Data Scientist

MAPFRE es una de las aseguradoras más grandes y reconocidas a nivel global, con más de 90 años de historia, presencia en más de 40 países y millones de clientes que confían en sus servicios. A lo largo de los años, ha evolucionado para adaptarse a un mundo en constante cambio, y hoy en día, la inteligencia artificial y la analítica avanzada juegan un papel clave en esa transformación.

Su área de Data e Inteligencia Artificial es una pieza fundamental dentro de esta evolución. Dentro de ella se encuentra Prestaciones, una vertical con una mision clara: convertir los datos en el motor de la toma de decisiones estratégicas, optimizando procesos de negocio que impactan directamente en la eficiencia y en la experiencia de sus clientes.

El equipo trabaja con una visión end-to-end, desarrollando soluciones de Machine Learning e IA Generativa para agilizar la gestión de siniestros, optimizar costes, mejorar la detección de fraudes y automatizar procesos clave de la compañía. Pero no se trata solo de aplicar modelos predictivos, sino de garantizar que los productos de datos se conviertan en soluciones reales y escalables, alineadas con los objetivos de negocio y dentro del marco regulatorio y ético del sector asegurador.

Y el Reto??

Para seguir avanzando en este camino, MAPFRE te incorporarás como Data Scientist trabajando en la integración de modelos de IA en procesos de negocio reales y aportar una visión estratégica dentro de un equipo multidisciplinar.

Convertirse en una compañía data-driven es más que una declaración de intenciones, es un desafío real que MAPFRE está asumiendo con determinación. Y en ese camino, el equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones juega un papel clave.

Este equipo trabaja para diseñar, desarrollar e industrializar modelos de Machine Learning e IA Generativa que optimicen la gestión de siniestros, automaticen procesos y mejoren la toma de decisiones estratégicas. Pero no buscan solo perfiles técnicos, sino personas que entiendan el impacto del dato en el negocio y sepan traducirlo en soluciones reales, escalables y alineadas con la estrategia de la compañía.

Para ello, cuentan con un stack tecnológico basado en AWS, CI/CD, Airflow, MLflow y Python, además de integraciones con Azure y GCP. Se trabaja tanto con datos estructurados como no estructurados, aplicando modelos avanzados que van desde machine learning tradicional hasta IA Generativa. 

El equipo está liderado por Valentina Yáñez, quien encabeza la vertical de Prestaciones dentro de la Dirección de Data e IA. Su principal misión y la del equipo es combinar conocimiento técnico con visión estratégica, priorizando proyectos según su impacto y asegurando que los modelos no solo funcionen bien, sino que generen valor real para la compañía.

No trabajan en silos. La colaboración con otros equipos es clave, y cada proyecto se desarrolla de principio a fin, desde la comprensión del problema hasta el despliegue y la monitorización del modelo en producción.

Un reto ambicioso, un equipo con ganas de cambiar las cosas y una empresa que apuesta por la inteligencia artificial como motor de transformación.