Platform Engineer
InteractiveAI está construyendo la plataforma de referencia para el desarrollo y gestión de agentes de inteligencia artificial en entornos corporativos. Su Agentic IDE permite a las empresas crear, evaluar, ajustar y desplegar agentes de IA adaptados a sus necesidades, con herramientas avanzadas para trazabilidad, evaluación, anotación y gestión de datasets. Todo ello con un objetivo claro: que la inteligencia artificial potencie la toma de decisiones humanas, en lugar de reemplazarla.
Buscan a un/a Platform Engineer con mentalidad de builder, que combine una base sólida en infraestructura con experiencia en desarrollo backend, para evolucionar una plataforma compleja con alta carga de trabajo.
Formarás parte de un equipo que está construyendo el core de una plataforma de IA, donde la infraestructura, el producto y el desarrollo backend están profundamente conectados.
¿Qué harás?
Antes de entrar en harina… déjame que te cuente un poco más sobre InteractiveAI 🤖
InteractiveAI está construyendo la plataforma que las empresas usarán para crear, evaluar y desplegar sus propios agentes de IA. No hablamos de asistentes genéricos ni de “bots simpáticos” que solo saben dar los buenos días: su tecnología permite diseñar agentes especializados en resolver problemas reales de negocio, en sectores tan exigentes como finanzas, seguros, iGaming, e-commerce o SaaS.
Su propuesta es clara: que las compañías puedan tener el control total de su ecosistema de IA, desde el entrenamiento y la orquestación hasta la monitorización y el impacto en KPIs. Todo ello con los más altos estándares de seguridad (SOC2, HIPAA, GDPR).
Y lo mejor: no están montando castillos en el aire. Ya trabajan con clientes piloto en Europa y EE. UU., desarrollando arquitecturas de IA personalizadas que mejoran la eficiencia, automatizan procesos y también salvan a más de un equipo de perder la cabeza entre hojas de cálculo.
Así que si alguna vez soñaste con ser esa persona que da órdenes a los agentes (de IA, no del FBI), esta es tu oportunidad 😉
¿Y qué esperan de ti?
Para este rol de Platform Engineer buscan a una persona con una base sólida en infraestructura, pero que no se haya quedado solo ahí. Alguien que haya tenido contacto real con desarrollo backend y que se sienta cómoda moviéndose entre distintas capas del sistema. Encarás especialmente bien si has trabajado en entornos poco compartimentados, hayas tenido que entender cómo encajan todas las piezas y aportar más allá de tu rol inicial.
No es un rol de DevOps clásico centrado únicamente en infraestructura. Aquí trabajarás directamente sobre la plataforma, contribuyendo tanto a su evolución a nivel de sistema como a nivel de código.
Básicamente, serás la pieza clave que asegure que el motor de este bólido aguante la carrera sin grietas.
Tu evolución
En 1 mes
El despertar de la Fuerza
Durante tus primeras semanas te centrarás en entender a fondo cómo está construida la plataforma: desde la infraestructura hasta el control plane. Te sumergirás en el stack de Kubernetes, IaC y observabilidad, pero también empezarás a ver cómo encaja todo a nivel de producto.
Harás tus primeros cambios, no solo en infraestructura, sino también en la capa de plataforma, y empezarás a identificar puntos de mejora reales. No buscamos que lo arregles todo desde el día uno, sino que entiendas el sistema con suficiente profundidad como para empezar a aportar criterio.
Tus responsabilidades
Arquitectura: Diseñarás el core de la infraestructura, asegurando que infraestructura y plataforma evolucionen de forma conjunta.
Desarrollo: Participarás activamente en el desarrollo backend de la plataforma, trabajando sobre el control plane y otros componentes clave del sistema.
GitOps y CI/CD: Implementarás pipelines de CI/CD con visión end-to-end.
Observabilidad: Evolucionarás el stack de métricas, trazas y logs (Loki, Prometheus).
Excelencia Operativa: Definirás los “gold standards” de fiabilidad (SLOs/SLIs), liderarás la respuesta ante incidentes y los postmortems, y construirás runbooks que realmente aporten valor.
IaC: Serás la referencia en el uso de Terraform, impulsando mejores prácticas de revisión y testing en todos los entornos.
Optimización de Recursos y productividad del equipo: Te encargarás de la planificación de capacidad y el control de costes, especialmente para esos workloads de inferencia de IA que pueden ser tan impredecibles como el giro de guion de una película de Christopher Nolan.
¿Cómo lo harás?
Trabajarás en un equipo pequeño, ahora mismo son alrededor de diez personas, formado por perfiles muy senior y con mucha autonomía. La realidad es que en InteractiveAI no hay jerarquías innecesarias ni micromanagement, para ellos cada persona es dueña de su trabajo, de su tiempo. Aunque buscan esta autonomía en tu día a día, por supuesto, colaborarás directamente con otros equipos como producto y diseño.
Su metodología se basa en ciclos de desarrollo ágiles, con reuniones diarias y sesiones de planificación, pero sin seguir un Scrum rígido. Lo importante no son los rituales, sino los resultados. Creen en iterar rápido, entregar valor constante y practicar lo que llaman “propiedad extrema” (extreme ownership): cuando algo te toca, lo haces tuyo de principio a fin.
El ritmo es rápido, pero no caótico. Están en plena fase de validación con clientes piloto, así que el foco está en construir, iterar y mejorar continuamente.
