Senior Machine Learning
No hay muchos lugares que a través de la tecnología transformen el conocimiento, la ciencia... en definitiva, la vida de las personas.
Estás ante uno de esos lugares 💙. Frontiers tiene una de las principales plataformas de publicación científica de acceso abierto y están revolucionando el acceso al conocimiento.
Creen en la ciencia como medio transformador de la sociedad, ¡sigue leyendo que te va a interesar 👇!
¿Qué harás?
Puede que ya los conozcas, sobre todo si vienes del mundo científico. Frontiers es una de las plataformas de publicación científica en acceso abierto más grandes del mundo. Su misión es clara: que el conocimiento sea accesible para todos, sin barreras.
Con más de 200.000 artículos publicados, 2 millones de citas y más de mil millones de visitas y descargas, su impacto en la comunidad científica es enorme. Pero detrás de esos números hay algo mucho más importante: miles de investigadores compartiendo sus descubrimientos para que otros puedan avanzar, construir y mejorar nuestro futuro.
Es un entorno técnico complejo, sí, pero también muy estimulante.
Su iniciativa principal es su página web, que funciona como un motor de búsqueda dentro de una gran base de datos de papers. Pero también hay un área de usuario o backoffice para aquellos usuarios que son investigadores y suben sus papers a la plataforma.
El producto está en continuo desarrollo y avance gracias a un equipo de más de 40 personas 🧠 especializadas en inteligencia artificial que trabajan en la clasificación automática de cada ítem o la interpretación de los textos (NLP) entre otros proyectos.
Se encuentran en un momento de crecimiento importante gracias a la confianza de la comunidad científica y, en esta ocasión, buscan un perfil Senior de Machine Learning, responsable de liderar la implementación y mantenimiento de modelos avanzados de aprendizaje automático, incluidos modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Construirás pipelines de ML robustos y escalables, afinarás y desplegarás modelos de IA generativa, y colaborarás con perfiles técnicos y de producto para llevar soluciones inteligentes a producción. En definitiva, participarás desde la experimentación hasta la puesta en producción.
Les encantaría encontrar a una persona que disfrute del trabajo bien hecho. La colaboración, las buenas prácticas y la mejora continua no son solo palabras bonitas: son parte de la cultura del equipo.
No solo tendrás un gran reto entre manos sino que también tendrás un peso importante en el equipo, siendo referente a nivel técnico, realizando mentoring y coaching al equipo existente.
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Tu evolución
En 1 mes
Entenderás qué hacen en Frontiers en profundidad y comprenderás con más detalle cómo podrás ayudarlos a transformar la forma en que se publica, evalúa y comunica la investigación al mundo.
También tendrás una idea mejor de las aplicaciones y servicios sobre los que estarás a cargo y cómo se integran con el resto de la empresa.
Tus responsabilidades
Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning, utilizando tanto algoritmos tradicionales como técnicas de IA generativa (LLMs) aplicados a problemas reales de negocio, con foco en NLP y generación y análisis de texto.
Llevar modelos desde la experimentación hasta producción, asegurando fiabilidad, reproducibilidad y escalabilidad en todo el pipeline.
Desarrollar APIs eficientes y mantenibles para servir modelos en producción, trabajando con FastAPI o Flask.
Orquestar flujos de ML end-to-end usando herramientas como Airflow y MLFlow, manteniendo trazabilidad y control.
Trabajar sobre infraestructura cloud (Azure), desplegando soluciones en contenedores con Kubernetes y gestionando recursos con Terraform.Colaborar estrechamente con perfiles de software, datos y producto, aportando visión técnica y capacidad de interlocución.
Actuar como referente técnico en el equipo, guiando a perfiles más junior y ayudando a consolidar buenas prácticas en ML y MLOps.
¿Cómo lo harás?
En Frontiers creen en la entrega de valor continua. Trabajarás en iteraciones cortas junto a otro grupo de grandes desarrolladores.
Formarás parte de una compañía que organiza su trabajo en 2 grandes líneas de negocio. Cada una de ellas está compuesta por 7 equipos multidisciplinares, entre los que también hay hueco para la innovación: uno de esos equipos está centrado en inteligencia artificial.
Un entorno colaborativo y bien estructurado, donde cada equipo aporta su pieza clave al impacto global del producto.
Los equipos normalmente trabajan en Sprints de dos semanas y entregan el software en cuanto está listo. El equipo es 100% responsable de lo que desarrolla y despliega, incluso una vez en Producción.
Tienen una estructura muy horizontal y una cultura muy colaborativa. Se pone énfasis en la mejora continua y la auto-organización. La comunicación para ellos es muy importante y fomentan que todo el mundo pueda dar siempre su opinión constructiva.
¿Cuándo trabajarás?
Aquí creen que la flexibilidad no es un beneficio, sino una forma de trabajar. Tendrás una jornada de 8 horas de lunes a viernes, con entrada y salida flexible: los equipos se autoorganizan, pero en general solo necesitas estar disponible de 10:00 a 16:00 (hora peninsular española) para coincidir con tu equipo.
Y un detalle que se agradece: en agosto trabajan solo 7 horas al día, porque saben que el verano es para recargar pilas de verdad.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
25 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
Esta posición es híbrida.
