Data Scientist
Insight Solutions es el proyecto ideal si estás buscando profundidad en el software y la capa web te sabe a poco. Con una herramienta que combina Inteligencia Artificial y datos por doquier, podrás ser partícipe de la creación de un software que mide su generación de valor EN MILISEGUNDOS ⏲️
Así que si te gusta resolver problemas complejos de datos, rendimiento y arquitectura, quieres formar parte de un ecosistema ágil con mentalidad de startup y te emociona trabajar en un producto donde cada milisegundo cuenta y tu trabajo impacte en el día a día de millones de personas, Insight Solutions tiene una silla reservada para ti 🪑
¿Qué harás?
Vas a formar parte del equipo de ciencia de datos de Insight Solutions, una plataforma que no se queda en los prototipos: todo lo que se construye se pone en producción y tiene impacto medible. Así, sin paños calientes.
El software de Insight Solutions optimiza en tiempo real las interacciones comerciales de alto valor: a quién se asigna cada contacto, con qué oferta, con qué apoyo en tiempo real y bajo qué configuración. Hace posible una optimización máxima de los recursos comerciales de compañías como MasMovil, con quien llevan tiempo colaborando, por ejemplo. Y es que son una boutique de consultoría especializada en transformar negocios combinando la Inteligencia Artificial y Big Data.
Su algoritmo permite incrementar la productividad de los contact center mediante la optimización del matching de agentes con las llamadas entrantes: Usando IA, la solución determina en tiempo record (<250 ms) el agente óptimo disponible entre las llamadas que está recibiendo.
Más allá del matching inicial, la plataforma incorpora recomendación dinámica durante la interacción (copilot en tiempo real) y lógica agéntica para entornos complejos donde las decisiones se encadenan a lo largo de todo el ciclo de contacto. Trabajan con empresas líderes en telecomunicaciones, banca y seguros —sectores donde cada interacción tiene un valor económico directo y medible.
Son un equipo pequeño con raíces en consultoría de negocio y un problema técnico exigente que resolver cada día. Aquí no hay data lakes decorativos ni dashboards que nadie mira.
El stack técnico incluye Python, entornos distribuidos y bases de datos grandes. Si vienes con experiencia en machine learning aplicado, optimización combinatoria o modelos de decisión en tiempo real, aquí vas a poder empujar los límites. Buscan a alguien que combine rigor analítico con mentalidad aplicada: que sepa cuándo hace falta un paper y cuándo un if bien puesto.
Tu trabajo es mejorar las decisiones que toma el sistema: quién atiende a quién, cuándo, con qué oferta y con qué apoyo. Para eso necesitan a alguien que entienda el negocio detrás del dato antes de escribir una sola línea de código —y que use la IA como herramienta de trabajo, no como tema de conversación-.
Tu evolución
En 1 mes
¡Has completado tu onboarding con éxito!
Conocerás al equipo, tus futuros compañeros, y empezarás a sumergirte en los proyectos activos, realizando tus primeras contribuciones en el desarrollo y mantenimiento.
Tus responsabilidades
Modelos con impacto medible
- Desarrollarás y mantendrás modelos de scoring y matching que operan en producción en tiempo real.
- Diseñarás y analizarás experimentos (A/B, tests bayesianos) para validar mejoras del sistema.
- Harás forecasting de carga para anticipar necesidades de recursos en los clientes.
Criterio sobre los datos
- Auditarás la calidad de los datos de entrada antes de entrenar cualquier modelo.
- Detectarás y comunicarás anomalías, sesgos o problemas de representatividad en los datasets.
- Asegurarás que los resultados se traducen en conclusiones accionables, no en métricas abstractas.
Colaboración y producción
- Trabajarás con el equipo de backend para integrar modelos en producción (Python + MySQL).
- Prepararás entregables e interpretaciones para cliente con claridad y rigor.
¿Cómo lo harás?
