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Pepper
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Pepper

Senior AI Engineer

Salario55-70K
Variable+6K
PresencialMadrid
y
Teletrabajo60%
🤓 Aprendizaje continuo☄️ Crecimiento profesional🎈 Creatividad🎯 Producto👽 Innovación

Pepper no es otra compañía financiera que está “probando cosas con IA”. Aquí la inteligencia artificial ya está en producción, tomando decisiones, hablando con clientes y procesando información real.

Hablamos de millones de clientes, miles de puntos de venta y sistemas que deben responder en tiempo real. Si algo falla, no es un experimento: es negocio.

Pepper ha sido pionera en sistemas de decisión automatizados y ahora está construyendo una nueva generación de productos basados en IA generativa: agentes conversacionales en WhatsApp, extracción de información desde audio, automatización inteligente de comunicaciones y sistemas que interactúan directamente con datos financieros.

El siguiente paso no es hacer más pruebas. Es industrializar la IA.

Por eso buscan incorporar un/a AI Engineer que quiera integrar, estructurar y elevar la capacidad de todo el equipo backend en inteligencia artificial aplicada.

Si te motiva construir sistemas reales, con impacto y responsabilidad, sigue leyendo.

¿Qué harás?

Este no es un rol de laboratorio ni de investigación académica.

Tu misión será diseñar, construir e integrar soluciones de IA dentro del ecosistema tecnológico real de Pepper (.NET Core, Azure, microservicios, arquitectura basada en eventos).

Trabajarás junto al equipo backend, no como un silo aislado, sino como el referente técnico que ayuda a incorporar IA de forma sólida, mantenible y trazable. No entras a “montar el área de IA” sino que entras a formar parte de un equipo en el que la IA es uno más del día a día, de ti esperan que impulses su capacidad y les abras nuevos horizontes.

Tu día a día combinará:

  • Diseño de arquitecturas de agentes y pipelines de IA.
  • Integración de LLMs dentro de sistemas productivos.
  • Desarrollo en Python para componentes de IA.
  • Colaboración estrecha con backend en C#.
  • Evaluación y monitorización de modelos en producción.
  • Formación progresiva del equipo para que gane autonomía en estas tecnologías.

Tu impacto será directo: lo que construyas lo usarán miles de clientes y equipos internos desde el primer día.

Tu evolución

Pepper
Tu primer día

En 1 mes

Te han recibido con los brazos abiertos.

Habrás entendido la arquitectura actual de Pepper: cómo interactúan los microservicios, cómo se despliega, cómo se monitoriza.

Revisarás los desarrollos de IA ya existentes (chatbot, audio, automatizaciones) para entender cómo están integrados.

Te familiarizarás con el stack .NET Core del equipo y los puntos de integración con Python.

Empezarás a participar en decisiones técnicas sobre evolución de agentes o mejoras en pipelines.

Detectarás mejoras técnicas que puedan aportar estabilidad, trazabilidad o simplificación.

Al final del primer mes ya tendrás una visión clara del ecosistema y del margen real de mejora.

Tus responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar pipelines de IA integrados en producción: agentes conversacionales, clasificación de texto, extracción de información y procesamiento de audio.

  • Definir arquitecturas de agentes (orquestación de tools, gestión de contexto, manejo de errores, fallbacks).

  • Integrar modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI u otros) dentro del ecosistema de microservicios existente.

  • Diseñar contratos de integración (APIs, eventos, esquemas) entre los componentes de IA y el backend en .NET Core.

  • Implementar patrones RAG y gestionar bases de datos vectoriales cuando aplique.

  • Diseñar y ejecutar evaluaciones de calidad de outputs de IA (métricas, validación, trazabilidad).

  • Establecer mecanismos de monitorización, logging estructurado y detección de desviaciones en producción.

  • Actuar como referente técnico en IA para el equipo backend: revisión de código, guía de buenas prácticas y transferencia de conocimiento.

  • Documentar decisiones arquitectónicas y estándares para asegurar mantenibilidad y escalabilidad.

  • Proponer nuevas soluciones alineadas con negocio, evaluando impacto técnico y operativo antes de comprometer recursos.

¿Cómo lo harás?

En Pepper se trabaja con una mezcla muy sana de orden, criterio y sentido común. Nadie hace las cosas “porque siempre se han hecho así”: cada decisión técnica se entiende, se discute y se conecta con algo que aporte valor real al negocio. Esto es especialmente importante cuando hablamos de IA, donde es fácil dejarse llevar por la moda y perder de vista la mantenibilidad o el impacto real.

Cada dos semanas el equipo revisa prioridades y ajusta el rumbo. No hay hojas de ruta rígidas que se conviertan en dogma. Si el negocio cambia, el enfoque técnico se adapta. Si una solución de IA no está aportando lo esperado, se revisa. Esa capacidad de iterar con criterio es parte del ADN del equipo.

La jerarquía es plana y la conversación técnica es abierta. Las ideas pesan más que los títulos. Si surge un problema en producción, no hay “esto no es mi parte”: se levanta la mano y todo el mundo se implica hasta resolverlo. No hay silos entre backend e IA, ni fronteras artificiales entre responsabilidades. Se trabaja como un sistema único.

La cultura es muy poco amiga de la burocracia innecesaria. Se valora el proceso que ayuda, no el que estorba. El logging que permite investigar, la documentación que realmente explica, el estándar que evita errores repetidos. Si algo complica sin aportar estabilidad o claridad, se simplifica. Si una mejora aporta robustez, se implementa aunque rompa inercias.

Pepper tiene además una ventaja poco habitual: mucho conocimiento interno acumulado. Hay personas que conocen el sistema por dentro y por fuera, lo que aporta estabilidad y contexto. Y al mismo tiempo, existe una voluntad clara de evolucionar y abrazar nuevas prácticas —como la IA generativa— siempre que se haga con rigor y visión de largo plazo.

