


Data Scientist
MAPFRE. Sí, MAPFRE. Una de las compañías de seguros más grandes y reconocidas a nivel global, con más de 90 años de historia y presencia en más de 40 países.
Los datos están redefiniendo el futuro del sector asegurador, y en MAPFRE están impulsando esa transformación desde el equipo de Data e Inteligencia Artificial. Su misión es optimizar los procesos de prestaciones y siniestros, aplicando modelos avanzados de Machine Learning e IA Generativa para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente.
Para seguir evolucionando en este camino, buscan un/a Data Scientist que no solo desarrolle modelos, sino que comprenda el impacto estratégico de los datos en el negocio y ayude a convertirlos en soluciones reales y escalables.
Quienes se sumen al equipo tendrán la oportunidad de trabajar en un entorno innovador, aplicar su experiencia en analítica de datos a desafíos del mundo real y contribuir a proyectos con alto impacto dentro de MAPFRE.
¿Listo/a para llevar la analítica de datos a otro nivel en una de las empresas más influyentes del sector asegurador?
¿Qué harás?
MAPFRE es una de las aseguradoras más grandes y reconocidas a nivel global, con más de 90 años de historia, presencia en más de 40 países y millones de clientes que confían en sus servicios. A lo largo de los años, ha evolucionado para adaptarse a un mundo en constante cambio, y hoy en día, la inteligencia artificial y la analítica avanzada juegan un papel clave en esa transformación.
Su área de Data e Inteligencia Artificial es una pieza fundamental dentro de esta evolución. Dentro de ella se encuentra Prestaciones, una vertical con una mision clara: convertir los datos en el motor de la toma de decisiones estratégicas, optimizando procesos de negocio que impactan directamente en la eficiencia y en la experiencia de sus clientes.
El equipo trabaja con una visión end-to-end, desarrollando soluciones de Machine Learning e IA Generativa para agilizar la gestión de siniestros, optimizar costes, mejorar la detección de fraudes y automatizar procesos clave de la compañía. Pero no se trata solo de aplicar modelos predictivos, sino de garantizar que los productos de datos se conviertan en soluciones reales y escalables, alineadas con los objetivos de negocio y dentro del marco regulatorio y ético del sector asegurador.
Y el Reto??
Para seguir avanzando en este camino, MAPFRE te incorporarás como Data Scientist trabajando en la integración de modelos de IA en procesos de negocio reales y aportar una visión estratégica dentro de un equipo multidisciplinar.
Convertirse en una compañía data-driven es más que una declaración de intenciones, es un desafío real que MAPFRE está asumiendo con determinación. Y en ese camino, el equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones juega un papel clave.
Este equipo trabaja para diseñar, desarrollar e industrializar modelos de Machine Learning e IA Generativa que optimicen la gestión de siniestros, automaticen procesos y mejoren la toma de decisiones estratégicas. Pero no buscan solo perfiles técnicos, sino personas que entiendan el impacto del dato en el negocio y sepan traducirlo en soluciones reales, escalables y alineadas con la estrategia de la compañía.
Para ello, cuentan con un stack tecnológico basado en AWS, CI/CD, Airflow, MLflow y Python, además de integraciones con Azure y GCP. Se trabaja tanto con datos estructurados como no estructurados, aplicando modelos avanzados que van desde machine learning tradicional hasta IA Generativa.
El equipo está liderado por Valentina Yáñez, quien encabeza la vertical de Prestaciones dentro de la Dirección de Data e IA. Su principal misión y la del equipo es combinar conocimiento técnico con visión estratégica, priorizando proyectos según su impacto y asegurando que los modelos no solo funcionen bien, sino que generen valor real para la compañía.
No trabajan en silos. La colaboración con otros equipos es clave, y cada proyecto se desarrolla de principio a fin, desde la comprensión del problema hasta el despliegue y la monitorización del modelo en producción.
Un reto ambicioso, un equipo con ganas de cambiar las cosas y una empresa que apuesta por la inteligencia artificial como motor de transformación.
Tu evolución

En 1 mes
Después de tu primer mes en MAPFRE, habrás confirmado que esta es la oportunidad que estabas buscando. Te habrás integrado en el equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones y ya conocerás a los compañeros y compañeras con los que trabajarás en el día a día.
Habrás completado tu onboarding, entendiendo el ecosistema tecnológico y de datos de la compañía, así como los proyectos clave en los que están trabajando. También habrás empezado a familiarizarte con los procesos de negocio del sector asegurador y con el impacto real que los datos pueden generar en la optimización de costes, la mejora en la gestión de siniestros y la eficiencia operativa.
Poco a poco, empezarás a tomar ownership de tareas y análisis, aportando ideas sobre cómo mejorar los modelos de IA y su integración en los procesos de negocio.
Tus responsabilidades
Formarás parte del Departamento de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones, colaborando con distintos equipos y entendiendo la arquitectura y los procesos de datos existentes.
Contribuirás activamente en la estrategia de transformación de MAPFRE en una compañía data-driven, asegurando que los modelos de IA se integren de manera efectiva en la toma de decisiones del negocio.
