AI Engineer
Bienvenido a una startup 100% AI Native: Throxy.
Han orquestado una solución de Service-as-a-Software que asume el control total del ciclo de ventas gracias a un sistema propio de agentes autónomos capaces de razonar, investigar y cerrar reuniones de ventas en los sectores más analógicos del planeta.
Están ubicados en Londres y les estamos ayudando a ampliar su equipo con una persona de España que busque un cambio de aires para trabajar mano a mano con un equipo que vive por y para desarrollar tecnología de primer nivel. ¿Te unes a la aventura? 👇
¿Qué harás?
→ 🧐Antes de nada, un poco de contexto:
La gran mayoría de las herramientas de outbound actuales se diseñan pensando en empresas tecnológicas con compradores que viven en LinkedIn (o similares), pero el “mundo real” no funciona así.
Throxy nace específicamente para resolver el gran atasco de la prospección en industrias tradicionales como la construcción, la manufactura o la logística. Llegando a esos decisores clave que nadie más encuentra, en una industria donde no hay datos públicos ni accesibles, y agendando directamente las reuniones.
Han diseñado y creado un CRM AI Nativo que permite a los equipos dejar de quemar el 70% de su tiempo en "ruido" de prospección y se enfocan totalmente en lo que mueve la aguja: cerrar ventas.
→ 😎 ¿En qué punto se encuentran?
Su paso por Y Combinator fue la validación definitiva de que Throxy no solo tenía una buena idea, sino que tienen entre manos un cohete. Ahora mismo, están en un momento dulce tanto a nivel estratégico como técnico: han demostrado que con muy pocas manos (cinco ingenieros), muchas ganas y la tecnología adecuada, se puede levantar un sistema capaz de generar ingresos de 7 cifras.
El año pasado formaron parte de YCombinator, la incubadora de empresas más potente del mundo. Tienen inversores TOP como Base10 (el fondo del fundador de Tuenti) que ven cómo el negocio tiene el potencial de ser la siguiente empresa de un billón de dólares.
No serás la primera persona que coge la maleta y sale corriendo hacia el mismísimo corazón de Londres (Marylebone) para formar parte de esto. Están en plena fase de construcción, levantando sus cimientos y buscando talento WORLD CLASS, con un fuerte think outside the box y con mucha MUCHA hambre de estar en la vanguardia tecnológica con un equipo de primer nivel.
→ 🛠️️ El reto técnico:
Aquí no vas a hacer prompts. Vas a definir y construir AI: ingeniería de orquestación masiva.
Hay tres frentes de batalla principales:
- Orquestación de agentes: Construir un sistema de agentes autónomos que razonen, investiguen y tomen decisiones ejecutivas multicanal en milisegundos.
- "Dirty Data": Las industrias tradicionales no tienen APIs limpias. El reto técnico reside en ingerir y procesar millones de registros raw de fuentes públicas, transformando el caos en una capa de contexto estructurada y útil.
- Fiabilidad y observabilidad: En un modelo donde cobras por resultados, el error técnico tiene un coste directo. La arquitectura debe ser una roca: escalable, monitorizable y capaz de iterar (desplegar en producción) en cuestión de horas, no de semanas.
Construir esto requiere una mentalidad de "Ownership" total: desde el diseño de la arquitectura hasta la última línea del frontend en Next.js.
🔥 EN RESUMEN 🔥
Esto es para ti si lo que buscas es salir completamente de tu zona de confort y quieres ser parte de un proyecto respaldado por Y Combinator, donde la mentalidad y el espíritu son lo más cercano a Silicon Valley que vas a poder vivir en Europa y con un equipo de alto rendimiento que busca por encima de todo impacto y velocidad.
En 2 meses, evolucionarás el equivalente a 3 años en cualquier otra compañía.
Tu evolución
En 1 mes
¡Bienvenido a Londres!
Estarás totalmente integrado en el ritmo de Throxy y habrás desplegando tus primeros agentes autónomos. Entenderás el pipeline de datos, desde la ingesta hasta la ejecución de la venta, y ya no te sentirás como "el nuevo", sino como una pieza clave.
Tus responsabilidades
Producción de agentes a escala masiva: Diseñarás (a nivel arquitectura) y extenderás la capa de ingesta y orquestación que procesa millones de registros raw de empresas y personas. No es "limpiar un Excel", es construir la columna vertebral que convierte el ruido en conocimiento para la IA.
Despliegue de flujos agentes (Agentic Workflows): Prototiparás playbooks de LLM de punta a punta (investigación profunda, enriquecimiento de datos y contacto multicanal) y los subirás a producción en horas, no en semanas.
Frontend de impacto: Construirás los dashboards en tiempo real donde la complejidad de la IA se traduce en claridad absoluta para el cliente. Es donde la magia de los agentes se vuelve tangible.
Cerrar el bucle de feedback: Trabajarás en las primeras versiones de nuestros modelos de ranking para crear un flywheel de prospección que aprenda y se optimice por sí solo con cada interacción.
Serás owner del rendimiento, la observabilidad y la fiabilidad del sistema mientras crecen para dar servicio a cientos de clientes. Aquí, asegurar que el sistema es una roca es crítico para el modelo de negocio.
¿Cómo lo harás?
Mindset "High Agency": Si algo no funciona, lo arreglas. Si se te ocurre algo, lo haces. Si fallas, asumes, aprendes e iteras.
