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AI Engineer
Abi Global Health está revolucionando la telemedicina en medio mundo . Con presencia operativa en 43 países, su IA ayuda a miles de pacientes conectándolos con profesionales médicos en menos de 1 minuto.😮🚀
Ahora, quieren dar el siguiente paso en su AI Lab y buscan a un/a AI Engineer que se encargue de construir, operar y escalar la infraestructura que da vida a sus LLMs. Alguien con alma de software engineer que disfrute montando la fontanería y la infraestructura que rodea a los LLMs.
¿Te sumas a esta aventura? 😏
¿Qué harás?
Primero, un poco de contexto :📖
Abi Global Health es una empresa de salud digital cuya visión es garantizar la accesibilidad de la atención médica para todos, utilizando inteligencia artificial para mejorar la velocidad y calidad de la telesalud.
Han creado un producto "agéntico" brutal: un chat interactivo que está entrenado para leer pólizas, escalar preguntas y conectar a los usuarios con médicos reales en menos de 1 minuto. Y ojo, porque su accesibilidad es total y omnicanal: los pacientes pueden entrar al servicio desde sus chatapps de cabecera (están integrados con WhatsApp, Telegram, Viber, SMS/2way, Threema y Line 💬), pero también acceden desde la PWA que embeben en las plataformas de sus clientes corporativos, o directamente a través de su propio SDK construido en React-Native ⚛️📱. ¡En lugares como Hong Kong están integrados a tal nivel que gestionan la receta electrónica y la entrega de medicamentos a domicilio en menos de 4 horas!
Actualmente, operan en 43 países y se encuentran en un momento de expansión bestial tras arrancar proyectos muy potentes en Irlanda, Sudáfrica y estar a punto de cerrar una licitación clave en México. Para soportar este crecimiento, su departamento técnico tiene el objetivo de pasar de 12 a 25 personas este mismo año.
A nivel de producto, el AI Lab ha llevado su IA generativa a un nivel altísimo, pero ahora necesitan dar un paso vital: hacer la transición de esa experimentación rápida a un sistema core que sea totalmente escalable y de grado de producción.
Aquí vienes a remangarte con la ingeniería de verdad, de esa que aguanta miles de usuarios sin despeinarse. Tu día a día va de esto:
- Hacer que los LLMs no hagan cosas raras: Te tocará montar toda la fontanería de los pipelines de inferencia. Básicamente: recibir lo que pide el usuario, decidir a dónde va, hacer que los modelos llamen a las funciones correctas (tool-calling) y asegurar que la respuesta devuelva un JSON limpito y estructurado.
- No casarte con nadie: En Abi usan OpenAI, Anthropic, Bedrock y Google Cloud. Tu misión es montar una capa intermedia tan fina que, si OpenAI decide caerse o fallar, el sistema cambie a otro proveedor al vuelo (failover) sin que el usuario final note absolutamente nada. También te servirá para lanzar tests A/B como un campeón.
- Ser el juez de la IA: ¿Cómo sabemos si un cambio en el prompt mejora o empeora el sistema? Liderarás la estrategia de "LLM-as-a-judge". Montarás baterías de pruebas automáticas (golden-sets) e informes para que el equipo de producto sepa exactamente qué está funcionando y qué no.
- Poner líneas rojas (Guardrails): Trabajan con salud, así que no se la pueden jugar. Implementarás capas de seguridad duras para borrar datos médicos confidenciales antes de que viajen (usando Presidio o spaCy) y validarás que las respuestas de la IA no se salten ni un solo límite clínico.
- Controlar la pasta y la velocidad: Operarás su capa de observabilidad con Langfuse (on-premise). Si el sistema va lento, si los modelos empiezan a desvariar (drift) o si hay un cliente que está gastando más de la cuenta en tokens, tú serás el primero en enterarte y solucionarlo.
Tu evolución
En 1 mes
Durante tu primer mes, el objetivo principal será que aterrices con calma, entiendas el terreno que pisas y te empapes a fondo de la arquitectura actual. No te van a soltar los leones el primer día; pasarás tus primeras semanas conociendo al detalle al AI Lead, al equipo de Backend y a los responsables de Producto.
