Conversational AI Designer
¿Con cuántas IAs has interactuado este año capaces de salvar una vida? Mientras medio mundo las usa para resumir reuniones o generar gatitos, en Tucuvi han creado a LOLA: una agente clínica que ya monitoriza a miles de pacientes.
Les estamos ayudando a escalar sus equipos y buscamos personas como tú, que busquen crear tecnología con un impacto real, ¡sigue leyendo! 👇
¿Qué harás?
Para entender qué vas a construir, tienes que entender qué siente Ana.
Tiene 80 años y acaba de volver a casa tras una cirugía cardíaca. Su teléfono suena: es LOLA. Lejos de sentir que habla con una máquina, Ana siente una voz amiga al otro lado, pendiente de su recuperación. En ese silencio que sigue al alta hospitalaria, esa llamada es su red de seguridad.
Esa tranquilidad que siente Ana es, en realidad, ingeniería de bisturí.
Lo que ella percibe como una voz amiga es el motor de una plataforma de inteligencia clínica certificada con marcado CE, un Software as a Medical Device (SaMD). Detrás de esa conversación, lo que tú estarás desarrollando es la tecnología capaz de realizar llamadas clínicas autónomas y personalizadas para monitorizar a pacientes en más de 40 patologías distintas.
Tu impacto empieza cuando LOLA tiene que responder a algo que no estaba previsto en un flujo tradicional.
Lo que Ana percibe como una voz cercana y humana no es solo cuestión de tono. Es el resultado de decisiones muy concretas sobre cómo debe comportarse un sistema conversacional que ya no vive únicamente en árboles de decisión, sino en un nuevo paradigma donde conviven protocolos clínicos y agentes generativos.
El diseño conversacional ha cambiado.
Durante años, el trabajo consistía en construir flujos deterministas bien estructurados: cajas, transiciones y reglas claras. Hoy eso ya no es suficiente.
En Tucuvi no se diseñan solo flujos. Se diseñan sistemas híbridos donde:
- Hay partes completamente protocolizadas.
- Y hay partes gobernadas por modelos generativos que requieren prompting, configuración de herramientas y definición de límites explícitos.
El rol consiste en moverse con solvencia en ese nuevo terreno.
No se trata de “escribir prompts creativos”. Se trata de definir cómo debe comportarse un agente en producción, qué puede y qué no puede hacer, cómo debe actuar ante ambigüedad y cómo mantener coherencia clínica dentro de un entorno probabilístico.
En Tucuvi, los diseñadores de conversaciones no trabajan aislados ni dependen constantemente de ingeniería para probar sus ideas.
La compañía cuenta con herramientas internas que permiten diseñar, testar e iterar sobre los agentes de forma autónoma. Eso implica una ventaja clara: las decisiones no se quedan en documentos, se prueban y se despliegan.
Por eso buscan a alguien que ya haya superado la etapa puramente “de cajitas” y quiera trabajar en el siguiente nivel del diseño conversacional.
No es necesario ser software engineer. Si tienes nociones básicas de programación en Python y curiosidad técnica y ganas de entender cómo funcionan las herramientas con las que se trabaja, es mas que suficiente.
El día a día se moverá entre tres planos:
- Traducir necesidades clínicas en comportamientos conversacionales reales.
- Diseñar prompting, instrucciones de sistema y configuraciones de agente.
- Analizar conversaciones reales para detectar patrones de fallo y mejorar el desempeño.
En Tucuvi el diseño no termina cuando el flujo está definido. Empieza cuando el agente habla con pacientes reales y se mide su impacto.
Porque en Tucuvi no se optimizan maquetas. Se optimiza cómo se sienten y evolucionan todas las “Anas” que acaban de salir de un hospital.
Si quieres entender por qué esto es tan importante, mira lo que opinan los pacientes y sus familiares 👇
Tu evolución
En 1 mes
Habrás entendido en profundidad cómo funciona LOLA por dentro:
- Cómo están diseñados actualmente los protocolos conversacionales.
