Data Scientist (PhD)
Insight Solutions es el proyecto ideal si estás buscando profundidad en el software y la capa web te sabe a poco. Con una herramienta que combina Inteligencia Artificial y datos por doquier, podrás ser partícipe de la creación de un software que mide su generación de valor EN MILISEGUNDOS ⏲️
Así que si te gusta resolver problemas complejos de datos, rendimiento y arquitectura, quieres formar parte de un ecosistema ágil con mentalidad de startup y te emociona trabajar en un producto donde cada milisegundo cuenta y tu trabajo impacte en el día a día de millones de personas, Insight Solutions tiene una silla reservada para ti 🪑
¿Qué harás?
Vas a formar parte del equipo de ciencia de datos de Insight Solutions, una plataforma que no se queda en los prototipos: todo lo que se construye se pone en producción y tiene impacto medible. Así, sin paños calientes.
El software de Insight Solutions hace posible una optimización máxima de los recursos comerciales de compañías como MasMovil, con quien llevan tiempo colaborando. Y es que son una boutique de consultoría especializada en transformar negocios combinando la Inteligencia Artificial y Big Data.
Su algoritmo permite incrementar la productividad de los contact center mediante la optimización del matching de agentes con las llamadas entrantes: Usando IA, la solución determina en tiempo record (<250 ms) el agente óptimo disponible entre las llamadas que está recibiendo.
Trabajarás codo a codo con perfiles técnicos (backend, data engineers) y también con perfiles de producto, entendiendo cómo aterrizar la lógica matemática en flujos de negocio complejos (venta compleja, scoring adaptativo, optimización de contactos, etc.).
El stack técnico incluye Python, entornos distribuidos y bases de datos grandes. Si vienes con experiencia en machine learning aplicado, optimización combinatoria o modelos de decisión en tiempo real, aquí vas a poder empujar los límites. Buscan a alguien que combine rigor analítico con mentalidad aplicada: que sepa cuándo hace falta un paper y cuándo un if bien puesto.
Tu evolución
En 1 mes
¡Has completado tu onboarding con éxito!
Conocerás al equipo, tus futuros compañeros, y empezarás a sumergirte en los proyectos activos, realizando tus primeras contribuciones en el desarrollo y mantenimiento.
Tus responsabilidades
Vas a desarrollar modelos de scoring para cosas como conversión, churn, upselling o engagement. Nada decorativo: modelos que se usan para tomar decisiones todos los días.
Implementarás modelos de forecasting que ayudan a anticipar carga de trabajo y necesidades de recursos.
Diseñarás simuladores y experimentos controlados (A/B, tests bayesianos...) para validar ideas antes de lanzarlas a producción.
Trabajarás con el equipo de desarrollo para que los modelos lleguen a producción de forma limpia (Python + MySQL).
Harás seguimiento de su rendimiento en tiempo real y los ajustarás cuando toque.
Traducirás resultados a conclusiones accionables: con datos, visualizaciones y entregables claros.
Presentarás esos resultados a cliente, ayudarás a entenderlos y acompañarás la toma de decisiones basada en ellos.
¿Cómo lo harás?
El contexto de la compañía es de pleno crecimiento. No solo a nivel de producto, sino también en el plano de la internacionalización, donde están captando mucho interés por parte de compañías de ultramar.
En el día a día del código han intentado crear una documentación adecuada y comentar el código para facilitarte esta tarea, pero saben que aún se puede mejorar.
Tendrás apoyo del equipo fundador, de las áreas de Operaciones y Data y de tu propio equipo de desarrollo, así como del equipo externo en el que se apoyan para algunas cosas que aún no han internalizado.
Valoran personas con mentalidad flexible y maleable, con ganas de aportar y meterse de lleno en lo complejo de su stack.
Trabajan sobre un marco de trabajo agile, aunque sin ser muy estrictos, tendrás dailies y reuniones de retrospectiva para echar una mirada hacia atrás y hacia delante de lo que tenéis entre manos.
¿Cuándo trabajarás?
¡Con flexibilidad!
La conciliación es importante para ellos es por eso que tienen un horario de trabajo flexible, pero como le dijeron a Spider-man, un poder conlleva una responsabilidad, es por eso que te pedirán estar disponible en algunas horas core para coincidir con el equipo.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
22 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde donde quieras!🏖 o 🏔
Pues como lo ves y lo oyes, esta posición es 100% remota.
Aunque su sede está en uno de los lugares más bonitos de España, Donosti. Esta posición es 100% remota, por lo que mientras te asegures que tienes buena conexión, podrás trabajar desde donde más te apetezca.
Les gusta verse de vez en cuando e intentan hacerlo una vez cada dos meses, con quedadas en distintos puntos de España donde no todo es trabajo y aprovechan para hacer equipo y disfrutar de la gastronomía local. Por supuesto, se encargan de los gastos asociados al desplazamiento.
¿Con quién trabajarás?
Son un equipo técnico y estratégico diverso, brillante y con una cultura de excelencia, creatividad y entrega total. Cada miembro aporta una combinación única de talento, experiencia y obsesión por resolver problemas reales con tecnología de vanguardia:
- Iván ("el humanista lógico"): físico e ingeniero electrónico de formación, backend developer por pasión. Capaz de moverse entre algoritmos y lecturas filosóficas con la misma solvencia. Su calma bajo presión, pensamiento estructurado y sentido ético son un ancla para el equipo.