Tu papel no será solo construir componentes de IA, sino ayudar a que el equipo entienda cómo integrarlos bien, cómo evaluarlos, cómo operarlos y cómo mejorarlos. Aquí la inteligencia artificial se trata como ingeniería, no como experimento. Y eso marca la diferencia.

Y, por supuesto, también hay espacio para la parte humana. Se celebran los avances, se organizan planes de equipo y se cultiva un ambiente cercano donde el trabajo técnico exigente se vive con buen humor y sensación de proyecto compartido.

En resumen: trabajarás en un entorno donde se habla claro, se decide con criterio, se itera con sentido común y se construye con impacto real. Un lugar donde podrás cuestionar, proponer y dejar huella técnica sin perder de vista el negocio.

¿Cuándo trabajarás?

Son flexibles, entienden que las situaciones personales son infinitas, pero tienen un horario de referencia de 9am a 6:15pm, eso sí, los viernes a las 3pm empieza tu fin de semana.

Día laborable

Jornada completa

Vacaciones

23 días

Jornada laboral

Flexible

Turno continuo

Viernes

¿Dónde trabajarás?

Presencial

Madrid
y

Teletrabajo

60%

Esta posición es híbrida. trabajarás 3 días desde casa y 2 días en la oficina. Creemos que es importante el contacto con el equipo y con el negocio. 

Sus oficinas están en la zona de O’Donnel en Madrid, en un sitio céntrico y bien comunicado con las arterias principales (m30, m40, metro, bus y estaciones de tren).

A lo largo del año tienen varios encuentros con todo el equipo tech para compartir y conectar. A veces es una comida pero otras la salida se puede alargar 🙂

¿Con quién trabajarás?

¡Con todo el equipo de ingeniería de Pepper! Algunos de tus referentes cercanos serán:

Carlos García: Ingeniero Informático con trayectoria de 9 años en la compañía. Entró como becario y ha ido creciendo hasta liderar el departamento de Tecnología.. Su enfoque se basa en construir equipos sólidos, simplificar la tecnología, impulsar buenas prácticas y ayudar a que cada persona tenga el contexto y la autonomía para tomar decisiones con impacto real.

Guillermo Bea: será con quien más de la mano trabajes y a quien reportarás. También es ingeniero informático y es el líder del equipo de Backend. Él y su equipo son quienes han desarrollado y puesto en producción todas las soluciones de IA de la compañía, y están deseando empezar a trabajar contigo para seguir aprendiendo juntos.

Javier de Mercado: 18 años en Pepper lo convierten en una pieza fundamental del conocimiento del negocio y de sus sistemas. Combina velocidad, claridad y un enfoque muy práctico. Es el referente del área de datos y aporta una visión global que ayuda a que todas las decisiones técnicas tengan impacto real.

¿Qué piden?

Imprescindible:

  • Experiencia práctica construyendo aplicaciones con LLMs integradas en sistemas de producción, no solo prototipos o pruebas de concepto. 
  • Dominio de Python como lenguaje principal de desarrollo de soluciones de IA.
  • Si has trabajado con C# / .NET, te costará menos entender el contexto del backend, si no lo has hecho se espera que tengas la capacidad de moverte entre stacks y pronto puedas leer, contribuir e integrarte con ese backend.
  • Experiencia con alguno de los  frameworks de orquestación de agentes y LLMs (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o similares).
  • Conocimiento sólido de prompt engineering.
  • Familiaridad con bases de datos vectoriales. 
  • Capacidad para diseñar, ejecutar e interpretar evaluaciones de calidad de outputs de IA. 
  • Capacidad demostrada de comunicación técnica y transferencia de conocimiento.

Valorable:

  • Experiencia trabajando con procesamiento de audio y voz (speech-to-text, diarización, streaming o voz en tiempo real).
  • Conocimiento práctico de entornos cloud en Azure y servicios asociados (Azure OpenAI, Cognitive Services, Functions, Container Apps).
  • Experiencia en arquitecturas de microservicios y sistemas basados en eventos, así como familiaridad con Docker, Kubernetes o prácticas DevOps/MLOps.
  • Experiencia en observabilidad de sistemas de IA (logging estructurado, trazabilidad, métricas de modelo) y/o conocimientos de fine-tuning o adaptación de modelos (LoRA/QLoRA, modelos pequeños para tareas específicas).

Tecnologías

Innegociable

  • Python icon
    Python
    Intermedio

Estaría bien

  • .NET icon
    .NET
    Intermedio
  • C# icon
    C#
    Intermedio
  • LangChain icon
    LangChain
    Intermedio

Otras habilidades

Innegociable

  • Aprendizaje Continuo
  • Capacidad de mentorización
  • Proactividad

Idiomas

Español
Nativo/Bilingüe
Inglés
Intermedio

¿Qué ofrecen?

Salario

55-70K

Variable

+6K

Horario

Flexible

Remoto

60%
  • Salario competitivo: 55.000 € – 70.000 € SBA + 10% variable.
  • Seguro médico y de vida (seguro de vida desde el primer día y seguro médico con Sanitas, incluye dental, desde el tercer mes en la empresa).
  • Teletrabajo híbrido: 3 días remoto / 2 días oficina.
  • Proyecto a largo plazo.
  • Formación, certificaciones y apoyo real para crecer profesionalmente.
  • Rol clave con impacto directo en la tecnología de Pepper.
  • Un reto técnico serio.

Beneficios

Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Teléfono de empresa
Seguro de salud
Café, fruta y snacks
Eventos de formación internos
Seguro de vida
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
Pepper
Senior AI EngineerMadrid y 60% Teletrabajo
Salario55 - 70K
Variable+6K