Te familiarizarás con cómo fluyen los datos clínicos bajo el paraguas del GDPR y empezarás a trastear con su instancia de Langfuse y las conexiones con OpenAI, Anthropic o Bedrock. Para cuando termine el mes, ya habrás montado tu entorno local con Docker o Kubernetes y habrás subido tus primeras líneas de código o pequeñas mejoras de rendimiento a producción.
Tus responsabilidades
Garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los LLMs: Serás el/la responsable directo/a de que la infraestructura que rodea a los modelos en producción sea estable, auditable y rápida como el rayo.
Abstraer la infraestructura multi-proveedor: Diseñarás y mantendrás la arquitectura necesaria para cambiar entre OpenAI, Anthropic, Bedrock o Google Cloud sin fricciones, asegurando la conmutación por error (failover) y facilitando los tests A/B.
Automatizar la evaluación del sistema: Impulsarás la estrategia de "LLM-como-juez" mediante golden-sets y métricas automatizadas para que el equipo de producto tenga datos claros para tomar decisiones.
Blindar la seguridad clínica y de datos: Implementarás capas de guardrails estrictas para anonimizar datos sensibles (PII) y validar que las respuestas de la IA jamás pisen líneas rojas médicas.
Controlar los costes y la observabilidad: Gestionarás la plataforma de Langfuse (on-premise) para monitorizar las latencias, detectar la deriva de los modelos y trackear al céntimo el gasto de tokens por cliente.
Hacer de puente técnico en el equipo: Colaborarás mano a mano a diario con el AI Lead, el equipo de Backend, el AI Product Manager y el Medical Lead para transformar los requisitos clínicos en código real y eficiente.
¿Cómo lo harás?
En Abi les encanta mejorar con cada incorporación; tienen una estructura muy horizontal y una cultura muy fresca 🍃. Para organizar su flujo de trabajo en este nuevo equipo híbrido de IA y Core, siguen fieles a sus bases: continúan usando dinámicas Agile / Scrum y aplicando conceptos de Domain Driven Design (DDD), adaptándolos perfectamente a sus nuevas necesidades para planificar bien las entregas 🎯.
A nivel técnico, iréis a tope con arquitecturas Serverless 🚀. ¡Todo es serverless! Trabajarás operando servicios en la nube (AWS / GCP) y ejecutando Kubernetes sobre esta misma infraestructura ☁️. Toda esta arquitectura está gestionada con AWS-CDK (o Terraform) 🏗️. Además, utilizaréis TypeScript tanto para los servicios core basados en AWS Lambda como para definir esa Infraestructura como Código.
Para que tengas la foto completa de las herramientas con las que vas a trabajar: las bases de datos principales que manejan son DynamoDB y RDS 🗄️. En la parte visual utilizan React.js para los frontends web y React Native para las aplicaciones móviles y SDKs 📱. Y para todo lo relacionado con la IA, el rey indiscutible es Python 🐍; verás que algunos servicios corren como Lambdas y otros están dockerizados 🐳.
¡Y por supuesto, son unos verdaderos fanáticos del refactor! 🛠️. Creen fervientemente que el código nunca está lo suficientemente sano, por lo que las pull requests siempre se revisan con muchísimo espíritu crítico y un afán de mejora constante 👀✨.
¿Cuándo trabajarás?
Tienen una jornada hiper flexible 🕓.
Solo te piden que estés disponible en su franja core de 10:00h a 14:00h. Suelen tener una daily a las 10:00h y una weekly de toda la empresa los martes a las 11:00h. El resto del día te lo organizas tú como mejor le venga a tu biorritmo 🧘♂️.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
22 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡100% Remoto desde cualquier rincón de Europa! 🌍.
Puedes trabajar desde el sofá de tu casa o desde una cabaña en la montaña, siempre y cuando tengas buena conexión. Eso sí, tienen unas oficinas en pleno centro de Barcelona, y de vez en cuando organizan barbacoas en la terraza. ¡Si te apetece ir, las puertas están abiertas y el buen rollo asegurado!.
¿Con quién trabajarás?
Son viejos conocidos y tienen sello Manfredo: varias personas ya han sido incorporadas a través de Manfred 🙂
El equipo técnico actual cuenta con unas 12 personas, ¡pero el objetivo es llegar a 25 a final de año! 🚀. Interactuarás en tu día a día con:
- Joan (CTO)
- Pedro ( Engineer Lead)
- Martin (Director del AILab)
- Cande ( AI Engineer)
Colaboraras con el equipo de AI Lab: Los científicos de datos y creadores de los modelos, a quienes ayudarás a llevar sus creaciones a producción.
