Data Engineer
En Barkibu creen que todas las mascotas 🐶🐱 merecen un acceso inmediato al asesoramiento veterinario y al mejor seguro para cubrir gastos sanitarios imprevistos.
Como #petlovers❤️ que son (y que somos en Manfred), su objetivo es crear un servicio de salud de mascotas integral, inmediato, personalizado y asequible que esté disponible para todos los dueños de mascotas en todo el mundo.
¿Qué harás?
Buscan crear el ecosistema de salud animal más completo del mundo. Quieren saberlo todo sobre las mascotas para darle la información más precisa y más completa a sus padres.
Lo que tienen en mente es construir la mejor experiencia que ayude a sus usuarios a cuidar lo mejor posible de sus mascotas a través de una combinación de:
- Un completo asistente veterinario creado con Inteligencia Artificial.
- Una plataforma de “telehealth”.
- Un conjunto de planes de suscripción especializados, cada uno de ellos en un aspecto concreto de la salud animal.
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Y con todo esto en mente, se están enfrentando a tres grandes desafíos a nivel de data y ¡necesitan tu ayuda con ellos! Te los cuento así a grandes rasgos para que te haga una idea.
- Reclamaciones: El seguro de salud de las mascotas es una de las partes más importantes de la empresa, y brindar a los PetParents el mejor servicio es clave. Para ellos es muy importante manejar el creciente número de reclamaciones de reembolso que tenemos mes a mes y estamos trabajando en la automatización del proceso usando herramientas de Machine Learning.
- AIVet: Este es uno de los productos de los que están más orgullosos. Un asistente virtual que ayuda a los PetParents a tener un mejor control sobre la salud de sus mascotas. Los desarrollaron usando Machine Learning y algoritmos que crearon para este propósito.
- Análisis de datos: Están creciendo mucho como empresa y al mismo ritmo crece su necesidad de datos, visualización y análisis. Han creado un datalake y utilizan Tableau para manejarlo, pero quieren seguir mejorando los procesos.
Todo esto tiene un resultado inmediato en varias partes del negocio: en ventas, en producto o en marketing. Y quieren que les eches una mano para seguir creciendo y mejorando las vidas de miles y miles de mascotas.
Trabajarás principalmente en el datalake mejorando los procesos, incorporando nuevas fuentes de datos y automatizando al máximo su mantenimiento. Pero sobre todo, buscan de ti proactividad: un espíritu crítico que les ayude a llegar al siguiente nivel proponiendo mejoras e implementándolas.
Para que te hagas una idea de la importancia que tienen los datos para ellos, solo hace falta que escuches este podcast con uno de los CEO’s. ¡Te va a encantar!
Dentro de su stack, encontrarás principalmente Python y PySpark con AWS como servicio principal de cloud. MongoDB y SQL como bases de datos principales. Los datos se almacenan en ES3 y utilizan Athena para lanzar las querys que se llevan a Tableau para la visualización.
Tu evolución
En 1 mes
Habrás completado tu onboarding, que incluirá las siguientes actividades:
- La primera semana conocerás a diferentes personas que forman parte del equipo de Tecnología, Marketing, Customer Care y Veterinario. Te contarán más sobre los proyectos en los que están involucrados. Esto te permitirá tener una primera visión global de todo lo que están haciendo.
- La segunda semana estarás con el equipo de Customer Care, atendiendo las problemáticas que tienen los padres de mascotas. La finalidad es que conozcas de primera mano todas las problemáticas que están afrontando para que luego nunca te olvides de hacer una sola línea de código sin pensar a quién le puede afectar.
- A partir de la tercera semana ya te tocará conocer el proyecto más en detalle y hacer las primeras tareas de mantenimiento en pair programming. Aquí empezarás a entrar más en detalle en los procesos de gestión e implementación de tareas.
Tus responsabilidades
Construir sistemas que recopilen, gestionen y conviertan datos sin procesar en información usable para el análisis.
Buscarás conjuntos de datos que se alineen con las necesidades comerciales.
Desarrollarás algoritmos para transformar los datos en información útil y procesable.
Crearás, y testearás arquitecturas de canalización de database.
Implementarás nuevos métodos de validación de datos y herramientas de análisis de datos.
Te asegurarás del cumplimiento de las políticas de seguridad.
Realizarás el pre procesamiento de datos y su correspondiente transformación, así como la limpieza de datos (ETL).
Revisarás y depurarás tu código para asegurar una plataforma robusta.
Automatizarás tareas a través de herramientas y secuencias de comandos adecuadas.
Intentarás que el software esté actualizado con las últimas tecnologías.
