir la capa semántica corporativa en Looker y LookML desde cero sobre Google Cloud.
Desarrollar y optimizar modelos analíticos y consultas SQL en BigQuery
Mentorizar y acompañar al equipo de BI enseñando las mejores prácticas de LookML y versionado con Git.
Participar en todas las conversaciones con las áreas del banco para entender sus necesidades analíticas y traducirlas en métricas unificadas.
Conectar la capa semántica de Looker con el área de IA para alimentar agentes inteligentes automatizados.
Ayudar a filtrar y priorizar el flujo de peticiones de negocio organizando el trabajo mediante metodología Kanban.
¿Cómo lo harás?
Trabajarás sobre una infraestructura moderna construida íntegramente en Google Cloud Platform y libre de deuda técnica. Tu almacén de datos central será BigQuery. A partir de ahí, construirás la capa semántica en Looker programando en LookML y gestionando todo tu código mediante Git con flujos de trabajo de desarrollo de software profesional (ramas, revisiones y despliegues integrados).
Además, colaborarás activamente con el equipo de Inteligencia Artificial para conectar tus modelos de Looker con sus agentes inteligentes.🤖
En cuanto a la metodología, el equipo trabaja de forma ágil utilizando Kanban para mantener un flujo continuo, priorizando proyectos y tickets mano a mano con Daniel.
Las peticiones nacerán directamente de las reuniones con los responsables de las distintas áreas de negocio del banco: tú serás quien analice el requisito funcional, entienda qué métrica necesitan realmente y la traduzca a un modelo dimensional eficiente.
Operarás con autonomía real (se pide consejo, no permiso), en un entorno de comunicación abierta donde las buenas ideas se prueban rápido y donde tendrás el espacio necesario tanto para bajar al código como para guiar técnicamente a tus compañeros.
¿Cuándo trabajarás?
Tendrás flexibilidad de entrada y salida suelen coincidir entre las 9:00 y las 18:00
¿Y los viernes? Se organizan de forma alterna: un viernes descansas la tarde entera y al siguiente teletrabajas por la tarde, cerrando siempre la semana con un toque extra de flexibilidad 🥳.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
29 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
Viernes¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
Combinarás tu semana en un modelo híbrido de 3 días en la oficina y 2 días en remoto.
Sus oficinas están ubicadas en pleno corazón financiero de Madrid, en el Paseo de la Habana 74📍.
Los días presenciales no son para estar encerrado/a con auriculares haciendo lo mismo que en casa, sino para colaborar en persona, debatir arquitecturas en la pizarra, resolver dudas complejas en equipo y hacer vida de departamento (¡incluidas las comidas compartidas de los miércoles!😊 )
Los otros dos días de teletrabajo los reservarás para el trabajo de máxima concentración, diseñar código sin interrupciones y gestionar tu tiempo con total libertad.
¿Con quién trabajarás?
Aunque la posición esté centrada en BI, en Renta 4 no existen silos: formarás parte de un único equipo unificado de 21 personas que abarca Data, BI e Inteligencia Artificial.
Trabajarás codo con codo con 4 ingeniero/as de datos, 10 ingeniero(as de IA, los compañeros/as del enlace con negocio (como Celso, responsable de Negocio de IA y Datos) y las 2 personas del área de BI tradicional a las que vas a mentorizar tecnológicamente.
Daniel Montilla, Director de Data & AI Es quien está al frente de esta nave y, como guiño especial, ¡el primer manfredita que ayudamos a incorporarse al banco! 😊.
Daniel se trajo la mentalidad y la cultura de las startups: un estilo de liderazgo basado en la confianza absoluta, donde se promueve la autonomía (se pide consejo, no permiso) y donde el propio director sigue bajando al barro a tirar código cuando hace falta. Bajo su dirección encontrarás un ambiente joven, dinámico, hipercolaborativo y con un ambiente tremendo, con dinámicas que hacen piña semanalmente (como las comidas de departamento de los miércoles o las escapadas a jugar al bolos o al paintball 🥎).
¿Qué piden?
A los Reyes Magos 👑👑👑 les han pedido un/a Sr Looker Engineer / Referente BI que sea un/a profesional apasionado/a por el desarrollo analítico, capaz de levantar la capa semántica corporativa desde cero en Google Cloud y mentorizar al equipo mientras traduce con empatía las necesidades de las áreas de negocio.
