BI - Data Engineer
ODILO lleva años transformando la forma en la que personas, empresas, universidades y administraciones acceden al aprendizaje digital.
Hoy su plataforma da servicio a millones de usuarios en decenas de países y sigue evolucionando para construir experiencias de aprendizaje cada vez más personalizadas, flexibles e impulsadas por IA.
Ahora buscan incorporar un/a BI Data Engineer para unirse a su equipo de Data y participar en uno de los retos más importantes del área: evolucionar una plataforma de datos que da servicio tanto a necesidades internas como a funcionalidades analíticas consumidas directamente por clientes.
Si disfrutas construyendo pipelines, optimizando procesos y convirtiendo sistemas de datos complejos en plataformas fiables sobre las que otros equipos pueden apoyarse, sigue leyendo 👇
¿Qué harás?
ODILO lleva años ayudando a organizaciones de todo el mundo a impulsar el aprendizaje digital. Durante ese tiempo, el volumen de información generado por la plataforma no ha dejado de crecer, convirtiendo los datos en una pieza cada vez más importante tanto para la toma de decisiones internas como para las capacidades analíticas que reciben sus clientes.
Como suele ocurrir en compañías que evolucionan constantemente, los procesos y sistemas de datos han ido creciendo para adaptarse a nuevas necesidades de negocio, integraciones y productos. Ahora el equipo quiere seguir avanzando en esa evolución, reforzando la base técnica sobre la que se apoyan sus procesos analíticos.
Y ahí es donde entrarás tú.
Te incorporarás a un equipo donde los datos tienen un impacto real en el negocio y en el producto, colaborando en la mejora de los procesos que permiten capturar, transformar y poner la información a disposición de distintos equipos y clientes.
Participarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, trabajarás con SQL, Python y AWS, y colaborarás en la evolución de procesos ETL/ELT para hacerlos más fiables, eficientes y fáciles de mantener.
También trabajarás junto a perfiles de negocio, producto y tecnología para entender nuevas necesidades de información, garantizar la calidad de los datos y contribuir a que los sistemas analíticos sigan creciendo de forma sostenible.
Encontrarás una posición con margen para aprender, proponer mejoras y asumir cada vez más responsabilidad dentro de un área que está ganando peso estratégico dentro de la compañía.
Lo que más valoran encontrar no es a alguien que conozca una herramienta concreta, sino a una persona con buena base técnica, curiosidad por la ingeniería de datos y ganas de seguir creciendo mientras ayuda a construir soluciones que tengan impacto real en el día a día de la organización.
Porque si algo define esta posición es la oportunidad de participar en la evolución de una plataforma de datos utilizada para dar soporte a productos y servicios que llegan a millones de usuarios en todo el mundo.
¿Te unes a la aventura?
Tu evolución
En 1 mes
Te recibirán con los brazos abiertos 🎉
Tu principal objetivo será entender el negocio, la plataforma y el ecosistema de datos de ODILO.
Conocerás las distintas fuentes de información, los procesos existentes y las necesidades analíticas que soporta actualmente el equipo. También empezarás a familiarizarte con el stack tecnológico, las herramientas y la forma de trabajar junto al resto de compañeros.
Tus responsabilidades
Desarrollar y mantener procesos de transformación e integración de datos que den soporte a las necesidades analíticas de la compañía y sus clientes.
Trabajar con SQL y Python para procesar, transformar y preparar información procedente de diferentes fuentes de datos.
Colaborar en la evolución y mejora de pipelines ETL/ELT, buscando procesos más fiables, eficientes y fáciles de mantener.
Participar en la gestión y optimización de entornos de datos desplegados sobre AWS.
Contribuir a la definición de modelos de datos que permitan explotar la información de forma consistente y escalable.
Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos utilizados por los distintos equipos de la organización.
Colaborar con perfiles de producto, negocio y tecnología para entender nuevas necesidades de información y convertirlas en soluciones de datos.
Participar en la mejora continua de herramientas, procesos y buenas prácticas dentro del equipo.
Ayudar a transformar datos complejos en información accesible que facilite la toma de decisiones y la evolución de los productos de ODILO.
¿Cómo lo harás?
Te unirás al equipo de Data de ODILO, donde trabajarás junto a profesionales que combinan conocimiento técnico y de negocio para convertir los datos en una pieza clave tanto para la compañía como para sus clientes.
Reportarás inicialmente a Rafael Luengo, responsable del área, y colaborarás de forma habitual con equipos de producto, negocio y tecnología. Una de las particularidades de esta posición es que no trabajarás únicamente sobre necesidades internas: parte de los sistemas y procesos de datos que ayudarás a construir terminan dando soporte a funcionalidades y servicios consumidos directamente por clientes de ODILO.
A nivel técnico, trabajarás principalmente con SQL, Python y AWS, participando en la evolución de pipelines, procesos ETL/ELT y modelos de datos que permiten transformar información procedente de múltiples fuentes en datos fiables y útiles para la organización.
