Senior Data Platform Engineer
No hay muchos lugares que a través de la tecnología transformen el conocimiento, la ciencia... y en definitiva, la vida de las personas.
Estás ante uno de esos lugares 💙. Frontiers tiene una de las principales plataformas de publicación científica de acceso abierto y están revolucionando el acceso al conocimiento.
Creen en la ciencia como medio transformador de la sociedad, ¡sigue leyendo que te va a interesar 👇!
¿Qué harás?
Puede que ya los conozcas, sobre todo si vienes del mundo científico. Frontiers es una de las plataformas de publicación científica en acceso abierto más grandes del mundo. Su misión es clara: que el conocimiento sea accesible para todos, sin barreras.
Con más de 200.000 artículos publicados, 2 millones de citas y más de mil millones de visitas y descargas, su impacto en la comunidad científica es enorme. Pero detrás de esos números hay algo mucho más importante: miles de investigadores compartiendo sus descubrimientos para que otros puedan avanzar, construir y mejorar nuestro futuro.
Es un entorno técnico complejo, sí, pero también muy estimulante. Su iniciativa principal es su página web, que funciona como un motor de búsqueda dentro de una gran base de datos de papers. Pero también hay un área de usuario o backoffice para aquellos usuarios que son investigadores y suben sus papers a la plataforma.
El producto está en continuo desarrollo y avance gracias a un equipo de más de 40 personas 🧠 especializadas en inteligencia artificial que trabajan en la clasificación automática de cada ítem o la interpretación de los textos (NLP) entre otros proyectos.
Se encuentran en un momento de crecimiento importante gracias a la confianza de la comunidad científica y, en esta ocasión, buscan un perfil Data engineer & platform que asegure la integridad y accesibilidad de los datos que alimentan los modelos de IA, tanto en fase experimental como en producción.
Les encantaría encontrar a una persona que disfrute del trabajo bien hecho. La colaboración, las buenas prácticas y la mejora continua no son solo palabras bonitas: son parte de la cultura del equipo.
No solo tendrás un gran reto entre manos, sino que también tendrás un peso importante en el equipo, siendo referente a nivel técnico realizando mentoring y coaching al equipo existente.
Tu evolución
En 1 mes
Entenderás qué hacen en Frontiers en profundidad y comprenderás con más detalle cómo podrás ayudarlos a transformar la forma en que se publica, evalúa y comunica la investigación al mundo.
También tendrás una idea mejor de las aplicaciones y servicios sobre los que estarás a cargo y cómo se integran con el resto de la empresa.
Tus responsabilidades
Diseñarás y construirás data pipelines complejos pensando en la eficiencia y la escalabilidad.
Vas a definir modelos de datos, estableciendo estándares de ingeniería.
Mantendrás plataformas y herramientas de Datos, asegurándote de que toda la infraestructura de datos funcione de manera óptima y esté disponible.
Serás pieza clave del equipo, ejerciendo de referente a nivel técnico.
Poseerás una visión End-to-End: esto no se trata solo de picar código, sino de tener una visión completa del ciclo de vida del dato, desde la ingesta hasta el consumo final por los modelos de IA.
Aportarás valor dentro de un equipo internacional, implementando las mejores prácticas.
Supervisarás la calidad de los datos, la aplicación y resolución de problemas de los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
Monitorizar y optimizar los costes en Azure para garantizar un uso eficiente de los recursos.
Implementar CI/CD para pipelines de datos con Azure DevOps.
¿Cómo lo harás?
En Frontiers creen en la entrega de valor continua. Trabajarás en iteraciones cortas junto a otro grupo de grandes desarrolladores.
Formarás parte de una compañía que organiza su trabajo en 2 grandes líneas de negocio. Cada una de ellas está compuesta por 7 equipos multidisciplinares, entre los que también hay hueco para la innovación: uno de esos equipos está centrado en inteligencia artificial.
Un entorno colaborativo y bien estructurado, donde cada equipo aporta su pieza clave al impacto global del producto.
Los equipos normalmente trabajan en Sprints de dos semanas y entregan el software en cuanto está listo. El equipo es 100% responsable de lo que desarrolla y despliega, incluso una vez en Producción.
Tienen una estructura muy horizontal y una cultura muy colaborativa. Se pone énfasis en la mejora continua y la auto-organización. La comunicación para ellos es muy importante y fomentan que todo el mundo pueda dar siempre su opinión constructiva.
¿Cuándo trabajarás?
Aquí creen que la flexibilidad no es un beneficio, sino una forma de trabajar. Tendrás una jornada de 8 horas de lunes a viernes, con entrada y salida flexible: los equipos se autoorganizan, pero en general solo necesitas estar disponible de 10:00 a 16:00 (hora peninsular española) para coincidir con tu equipo.
Y un detalle que se agradece: en agosto trabajan solo 7 horas al día, porque saben que el verano es para recargar pilas de verdad.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
29 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
Esta posición es híbrida.
El equipo se junta en su cuartel general 3 días a la semana de manera presencial, ubicado en Paseo de la Habana donde podrás colaborar mano a mano con tus compañeros, compartir ideas y construir juntos un gran producto desde el día a día.