Trabajarás mano a mano con Data Engineers, Platform Engineers y otros Data Scientist, asegurando la correcta implementación y despliegue de modelos en producción.
Diseñarás y optimizarás pipelines de datos en AWS, garantizando su rendimiento, escalabilidad y alineación con la estrategia tecnológica de la compañía.
Participarás en la explotación y modelado de datos dentro del ecosistema Cloud (AWS, Azure, GCP), asegurando que la información se utilice de manera efectiva en la generación de insights y soluciones basadas en IA.
Tomarás ownership de mejoras e innovaciones en los modelos de Machine Learning e IA Generativa, asegurando que tengan un impacto real en la optimización de costes, la mejora en la gestión de siniestros y la eficiencia operativa.
Ayudarás a impulsar la innovación en Data Science dentro de MAPFRE, explorando nuevas tecnologías y enfoques para resolver problemas complejos del negocio.
¿Cómo lo harás?
El equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones en MAPFRE está en plena evolución, llevando la analítica avanzada y la inteligencia artificial al centro de la estrategia de la compañía.
Aquí no se trata solo de desarrollar modelos, sino de integrarlos en los procesos clave del negocio para mejorar la eficiencia, optimizar costes y aportar valor real. La apuesta es clara. Convertir los datos en una ventaja competitiva que transforme la manera en la que se gestionan los siniestros y las prestaciones a los clientes.
Disponen de un framework de MLOps consolidado que facilita el desarrollo, despliegue y monitorización de modelos en producción. También integran soluciones en Azure y GCP, lo que les permite aprovechar al máximo las capacidades de la nube para escalar modelos y gestionar tanto datos estructurados como no estructurados.
Se trata de un entorno dinámico donde la eficiencia y el impacto real son la prioridad. No buscan solo modelos más precisos, sino soluciones que ayuden a mejorar la toma de decisiones estratégicas dentro de MAPFRE.
El equipo trabaja con un enfoque end-to-end, colaborando estrechamente con negocio, Data Engineers, Platform Engineers y otros Data Scientist. Cada modelo desarrollado debe llegar a producción con la robustez necesaria para integrarse en los procesos críticos de la empresa y generar valor tangible.
La compañía apuesta por metodologías ágiles y una priorización clara de proyectos según su impacto en la estrategia global. Aquí la tecnología es un medio para lograr eficiencia, escalabilidad y mejores experiencias para los clientes. Cada nueva iniciativa se diseña con esa visión en mente.
En MAPFRE la transformación tecnológica y la toma de decisiones basadas en datos ya son una realidad.
¿Cuándo trabajarás?
En el equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones en MAPFRE, hay un equilibrio entre organización y flexibilidad. Se trabaja con un modelo que garantiza colaboración y eficiencia, pero dejando margen para que cada persona gestione su jornada de la mejor manera.
Hay unas horas clave en las que el equipo suele coincidir para reuniones y trabajo en común, pero fuera de ese bloque cada quien puede organizarse según su ritmo. Hay quienes arrancan temprano para adelantar tareas y terminar antes, mientras que otros funcionan mejor por la tarde y prefieren alargar un poco más el día. Además existen políticas internas para conciliar y facilitar salir antes.
Día laborable
Jornada completaVacaciones
22 díasJornada laboral
FlexibleTurno continuo
ViernesTurno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
En MAPFRE, el teletrabajo es una parte del día a día, pero siempre combinado con la presencialidad para fomentar la colaboración y el trabajo en equipo.
Esta posición permite hasta dos días de teletrabajo por semana, con un total de 124 horas trimestrales para distribuir según las necesidades. Hay ciertas reglas, como no encadenar más de cuatro días seguidos en remoto ni más de dos días de teletrabajo a la semana, pero dentro de ese marco, cada persona puede organizarse para encontrar el equilibrio que mejor le funcione.
Las oficinas de MAPFRE en Majadahonda es donde el equipo de Data y gran parte de la ingeniería tiene su sede.
¿Con quién trabajarás?
En MAPFRE, el equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones está formado por profesionales con una combinación única de experiencia técnica y conocimiento del negocio asegurador. Aunque ademas del equipo tendrás contacto con otros compañeros del ecosistema Data y Negocio. Te dejamos algunos nombres:
- Valentina Yáñez (Líder de la vertical de Prestaciones en Data e IA) Encabeza la vertical de Prestaciones dentro de la Dirección de Data e Inteligencia Artificial. Su enfoque combina la visión estratégica con la ejecución técnica, asegurando que los modelos de IA generen impacto real en la compañía. Apuesta por equipos multidisciplinares que entiendan tanto la parte técnica como el negocio, priorizando siempre la alineación con los objetivos estratégicos de MAPFRE España.
- Ubaldo González (Director de Data e IA) Se responsabiliza de la estrategia de Datos e Inteligencia Artificial (IA), asegurando la gestión efectiva de los datos como un activo estratégico y promoviendo la innovación y la transformación digital. Este rol implica el liderazgo de equipos multidisciplinares para desarrollar soluciones de IA que optimicen operaciones y mejoren la experiencia del cliente, todo bajo un marco ético y responsable. Como CDO garantiza también la precisión, accesibilidad y seguridad de los datos, y supervisa la integración de IA en procesos de negocio, posicionando a MAPFRE como líder en el uso responsable de la tecnología.
