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KWA Analytics
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KWA Analytics

Quant Python Developer

Salario30-35K
Variable+5K
Remoto100%
o
PresencialMadrid
🤓 Aprendizaje continuo👌 Cultura🌎 Equipo internacional🧭 Plan de carrera

En KWA Analytics están buscando un perfil con background técnico, gusto por los mercados financieros, y muchas ganas de aprender en una compañía internacional especializada en soluciones tecnológicas para trading y finanzas cuantitativas. ¿Te suena interesante? 

¡Quédate, que te contamos más!

¿Qué harás?

🏢 Para ponerte un poco en contexto:

KWA Analytics nació hace más de una década como empresa especializada en energía y commodities. Hoy, además de eso, son socios estratégicos de una potente plataforma de desarrollo cuantitativo basada en Python, llamada Beacon

Están especializados en sistemas de trading y finanzas cuantitativas. Tienen presencia en Reino Unido, EE. UU., México, India y Singapur, trabajan con grandes players del sector financiero y energético.

Han sido reconocidos varias veces en rankings del sector, pero lo que más les importa no es el premio en sí, sino el camino que están recorriendo. Están creciendo poco a poco en España, con un equipo muy bien avenido, y buscan a alguien con motivación, ganas y una buena base técnica para  sumarse a este viaje.

🤹🏾‍♀️ ¿Qué hacen exactamente?

El foco principal de KWA Analytics es la consultoría especializada en tecnología para mercados financieros, energía y materias primas (commodities), con un fuerte componente cuantitativo y técnico.

Su trabajo gira en torno a dos grandes líneas:

Desarrollo y soporte sobre plataformas cuantitativas, especialmente Beacon, una plataforma basada en Python que utilizan bancos, fondos y empresas del sector energético para hacer análisis, modelado y gestión de riesgos.

Consultoría tecnológica estratégica, trabajando mano a mano con grandes clientes (como Blackstone o Shell) para ayudarles a desarrollar soluciones personalizadas, implementar herramientas complejas o mejorar sus infraestructuras de software y datos.

👉🏾 ¿Qué esperan de ti?

En KWA Analytics está buscando una persona curiosa, con ganas de aprender y que cuente con una sólida base técnica. Priorizarán a perfiles con formación en matemáticas, física o alguna ingeniería, que haya empezado a trastear con Python, y que tenga interés por el mundo financiero.

No necesitas saberlo todo, ni venir de una empresa financiera de renombre. Lo importante es que te apetezca crecer en una empresa donde se valora la evolución profesional y el trabajo bien hecho. Te acompañarán y te formarán para convertirte en una pieza clave en el desarrollo de software aplicado a finanzas y energía.

Esperan de ti, sobre todo, actitud y ganas. Tendrás la suerte de aprender de la mano de un equipo senior que te ayudará desde al principio. 

No te asustes si no conoces toda la tecnología con la que trabajan. Apostarán por ti, así que empezarás con una formación interna intensa, incluyendo la certificación oficial en Beacon: Una plataforma cloud de desarrollo financiero.

Trabajarás en entornos técnicos punteros, con Python, Docker y harás tus pinitos en la nube. Participarás en proyectos variados, con equipos mixtos e internacionales, trabajan mucho con UK y EE.UU. Y tendrás la oportunidad de moverte entre diversas iniciativas según tu encaje y evolución.

Tu evolución

KWA Analytics
Tu primer día

En 1 mes

Habrás completado tu onboarding y estarás empezando la certificación en Beacon. Te integrarás en el equipo y empezarás a conocer cómo funciona todo: las herramientas, los proyectos, la gente, etc. Tendrás un plan de onboarding bien pensado y te acompañarán de cerca para que no te sientas perdido/a.

Tu objetivo principal será sacarte la certificación en Beacon y empezar a pillarle el pulso a Python en el contexto de finanzas.

Tus responsabilidades

  • Te encargarás del diseño y el desarrollo de soluciones cuantitativas en Python.