- Qué partes son deterministas y qué partes ya están gobernadas por modelos generativos.
- Cómo se utilizan las herramientas internas para diseñar, probar y desplegar comportamientos.
Habrás revisado conversaciones reales y participado en sesiones de análisis para entender criterios de calidad, límites clínicos y patrones de fallo habituales.
Habrás empezado a realizar pequeños ajustes supervisados en agentes existentes para familiarizarse con el entorno técnico y metodológico.
No se espera autonomía total todavía. Sí, comprensión profunda del sistema y del marco clínico.
Tus responsabilidades
Diseñar sistemas conversacionales híbridos que combinen protocolos clínicos estructurados con agentes LLM gobernados por instrucciones y límites explícitos.
Definir estrategias de prompting, system instructions y configuraciones de agente que garanticen coherencia, control y alineación clínica en entornos generativos.
Definir y mantener guardrails sólidos que garanticen la calidad conversacional, el cumplimiento regulatorio y un comportamiento seguro y consistente de los agentes en producción.
Traducir necesidades clínicas y operativas en comportamientos conversacionales concretos dentro de la plataforma.
Prototipar nuevos casos de uso utilizando herramientas internas y tecnologías GenAI, validando hipótesis antes de su despliegue en producción.
Diseñar y ejecutar procesos estructurados de evaluación: creación de escenarios de prueba, sets representativos de conversación y comparación entre versiones.
Analizar llamadas reales para identificar patrones de fallo, oportunidades de mejora y ajustes en comportamiento de agente.
Iterar sobre agentes existentes para mejorar adherencia, completitud de seguimiento y calidad de captura de información clínica.
Trabajar de forma autónoma sobre herramientas internas, repositorios y configuraciones técnicas básicas, sin dependencia constante del equipo de ingeniería.
Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Clínica e IA para garantizar que las decisiones de diseño son viables, seguras y alineadas con la estrategia de la compañía.
Documentar decisiones técnicas y aprendizajes para convertir cada proyecto en un proceso cada vez más escalable y repetible.
Recoger feedback estructurado del cliente y trasladarlo a Producto e Ingeniería con criterio técnico, contribuyendo a la evolución estratégica de la plataforma.
¿Cómo lo harás?
En Tucuvi, la tecnología no es un fin, sino el medio para cuidar a las personas. Y eso implica algo muy concreto: cada conversación que diseña el equipo tiene impacto clínico real.
El diseño conversacional aquí no es una capa estética. Es parte del producto core.
Como Conversational AI Designer, trabajarás en la intersección entre comportamiento humano, tecnología generativa y criterio clínico.
IA como herramienta nativa de trabajo
En Tucuvi la IA no es una moda ni un experimento puntual. Es una herramienta estructural del día a día.
El equipo trabaja con modelos generativos de forma constante, utilizando herramientas como Claude, Cursor u otras similares para prototipar, analizar comportamientos, iterar sobre prompts y explorar configuraciones de agente.
No buscan perfiles que “toleran” la IA. Esperan que la utilices con criterio.
Eso significa:
- Entender cómo se comporta un LLM bajo distintas instrucciones.
- Saber dónde puede fallar.
- Revisar y evaluar lo que produce.
- Mantener siempre el control sobre las decisiones finales.
En este rol, la IA no será solo el objeto de diseño. Será también tu herramienta de trabajo para experimentar, validar hipótesis y acelerar iteraciones.
Organización orientada a producto
En Tucuvi, Conversational AI Design no es un departamento aislado.
Trabajarás estrechamente con:
- Producto.
- Equipo Clínico.
- Equipo de IA.
Las decisiones conversacionales no se toman en abstracto. Se alinean con objetivos de producto, métricas de impacto y necesidades hospitalarias reales.
Aquí no se diseña para “que suene bien”. Se diseña para que funcione en producción y mejore resultados medibles.
