Forward Deployed Engineer
InteractiveAI está construyendo la plataforma que permitirá a las empresas diseñar, desplegar y operar sus propios agentes de inteligencia artificial en entornos reales.
Pero no se quedan en el producto: trabajan directamente con clientes para automatizar procesos reales de negocio. Y ahí es donde entras tú. 🫵
Buscan un/a Forward Deployed Engineer capaz de llevar esa tecnología al mundo real: entender problemas complejos, diseñar soluciones con agentes de IA y hacer que funcionen en producción 🚀
¿Qué harás?
Antes de ir al grano… déjame que te cuente un poco más sobre InteractiveAI 🤖
InteractiveAI está construyendo la plataforma que las empresas usarán para crear, evaluar y desplegar sus propios agentes de IA. No hablamos de asistentes genéricos ni de “bots simpáticos” que solo saben dar los buenos días: su tecnología permite diseñar agentes especializados en resolver problemas reales de negocio, en sectores tan exigentes como finanzas, seguros, iGaming, e-commerce o SaaS. Y en lugar de limitarse a ofrecer una herramienta, trabajan directamente con sus clientes para implementar estas soluciones en entornos reales, integrándolas con sus sistemas y adaptándolas a sus procesos.
Su propuesta es clara: que las compañías puedan tener el control total de su ecosistema de IA, desde el entrenamiento y la orquestación hasta la monitorización y el impacto en KPIs. Todo ello con los más altos estándares de seguridad (SOC2, HIPAA, GDPR) y flexibilidad (on-premise, nube privada, o híbrido).
Y lo mejor es que no están montando castillos en el aire. Ya trabajan con clientes en Europa y EE. UU., desarrollando arquitecturas de IA personalizadas que automatizan procesos complejos y generan impacto real desde el primer día.
Aquí es donde entra este rol. A medida que crecen y aumentan los casos de uso con clientes, necesitan personas capaces de llevar la tecnología al mundo real, entendiendo problemas de negocio, diseñando soluciones y asegurándose de que funcionan correctamente en producción.
Probablemente nunca hayas tenido el título de Forward Deployed Engineer (FDE)… ¡y es completamente normal! Es un rol bastante nuevo en el mercado. Pero si has trabajado construyendo soluciones reales, integrando sistemas, colaborando con clientes o traduciendo necesidades de negocio a tecnología, es muy posible que ya tengas el combinado ideal para encajar aquí 😉
Buscan un/a Forward Deployed Engineer que les ayude a desplegar, adaptar y evolucionar estas soluciones en cliente, siendo clave tanto en la adopción del producto como en su mejora continua
Tu evolución
En 1 mes
El despertar de la Fuerza
Te habrás empapado del producto y de cómo funcionan los agentes en entornos reales, entendiendo cómo se diseñan, integran y despliegan en cliente. Empezarás a participar en proyectos reales junto al equipo, acompañando en calls con clientes y colaborando con perfiles técnicos para entender cómo se construyen e iteran las soluciones.
Tus responsabilidades
Diseñar e implementar soluciones basadas en agentes autónomos, traduciendo problemas de negocio en arquitecturas técnicas escalables
Definir la arquitectura de soluciones (multi-agent, tool usage, reasoning flows) asegurando robustez, seguridad y adaptabilidad
Desarrollar tooling e integraciones (APIs, servicios backend en Python/Node.js) para conectar los agentes con sistemas del cliente
Construir y mantener pipelines de datos y sistemas de memoria, asegurando contexto persistente y datos fiables
Identificar e implementar las integraciones necesarias (APIs, bases de datos, sistemas internos) para resolver casos de uso reales
Colaborar con el equipo de ingeniería aportando feedback de producto y contribuyendo a la evolución del framework
Desplegar y operar soluciones en producción, garantizando fiabilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos contenerizados
Deploy and operate solutions in production, ensuring reliability, performance, and scalability in containerized environments.
¿Cómo lo harás?
La realidad es que en InteractiveAI no hay jerarquías innecesarias ni micromanagement: cada persona es dueña de su trabajo y de su tiempo. En tu caso, esto se traduce en tener ownership real sobre los proyectos con clientes, desde el entendimiento del problema hasta la solución final en producción.
Aunque tendrás contacto directo con cliente, tu día a día estará muy ligado al equipo técnico (fullstack y devops), con quienes vas a iterar constantemente para mejorar las soluciones. No es un rol de consultoría clásica: aquí no solo defines, también ejecutas, validas y mejoras lo que se construye.
Su metodología se basa en ciclos de trabajo ágiles, con reuniones internas frecuentes y mucha comunicación continua, pero sin seguir un Scrum rígido. Lo importante no son los rituales, sino los resultados. Creen en iterar rápido, aprender sobre la marcha y practicar lo que llaman “extreme ownership”: cuando algo es tuyo, lo llevas de principio a fin, especialmente cuando impacta directamente en cliente.
El ritmo es rápido, pero no caótico. Están en plena fase de crecimiento con clientes reales, lo que implica trabajar en entornos cambiantes, con problemas poco definidos y mucha iteración sobre soluciones en producción. Aquí no todo está escrito: hay que construir, probar, fallar y mejorar constantemente.
La comunicación es importante, las herramientas que usan en su día a día son Slack, Notion y la Suite de Google
Y lo que más te gusta…saber su stack:
El ecosistema de InteractiveAI combina robustez y flexibilidad. En backend trabajan con Node.js y Python (FastAPI), construyendo APIs e integraciones que permiten a los agentes interactuar con sistemas reales. Todo se despliega en entornos Docker y Kubernetes, con datos en Postgres y ClickHouse, orquestado en Google Cloud Platform mediante Infrastructure as Code (Terraform).
