Founding AI Engineer
En Latii están construyendo una plataforma AI-native con el reto sustituir el análisis manual de planos arquitectónicos por agentes de visión artificial, operando en una industria de más de $400B y pasando a mejor vida los planos en PDF, hojas de cálculo infinitas y llamadas de teléfono.
Buscan a su Founding Engineer para diseñar y orquestar modelos de Computer Vision y Agentic AI. Si prefieres el ownership total de una fase Seed al confort de una gran corporate, ¡sigue leyendo!
¿Qué harás?
🧐 El contexto:
Latii aporta claridad a la parte más fragmentada de la construcción de una vivienda: los cerramientos y envolventes. Tradicionalmente, este proceso es un agujero negro de semanas de trabajo manual, intermediarios que inflan los márgenes y una desconexión total entre lo que el arquitecto diseña y lo que finalmente se instala.
Básicamente, extraen datos de planos complejos para generar presupuestos automáticos, eliminando de un plumazo semanas de trabajo administrativo.
Sus agentes están entrenados para que interpreten visualmente la información, entiendan qué pieza va en cada hueco y generen presupuestos precisos en minutos (MINUTOS VS SEMANAS).
🙌 ¿En qué punto están?
Latii ha sido construida bajo un paradigma AI-Native. Desde sus cimientos.
Actualmente, tras haber validado el producto con clientes en USA y Europa, se encuentran en una fase de aceleración donde el objetivo es escalar su producto.
El objetivo es consolidar en Madrid el núcleo de producto e ingeniería y transformar lo que hoy son prototipos funcionales en sistemas fiables en producción.
Te incorporarás como Founding Engineer y trabajarás mano a mano con Juan (CPO), con un enfoque muy práctico y de colaboración directa en el día a día en un entorno donde no todo está definido.
Habrá que tomar decisiones con información incompleta, priorizar constantemente y adaptarse a cambios. A cambio, tendrás un nivel de ownership alto desde el principio y capacidad real de influir en cómo se construye el producto y en cómo se define el crecimiento del equipo técnico.
⚙️El reto técnico
Esto no va de mover botones de sitio, sino de dar vida a sus agentes de IA, que son el corazón de Latii:
Tu mayor orgullo será domar la Orquestación Multimodelo. Olvida los tutoriales de YOLO en entornos controlados. Aquí se pegan con "dirty data" real. El reto no es solo detectar un objeto, sino conseguir que la máquina realice una interpretación humana de planos arquitectónicos densos.
Además, definirás cómo el equipo utiliza herramientas de AI-assisted (como Claude Code o Cursor) para construir producto y diseñarás workflows y sistemas de validación que permitan iterar más rápido, reducir fricción y llevar modelos a producción de forma más eficiente.
🔥¡TODO UN RETO!🔥
Tu evolución
En 1 mes
Se espera que entiendas rápidamente el estado actual del producto y del sistema.
De la mano de Juan, entenderás rápidamente cómo funcionan hoy los distintos componentes (modelos, pipelines, integraciones) y dónde están los principales puntos de fricción.
Desde el inicio, contribuirás de forma práctica: revisando código, proponiendo mejoras y tomando primeras decisiones técnicas en áreas concretas.
El objetivo en esta fase no es cambiarlo todo, sino entender bien el contexto y empezar a aportar criterio.
Tus responsabilidades
Diseño de arquitecturas: Diseñarás arquitecturas sólidas y optimizarás los pipelines de orquestación multimodelo (IoU, DPI, thresholds) para el análisis de documentos. No solo lanzas modelos, construyes el sistema que los hace funcionar.
Instrumentation & Metrics: Instrumentalizarás cada solución que construyas para entender cómo se comporta en producción. Recogerás métricas y señales reales para que sus decisiones se basen en datos, no en intuiciones.
Definición de producto y ownership: Participarás en decidir qué construir y en qué orden. Formularás hipótesis, validarás rápido y ajustarás según los resultados. Tu responsabilidad no termina cuando el código compila, sino cuando aporta valor real al usuario final.
Lo llevarás a producción: Integrarás los outputs de Computer Vision en el core de sus agentes. Serás el/la owner del backend (APIs asíncronas) y la infraestructura en AWS necesaria para servir modelos en sistemas production-grade.
Entrega continua y agilidad: Te responsabilizarás de la entrega de funcionalidades, ajustando el alcance si es necesario para entregar valor lo antes posible. Todo esto, mientras optimizas los Agentic Workflows (Claude Code) para que el equipo escale con mínima supervisión.
Conectarás directamente con el equipo de data en China para optimizar el entrenamiento de modelos, asegurando que el research se convierta en impacto directo de negocio.
¿Cómo lo harás?
Trabajarás de forma iterativa, llevando las soluciones a producción lo antes posible para validarlas en escenarios reales con clientes estratégicos. Aquí no se busca la perfección, sino un progreso continuo.
