Data Scientist
¿Abogaaaaado? No le llames como hacía Robert de Niro en su película El Cabo del Miedo… porque Law Business Research es una empresa de producto que nació en el 96 para responder las preguntas legales con el uso de información, data y herramientas apoyadas en IA. Uno de sus productos estrella, Lexology, cuenta con más de 880,000 usuarios registrados que se apoyan en él para mantenerse al día.
Como Data Scientist serás parte de un equipo autosuficiente y multidisciplinar que trabaja para mejorar sus sistemas de Machine Learning y NLP. ¿Te suena bien? ¡Sigue leyendo!
¿Qué harás?
🧪 Como sabemos que te gustan los datos, te damos unos cuantos sobre ellos, y es que Law Business Research es una empresa de servicios de información que se basa en la tecnología para impulsar la industria legal global con inteligencia, análisis y muchos datos de rendimiento.
Han mantenido un rápido crecimiento año tras año durante más de 25 años y eso ha sido posible gracias a un equipo internacional de más de 600 profesionales. Todo ello les ha permitido pasar de ser un editor legal tradicional a ofrecer información centrada en tecnología. Tienen el objetivo de informar, involucrar y conectar a los profesionales del derecho. Consiguen impulsar el desarrollo profesional, optimizar la investigación y gestionar el riesgo en mercados globales de derecho legal, propiedad intelectual, etc.
¿Me cuentas más de sus herramientas? Vamos a ello…
- Lexology: es la plataforma mundial de inteligencia jurídica número uno para mitigar riesgos, mantenerse al tanto de los cambios y encontrar asesoramiento experto, basada en conocimientos, análisis prospectivos y orientación experta de las principales firmas de abogados del mundo. La plataforma permite buscar por temas, empresas, sectores…
- Plataformas especializadas: ocho plataformas, con contenido especializado legal en diferentes temáticas para brindar apoyo en la toma de decisiones a sus clientes.
Siempre han estado comprometidos a crear un lugar de trabajo integrador y positivo para todo el mundo. Creando las mismas oportunidades para sus candidatos sin importar su sexo o género, orientación, estado civil, nacionalidad, religión, edad, discapacidad… Prueba de ello es que han sido galardonados en los premios 2024 “inspiring Workplaces”.
Te gustará conocer que se toman muy en serio su lugar en este mundo, participando en iniciativas para la comunidad y caritativas. Trabajan con la escuela Swawou en Sierra Leona, para brindar educación a 120 niñas y sufragar los costes de su educación.
Cuentan con sede en 5 ciudades: Londres, Hong Kong, New York, Washington y Austin, y ahora podrás ser parte de su nueva sede en Barcelona.😎
🫵🏻¿Cuál es tu papel en todo esto?
Tu misión principal será potenciar sus sistemas de Machine Learning y NLP, con un foco especial en el equipo de tagging, es decir, ayudarás a enseñar a sus máquinas a entender y clasificar textos complejos, identificando entidades, extrayendo relaciones e información clave. El impacto de tu trabajo será directo ya que mejorarás sus sets de datos para que las funciones de búsqueda, recomendación y recuperación de información sean tan inteligentes que parezcan magia.
Tu rol será un camino que abarcará desde la exploración inicial y la construcción de prototipos innovadores, hasta la evaluación de modelos y la definición de líneas de trabajo a largo plazo, siempre según las prioridades del equipo.
Así que si te emocionan los desafíos y te ves contribuyendo a dar forma a la próxima generación de productos basados en datos desde cero, ¡este es tu sitio!
Tu evolución
En 1 mes
Habrás completado tu onboarding, siendo seguramente presencial en su coworking de Barcelona, dónde tendrás todo el apoyo de Marc, para conocer la empresa, herramientas y sumergirte en al menos su roadmap técnico.
Te habrás reunido con RRHH, equipo técnico, habrás investigado su organigrama y configurado tus herramientas de gestión interna.
Tus responsabilidades
Escribirás código Python listo para producción, con el apoyo de los desarrolladores del equipo.
Darás soporte y ayudarás activamente a los miembros de tu equipo.
Experimentarás activamente con nuevos modelos de Machine Learning para encontrar las mejores soluciones.
Asegurarás la calidad, la equidad y la seguridad de los modelos y componentes de IA que desarrolles.
Mantendrás los niveles de servicio de producto relacionados con la ciencia de datos para los productos bajo tu responsabilidad.
Te mantendrás al día con las nuevas tecnologías y tendencias del sector.
Ahondarás en el potencial de las tecnologías de IA para resolver problemas de producto, explicándolo a diferentes perfiles de forma clara.
Tendrás comunicación proactiva con los stakeholders para alinear objetivos y resultados.
¿Cómo lo harás?
