Data Analyst
¿Recuerdas en qué trabajaba Chandler Bing? No te preocupes: ¡Ni tú ni nadie! Pero te refresco la memoria: era Data Analyst.
Si tu día a día consiste en coger un gran volumen de datos y transformarlo en dashboards tan mascaditos que los entendería el mismísimo Joey Tribbiani...
EchoWi es tu sitio! ☕🛋️
¿Qué harás?
EchoWi es una startup SaaS B2B fundada por Luis Antón (CEO) y Maher el Ouahabi Khirat (CTO) especializada en AI Visibility. Han desarrollado una plataforma que permite a grandes empresas y agencias medir y optimizar su visibilidad en asistentes como ChatGPT o Perplexity, creando una categoría nueva: el GEO (Generative Engine Optimization). Acaban de cerrar su ronda Seed de financiación de 750.000 euros liderada por Successful Fund I FCRE y ya cuentan con clientes multinacionales y una empresa del IBEX 35.
Hace unos años, si tu empresa no salía en la primera página de Google, no existía. Hoy, si le preguntas a ChatGPT por la mejor herramienta de tu sector y no te menciona... tienes un problema crítico. Su misión es devolverle a las marcas el control sobre este nuevo canal, ofreciéndoles métricas y una hoja de ruta en un entorno hasta ahora opaco.
Entrarás en el momento más dulce (y retador) de una startup. Actualmente, el equipo Client-Facing gestiona a los clientes con un alto nivel de consultoría y mimo. El problema es que se espera que este volumen se multiplique muy pronto, y la carga técnica de extraer y procesar datos está generando un cuello de botella.
Ahí precisamente entras tú. Tu misión será reventar ese cuello de botella asumiendo el ownership total de la analítica de la compañía. Olvídate de gestionar cuentas o apagar fuegos externos: tu rol consistirá en ser el motor técnico interno, conectando la base de datos de EchoWi y creando los dashboards que el equipo de Clinet Facing necesita para hacer su magia con los clientes.
Tu evolución
En 1 mes
El Onboarding:
Durante tus primeras semanas entenderás cómo está montada la arquitectura de EchoWi. Aprenderás a consumir su API interna, a extraer y limpiar los datos con soltura y empezarás a entender las necesidades analíticas exactas del equipo Client-Facing, montando tus primeros reportes y dashboards con el apoyo del equipo técnico.
Tus responsabilidades
Análisis y Extracción de Datos: Consumirás APIs, manejarás bases de datos con SQL (y Python, si te animas) y montarás dashboards para monitorizar la visibilidad de las marcas en los diferentes LLMs.
Traducción de Datos (Data-to-Insights): Cogerás toda esa amalgama de datos crudos y la transformarás en información masticada, visual y estratégica para nutrir de argumentos al equipo Client-Facing.
Auditoría y Modelado Técnico: Realizarás auditorías de URLs e investigarás a nivel de datos por qué los modelos de Inteligencia Artificial interpretan la información de una manera determinada, volcando esos hallazgos en tus reportes.
Resolución de Cuellos de Botella: Estandarizarás y automatizarás los procesos de extracción de datos para que la llegada de nuevos proyectos fluya sin colapsar el sistema.
¿Cómo lo harás?
Olvídate de procesos encorsetados o de depender de que un equipo de desarrollo te saque un informe. Aquí tú tienes las llaves del coche. Te arremangarás de lleno en la parte técnica: usarás herramientas como Postman para trastear con las APIs, tirarás de bases de datos para sacar queries y te apoyarás en scripts rápidos o herramientas de visualización (tipo Metabase, Looker Studio o la que tú prefieras) para montar los reportes de rendimiento.
Tendrás total autonomía con los datos. Tu objetivo será coger toda esa información cruda y traducirla en dashboards y acciones estratégicas claras para que el equipo Client-Facing tenga las espaldas cubiertas cuando hable con las marcas.
A nivel de herramientas tienes un lienzo en blanco. Maher te dará acceso a las tripas de EchoWi, pero el stack que utilices en tu día a día para procesar y visualizar lo decides tú. Y por supuesto, al ser una empresa que respira IA, utilizarás los propios modelos (ChatGPT, Claude, Perplexity) para automatizar tu trabajo y cruzar datos más rápido.
¿Cuándo trabajarás?