La comunicación es importante, las herramientas que usan en su día a día son Slack, Notion y la Suite de Google
Y lo que más te gusta…saber su stack:
En el frontend trabajan con Next.js y TypeScript para construir interfaces elegantes, mientras que el backend es un potente dúo de Node.js y Python (FastAPI) con APIs REST. Pero aquí es donde entras tú: todo este ecosistema vive en contenedores Docker y se orquesta magistralmente en Kubernetes.
Aunque parte del backend del producto está construido en Node.js y Python, este rol se centra en la capa de plataforma y el control plane, donde contribuirás directamente (a menudo en Go).
A nivel de infraestructura, el corazón de la operación late con fuerza en Google Cloud Platform (GCP), y tu misión será mantener un enfoque cloud-agnostic, navegando también por AWS o Azure según las necesidades de los clientes. Los datos se almacenan en Postgres y ClickHouse, y todo (absolutamente todo) se levanta mediante Infraestructura como Código (IaC) usando Terraform.
Además, impulsan una cultura GitOps para que los despliegues sean tan predecibles como el final de una película de Disney, apoyándose en herramientas de observabilidad como Prometheus o Grafana para que no se escape ni un solo bit rebelde.
¿Cuándo trabajarás?
El horario en InteractiveAI es tan flexible que ni Nadia Comaneci habría podido hacerlo igual 🤸🏽♀️.
Eso sí, aunque la autonomía es total, no significa desconexión. Las reuniones diarias y la coordinación con el equipo (producto, diseño, IA, etc.) mantienen el ritmo afinado.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
El hub tecnológico de InteractiveAI está en Madrid (Eloy Gonzalo 27, metro Iglesia), donde se concentra el equipo de producto e ingeniería.
Aunque parte del equipo de IA está en Lisboa, Madrid será el núcleo del desarrollo técnico, el punto donde se coordina todo lo que da forma a la plataforma.
Trabajan en un modelo híbrido (3 días en oficina y 2 en remoto), porque en esta fase temprana prefieren estar cerca, moverse rápido y resolver los retos juntos.
Buscan personas que vivan en Madrid o alrededores razonables (si puedes ir tres días a la oficina, perfecto). Si estás en Lisboa, podemos comentarlo también 😉
¿Con quién trabajarás?
En el equipo hay especialistas en Desarrollo, DevOps, IA, producto, diseño e implementación técnica, además de los fundadores, uno de ellos muy centrado en la parte técnica y de producto.
El ambiente es muy colaborativo. Trabajarás codo con codo con el equipo de producto y diseño, y compartirás espacio con profesionales de ingeniería que han pasado por startups y proyectos de alto nivel.
El equipo se encuentra distribuido entre Madrid y Lisboa, pero el hub técnico será Madrid.
¿Qué piden?
Para esta aventura técnica, InteractiveAI busca a una persona experta y con mentalidad práctica que aporte:
- Unos cuantos tiros pegados en roles de Platform Engineering, DevOps o SRE en entornos donde infra y desarrollo no están separados.
- Backend: idealmente en Go o Python
- Manejo avanzado de Kubernetes, Docker, Terraform (IaC), Cloud-native, herramientas de monitorización (Prometheus o Grafana o OpenTelemetry) y sistemas Linux.
- GitOps: Capacidad para construir y liderar pipelines de CI/CD robustos para microservicios e infraestructura.
- Mindset de producto y startup en fases iniciales.
- Comunicación: Nivel bilingüe de inglés, ya que trabajarás en un entorno internacional y multicultural.
Factores que suman puntos:
- No te suenan a chino los temas de seguridad y compliance (ejemplo: GDPR, ISO 27001, SOC 2 readiness).
- Mola mucho si has gestionado alguna vez clústeres de GPUs o infraestructuras específicas para modelos de IA.
- Sería flipante si tienes algún conocimiento de operadores de Kubernetes.
- Esto es una empresa de IA, así que si ya has estado en algo parecido, con exposición a MLOps o infraestructura de servicio de LLMs y optimización de rendimiento/costes, saltarán de alegría
Tecnologías
Innegociable
Kubernetes
Avanzado 
Terraform
Avanzado 
Docker
Avanzado 
Linux
Avanzado
Estaría bien
Grafana
Avanzado 
Prometheus
Avanzado 
Google Cloud
Intermedio 
Go
Intermedio 
Python
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Capacidad de autogestión
Visión crítica
Estaría bien
Pensamiento analítico
Proactividad
Capacidad de recibir feedback
Idiomas
What the FAQ?
Sí, pueden aplicar personas que vivan fuera de España siempre que estén dispuestas a reubicarse en Madrid. La compañía ofrece apoyo en el proceso de relocation.
Corto y respetuoso con tu tiempo. Normalmente consta de:
1️⃣ Llamada inicial (30 min) para conoceros.
2️⃣ Reto técnico o conversación sobre arquitectura (según el perfil).
3️⃣ Entrevista técnica en profundidad.
4️⃣ Entrevista cultural y valores.
Todo suele resolverse en 2–3 semanas.
Toda. El equipo está muy distribuido, la cultura es muy escrita y el total de las entrevistas serán en inglés. No hace falta que suenes como Benedict Cumberbatch en la BBC, pero sí que puedas entenderte por escrito y explicar bien tus ideas.