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Machine Learning Engineer
En SDG se vive el dato desde dentro: proyectos potentes, foco técnico y muchas ganas de hacer las cosas bien. No buscan fichas para proyectos, sino personas con curiosidad, criterio y ganas de crecer a lo grande.
Si eso te suena, sigue leyendo, ¡te cuento! 📘
¿Qué harás?
Probablemente, se te esté viniendo a la cabeza si son una consultora y la respuesta es SÍ, pero no cualquier consultora. Están 100% focalizados en proyectos de data e IA, cubriendo toda la cadena de valor del dato y buscando siempre la innovación en sus proyectos: Desde el origen del dato hasta su explotación más compleja, cubren toda la cadena de valor y lo hacen con una misión clara: innovar. Siempre.
Lo que realmente diferencia a SDG no son solo los proyectos punteros. Es cómo ponen a las personas en el centro del crecimiento.
Nada de escalar solo si te vuelves manager. En SDG puedes evolucionar como especialista técnico, con rutas de carrera diseñadas para profundizar, aprender y especializarte. Si eres de los que piensa que no hay techo para el aprendizaje, aquí te vas a sentir como en casa 🏠
SDG es tu sitio si:
✅ Te gusta la innovación y estás en búsqueda constante de nuevos retos.
✅ Eres de las personas que no para hasta entender cómo y por qué funcionan las cosas.
✅ Te motiva participar en proyectos reales con impacto, transformando empresas top con la fuerza de los datos.
✅ Buscas un entorno donde puedas crecer a nivel técnico, sin perder el foco por tener que gestionar equipos si no quieres.
Diseñarás soluciones que no se limiten a lo de siempre. Aquí quieren que desafíes lo establecido con un stack tecnológico versátil:
- Lenguajes: Python, SQL, R, Scala.
- DevOps/MLOps: Docker, Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, GitLab.
- Cloud: Azure, GCP y AWS.
- Herramientas estrella en ciencia de datos: Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, Vertex AI, SageMaker, Databricks…
- IA generativa: Azure OpenAI, Amazon Bedrock, modelos open source, servicios cognitivos punteros.
- Open source lovers: Apache Airflow, Kubernetes y más que te harán los ojos chiribitas.
⚠️¡SPOILER ALERT!⚠️
No esperan que conozcas todas sus tecnologías, pero sí que traigas una buena mochila de experiencias y unos sólidos fundamentos para poder tener curvas de aprendizaje rápidas. La proactividad y el aprendizaje en SDG es fundamental.
Tu evolución
En 1 mes
Habrás completado tu onboarding 🥳
En SDG nadie queda solo ante el peligro. Conocerás su propósito, a todas las personas del equipo y sabrás quién domina qué temas y a quién acudir cuando lo necesites.
Entenderás e interiorizarás cómo trabajan y cómo afrontan cada proyecto.
Tus responsabilidades
Liderar y diseñar soluciones de Machine Learning (en función del proyecto).
Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para cubrir todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo una perspectiva de MLOps.
Ayudar a sus clientes a definir su estrategia y metodología a la hora de plantear el ejercicio de la ciencia de datos sobre dichas plataformas.
Estar al día de las diferentes herramientas y plataformas disponibles en las distintas nubes para el desarrollo de soluciones de ciencia de datos: Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI…
Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en términos de ciencia de datos, poniendo especial foco en nuestra visión acerca de las arquitecturas para los sistemas de ML.
¿Cómo lo harás?
Son un equipo muy dinámico y trabajar mano a mano para ellos/as es fundamental 🤜🤛.
Escapan de métodos de organización cerrados y adaptan sus metodologías según las necesidades del proyecto y del equipo.
Verás distintos puntos de vista, multitud de contextos y tecnologías, no tendrás tiempo de aburrirte, eso seguro.
🤓 ¿Qué ocurre cuando acabe un proyecto?
Tendrás un nuevo reto esperándote 🚀. Normalmente, siempre habrá un nuevo reto esperándote, pero en caso de que no sea así, podrás involucrarte en la parte más de innovación, formarte, participar en un hackaton, etc. Tranqui, no vas a estar de brazos cruzados.
🙌 En SDG, ¿son de Comunidad?