  • Recibirás formación interna para aprender a usar la plataforma Beacon. Y llevarás a cabo la integración y la personalización de funcionalidades sobre la propia plataforma.

  • Colaborarás con consultores senior en diferentes proyectos internacionales.

  • Te encargarás de realizar análisis de requisitos técnicos y financieros para diversos clientes del sector energético y bancario.

  • Llevarás a cabo una mejora continua de procesos técnicos y analíticos.

¿Cómo lo harás?

Trabajan de forma bastante orgánica y flexible, sin caer en metodologías pesadas. No hacen un uso de SCRUM al pie de la letra, pero sí tienen ciertos rituales que les ayudan a no perder el norte: reuniones de equipo semanales, dailies cuando el proyecto lo pide, y mucha comunicación directa con los compañeros. Su comunicación es fluida, sin jerarquías rígidas, y con espacio para preguntar, proponer y aprender.

Todo el equipo está acostumbrado a trabajar de forma distribuida, y eso se nota: documentación clara, buena comunicación escrita y cultura de confianza. 

En cuanto al stack técnico, este esel que suelen usar en su día a día:

  • Python (el core de todo, especialmente para desarrollo cuantitativo)
  • Beacon Platform (sí, esa que usan bancos y fondos tochos)
  • Docker (para entornos reproducibles)
  • Y como extra, algo de CI/CD, testing, y buenas prácticas de desarrollo que van metiendo poco a poco, sin dogmas.

Contarás con el apoyo del equipo interno de KWA, que incluye a decenas de quants con amplia experiencia en todo tipo de mercados. Y de una mentorización por parte de los compis más senior de la empresa 😉

¿Cuándo trabajarás?

Tienen una jornada bastante flexible

Dependiendo de cuál sea el proyecto en el que estés, requerirá más o menos tiempo de solapamiento con un horario u otro (EU, UK, EE.UU). Por ejemplo, si estás en un proyecto con EEUU, generalmente te pedirán estar disponible de 14 a 18h. Pero el resto de horas te las puedes administrar a tu gusto.

Día laborable

Jornada completa

Vacaciones

22 días

¿Dónde trabajarás?

Remoto

100%
o

Presencial

Madrid

Están bastante abiertos a perfiles provenientes de todo el panorama nacional aunque lo ideal sería que residieras en Madrid. Los lunes suelen reunirse en la oficina, en la calle Princesa de Madrid, siempre que les resulta posible, excepto los meses de  julio y agosto. 

Ya que la mayoría suele reunirse los lunes, sería ideal que te pasaras por la oficina en una vez por semana si vives en Madrid o alrededores, o una vez cada dos semanas si resides fuera. 

Más adelante, una vez estés más integrado/a, habrá mayor flexibilidad. 

KWA tiene la costumbre de invitar a unas cañas/cena al mes y estaría bien que pudieras disfrutarlas.

Una o dos veces al año viajan a UK a eventos con el resto del equipo europeo, suelen ser opcionales, además de  una gran oportunidad de conocer a compañeros de otros países y engrasar ese networking.

¿Con quién trabajarás?

Ahora mismo son 7 personas en el equipo de España, aunque es probable que cuando te incorpores ya sean alguna más. Algunos de los compañeros con los que más interactuarás en tu día a día son:

  • Jorge Alejandre (Managing Consultant). Jorge cuenta con un perfil híbrido con background técnico y de negocio: físico de formación, con un MBA internacional, certificaciones top (ERP y CFA), y experiencia global (Europa, Asia y América). Ha trabajado en consultoría implementando sistemas de gestión de riesgos (TRM), desarrollando modelos financieros y analizando datos. Políglota y con una visión muy completa del sector energético y financiero. Otro gran compañero del cual podrás aprender y disfrutar a lo largo de tu periplo por KWA.
  • Iván Ayala (Lead Quantitative Developer) Iván cuenta con una amplia experiencia en finanzas cuantitativas y desarrollo de software. Ha trabajado en salas de trading de grandes bancos como BBVA y Nordea.  Y ha liderado proyectos complejos de migración y desarrollo de librerías de pricing para derivados.Ahora mismo está enfocado en implementar soluciones en la nube con Beacon Platform dentro de KWA Analytics. Y, además, es una persona maravillosa que hará de tu viaje por KWA una experiencia muy agradable.
  • Joaquin Garcia (Senior Technical Consultant). Joaquín cuenta con un altísimo nivel de especialización tanto en el campo de las finanzas cuantitativas como en el del desarrollo de software. Ha trabajado tanto en bancos como BBVA, como en compañías de ámbito tecnológico como GMV y Twilio. 