- Borja ("el genio loco"): especialista en datos y optimización. Hijo de catedráticos de matemáticas, combina intuición, potencia analítica y un punto caótico que ya hemos bautizado internamente como “borjadas”: soluciones brillantes que nadie más habría imaginado... ni siquiera pedido.
- David ("el alquimista del código"): BackEnd Lead y hacker de vocación. Vive la programación como un arte y domina desde sistemas distribuidos hasta control de versiones con una precisión quirúrgica. Amante de la tecnología en su forma más pura (y de probar su código con un punto de humor y alta graduación etílica como test de calidad extrema), es el referente técnico diario para buena parte del equipo.
- Josema ("el sabio"): colaborador cercano al núcleo fundador, es quien aporta serenidad, criterio técnico y una visión de conjunto. Actualmente lidera un equipo de más de 60 ingenieros en una empresa del Ibex35, pero lo que más apreciamos en Insight es su capacidad para convertir ideas potentes en proyectos estructurados, con los que hemos podido articular iniciativas de I+D subvencionadas y de alto impacto. Si alguien puede aterrizar la tecnología en un marco serio, viable y con respaldo institucional, es él.
- Diego ("el ingeniero jefe"): ha estado en el proyecto desde los inicios y es una de las piezas fundamentales que ha convertido la visión en una solución real y sólida. Lidera la arquitectura técnica y garantiza que cada decisión, cada línea de código y cada entrega estén al nivel de exigencia que nos define. En el equipo, “si Diego dice, es”. Su criterio, compromiso con el resultado y obsesión por la calidad técnica marcan el estándar. Es quien asegura que todo funcione, escale y resista bajo presión. Nada importante sucede sin pasar por sus manos.
- Agustín ("el oráculo"): ex directivo C-Level en banca y ex socio de consultoría estratégica. Con sus 62 años, combina visión, criterio y profundidad sectorial. Lidera el diseño de soluciones para el vertical financiero y el desarrollo de negocio en ese ámbito. Su mirada estratégica ayuda a traducir necesidades reales en arquitectura funcional y producto escalable.
- Manuel ("el fundador y soñador"): apasionado por la aplicación de modelos matemáticos a la mejora de procesos comerciales. Identificó la oportunidad desde su experiencia como consultor en grandes compañías. Tras varios intentos fallidos y muchos aprendizajes, lidera hoy un equipo que ha convertido la visión en una tecnología diferencial con impacto comprobado.
Además, les acompañan en esta aventura 2 advisors que ayudan en la labor de presentar la solución a grandes empresas y adaptarla a otros sectores.
¿Qué piden?
Como en toda lista de deseos, si podemos ir a por todo mejor que mejor, pero entienden que no existe la persona perfecta para el puesto, sino una base sólida y ganas de potenciar los aspectos que falten. Es por ello que principalmente se inclinarán por perfiles que:
- Tienes formación cuantitativa (Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería…). No les importa el título exacto, pero sí que se note en tu forma de pensar: estructura, precisión y capacidad de modelar problemas.
- Dominas Python para análisis y modelado. Se mueven con pandas, scikit-learn, statsmodels y librerías similares. Si te has peleado con datos reales y sabes cuándo un modelo tiene sentido (y cuándo no), encajas bien.
- Sabes moverte con SQL, idealmente en MySQL. Vas a tener que extraer, cruzar y depurar datos por tu cuenta, así que no vale con copiar queries de Stack Overflow.
- Te manejas en inglés, tanto leyendo papers como explicando por qué elegiste un modelo frente a otro. No piden un C2, pero sí claridad técnica.
- Tienes entre más de tres años de experiencia trabajando en proyectos reales de analítica o data science. Has vivido el paso del análisis al delivery, y entiendes qué significa que tu código tenga que escalar o convivir con negocio.
- Has trabajado con Redis, AWS o pipelines de datos grandes. No es obligatorio, pero les vendrá bien si sabes lidiar con volumen o con infraestructura real.
- Tienes nociones de métodos bayesianos o experiencia montando frameworks de experimentación (más allá de un A/B básico).
- Has usado herramientas de visualización o reporting como Power BI, Excel avanzado, Streamlit o similares, y sabes cómo hacer que un resultado se entienda sin gráficos de adorno.
Tecnologías
Innegociable
Python
Intermedio 
Scikit-learn
Intermedio
Estaría bien
Pandas
Intermedio 
SQL
Intermedio 
MySQL
Intermedio 
Redis
Intermedio
Suma puntos
Microsoft Excel
Intermedio 
Microsoft Power BI
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Trabajo en equipo
Aprendizaje Continuo
Autonomía en el aprendizaje
Estaría bien
Atención al detalle
Proactividad
Idiomas
¿Qué ofrecen?
🏖️ 30 días naturales de vacaciones.
💸Retribución fija + variable (de hasta un 20% de tu salario fijo).
📡 Trabajo remoto con encuentros bi-mensuales en distintas zonas de España.
💰 Membership en un Regus para poder acudir a un centro cercano y “romper” la rutina.
🗺️ Plan de carrera.
Beneficios
Dinámicas y eventos de teambuilding
Presupuesto para coworking
Pack de bienvenida
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
Sí, aunque siempre y cuando estés en el mismo huso horario y tengas pasaporte de la Unión Europea… Por temas administrativos.
Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases:
- Entrevista inicial para conocerse tanto a bajo nivel como culturalmente.
- Prueba técnica (tendrás 72h para resolver un caso práctico).
- Entrevista técnica donde comentar la prueba.