Data QA
Clarasight está transformando la manera en que las empresas planifican y gestionan sus emisiones de carbono a través de su plataforma de Carbon Planning & Intelligence platform, combinando datos en tiempo real y conocimientos predictivos 🌍. Ahora, están en busca de un perfil de QA con sólidas habilidades técnicas en testing de datos, optimización de rendimiento y automatización de procesos.
Si te mola trabajar con datos, te apasiona la calidad y deseas contribuir a un futuro más sostenible, ¡este podría ser el rol perfecto para ti!💡👇
¿Qué harás?
Clarasight tiene la misión de hacer del mundo un lugar mejor 🌍. Su objetivo es simple: ayudar a las empresas a reducir sus emisiones de carbono de una manera fácil y eficiente. Fundada en 2021 (originalmente conocida como Climate Club), Clarasight se ha convertido en un socio clave en la lucha contra el cambio climático. Proporcionan herramientas que permiten a las empresas tomar decisiones más responsables y sostenibles, todo sin agregar complejidad adicional.
El papel protagonista lo tiene su software de planificación y análisis de carbono 💻. ¿Cómo funciona? Básicamente, ayuda a las empresas a entender cuánta contaminación están generando y cómo pueden reducirla. El software recopila automáticamente datos de diferentes partes de la empresa, como viajes de negocios, consumo de energía o transporte de empleados, y los convierte en información clara y útil. ¡No más excels desordenados o informes confusos! 🎉
Lo que es aún mejor es que el software no solo muestra las emisiones, sino que también ofrece recomendaciones para la mejora. Por ejemplo, si una empresa se da cuenta de que está generando mucho CO₂ por vuelos, su software podría sugerir reemplazar algunos de esos viajes con reuniones virtuales ✈️➡️💻. También ayuda a las empresas a establecer metas de reducción de carbono y a rastrear su progreso a lo largo del tiempo. El objetivo es facilitar a las empresas el cumplimiento de sus compromisos ambientales sin desperdiciar tiempo ni recursos.
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Clarasight ya trabaja con algunas grandes marcas, incluidas Meta, AstraZeneca y Bain & Company. Estos líderes de la industria están utilizando la plataforma para integrar la sostenibilidad en sus operaciones diarias, demostrando que reducir emisiones no tiene que ser complicado o costoso.
Lo que realmente hace destacar a Clarasight es su impacto social 🌱. Al utilizar esta tecnología, las empresas no solo están mejorando su eficiencia y reduciendo costos, sino que también se están convirtiendo en actores clave en la lucha contra el cambio climático. Es un ejemplo perfecto de cómo la tecnología puede ser una herramienta poderosa para impulsar un cambio positivo en la sociedad 💪. Cada pequeña acción cuenta, y Clarasight está ayudando cada vez a más empresas a tomar el camino hacia un futuro más verde. 🌿
¿Tienes pasión por asegurar que los datos sean impecables y crees que la calidad es clave para un futuro más sostenible? 🐛💻🌍
El rol de QA en Clarasight se centra en garantizar que los datos que alimentan su plataforma sean precisos, completos y confiables 📊. Serás la persona de referencia para validar datos de diferentes fuentes, probar procesos ETL y asegurarte de que todo funcione sin problemas y de manera eficiente. Desde redactar planes de prueba hasta automatizar verificaciones utilizando Python y SQL, desempeñarás un papel clave en mantener el sistema rápido y escalable 🚀. Tu trabajo impactará directamente en la calidad de las percepciones que proporciona la plataforma, asegurando que los clientes puedan confiar en los datos de los que dependen.
Tu evolución
En 1 mes
Te sumergirás de inmediato en el testeo mientras te familiarizas con la plataforma y las herramientas de Clarasight. Después de conocer a todo el equipo, recibirás una breve orientación y una visión general de la plataforma de Planificación y Análisis de Carbono. Se espera que contribuyas a tareas de prueba a pequeña escala en las primeras semanas. Con el apoyo del equipo, comenzarás a validar datos, probar pipelines ETL e identificar problemas lo antes posible.
La participación práctica desde el principio garantizará una curva de aprendizaje más rápida y te ayudará a desarrollar una comprensión profunda de los flujos de trabajo y los procesos de integridad de datos.
Tus responsabilidades
Realizar la validación de datos de origen para garantizar la integridad y precisión de los datos.
Validar los procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) para asegurar transformaciones y cargas de datos precisas. Diseñar y ejecutar planes de prueba para verificar la correcta implementación de las reglas de negocio dentro de los procesos ETL.
Realizar pruebas de rendimiento para garantizar la eficiencia y escalabilidad en los pipelines de datos, bases de datos e informes. Identificar y resolver cuellos de botella para optimizar el rendimiento del sistema.
Realizar pruebas funcionales para verificar la correcta funcionalidad de las características implementadas.
Asegurarse de que los informes de datos reflejen con precisión los datos subyacentes y cumplan con los requisitos del negocio.
Desarrollar scripts de prueba automatizados para la validación de datos, procesos ETL y funcionalidad de informes para optimizar los procesos de QA.
Escribir código limpio y eficiente para automatizar pruebas de validación de datos y rendimiento recurrentes.
¿Cómo lo harás?