En la actualidad, pone sus conocimientos a disposición de los clientes de KWA, donde aporta su amplia experiencia como quant developer en proyectos centrados en Beacon o cualquier otra plataforma. Un profesional del que seguro vas a poder aprender mucho.

Aquí están algunos de sus miembros durante una dinámica de Team Building en Madrid ↙️

¿Qué piden?

En su «lista de los Reyes Magos» nos han pedido a un/a Quant Python Engineer que cumpla los siguientes requisitos:

  • Que te sientas cómodo/a programando en Python. No hace falta que seas un gurú, pero sí que puedas defenderte bien escribiendo código limpio y entendiendo lo que haces.
  • Inglés fluido, tanto oral como escrito. Ya que lo vas a usar todos los días con tu equipo en los diferentes proyectos internacionales en los que participes.
  • Formación técnica: Matemáticas, Ingeniería Informática, Física… o algo que te haya dado una base numérica sólida.
  • 1-2 años de experiencia profesional en algo relacionado. No tienen que ser eones, pero sí que te hayas pegado algún que otro traspié en el mundo laboral
  • Ganas de aprender y entender cómo funcionan los mercados financieros o energéticos. No hace falta que vengas con un máster en derivados, pero sí con curiosidad por temas como el riesgo, las finanzas cuantitativas o algún activo financiero: Equities, Rates, Commodities…

Les dejarías boquiabiertos si además…

  • Cuentas con alguna certificación tipo CFA, FRM, CQF.
  • Te resultan familiares:  Docker, MongoDB, AWS.
  • Posees conocimiento de Machine Learning.
  • Cuentas con experiencia previa en desarrollo de soluciones financieras.

Tecnologías

Innegociable

  • Python icon
    Python
    Intermedio

Estaría bien

  • Docker icon
    Docker
    Intermedio
  • MongoDB icon
    MongoDB
    Intermedio

Suma puntos

  • AWS icon
    AWS
    Intermedio

Otras habilidades

Innegociable

  • Adaptabilidad al cambio
  • Aprendizaje Continuo
  • Autonomía en el aprendizaje

Estaría bien

  • Comunicación escrita
  • Comunicación verbal
  • Capacidad de autogestión

Suma puntos

  • Pensamiento analítico
  • Visión crítica

Idiomas

Inglés
Fluido

¿Qué ofrecen?

Salario

30-35K

Variable

+5K

Remoto

100%

🌴 23 días de vacaciones al año.

🎓Budget para formación.

🪴Plan de carrera y crecimiento dentro de la compañía.

 🫰🏾5k de variable pagado trimestralmente (1250 cada 3 meses).

💂🏾‍♂️Ambiente internacional y un equipo cálido, humano y acogedor. Dispuesto a ayudarte, formarte y mentorizarte desde el primer día.

💷Revisiones salariales muy interesantes.

👨‍👩‍👧‍👦 Eventos y Dinámicas opcionales de Team Building en UK.

🍕Cenas y cañas patrocinadas por la compañía una vez al mes.

Beneficios

Cheque Guardería
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding

What the FAQ?

No. Debido a temas laborales, administrativos y de huso horario, se están centrando en los perfiles de las personas residentes en España, priorizando a aquellos que vivan cerca de Madrid y alrededores.

La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posible.

Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases: entrevista cultural, prueba técnica y charla con el management.

KWA Analytics
Quant Python Developer100% remoto o Madrid
Salario30 - 35K
Variable+5K