El contexto de la compañía es de pleno crecimiento. No solo a nivel de producto, sino también en el plano de la internacionalización, donde están captando mucho interés por parte de compañías de ultramar.
En el día a día del código han intentado crear una documentación adecuada y comentar el código para facilitarte esta tarea, pero saben que aún se puede mejorar.
Tendrás apoyo del equipo fundador, de las áreas de Operaciones y Data y de tu propio equipo de desarrollo, así como del equipo externo en el que se apoyan para algunas cosas que aún no han internalizado.
Valoran personas con mentalidad flexible y maleable, con ganas de aportar y meterse de lleno en lo complejo de su stack.
Trabajan sobre un marco de trabajo agile, aunque sin ser muy estrictos, tendrás dailies y reuniones de retrospectiva para echar una mirada hacia atrás y hacia delante de lo que tenéis entre manos.
¿Cuándo trabajarás?
¡Con flexibilidad!
La conciliación es importante para ellos es por eso que tienen un horario de trabajo flexible, pero como le dijeron a Spider-man, un poder conlleva una responsabilidad, es por eso que te pedirán estar disponible en algunas horas core para coincidir con el equipo si algo rompe.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
30 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde donde quieras!🏖 o 🏔
Pues como lo ves y lo oyes, esta posición es 100% remota.
Aunque su sede está en uno de los lugares más bonitos de España, Donosti. Esta posición es 100% remota, por lo que mientras te asegures que tienes buena conexión, podrás trabajar desde donde más te apetezca.
Les gusta verse de vez en cuando e intentan hacerlo una vez cada dos meses, con quedadas en distintos puntos de España donde no todo es trabajo y aprovechan para hacer equipo y disfrutar de la gastronomía local. Por supuesto, se encargan de los gastos asociados al desplazamiento.
¿Con quién trabajarás?
Son un equipo técnico y estratégico diverso, brillante y con una cultura de excelencia, creatividad y entrega total. Cada miembro aporta una combinación única de talento, experiencia y obsesión por resolver problemas reales con tecnología de vanguardia:
- Iván ("el humanista lógico"): físico e ingeniero electrónico de formación, backend developer por pasión. Capaz de moverse entre algoritmos y lecturas filosóficas con la misma solvencia. Su calma bajo presión, pensamiento estructurado y sentido ético son un ancla para el equipo.
- Borja ("el genio loco"): especialista en datos y optimización. Hijo de catedráticos de matemáticas, combina intuición, potencia analítica y una capacidad para encontrar soluciones brillantes y poco convencionales que ya hemos bautizado internamente como "borjadas".
- David ("el alquimista del código"): BackEnd Lead y hacker de vocación. Vive la programación como un arte y domina desde sistemas distribuidos hasta control de versiones con una precisión quirúrgica. Es el referente técnico diario para buena parte del equipo.
- Rubén ("el cuántico"): físico de formación, con un PhD en Física Cuántica. Aplica ese mismo rigor —pensar en sistemas, probabilidades y la incertidumbre como parte del problema, no como un obstáculo— a la optimización y el modelado de decisiones en producción. Es de las incorporaciones más recientes al equipo de Data Science y ya se nota en la profundidad con la que aborda los problemas más ambiguos.
- Josema ("el sabio"): colaborador cercano al núcleo fundador, es quien aporta serenidad, criterio técnico y una visión de conjunto. Actualmente lidera un equipo de más de 60 ingenieros en una empresa del Ibex35, pero lo que más apreciamos en Insight es su capacidad para convertir ideas potentes en proyectos estructurados.
- Diego ("el ingeniero jefe"): ha estado en el proyecto desde los inicios y es una de las piezas fundamentales que ha convertido la visión en una solución real y sólida. Lidera la arquitectura técnica y garantiza que cada decisión, cada línea de código y cada entrega estén al nivel de exigencia que nos define.
- Agustín ("el oráculo"): ex directivo C-Level en banca y ex socio de consultoría estratégica. Combina visión, criterio y profundidad sectorial. Lidera el diseño de soluciones para el vertical financiero y el desarrollo de negocio en ese ámbito.