En Clarasight, la metodología de trabajo sigue un enfoque Kanban. Esta metodología enfatiza la entrega continua y la flexibilidad, permitiendo que el equipo gestione los flujos de trabajo de manera eficiente sin las restricciones de iteraciones fijas.
En un entorno Kanban, las tareas se visualizan en tableros, lo que facilita que todos vean el progreso e identifiquen cuellos de botella. Este enfoque fomenta la colaboración entre los miembros del equipo, promueve la comunicación regular y permite ajustes rápidos a las prioridades según las necesidades en curso.
Tu día a día involucrará reuniones regulares y una comunicación abierta con los miembros del equipo, facilitando el intercambio de ideas y la resolución de desafíos en conjunto 🤜🤛.
¿Cuándo trabajarás?
Dado que Clarasight tiene su sede en EE. UU., lo único que piden es que todos los miembros del equipo estén disponibles hasta aproximadamente la 1 p.m. EST. Para aquellos en la España peninsular, eso será alrededor de las 6 p.m. CET. ¡Pero no te preocupes! ¡Son muy flexibles! 😊 Siempre que comprendas la importancia de tu rol y te mantengas conectado con el equipo, ¡tendrás mucho espacio para gestionar tu horario! ⏰
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
22 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Clarasight es una empresa 100% REMOTA! 🌍
Aunque su sede está en Nueva York, EE. UU., buscan hacer crecer su equipo aquí en España 🇪🇸. Son grandes creyentes en los beneficios del trabajo remoto y el equilibrio entre la vida laboral y personal, así que no solo disfrutarás de un horario flexible, ¡sino que también colaborarás con colegas de toda Europa! 👩💻👨💻
¿Con quién trabajarás?
El equipo de Clarasight incluye colegas de varias partes de Europa y EE. UU. El equipo de QA, en particular, trabaja en estrecha colaboración con desarrolladores e ingenieros de datos en EE. UU., Colombia y Bulgaria, proporcionando una experiencia verdaderamente internacional. A pesar de las distancias geográficas, el equipo se mantiene muy conectado, asegurando que todos estén alineados y apoyados.
A continuación, se presentan algunos de los miembros clave del equipo con los que estarás trabajando:
- Dan Spegiel (Head of Engineering)
- James Rosen (Staff Engineer)
- Adam Braun (CEO & Co-Founder)
¿Qué piden?
Es importante destacar que tener fuertes habilidades de comunicación es un requisito imprescindible para unirse al equipo. La capacidad de comunicarte de manera fluida y cómoda en inglés es un factor decisivo para este puesto 🇺🇸.
Este rol requiere un enfoque en la automatización y optimización de flujos de trabajo de datos mientras se asegura un alto estándar de calidad de los datos. En cuanto a los requisitos técnicos para esta posición, aquí están:
- Más de 3 años de experiencia en programación, particularmente con lenguajes como Python, JavaScript o similares para escribir pruebas automatizadas.
- Experiencia en validación de datos, pruebas ETL (Extracción, Transformación, Carga) y QA de pipelines de datos.
- Sólidos conocimientos de sistemas de bases de datos y herramientas de informes como Power BI o Tableau.
- Capacidad para escribir consultas SQL complejas para la validación y análisis de datos.
- Experiencia con herramientas de pruebas de automatización como Selenium u otros marcos de automatización web.
- Dominio de herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter, Gatling o LoadRunner para asegurar eficiencia y escalabilidad.
Realmente los impresionarás si también tienes…
- Familiaridad con AWS y herramientas de gestión de pipelines de datos como AWS RDS es una ventaja.
Tecnologías
Innegociable
SQL
Avanzado
Estaría bien
Selenium
Intermedio 
Jmeter
Intermedio 
Gatling
Intermedio 
JavaScript
Básico 
Python
Básico
Suma puntos
AWS
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Atención al detalle
Capacidad de autogestión
Visión crítica
Estaría bien
Tolerancia a la incertidumbre
Capacidad de abstracción
Proactividad
Suma puntos
Comunicación verbal
Idiomas
What the FAQ?
Aunque principalmente estamos buscando a alguien con residencia en España, ¡si te encuentras en cualquier otro lugar de Europa o incluso en otra parte del mundo y puedes trabajar cómodamente dentro de la zona horaria sugerida (disponible hasta aproximadamente la 1 p.m. EST / 7 p.m. CET), nos encantaría saber de ti! 🌍 La flexibilidad es clave, ¡así que no dudes en postularte si el horario funciona para ti! 😊
- Entrevista inicial con Dan.
- Entrevista con equipo de desarrollo.
- Prueba técnica.
- Entrevista final con Dan y otros miembros del equipo.
¡No te preocupes! Clarasight es realmente 100% remoto—¡sin días ocultos en la oficina! 🚫🏢 No se te pedirá que vengas a ninguna oficina, y puedes disfrutar de la flexibilidad de trabajar desde donde te sientas más productivo. El equipo adopta completamente el trabajo remoto, así que mientras puedas cumplir con las horas sugeridas y mantenerte conectado, ¡estás listo! 😊
Lo tienen todo pensado!
La contratación en Clarasight se realiza a través de Remote.com, lo que significa que recibirás un contrato de trabajo normal y válido en España. Esto garantiza que todos los aspectos legales y administrativos estén en orden. Además, también valoran candidaturas para trabajar como contractor, siempre y cuando puedas aceptar una dedicación de jornada completa.