Suelen moverse en una jornada habitual de 9:00h a 18:00h, pero con la flexibilidad lógica, sana y madura de un equipo pequeño. En EchoWi lo importante no es calentar la silla ni contar los minutos, sino que los hitos semanales y los clientes estén perfectamente atendidos.
Vacaciones
23 días¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde donde quieras! Está posición es remota dentro de España, por lo que mientras te asegures que tienes buena conexión, podrás trabajar desde las playas de Conil (como Maher) o desde una cafetería estilo Central Perk 😉
Eso sí, les gusta el contacto humano, y suelen hacer alguna que otra quedada en Madrid para verse las caras y hacer equipo. Si eres de Madrid y algún día te apetece pasarte por “la oficina”, tienen un coworking al suelen ir algunos miembros del equipo 1 o 2 días por semana.
¿Con quién trabajarás?
Compartirás tu día a día, sobre todo, con Luis Antón (CEO) con experiencia en estrategia e innovación) y Maher el Ouahabi Khirat (CTO) con perfil técnico enfocado en Data Science e IA, y unos cuantos años de experiencia en el sector. Para que los puedas conocer un poco más a fondo, aquí sus trapos sucios:
Maher (Co-founder & CTO). Tu sparring técnico y el "científico loco" de la IA en EchoWI. Experto en Machine Learning y el creador de la criatura. Él seguirá liderando el desarrollo de modelos propios y MLOps, mientras tú te encargas de los análisis. Además de todo esto, Maher será tu sherpa durante tus primeros pasos en EchoWi.
Luis Antón (Co-Founder & CEO). Si Maher es el motor, Luis es el GPS y la carrocería. Con un pasado potente en estrategia y M&A en gigantes como Amadeus y habiendo fundado ya su propia startup de HR Tech, Luis se encarga de que EchoWI no solo sea una maravilla técnica, sino un negocio imparable. Ha vivido en seis países y tiene una visión global: él será quien te dé el contexto de mercado, quien pelee las rondas de financiación y quien asegure que lo que construyes llegue a las manos de las marcas más grandes del mundo.
¡Mira qué majos!
¿Qué piden?
En EchoWi tienen clarísimo que el marketing y el SEO se pueden aprender sobre la marcha, pero el "callo" analítico se trae de casa.
Hard Skills (Lo técnico):
- Base Analítica / Data: Debes saber consumir APIs, hacer queries complejas en SQL, procesar datos con scripts (Python o JavaScript) y construir dashboards interactivos. Buscamos a alguien a quien no le asuste meter las manos en el código para extraer y modelar la información.
Soft Skills (Lo humano):
- Ownership y proactividad: Mentalidad resolutiva para identificar problemas en el flujo de datos, estandarizar procesos de extracción y proponer soluciones analíticas al equipo interno sin esperar órdenes. Eres el dueño de los datos.
Suma puntos (Nice to have):
- Background en SEO técnico o Marketing Digital: Te facilitará entender las auditorías de URLs.
Tecnologías
Innegociable
API
Intermedio 
SQL
Intermedio 
JSON
Intermedio 
Python
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Habilidades de negociación
Capacidad de presentación
Estaría bien
Capacidad de autogestión
Capacidad de dar feedback
Suma puntos
Capacidad de escucha
Aprendizaje Continuo
Idiomas
¿Qué ofrecen?
Salario
€40-45KRemoto
100%- 🌴 23 días de vacaciones al año.
- 👩🏾⚕️ Seguro médico.
- 🍹 Retribución Flexible.
- 👩🏾🎓 Budget para formación: 500 €/año para cursos y libros.
- 💻 Libre elección de equipo: con un budget de hasta 1500€.
- 🏢 Modalidad Remota.
- 💺 Budget para setup teletrabajo: 300€ one-time para montarte el puesto de trabajo en casa.
- 💼 Eventos anuales: 1 conferencia al año, con un budget de 500 € (entrada + desplazamiento).
Beneficios
Ticket Restaurante
What the FAQ?
No, la posición es remota para el territorio nacional. Por razones de huso horario, temas laborales y administrativos se están centrando en los perfiles de las personas residentes en España. Además, cada x tiempo hacen alguna dinámica de team building. Así que, por todos estos motivos, tiene más sentido si estás residiendo aquí.
La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posibles.
Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases: entrevista cultural con Jess (Manfred), prueba técnica asíncrona y defensa posterior con Maher y Luis; y charla final con Luis.