Metodología de trabajo (Shape Up)
La compañía trabaja en ciclos de 6 semanas con objetivos claros y alcance acotado.
Eso implica priorizar impacto sobre perfeccionismo infinito.
Como Conversational AI Designer, tendrás que equilibrar:
- Experimentación rápida con agentes.
- Evaluación rigurosa antes de producción.
- Iteración constante sobre conversaciones reales.
Parte de la madurez en el rol será distinguir qué mejora aporta valor inmediato, qué necesita más validación y qué no debe escalarse todavía.
Stack y entorno técnico
Aunque el rol no es de ingeniería pura, es importante entender el entorno en el que operan los agentes.
La plataforma se apoya en:
- Backend en Python y FastAPI.
- Arquitectura híbrida (modelos deterministas + LLMs).
- Procesamiento de voz de baja latencia.
- Infraestructura en Docker sobre GCP.
No se espera que desarrolles microservicios.
Pero sí que comprendas cómo encajan las piezas técnicas para poder diseñar con criterio y trabajar con autonomía sobre herramientas internas y repositorios cuando sea necesario.
Entorno regulado y calidad
El sistema está certificado como Software as a Medical Device (SaMD). Eso implica trazabilidad, control de cambios y evaluación estructurada.
En Conversational AI Design, la calidad no se mide solo en naturalidad.
Se mide en:
- Coherencia clínica.
- Control del comportamiento generativo.
- Capacidad de detección de errores.
- Impacto real en pacientes.
En Tucuvi, una conversación no se considera buena porque suena humana. Se considera buena cuando es segura, útil y mejora el seguimiento clínico.
¿Cuándo trabajarás?
Podrás organizar tu jornada con flexibilidad. Sólo te piden sentido común y disponibilidad para solaparte con el equipo en los momentos que sean necesarios.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
24 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
📍¡Desde donde quieras!
Son full-remote, por lo que mientras te asegures que tienes buena conexión, podrás trabajar desde donde quieras.
Ocasionalmente tendrás que viajar para visitar a tus clientes. Estos viajes son generalmente de ida y vuelta en el mismo día.
Además, al menos 2 veces al año celebran sus Tucudays. Encuentros que realizan para romper la barrera del ordenador, alinearse como equipo, coger energías y, sobre todo, pasarlo bien.
¿Con quién trabajarás?
En total, son mas de 50 personas (y creciendo). En el equipo de Producto e Ingeniería son unas 26. Te presentamos a algunas de las personas con las que trabajarás mano a mano:
- Laura Parra - conversation designer . Es la otra diseñadora en plantilla, lleva mucho tiempo en la empresa y ahora mismo posiblemente la que más domina el diseño más conversacional. Lleva la misión de Tucuvi por bandera y nada le hace más feliz que escuchar feedback positivo de los pacientes a los que ayudan.
- Laura Bravo, Conversational AI Engineer.
- Oscar García - AI Engineer: El ingeniero de IA que más lleva en la empresa. Sería el counterpart de Laura Bravo, pero menos conversacional y ahora mismo más centrado en el post procesado y calidad de las llamadas de LOLA.
- Manuel Morillo - AI Software Engineer: Lleva sólo unos meses, pero parece que lleva allí toda la vida. Puente entre la IA y el código. Se encarga de que las ideas desde diseño e IA sean robustas y escalables.
- Tarek Hamed - Software Engineer: Lleva 3 años en Tucuvi, el último año y medio re-construyendo casi de 0 el código de LOLA. Muy técnico, vela por que el código esté limpio, sea escalable, las latencias sean aceptables... siempre priorizando la interacción LOLA-Paciente.
- Elena Pavía, Chief of Staff of the CTO: Lleva en Tucuvi desde que se fundó prácticamente. Una enciclopedia de Tucuvi humana y la persona que quieres a tu lado cuando hay una incidencia porque no hay fuego que no apague ni bug que no cace!
¿Qué piden?