- Manuel ("el fundador y soñador"): apasionado por la aplicación de modelos matemáticos a la mejora de procesos comerciales. Identificó la oportunidad desde su experiencia como consultor en grandes compañías. Tras varios intentos fallidos y muchos aprendizajes, lidera hoy un equipo que ha convertido la visión en una tecnología diferencial con impacto comprobado.
Además, les acompañan en esta aventura 2 advisors que ayudan en la labor de presentar la solución a grandes empresas y adaptarla a otros sectores.
¿Qué piden?
- Formación cuantitativa (Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería…). No importa tanto el título exacto, sino que se note en tu forma de pensar: estructura, precisión y capacidad de modelar problemas.
- Python como lengua materna de datos 🐍. Te mueves con pandas, scikit-learn, statsmodels y librerías similares. Te has peleado con datos reales y sabes cuándo un modelo tiene sentido… y cuándo es mejor descartarlo.
- SQL (idealmente MySQL): vas a tener que extraer, cruzar y depurar datos por tu cuenta, así que nada de limitarse a copiar queries de Stack Overflow.
- Inglés técnico: lo suficiente para leer papers, explicar por qué elegiste un modelo u otro y defender tus decisiones con claridad. No hace falta un C2, pero sí poder comunicarte con solvencia.
- Sentido común y capacidad crítica para analizar resultados y proponer conclusiones realistas (un must donde suelen fallar incluso los perfiles más fuertes).
- Interés o experiencia en Investigación Operativa y Optimización, especialmente en Integer Linear Programming (ILP) y/o Mixed Integer Programming (MIP), que son el core de su producto.
- Capacidad para trabajar con problemas poco definidos: convertir ambigüedad en hipótesis, análisis y decisiones concretas.
- Has trabajado con Redis, AWS o pipelines de datos grandes y no te asustan los volúmenes ni la infraestructura real.
- Tienes nociones de métodos bayesianos o experiencia montando frameworks de experimentación (más allá de un simple A/B test).
- Te manejas con herramientas de visualización o reporting como Power BI, Streamlit o incluso Excel avanzado, y sabes cómo transmitir un resultado de forma clara (sin gráficos de adorno).
- Experiencia en entornos de producción con restricciones de latencia.
- Uso habitual de LLMs, agentes y automatización para aumentar la productividad, acelerar el análisis y mejorar la calidad del trabajo.
- Conocimiento de metodologías bayesianas o frameworks de experimentación.
- Experiencia previa en consultoría de negocio con transición hacia data science: perfiles que combinan rigor analítico con comprensión de negocio son candidatos naturales para este rol.
Tecnologías
Innegociable
Python
Intermedio 
Scikit-learn
Intermedio
Estaría bien
Pandas
Intermedio 
SQL
Intermedio 
MySQL
Intermedio 
Redis
Intermedio
Suma puntos
Microsoft Excel
Intermedio 
Microsoft Power BI
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Trabajo en equipo
Aprendizaje Continuo
Autonomía en el aprendizaje
Estaría bien
Atención al detalle
Proactividad
Idiomas
¿Qué ofrecen?
🏖️ 30 días naturales de vacaciones.
💸Retribución fija + variable (de hasta un 20% de tu salario fijo).
📡 Trabajo remoto con encuentros bi-mensuales en distintas zonas de España.
💰 Membership en un Regus para poder acudir a un centro cercano y “romper” la rutina.
🗺️ Plan de carrera.
Beneficios
Dinámicas y eventos de teambuilding
Presupuesto para coworking
Pack de bienvenida
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
Sí, aunque siempre y cuando estés en el mismo huso horario y tengas pasaporte de la Unión Europea… Por temas administrativos.
Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases:
- Entrevista inicial para conocerse tanto a bajo nivel como culturalmente.
- Prueba técnica (tendrás 72h para resolver un caso práctico).
- Entrevista técnica donde comentar la prueba.