Formarás parte de un equipo multidisciplinar, que trabaja por seguir mejorando sus sistemas de ML/NLP. Es decir, estarás centrado en sus sistemas de “Tagging”, etiquetado y de extracción de información. Trabajarás con “data” y “AI pipelines” con tecnologías como MLFlow y HuggingFace para construir diferentes modelos que serán usados para mejorar y “tagear” en su plataforma de datos.
Aquí se prioriza la colaboración y la búsqueda conjunta de soluciones es por eso que aquí podrás traer tus ideas a la vida y contribuir a nuevas cosas.
Todas las comunicaciones en la compañía se llevan a cabo íntegramente en inglés, así que prepárate para pulir tu "speaking".
Trabajan con metodología Agile, participarás en la daily con todo el equipo técnico para a posteriori con las responsabilidades bien definidas, poder trabajar de forma autónoma o si la ocasión lo requiere con el equipo directo o en pair programming. Podrás sumar alguna llamada puntual con Marc, principal developer en Barcelona o stakeholders para que puedas aclarar requerimientos y/o dudas.
Respecto a sus herramientas internas, trabajan con GIT y documentan con Confluence, usan Jira y sobre todo Trello. Fans de Microsoft usan Visual Studio Pro, de hecho, para su infraestructura usan Azure, Azure DevOps para CI/CD y Elasticsearch servidor de búsqueda.
En la comunicación diaria, tus mensajes entre el equipo y videollamada serán por Teams.
¿Cuándo trabajarás?
Su horario es flexible lo que permite a cada miembro del equipo organizar su tiempo de la mejor manera posible, siempre manteniendo el enfoque en los resultados y el bienestar personal 💆🏻♂️
Eso sí, un poder conlleva una responsabilidad como le dijeron a Spiderman🕸️, por lo que habrás ciertas core hours en las que tendrás que estar para coincidir con el equipo.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
Presencial
¡Desde tu casa o desde su coworking!
Cuentan con un coworking en Barcelona, dónde se reúnen 1 vez al mes y una vez al año se van unos días a la sede de Londres para su "Tech Week" (normalmente en Londres), un momento perfecto para convivir, aprender y hacer networking con otros equipos de producto y tecnología.
¿Con quién trabajarás?
Algunas de las personas que podrás conocer son Marc Sancho, Principal developer y a Miguel Martínez, Director de AI & Innovation
Sobre Marc, te gustará saber que lleva más de 10 años en la Compañía, ya que en 2018 LBR, se fusiona con Globe Business Media Group, sus 5 primeros años en la Compañía. Esta fusión les permite ser un proveedor líder de servicios de información en mercados globales.
Miguel no es ajeno a recibir algún reconocimiento 😉, ya que estuvo en la lista “Business Innovators” del Reino Unido en 2016 por Bloomberg. Es cofundador de Signal AI y fue CDT (Chief Data Scientist) desde hace más de una década. Miguel vio crecer a Signal AI de 3 a más de 200 personas, convirtiéndose en una herramienta de referencia para el área reputacional y riesgo.
¿Qué piden?
Seguro que ya quieres ir al Juice del asunto, así que para que tengas buen match con ellos buscarán alguien con:
- Experiencia industrial construyendo productos reales enfocados en Inteligencia Artificial con Python.
- Experiencia en infraestructura cloud (preferiblemente Azure, pero no será un stopper!).
- Habilidades de comunicación oral y escrita (recuerda, ¡todo en inglés!).
- Conocimientos o experiencia en proyectos relacionados con ML o el Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP).
Y si quieres ir a por el 10/10 y dejarles con la boca abierta, les encantaría que tuvieras:
- Experiencia con MLOps.
- Experiencia con ingeniería de datos y data pipelines.
Tecnologías
Innegociable
Python
Intermedio
Estaría bien
Azure
Intermedio 
MLflow
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Capacidad de autogestión
Aprendizaje Continuo
Trabajo en equipo
Estaría bien
Proactividad
Capacidad de dar feedback
Idiomas
¿Qué ofrecen?
🏖️ 23 días de vacaciones
🩺 Acceso al programa de asistencia a empleados.
🧘♂️ Presupuesto para programas de bienestar o el cuidado de la vista.
🏢 Presupuesto para coworking o viaje para reunión mensual.
💼 Participar en su programa de pensiones.
Beneficios
Sesiones de coaching y/o terapia
Dinámicas y eventos de teambuilding
Presupuesto para coworking
Apoyo con tu plan de pensiones
What the FAQ?
No, ya que la posición cuenta con cierta presencialidad en Barcelona
Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases:
- Una primera llamada telefónica para alinear valores - 30 minutos con Miguel para conoceros a grandes rasgos.
- Prueba técnica para realizar en casa.
- Entrevista Final (120 min): Una parte técnica (1 hora con código y preguntas de Data Sciece con un Data Scientist y un desarrollador) y otra centrada en producto y tus softs skills.