Les encanta participar y aportar su granito de arena para que la Comunidad siga creciendo. Solo tienes que bichear sus redes y verás que se meten en jaleos varios.
Además, para el equipo es muy importante la difusión de conocimiento a nivel interno.
🚀 ¿Y los planes de carrera?
Cada 6 meses hacen performance review donde no solo se hacen revisiones salariales, sino que te ayudan a poner foco para que evoluciones como profesional.
Podrás evolucionar a nivel de especialización técnica todo lo que te propongas. El techo te lo pones tú sin tener que asumir tareas de gestión (como en otras consultoras) para poder dar pasos en tu carrera profesional.
¿Cuándo trabajarás?
El horario habitual es de lunes a jueves de 9:00 a 18:00, con una hora para comer y el viernes de 8:00 a 15:00.
Tienen jornada de verano, julio y agosto, en donde saldrás a las 15:00
Dicho esto, siempre buscan una conciliación personal-profesional y se estudian las necesidades de cada persona de manera que impacte lo menos posible en los proyectos.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
25 días
Turno continuo
Viernes
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Full-Remote desde cualquier parte de España!
Vivirás una forma de trabajo en la que cada uno gestiona su propio tiempo. ¿Quieres trabajar 100% en remoto? ¿Quieres un modelo híbrido? En SDG podrás elegir cómo quieres trabajar. Apuestan fuertemente por el Smartwork para que cada persona pueda decidir lo que mejor se adapte a sus necesidades.
¿Con quién trabajarás?
Hemos preguntado a algunas personas su opinión sobre lo que significa para ellos/as trabajar en SDG y etso es lo que nos cuentan:
- Óscar Jaldo Amigo (Madrid)
"La verdad es que no puedo estar más contento, después de un par de años tengo claro que la decisión de unirme a SDG, y en concreto a su equipo de Data Science, fue con diferencia la mejor, por la búsqueda continua de la excelencia y el nivel de conocimiento de mis compañeros/as en área de data science, no hay día que no aprenda algo nuevo, y por el buen ambiente de trabajo."
- Roberto Javier Font Ruiz (Murcia)
"Ser parte del equipo de Data Science de SDG me ha permitido trabajar, de la mano de grandes clientes, en diferentes proyectos en torno a IA Generativa. Es un auténtico privilegio tener la oportunidad de estar en la punta de lanza de una tecnología tan transformativa y con tanto por explorar. Cada proyecto, cada día, es un aprendizaje, y la cultura y compañeros/as lo convierten en un privilegio aún mayor."
🙌 Además, nos gustaría avanzarte los perfiles de algunas personas referentes en SDG para que vayas conociendo a futuros/as compis :)
¿Qué piden?
Por encima de todo buscan ACTITUD y GANAS. Una persona dinámica e inconformista a la que le guste estar en la vanguardia de la tecnología en ciencia de datos.
Buscan ampliar su equipo de ML Architect y esto es lo que nos piden:
- Buenos fundamentos y la versatilidad para aprender nuevas tecnologías.
- Formarás parte del equipo de arquitectura diseñando las soluciones y esperan que traigas una mochila bien cargada de experiencias, de éxitos y de fracasos en distintos ámbitos de solución de ML.
- Experiencia sólida en desarrollo con Python.
- Tiros pegaos en entornos Cloud.
- Experiencia con tecnologías de ML como Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI.
- Conocer como la palma de tu mano el ciclo del dato.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado
Idiomas
¿Qué ofrecen?
Salario
Hasta €60KRemoto
100%- Ayuda económica para material y gastos de teletrabajo
- Plan de carrera de especialista, 2 WUs al año hasta categoría Specialist.
- Formación Tailored Training.
- Comunidades internas en torno a tecnologías clave.
Beneficios
Cheque Guardería
Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Teléfono de empresa
Seguro de salud
Ticket Restaurante
Ayuda con el transporte
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
Retribución Flexible
Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
What the FAQ?
Por razones administrativas y por coordinación con el equipos en los husos horarios, solo se aceptan candidaturas de personas residentes en España.
Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases a las que le ponen mucho mimo:
- Primera toma de contacto con People.
- Entrevista técnica.
- Prueba técnica.
- Defensa técnica.