Y por supuesto con Ingeniería Core / Backend: Compañeros Full Stack y Backend que te apoyarán en la integración.
Y muchos/as más que podrás conocer en tu weekly de los martes... ¡Dónde se reúne el equipo al completo y será tu momento para ubicar caras y nombres!
¿Qué piden?
Para este puesto no necesitan a alguien que venga del mundo de la investigación teórica, sino a un/a profesional de la ingeniería de software curtido/a en batalla que entienda cómo hacer que la IA funcione en el mundo real. Esto es lo que necesitas para encajar en el rol:
- Experiencia en el barro: Llevas entre 3 y 5 años (o más) en el mundo de la ingeniería de software, y al menos 1 o 2 años peleándote con entornos de LLM o NLP en producción. Vamos, que ya sabes lo que es que un modelo se vuelva loco en directo.
- Python nivel pro: Tienes un dominio avanzado de Python. Para ti cosas como el static typing, la programación asíncrona (async) y el diseño de APIs limpias y bien estructuradas son el pan de cada día.
- Orquestación de LLMs: Tienes experiencia práctica tocando marcos de orquestación modernos como LangGraph, LangChain o LlamaIndex. Sabes cómo conectar las piezas para que la magia ocurra.
- Datos y Recuperación Semántica: Te mueves con soltura utilizando bases de datos vectoriales (como Pinecone, pgvector o Vertex AI Vector Search) y entiendes a la perfección cómo funciona la recuperación semántica.
- Ecosistema Cloud: Tienes experiencia demostrable en producción trabajando sobre los hombros de gigantes, concretamente AWS o GCP.
- Sectores regulados: Te suena y te resulta familiar lidiar con estándares de protección de datos duros como GDPR o HIPAA. Si ya has trabajado antes en sectores regulados (HealthTech, FinTech o Seguros), tienes medio camino hecho.
- Idiomas: El equipo es internacional, así que necesitas fluidez en inglés para comunicarte a diario.
Si además de lo anterior dominas las herramientas de despliegue moderno, nos vas a hacer llorar de la emoción. Buscan idealmente a alguien con experiencia en CI/CD, Docker y Kubernetes (GKE/EKS).
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
LangGraph
Intermedio 
LangChain
Intermedio 
LlamaIndex
Intermedio 
AWS
Intermedio 
Google Cloud
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Atención al detalle
Trabajo en equipo
Capacidad de dar feedback
Pensamiento analítico
Estaría bien
Aprendizaje Continuo
Autonomía en el aprendizaje
Idiomas
¿Qué ofrecen?
📡 Trabajo Remoto 100% (desde España o cualquier punto de Europa).
🕓 Horario hiper flexible. Tú gestionas tu tiempo.
🏖️ 22 días de vacaciones + festivos locales.
💻 Elección de setup: El equipo necesario para que trabajes a gusto (portátil, monitor de 27", etc.) y tu SO preferido (Linux o MacOS).
💂 Clases de idiomas subvencionadas por la empresa.
🏋️ Beneficios adicionales: Gym Pass, presupuesto para coworking y presupuesto de formación continuada.
Beneficios
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Seguro de salud
Gym Pass
Dinámicas y eventos de teambuilding
Presupuesto para coworking
What the FAQ?
Sí, siempre y cuando tengas pasaporte de la Unión Europea y residencia en España en el momento de aplicar por temas administrativos / legales.
El proceso de selección consta de 3 fases:
- ☝️Charla con Martín
- ✌️Pair Programming con dos personas del equipo.
- 👌Si todo va bien, tendrás una reunión con el resto del equipo.
NO. La posición es 100% remota. Pero si estás en Barcelona ( o cercanías), estás más que invitado/a a ir a sus oficinas, siempre que quieras. (No es obligatorio)
Alguna vez organizan algún encuentro presencial (teambuildings), pero ir es 100%
Normalmente, intentan reunirse por su oficina de Barcelona de vez en cuando… Y si no pueden verse todo lo que les gustaría, se mantienen conectados/as vía slack por lo que siempre te encontrarás a alguien disponible para echar un café virtual ☕