El equipo se encuentra en un momento especialmente interesante. Están reforzando la parte de ingeniería de datos y avanzando hacia una forma de trabajar cada vez más estructurada y escalable, incorporando mejores prácticas que les permitan seguir creciendo sin aumentar la complejidad innecesariamente.
Uno de los aspectos que más nos ha gustado de ODILO es su enfoque pragmático. No buscan utilizar una tecnología porque esté de moda, sino adoptar aquellas herramientas y soluciones que realmente aporten valor al negocio y simplifiquen el trabajo diario del equipo.
A nivel cultural, encontrarás un entorno colaborativo, con comunicación cercana entre equipos y espacio para proponer mejoras. Buscan personas con iniciativa, ganas de aprender y capacidad para aportar ideas que ayuden a seguir evolucionando la plataforma de datos.
Y aunque el reto técnico es importante, también lo es construirlo de forma sostenible. Trabajarás en un entorno donde se busca combinar ambición tecnológica con una forma de trabajo compatible con el equilibrio personal y profesional.
¿Cuándo trabajarás?
¡Aplican mucho sentido común!
Tienen una hora de entrada flexible de 8.00 a 9:30, pero son flexibles con las circunstancias de cada persona. Esto no será un stopper.
Además, todos los viernes y en verano (julio y agosto) disfrutan de jornada continua de 8 a 15.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
Viernes
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Full-Remote!
Desde donde tú quieras, podrás desarrollar tu trabajo de forma 100% remota. El equipo suele reunirse físicamente alguna vez a lo largo del año en sus oficinas de Madrid para tratar temas que son más fáciles de tratar en persona o para debatir sobre la visión a medio y largo plazo.
Además de estas reuniones de equipo, se organiza una reunión anual de toda la empresa.
También hay oficina en Madrid donde puedes quedar con el resto de compañeros.
¿Con quién trabajarás?
El equipo de Datos al que te unirás está formado por ahora mismo por 1 persona y buscamos completar el equipo con 3 perfiles potentes (2 en Madrid y 1 en Brasil).
Julia Herranz (Senior Data Analyst): será tu dupla, con 4 años de trayectoria en ODILO conoce más que de sobra los entresijos de los datos y la compañía.
¿Qué piden?
Nos encantaría conocerte si cuentas con experiencia trabajando con datos desde una perspectiva técnica y disfrutas construyendo procesos que permitan convertir información compleja en soluciones útiles para otras personas y equipos.
Creemos que encajarás especialmente bien si aportas:
- Experiencia profesional trabajando con datos.
- Buen nivel de SQL y capacidad para trabajar con conjuntos de datos complejos de forma eficiente.
- Experiencia utilizando Python para automatización, transformación o procesamiento de datos.
- Conocimientos de entornos cloud, especialmente AWS.
- Experiencia participando en el desarrollo o mantenimiento de procesos ETL/ELT.
- Interés por construir soluciones robustas, mantenibles y escalables.
- Capacidad para colaborar con perfiles tanto técnicos como de negocio.
- Nivel de inglés suficiente para desenvolverte en un entorno internacional.
Nos llamará especialmente la atención si, además:
- Has trabajado con herramientas modernas de transformación de datos como dbt o Dataform.
- Tienes experiencia utilizando motores de procesamiento de datos como Apache Spark.
- Has participado en proyectos relacionados con analítica de producto o plataformas de datos.
- Tienes experiencia trabajando con herramientas de visualización o reporting.
- Disfrutas aprendiendo nuevas tecnologías y proponiendo mejoras en la forma de trabajar de tu equipo.
Tecnologías
Innegociable
SQL
Avanzado 
Python
Intermedio 
AWS
Intermedio 
ETL
Intermedio 
Microsoft Power BI
Intermedio 
Tableau
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Aprendizaje Continuo
Capacidad de autogestión
Estaría bien
Visión crítica
Idiomas
¿Qué ofrecen?
- 🏡 Posición 100% remota.
- 🚀 1:1 regulares con tus responsables.
- 🧑🎓 Acceso a la plataforma ODILOFY con un montón de recursos técnicos y de otras categorías a tu disposición, personalizadas para tí.
- Acceso a ifeel, para garantizar no solo tu bienestar físico sino también emocional.
- 🎉Retribución flexible con Cobee.
- 🤜🤛 Un teambuilding anual para desconectar de la pantalla y conectar con tus compis.
- 💙 Por último, pero no menos importante, un muy buen ambiente de trabajo en un equipo de apasionados por la tecnología que están creando un producto que va como un cohete.
Beneficios
Cheque Guardería
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Café, fruta y snacks
Gym Pass
Eventos de formación internos
Sesiones de coaching y/o terapia
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
Lamentablemente no. Necesitan que estés viviendo y tengas permiso de trabajo en España.
La verdad es que les gusta dar agilidad a sus procesos. Tienen pensado lo siguiente:
- HR + Hiring Manager (Chief Client Officer))
- Team Interview