Como te avanzamos, trabajarás muy cerca de Juan (CPO) en un flujo de comunicación constante donde el foco siempre es avanzar y priorizar aquello que mueva la aguja del negocio.
Siendo AI Native, imaginarás que el uso de herramientas como Claude Code o Cursor son parte natural de su flujo de trabajo y de sus procesos de ingeniería. De esta manera, tu foco no será picar código, sino buscar la solución a problemas de ingeniería reales.
El stack en el que se basan es Python, despliegan en AWS y utilizan infraestructuras como Triton para el servicio de modelos.
El contexto es exigente y cambiante. No todo estará definido desde el principio, por lo que se espera capacidad para priorizar, tomar decisiones con información incompleta y adaptarte rápido a nuevos escenarios.
¿Cuándo trabajarás?
No tienen un horario rígido, pero sí esperan disponibilidad para coincidir con el equipo durante el día y facilitar la colaboración, especialmente con Juan (CPO).
El contexto es el de una startup en fase early, por lo que hay bastante flexibilidad en el día a día, pero también momentos donde tocará apretar para sacar cosas adelante. Aquí no se mide por horas, sino por impacto.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
Ilimitado
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
Trabajarás desde Madrid, con un modelo híbrido de 3 días en oficina y el resto en remoto. La magia de Latii ocurre en Spaces Bernabéu 📍.
Para ellos, la presencialidad tiene un peso importante, especialmente en esta fase donde muchas decisiones se toman en el día a día.
¿Con quién trabajarás?
Trabajarás muy cerca de Juan (CPO), con quien compartirás el día a día, las decisiones de producto y muchas de las prioridades técnicas en esta fase.
La idea es ir construyendo progresivamente un núcleo más sólido en Madrid, especialmente en producto e ingeniería, para ganar autonomía y capacidad de ejecución en esta nueva etapa.
¿Qué piden?
Buscan a una persona que disfrute de “crear” y la responsabilidad de construir desde cero en una fase seed. Alguien que disfrute de dibujar el “mapa” mientras se camina.
Para ello, es importante un fuerte sentido de la responsabilidad sobre el producto final, ser capaz de llevar varios sombreros y saber moverse con agilidad en la ambigüedad.
Eres la persona, sí:
- Tienes experiencia real construyendo software en producción. No vienes de prototipos o pruebas aisladas: has trabajado en sistemas que usan clientes y entiendes lo que implica que algo funcione fuera del laboratorio.
- Trabajas con un enfoque AI-native en tu día a día. Utilizas herramientas de AI-assisted coding (como Claude Code, Cursor u otras) como parte natural de tu flujo de trabajo, no como algo puntual. Entiendes que muchas veces el problema no está en el código, sino en cómo estructuras el contexto, los prompts o la orquestación de sistemas.
- Capacidad End-to-End: Te mueve por todo el producto. Puedes trabajar en backend, construir APIs, integrar outputs de modelos en flujos reales y, si es necesario, tocar frontend para cerrar el ciclo completo.
- Has trabajado con infraestructura en cloud (AWS, Docker, model serving o similares) y entiendes cómo llevar sistemas a producción de forma fiable.
Les dejarás boquiabiertos si, además:
- ML & Computer Vision: Tienes experiencia integrando modelos (YOLO, Faster R-CNN, etc.) en productos y lidiando con sus trade-offs de precisión.
- Especialización en agentes: Has trabajado con sistemas basados en agentes o integraciones complejas de LLMs.
- Optimización de workflows: Te apasiona mejorar la velocidad del equipo definiendo procesos de desarrollo asistidos por IA.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
AWS
Intermedio 
Claude Code
Intermedio
Estaría bien
React
Intermedio 
MySQL
Intermedio 
JavaScript
Intermedio
Suma puntos
Google Cloud
Básico 
NodeJS
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Autonomía en el aprendizaje
Proactividad
Trabajo en equipo
Tolerancia a la incertidumbre
Idiomas
¿Qué ofrecen?
- Salario: Entre 55k€ y 75k€ (según tu nivel de "bestia" técnica).
- Equity: Paquete de Stock Options fundacionales (4 años vesting, 1 año cliff).
- Vacaciones ilimitadas: Política de confianza basada en resultados e impacto.
- Impacto: Serás el primer ingeniero en Madrid. Tus decisiones definirán la cultura de Latii.
Beneficios
Seguro de salud
Café, fruta y snacks
Ticket Restaurante
Descuento en productos de la empresa
Vacaciones Extra
What the FAQ?
Buscan ser ágiles con su proceso:
- Reunión con Juan (CPO).
- Prueba técnica y defensa. Les importa más el cómo que el qué.
- Reunión final con Santiago (CEO).