💥 Sí o sí:
- Experiencia sólida programando en Looker y LookML: Diseñando modelos, vistas, Explores, dimensiones y métricas unificadas. Importante: la experiencia únicamente en Looker Studio o antiguo Data Studio no cubre este requisito.
- SQL avanzado y modelado dimensional: Dominio de estructuras de datos en tablas de hechos y dimensiones, así como optimización del rendimiento de consultas sobre grandes volúmenes de datos.
- Control de versiones con Git: Uso habitual de Git aplicado al desarrollo de datos y modelos analíticos para gestionar ramas, revisiones y despliegues.
- Capacidad de diálogo directo con las áreas de negocio de un banco, traduciendo necesidades funcionales en soluciones técnicas con empatía.
- Ganas de ejercer de referente técnico, enseñando y acompañando al resto del equipo de BI en las mejores prácticas de Looker.
🎁 Valoran además si:
- Tienes experiencia previa trabajando en el entorno Google Cloud Platform y BigQuery.
- Aportas conocimiento del sector financiero, bancario o fintech.
- Te llama la atención la integración de capas semánticas de BI con la Inteligencia Artificial y agentes inteligentes.
- Tienes motivación por evolucionar hacia la coordinación y liderazgo técnico de un pequeño subequipo de BI de dos o tres personas a medio plazo.
Tecnologías
Innegociable
Looker
Avanzado 
LookML
Avanzado 
SQL
Avanzado 
Git
Avanzado
Estaría bien
BigQuery
Intermedio 
Google Cloud
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Trabajo en equipo
Liderazgo
Gestión de equipo
Capacidad de dar feedback
Proactividad
Estaría bien
Pensamiento analítico
Visión estratégica
Suma puntos
Resistencia a la frustración
Visión crítica
¿Qué ofrecen?
💸 Salario entre 65.000 a 70.000 € brutos anuales y una retribución variable en función del grado de consecución de los objetivos que se establezcan, aunque este no está escrito en piedra (y eso siempre es una buena noticia) 😜
🍲 Beneficios Sociales: Contribución anual a plan de pensiones y seguro de vida
🏖️ 28 días de vacaciones: (24 días y 4 días adicionales de libre disposición que la Entidad fija durante las fiestas de Navidad y Semana Santa.
Beneficios Sociales:
· Plan de pensiones y seguro de vida. ¡Pensamos en tu futuro, como en una buena estrategia de ahorro! 🛡️
· Compensación flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, etc.). ¡Flexibilidad para que gestiones tu bienestar como mejor te convenga! 🍎
· Los dispositivos electrónicos necesarios para que puedas teletrabajar cómodamente (portátil y teléfono móvil)
· Renta 4 cuenta en sus instalaciones con una zona en la que se imparten actividades deportivas dirigidas como Pilates, Yoga, etc. subvencionadas por la Entidad
· Ventajas en las comisiones de las cuentas bancarias del empleado/a y sus familiares
Beneficios
Seguro de salud
Seguro de vida
Vacaciones Extra
Apoyo con tu plan de pensiones
Retribución Flexible
Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
What the FAQ?
No, la posición es híbrida, con asistencia a la oficina de Madrid los martes y miércoles, y los viernes solo por la mañana.
Además, se dará prioridad a personas que residan en Madrid o que puedan desplazarse a la oficina esos días.
2 fases solo:
☝️ Entrevista con Daniel ( Director de Data & IA) y Álvaro (RRHH)
✌️ Entrevista técnica con Daniel y el equipo.
Aunque estén dentro de una entidad financiera sólida, el área de Data & AI funciona con la cercanía y el dinamismo de una verdadera startup tecnológica. Para ellos, hacer equipo va mucho más allá del código y se nota en su día a día:
- Las comidas de los miércoles: Es el día presencial estrella en la oficina en el que todo el equipo aprovecha para salir a comer juntos (¡a veces juntan a 17 personas en la misma mesa!) para desconectar y ponerse al día.🍝
- Planes y escapadas propias: Organizan sus propias dinámicas informales fuera de la oficina, desde partidas de bolos y paintball hasta jornadas de golf o cualquier plan que se les ocurra para hacer piña.🤜🤛
- Una cultura de confianza y transparencia: Con una media de edad joven (27-28 años) y un estilo de gestión sin burocracia, se respira un ambiente horizontal , apoyándose unos a otros entre las áreas de datos, BI e IA.
- A todo este "buen rollo" interno del departamento se le suman los eventos de team building general del banco, las celebraciones corporativas y los beneficios de pertenecer a una gran entidad