¿Qué piden?
En MAPFRE, el equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones tiene claro lo que necesita. Buscan un perfil con visión estratégica y una mentalidad resolutiva, alguien que no solo construya modelos de IA, sino que sepa traducir los datos en soluciones reales que optimicen los procesos de negocio y generen impacto en la compañía.
Este rol no es solo para quienes disfrutan afinando modelos de machine learning, sino para quienes entienden cómo conectar la tecnología con los retos de negocio. Buscan personas con mentalidad práctica, capaz de diseñar soluciones escalables dentro del entorno asegurador, con la capacidad de navegar entre lo técnico y lo estratégico.
¿Cuáles son los requisitos que consideran clave?
- Experiencia en Data Science con al menos cinco años diseñando, desarrollando y evaluando modelos predictivos. Y con espiritu consultor, ya que trabajarás en conjunto con Negocio.
- Dominio de Python y experiencia con frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Conocimientos en analítica y visualización de datos con herramientas como Pandas, Matplotlib o Seaborn.
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente en AWS, aunque también valoran experiencia en Azure o GCP.
- Familiaridad con CI/CD y MLOps, con herramientas como Airflow y MLflow para la monitorización y automatización del ciclo de vida de los modelos.
- Conocimientos en computación distribuida con Spark y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados, con experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
- Visión de negocio y habilidades de comunicación, para trasladar modelos de IA a soluciones aplicables dentro del sector asegurador.
Además, valoran especialmente perfiles que no se queden solo en lo técnico, sino que busquen comprender el impacto de su trabajo en los procesos clave de MAPFRE. La colaboración entre Data Scientists, Data Engineers y ML Engineers es clave para que las soluciones lleguen a producción de manera eficiente y alineada con los objetivos estratégicos.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado AWS
Avanzado
Estaría bien
Airflow
Intermedio MLflow
Intermedio TensorFlow
Intermedio PyTorch
Intermedio
Suma puntos
Microsoft Power BI
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Comunicación escrita
Aprendizaje Continuo
Atención al detalle
Capacidad de dar feedback
Estaría bien
Gestión de equipo
Suma puntos
Visión estratégica
Idiomas
¿Qué ofrecen?
💸 Salario de hasta 70.000€
📡 Modelo híbrido de trabajo con hasta dos días de teletrabajo a la semana y una bolsa de 124 horas trimestrales en remoto para mayor flexibilidad.
🚍 Rutas de autobús corporativas desde distintos puntos de la Comunidad de Madrid.
🕓 Horario flexible, con posibilidad de salida a partir de las 16:00h de lunes a jueves, y los viernes y periodo estival (15/06 - 16/09) a las 14 horas.
📚 Plan de carrera y desarrollo profesional, con una fuerte apuesta por la promoción interna y formación continua.
🛡️ Seguro de salud cubierto al 100% para empleados, con bonificaciones para cónyuge e hijos, incluyendo un 75% de cobertura para familias numerosas.
🍲 Compensación por comida con 11,3 € diarios en cheques restaurante.
💰 Plan de pensiones con aportaciones de la empresa, que aumentan según la antigüedad.
🎓 Ayuda para estudios y formación, con un máximo de 1.100€ anuales.
👶 Beneficios familiares, que incluyen ayudas escolares para hijos, bonificaciones en seguros para familiares y un premio por nacimiento o adopción.
🏡 Préstamos para vivienda y reformas, con condiciones especiales para empleados.
🎁 Obsequio de Navidad valorado en 168,22€.
📈 Un entorno innovador y con impacto real, donde los modelos de Machine Learning e IA Generativa juegan un papel clave en la transformación del sector asegurador.
Beneficios
Clases de Idiomas
Posibilidad de elegir equipo
Presupuesto para formación
Teléfono de empresa
Seguro de salud
Café, fruta y snacks
Cheque Guardería
Ayuda con el transporte
Eventos de formación internos
Seguro de vida
Pack de bienvenida
Apoyo con tu plan de pensiones
Retribución Flexible
Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
What the FAQ?
De acuerdo con lo dispuesto en las Normas Estatutarias de MAPFRE, NO podrán incorporarse en calidad de empleados personas que tengan parentesco hasta de segundo grado, incluso por afinidad, con Consejeros, Director General, Directivos, Jefes o Empleados en servicio activo. La incorporación de personas con parentesco hasta tercer grado requerirá la autorización del Consejo de Administración.
Están deseosos de contratar y quieren ser muy ágiles. El proceso constará de 3 fases:
- Entrevista técnica Valentina (Centrada en Data)
- Entrevista cultural con HR
- Entrevista final con Director de área
Por motivos de presencialidad y contractuales solo valoran perfiles con disponibilidad para vivir y trabajar en Madrid, y permiso de residencia de la UE.