Son AI-native de verdad, lo que significa que no pierden ni un segundo en picar código que una máquina pueda generar mejor. Tu día a día estará "potenciado" por un ecosistema de herramientas punteras como Claude Code, Cursor, Pi y Codex con tokens ilimitados.
Utilizamos AWS para el backend y NextJs con Vercel para el frontend y Backend for Frontend. Los agents se crean usando ai-sdk, por lo que necesitamos personas con un sólido manejo de TypeScript.
En esta etapa de crecimiento, la agilidad manda sobre la burocracia técnica. Prefieren un stickie en la pared y una conversación rápida con la persona de al lado que métricas complejas en Linear.
Todo lo que construyas se integrará en un entorno de agentes conectados que ya automatizan tareas críticas como la generación de PRs o procesos de DevOps, permitiendo al equipo centrarse en resolver problemas de ingeniería reales. Todo esto sucede cara a cara, en su oficina de Marylebone, donde la fricción desaparece para dar paso a la ejecución y el impacto puro y duro.
¿Cuándo trabajarás?
La jornada empieza a las 9am, y se acaba cuando está todo hecho. Los miembros del equipo que trabajen hasta tarde tienen la cena y el taxi a casa pagados.
Tienen una política de minimizar meetings, se hacen async y las que ocurren tienen que durar menos de 20 minutos. Con un equipo presencial cinco días por semana, es más rápido levantarte y preguntar al compañero/a.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
31 días¿Dónde trabajarás?
Presencial
Todo ocurre en su centro de operaciones, en el corazón de Marylebone, Londres. Trabajan 100% de forma presencial.
Tienen una oficina con 20 personas, con cocina, ducha y biblioteca, aunque están buscando un espacio nuevo para acoger a todos los nuevos ingenieros.
Frente a pizarras en blanco y en el intercambio constante de ideas con el resto del equipo, es donde realmente sucede la magia de Throxy.
¿Con quién trabajarás?
Estas son algunas de las personas con las que estarás en tu día a día:
- Paco Estevez (Head of Engineering)
- Marcel Miro (Founding Engineer)
- Pablo Molina (Founding Engineer)
De ellos, podrás aprender full-stack development, prácticas de trabajo AI nativo, y aplicar las últimas novedades de LLMs y Agentes.
El equipo está creciendo, de dos en Febrero a cinco en Marzo, con muchos más por venir.
¿Qué piden?
Buscan a un/a "builder" en estado puro. Alguien que se mueva bien en la ambigüedad de una startup en fase semilla y que no necesite un manual de instrucciones para empezar a aportar valor.
La persona ideal para Throxy tiene una fuerte capacidad de autonomía y proactividad, que disfrute debatiendo ideas locas en la pizarra y tenga la resiliencia necesaria para iterar a la velocidad del rayo sin perder el foco en la calidad técnica.
Esto es lo que nos piden:
- High Agency: No esperas a que te digan qué hacer: identificas el problema, propones la solución y ejecutas.
- Experiencia con AI, pero de verdad: No buscan a alguien que sepa usar ChatGPT. Debes haber trabajado integrando LLMs (bien en tu empresa o a nivel personal), entiendes qué es un agentic workflow y te sientes como pez en el agua hablando de orquestación, embeddings y recuperación de contexto.
- Experiencia como software engineer: Entre 1 y 4 años llevando código a producción. Quieren gente que sepa lo que es que algo explote un domingo y cómo evitar que vuelva a pasar.
- Muy buenos fundamentos de ingeniería: estarás en todo el flujo de desarrollo. Debes tener una visión global de todas las piezas y entender bien sus tripas.
- Velocidad y adaptabilidad: Van como cohetes. El día a día son especificaciones imperfectas y ritmos de iteración extremadamente rápidos.
- Cambio a Londres: Ganas reales de mudarte a Marylebone y trabajar de forma presencial con el equipo.
- Inglés: Debe ser fluido. Trabajarás con un equipo internacional y tu día a día será en el idioma de Shakespeare.
- Bonus Points: Experiencia gestionando entornos de Big Data o sistemas de datos masivos.
Tecnologías
Innegociable
React
Avanzado 
NodeJS
Avanzado
Estaría bien
AWS
Intermedio 
NextJS
Intermedio
Suma puntos
Haskell
Intermedio 
Elixir
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Autonomía en el aprendizaje
Proactividad
Capacidad de abstracción
Resistencia a la frustración
Tolerancia a la incertidumbre
Trabajo en equipo
Pensamiento analítico
Idiomas
¿Qué ofrecen?
Salario
£60-85K- 💰 Salario: £60,000 - £85,000 anuales + Stock Options.
- 🇬🇧 Relocation: Pagan tu visado (y el de tu familia) y el equipo de operaciones te asesorará y ayudará para que puedas buscar tu alojamiento, la gestión de la mudanza, etc.
Beneficios
Seguro de salud
Café, fruta y snacks
Gym Pass
Dinámicas y eventos de teambuilding
Apoyo con tu plan de pensiones
What the FAQ?
Son muy ágiles con su proceso:
- Screening (15 min): Validan la motivación, el cambio a Londres y el ritmo de trabajo.
- Prueba técnica: Un reto con agentes.
- System Design: Profundizan en cómo piensas a escala.
- Founder Fit.
Tienen Product Market Fit, y los nuevos clientes se acumulan. El motivo para contratar es que necesitan equipo para poder crecer con la demanda que están encontrando.
Tienen suficiente runway para este crecimiento, y el producto es atractivo para inversores de ambos lados del Atlántico.