Necesitan que traigas:
- Un mínimo de 3 años de experiencia diseñando experiencias conversacionales por voz o chat (voice-bots, asistentes o agentes) es una buena referencia, aunque el tiempo no es tan determinante como el tipo de experiencia.
- Experiencia práctica prototipando con LLMs y herramientas de IA generativa (por ejemplo: diseño de prompts, configuración de agentes, herramientas de orquestación, plataformas no-code / low-code para agentes o similares).
- Sólida comprensión de las diferencias entre flujos conversacionales deterministas, y sistemas conversacionales probabilísticos / generativos.
- Experiencia diseñando guardrails y mecanismos de control para agentes generativos (control de alcance, restricciones de tono, reglas de escalado, límites de contenido, estrategias de fallback).
- Fuerte mentalidad de producto: capacidad para convertir problemas ambiguos en prototipos conversacionales evaluables y para iterar rápidamente a partir de feedback real y del impacto en negocio.
- Capacidad para comunicar requisitos conversacionales, técnicos y de producto de forma clara a equipos multidisciplinares.
- Buenas habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples iniciativas en paralelo.
- Experiencia diseñando o participando en procesos de evaluación y benchmarking de sistemas conversacionales o agentes basados en LLM.
- Alta sensibilidad hacia la comunicación humana, la empatía y la ética en contextos sanitarios.
- Interés por mantenerse al día en buenas prácticas emergentes en IA conversacional, diseño de voz y sistemas de agentes basados en LLM.
- Español e inglés nativos o fluidos (deberás sentirte cómodo/a diseñando y revisando conversaciones en ambos idiomas).
Se valorará positivamente
- Experiencia previa diseñando sistemas conversacionales en healthcare u otros entornos regulados.
- Formación en lingüística computacional, NLP o disciplinas relacionadas.
- Experiencia trabajando con plataformas conversacionales como Rasa, Dialogflow, Voiceflow u otras similares.
- Conocimientos de Python.
- Portugués.
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Aprendizaje Continuo
Proactividad
Trabajo en equipo
Comunicación verbal
Capacidad de escucha
Idiomas
¿Qué ofrecen?
- 💰Además del salario fijo, tendrás un variable de hasta el 20% de tu SBA. Este variable depende de los resultados de la compañía y de tu performance individual.
- 🫰Retribución flexible: A través de Cobee (ticket restaurante, transporte y guardería).
- 🌍 Trabajo remoto en un entorno asíncrono.
- 🕓 Flexibilidad horaria real: Tu tiempo es tuyo para organizarte como mejor te convenga.
- 💃 Teambuildings: Al menos 2 eventos de equipo al año para fortalecer la piña.
- 🏖️ Vacaciones: 23 días al año + tu cumpleaños + 6 festivos locales y regionales añadidos a tu calendario (para que elijas cuándo disfrutarlos).
- 🧑🏫 Formación: Presupuesto para formación y desarrollo personal.
- 💻 Equipo de trabajo: Portátil (Mac) + todo el equipo que necesites (monitor, etc.).
- 🛫 Impacto real: La posibilidad de unirte a un equipo que busca cambiar las reglas del juego en el sector sanitario.
Beneficios
Clases de Idiomas
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
Retribución Flexible
Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
What the FAQ?
Sí, aunque siempre y cuando tengas pasaporte de la Unión Europea… Además, por motivos de organización con el equipo solo valoran candidaturas que estén en huso horario español.
- Entrevista con People: Un primer contacto para conoceros, revisar tu experiencia y asegurar que vuestros intereses y cultura están alineados a corto/medio plazo.
- Entrevista con el Hiring Manager: Una evaluación en profundidad de tus habilidades específicas para el rol y encaje con el equipo. Profundizaréis en tu experiencia técnica.
- Deep Dive Interview: Un análisis exhaustivo de tus conocimientos y capacidades basado en un caso real relacionado con las funciones del puesto.
- Entrevista final con Marcos (Co-Founder & CTO).