Dicho esto, son flexibles, entienden que cada persona tiene sus circunstancias, aunque les gusta mantener esta forma de sentir al equipo más cerca sin renunciar a trabajar en pijama de vez en cuando desde casa.
Además disfrutarás de eventos y team buildings que fomentan la cultura de colaboración. ¡El ambiente está diseñado para que crezcas tanto profesional como personalmente!
¿Con quién trabajarás?
Ahora mismo, los equipos están compuestos por perfiles muy bien equilibrados. El ambiente es de colaboración total, donde cada persona tiene voz y se apuesta por equipos pequeños, pero bien coordinados. Porque aquí, más que trabajar juntos, se piensa y se construye en equipo.
En tu equipo te encontrarás con 6 personas, pero para abrir boca te presentamos a algunas personas de Frontiers:
- Tommaso Caneva: Llegó a Frontiers hace casi tres años como Team Lead del equipo de Data Science. Tiene 5 años de experiencia gestionando equipos de Data en startups y empresas, y será una de las personas con las que podrás trabajar más codo con codo y que conocerás en el proceso de selección.
- Fran Moreno: Llegó a Frontiers como desarrollador senior hace algo más de 10 años. Tras completar varios proyectos, empezó a liderar equipos. Esta etapa le ayudó a profundizar su conocimiento sobre Frontiers a la vez que ganaba experiencia en la gestión de equipos y personas. En los últimos 3 años ha estado liderando varios equipos a la vez y recientemente ha empezado a gestionar a otros Team Leads como Head of Software Engineering.
- Carlos Fernández: Llegó a Frontiers al poco de inaugurar la oficina de Madrid ya hace algo más de 11 años. Comenzó su carrera en Frontiers como desarrollador y fue pasando por varios equipos y diferentes proyectos, por el camino aprendió diferentes puntos de vista acerca del negocio. Desde hace algo más de 2 años cambió de rol y empezó a gestionar equipos, ahora su rol es Software Engineering Team Lead.
¿Qué piden?
Les gustaría conocer a alguien que no solo domine el código, sino que entienda cómo construir soluciones escalables, limpias y sostenibles, y que disfrute de la tecnología tanto como el propio equipo. Buscan a una persona que se sienta cómoda trabajando en entornos complejos y con stacks variados, y que no se asuste ante lo heredado, sino que lo vea como una oportunidad de mejora.
💡 En cuanto a hard skills, se fijarán especialmente en que tengas:
- Muy buen nivel de inglés, ya que el día a día se desarrolla íntegramente en este idioma.
- Dominio experto de Python, así como de bases de datos SQL y NoSQL, y experiencia sólida trabajando con PySpark para procesar grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow) y con técnicas de modelado de datos.
- Conocimiento avanzado de al menos una plataforma cloud —idealmente Azure o GCP—, incluyendo aprovisionamiento de infraestructura y uso de Terraform (o herramientas similares de IaC).
- Amplia experiencia en el diseño y construcción de data pipelines, con conocimiento de BigQuery y orquestadores como Airflow, y se valorará experiencia en procesamiento de datos en tiempo real.
- Sólidos conocimientos de DevOps y Kubernetes, incluyendo control de versiones, pipelines CI/CD y herramientas del ecosistema DevOps.
- Conocimiento profundo de ingeniería de datos, gobernanza, calidad de datos y experiencia documentando sistemas complejos.
- Capacidad para evaluar soluciones teniendo en cuenta dependencias, complejidad del código, costes, seguridad y necesidades de coordinación.
- Habilidad para la resolución de problemas, mentorización y una mentalidad claramente analítica.
✨ Les dejarías con la boca abierta si, además…
- Sabes cómo apoyarte en herramientas de IA para mejorar tu productividad diaria.
- Tienes un excelente ojo para los detalles y un enfoque práctico para resolver problemas complejos.
- Aportas conocimiento en bases de datos vectoriales o gráficas, y/o experiencia en machine learning.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
SQL
Avanzado 
NoSQL
Intermedio 
Airflow
Avanzado 
Kubernetes
Avanzado 
PySpark
Avanzado 
Terraform
Intermedio
Estaría bien
Azure
Intermedio 
Google Cloud
Intermedio
Suma puntos
Databricks
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Aprendizaje Continuo
Comunicación verbal
Capacidad de autogestión
Trabajo en equipo
Estaría bien
Atención al detalle
Capacidad de dar feedback
Capacidad de mentorización
Proactividad
Suma puntos
Capacidad de presentación
Idiomas
¿Qué ofrecen?
🏖️ 25 + 4 días laborables de vacaciones.
💰 80€/mes para compensar el trabajo híbrido (Madrid).
💶 Una ayuda inicial de 675€ para que compres cualquier cosa que necesiten para tu oficina en casa: Monitor, mesa, silla…
🎈 Acceso a la app Headspace (mindfulness) y 🧘🏻 Clases de yoga online
Beneficios
Cheque Guardería
Clases de Idiomas
Seguro de salud
Ticket Restaurante
Ayuda con el transporte
Seguro de vida
Pack de bienvenida
Apoyo con tu plan de pensiones
What the FAQ?
No, como habrás visto buscan perfiles que puedan ir presencialmente a Madrid.
Rapidito:
- Reunión técnica con el equipo.
- Reunión cultural.
¡Pa´dentro!