¿Cuándo trabajarás?
El horario en InteractiveAI es tan flexible que ni Nadia Comaneci habría podido hacerlo igual 🤸🏽♀️.
Eso sí, aunque la autonomía es total, no significa desconexión. Las reuniones diarias y la coordinación con el equipo (producto, diseño, IA, etc.) mantienen el ritmo afinado.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
El hub tecnológico de InteractiveAI está en Madrid (Eloy Gonzalo 27, metro Iglesia), donde se concentra el equipo de producto e ingeniería.
Aunque parte del equipo de IA está en Lisboa, Madrid será el núcleo del desarrollo técnico, el punto donde se coordina todo lo que da forma a la plataforma.
Trabajan en un modelo híbrido (3 días en oficina y 2 en remoto), porque en esta fase temprana prefieren estar cerca, moverse rápido y resolver los retos juntos.
Buscan personas que vivan en Madrid o alrededores razonables (si puedes ir tres días a la oficina, perfecto). Si estás en Lisboa, podemos comentarlo también 😉
Están abiertos a perfiles internacionales: ofrecen apoyo con relocation, incluyendo ayuda económica para el traslado y soporte con temas administrativos como visados, si fuera necesario.
¿Con quién trabajarás?
Formarás parte de un equipo pequeño, ahora mismo son unas diez personas, formado por perfiles muy senior y con mucha autonomía formado por perfiles de ingeniería (fullstack y devops), producto y los propios fundadores, con un fuerte foco en tecnología y en cómo llevar el producto a cliente.
En tu día a día vas a colaborar sobretodo con el equipo técnico, con quienes iterarás continuamente sobre las soluciones: entender por qué algo no funciona, mejorar el comportamiento de los agentes y construir nuevas iteraciones. También trabajarás junto al equipo comercial en fases iniciales del ciclo, participando en conversaciones técnicas con clientes para entender sus necesidades y definir soluciones viables.
Tendrás contacto directo con cliente, especialmente en momentos clave del proyecto (definición, seguimiento, resolución de problemas), aunque gran parte de tu trabajo será interno, coordinando con el equipo para que las soluciones funcionen correctamente en producción.
Reportarás directamente al Chief AI Officer y formarás parte de un equipo distribuido entre Madrid y Lisboa, siendo Madrid el principal hub técnico.
¿Qué piden?
Buscan a alguien que se sienta cómodo/a trabajando con sistemas complejos, integraciones y entornos reales, y que disfrute llevando soluciones desde la idea hasta producción.
La clave está en que puedas moverte entre lo técnico y lo funcional: entender problemas de negocio, traducirlos en soluciones técnicas y colaborar estrechamente tanto con clientes como con el equipo de ingeniería.
Y, sobre todo… ganas de tener impacto directo en producto y cliente 🎯
¡¡¡IMPORTANTE!!! Este puesto requiere comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.
🎒 Por favor, mete en tu mochila lo siguiente:
- +5 años de experiencia en backend engineering, systems integration o roles técnicos orientados a delivery.
- Experiencia construyendo e integrando sistemas en entornos reales: APIs, servicios backend o plataformas conectadas entre sí.
- Buen dominio de Python o Node.js (u otros lenguajes equivalentes) para construir herramientas, servicios o integraciones.
- Experiencia trabajando con APIs REST (y/o GraphQL) y conectando sistemas externos (CRMs, bases de datos, herramientas de terceros, etc.).
- Familiaridad con entornos cloud (AWS, GCP o Azure) y entornos containerizados (Kubernetes es un plus).
- Buen entendimiento de bases de datos (Postgres, Redis o similares) y de cómo se gestionan datos en sistemas distribuidos.
- Capacidad para analizar sistemas en producción, detectar problemas y trabajar con equipos técnicos para resolverlos.
- Experiencia o exposición a soluciones de AI aplicada (LLMs, RAG, agentes, etc.)
Ganarás unos cuantos puntos extra si:
- Has trabajado en roles técnicos con contacto directo con cliente (solutions engineer, technical consultant, implementation, etc.).
- Tienes experiencia integrando herramientas como Salesforce, Zendesk u otros sistemas enterprise.
- Tienes experiencia construyendo tooling o integraciones para sistemas basados en LLMs.
- Has trabajado en startups o entornos de alta incertidumbre.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
NodeJS
Avanzado
Estaría bien
Kubernetes
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Capacidad de autogestión
Proactividad
Capacidad de presentación
Estaría bien
Comunicación intercultural
Capacidad de recibir feedback
Habilidades de negociación
Idiomas
What the FAQ?
Sí, pueden aplicar personas que vivan fuera de España siempre que estén dispuestas a reubicarse en Madrid. La compañía ofrece apoyo en el proceso de relocation.
Corto y respetuoso con tu tiempo. Normalmente consta de:
1️⃣ Llamada inicial (30 min) para conoceros.
2️⃣ Cultura & Alineamiento de valores. Centrada en tu motivación para unirte a Interactive AI
3️⃣ Entrevista técnica en profundidad. Centrada en resolución de problemas e implementación de soluciones técnicas.
4️⃣ Delivery & entrevista de colaboración: centrada en tu estilo de trabajo, interacción con cliente y comunicación
5️⃣Oferta. Discusión final para discutir detalles de la oferta
Todo suele resolverse en 2–3 semanas.
Toda. El equipo está muy distribuido, la cultura es muy escrita y el total de las entrevistas serán en inglés. No hace falta que suenes como Benedict Cumberbatch en la BBC, pero sí que puedas entenderte por escrito y explicar bien tus ideas.