El equipo se junta tres días a la semana de manera presencial, ubicado en Paseo de la Habana donde podrás colaborar mano a mano con tus compañeros, compartir ideas y construir juntos un gran producto desde el día a día.
Dicho esto, sentidiño. Son flexibles, entienden que cada persona tiene sus circunstancias y son flexibles.
Además, disfrutarás de eventos y team buildings que fomentan la cultura de colaboración. ¡El ambiente está diseñado para que crezcas tanto profesional como personalmente!
¿Con quién trabajarás?
El ambiente es de colaboración total, donde cada persona tiene voz y se apuesta por equipos pequeños, pero bien coordinados. Porque aquí, más que trabajar juntos, se piensa y se construye en equipo.
Algunos de los Team Leads con los que trabajarás mano a mano, son:
- Tommaso Caneva (AI team lead): Llegó a Frontiers hace casi tres años como Team Lead del equipo de Data Science. Tiene 5 años de experiencia gestionando equipos de Data en startups y empresas, y será una de las personas con las que podrás trabajar más codo con codo y que conocerás en el proceso de selección.
- Fran Moreno: Llegó a Frontiers como desarrollador senior hace algo más de 10 años. Tras completar varios proyectos, empezó a liderar equipos. Esta etapa le ayudó a profundizar su conocimiento sobre Frontiers a la vez que ganaba experiencia en la gestión de equipos y personas. En los últimos 3 años ha estado liderando varios equipos a la vez y recientemente ha empezado a gestionar a otros Team Leads como Head of Software Engineering.
- Carlos Fernández: Llegó a Frontiers al poco de inaugurar la oficina de Madrid ya hace algo más de 11 años. Comenzó su carrera en Frontiers como desarrollador y fue pasando por varios equipos y diferentes proyectos, por el camino aprendió diferentes puntos de vista acerca del negocio. Desde hace algo más de 2 años cambió de rol y empezó a gestionar equipos, ahora su rol es Software Engineering Team Lead.
¿Qué piden?
Es una posición clave para el equipo de Frontiers, una posición de confianza y por eso no solo van a valorar tus skills técnicas, sino que también van a ser clave soft skills como problem solving, comunicación y encaje cultural.
Buscan alguien que sepa cómo moverse en entornos complejos, con tecnologías diversas, y que sea una persona inquieta a nivel de conocimiento y le guste estar a la vanguardia.
💂♂️ El inglés es un must. Es un entorno internacional y el lenguaje vehicular es el inglés, por lo que tu nivel debe ser fluido tanto a nivel hablado como escrito.
Esto es lo que les encantaría que aportarás al equipo:
- Has vivido ya unas cuantas curvas con modelos en producción. No buscan que cuentes años, sino que hayas pasado por todo el ciclo: has probado, afinado, roto cosas, vuelto a entrenar, y acabado desplegando algo que ha funcionado. Y lo has hecho más de una vez.
- Has trabajado con (LLMs) y sabes lo que significa afinarlos, reducir latencias o servirlos como APIs sin morir en el intento.
- Te mueves con soltura en entornos cloud (idealmente Azure),
- Dominas Python y estás a gusto trabajando con frameworks como PyTorch, TensorFlow.
- Lo tuyo no se queda en notebooks: construyes soluciones reales, mantenibles, versionadas y trazables con herramientas como MLFlow, TFX o Kubeflow.
- Has expuesto modelos vía FastAPI o Flask, y sabes pensar en términos de producto, no solo de precisión.
- Puedes hablar con un frontend, con un DevOps y con un PM sin necesidad de traductor. Y sí, tu inglés es más que funcional.
Si alguien nuevo se incorpora, probablemente pueda tenerte como referente.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
PyTorch
Avanzado 
MLflow
Intermedio 
Fastapi
Avanzado 
Azure
Avanzado
Estaría bien
Hugging Face
Intermedio 
LangChain
Intermedio 
Google Cloud
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Aprendizaje Continuo
Adaptabilidad al cambio
Trabajo en equipo
Comunicación verbal
Capacidad de autogestión
Resistencia a la frustración
Estaría bien
Atención al detalle
Autonomía en el aprendizaje
Capacidad de dar feedback
Proactividad
Capacidad de mentorización
Tolerancia a la incertidumbre
Idiomas
¿Qué ofrecen?
- 🏖️ 25 (+4 well being days) días laborables de vacaciones.
- 💰 80€/mes para compensar el trabajo híbrido (Madrid).
- Una ayuda inicial de 675€ para que compres cualquier cosa que necesiten para tu oficina en casa: Monitor, mesa, silla,etc.
- 🎈 Acceso a la app Headspace (mindfulness) y 🎈 Clases de yoga online.
Beneficios
Cheque Guardería
Seguro de salud
Ticket Restaurante
Ayuda con el transporte
Seguro de vida
Pack de bienvenida
Apoyo con tu plan de pensiones
Retribución Flexible
Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
What the FAQ?
No, por temas administrativos y de husos horarios, solo valoran a personas que tengan el permiso de trabajo y la residencia en España.
Rapidito:
- Reunión técnica con el equipo.
- Reunión cultural.
¡Y listo!