¿Cómo lo harás?
Han comenzado con la expansión de los productos de pago a otros países como México y Alemania, lo cual conlleva un esfuerzo de internacionalización por parte de la empresa, y para ello ¡necesitan muchos datos para tomar buenas decisiones!
Trabajan con una metodología propia muy completa que se divide en ciclos de 7 semanas:
- 1 semana de planificación: El objetivo es charlar mucho, poner diferentes problemáticas encima de la mesa desde diferentes perspectivas: Estrategia de empresa, experiencia de usuario, propuestas técnicas, etc. Luego los equipos se reúnen y establecen los objetivos para las siguientes 6 semanas de trabajo. La semana se distribuye de la siguiente forma.
- 3 semanas para abordar los objetivos más prioritarios y una demo el Viernes de la última semana para enseñarle los resultados al resto de la empresa.
- 3 semanas para abordar los objetivos restantes y una nueva demo el último día del ciclo igual que la anterior.
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Lo que necesitan de ti:
- Propón cosas que te preocupen en la semana de planificación que creas que se deben abordar en las siguientes semanas.
- Ayúdales a entender los costes de cada objetivo que se propone y a priorizarlos
- Ayúdales a romper esos objetivos en tareas durante las semanas de desarrollo y entender ya en detalle los costes de cada una de ellas. Con propuestas de alternativas de menor coste e igual calidad que permitan conseguir los objetivos.
- Ayuda a conseguir los objetivos implementando y desbloqueando esas tareas en caso de que se atasquen por algún motivo que puedas controlar.
Durante cada ciclo podrás también continuar formándote en temas de tu interés que puedan tener impacto en la empresa. Aprovecha la semana de planificación para proponer cosas en las que continuar creciendo y aprovecha cada semana para desarrollar nuevas habilidades o mejorar las ya existentes.
¿Cuándo trabajarás?
La jornada es flexible, por lo que podrás organizarte como tú prefieras. Lo único que te piden es que puedas estar disponible en la franja de 10h a 16h para facilitar la comunicación entre miembros del equipo. Por el resto, feel free de autoorganizarte.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
La posición es 100% remota, por lo que podrás trabajar desde tú prefieras. Ya sea desde CatCafé de Madrid o desde casa.
Para mantener el buen rollo y conocerse mejor y disfrutar del equipo, cada 7 semanas se reúnen todos en A Coruña durante 3 días. La idea es construir un equipo sólido, definir los objetivos de trabajo y aprovechar para pasar buenos momentos juntos.
No tendrás que preocuparte por nada, ya que Barkibu se encargará del desplazamiento, alojamiento y manutención durante esos días.
¿Con quién trabajarás?
Actualmente, su equipo está compuesto por 47 personas, pero es probable que cuando te incorpores ya sean algunos más :). Algunos de los compañeros con los que tratarás en tu día a día son:
- David Centeno (Head of Analytics) es el responsable de organizar, almacenar y analizar los datos de la forma más eficiente posible.
- Florencia Medica (Head of Paid Media and Business Intelligence) es la responsable de reporting y de las campañas estratégicas de Marketing.
- Quique Torres (Information Director) es el responsable de todos los flujos de datos de la empresa y de seguridad.
- Lorena Martín (HR Manager). Se encargará de preparar todo lo relacionado con tu incorporación y de que en las primeras semanas ya te sientas como en casa.
¿Qué piden?
- Experiencia y conocimiento sobre bases de datos tanto estructuradas como no estructuradas. (SQL, Mongo..).
- Conocimiento de Python y su stack de data science (Pandas, Jupyter..).
- Familiarizado con herramientas Big Data (PySpark).
- Experiencia con Cloud (AWS, Azure.. ).
- Habilidades organizativas y aptitud para la resolución de problemas.
- Buena capacidad de comunicación.
Les dejarás boquiabiertos si además…
- Eres una persona autónoma en tu aprendizaje diario.
- Has trabajado con Tableu u otras herramientas de visualización.
- Puedes hablar con fluidez en inglés.
Tecnologías
Innegociable
Python
Intermedio 
SQL
Avanzado
Estaría bien
Pandas
Intermedio 
AWS
Básico
Suma puntos
MongoDB
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Capacidad de recibir feedback
Trabajo en equipo
Estaría bien
Aprendizaje Continuo
Proactividad
Suma puntos
Liderazgo
Visión estratégica
¿Qué ofrecen?
🏜 Vacaciones flexibles. 23 días de vacaciones para que hagas uso de ellas cuando quieras.
📡 Trabajo 100% remoto con la condición de que tengas disponibilidad para desplazarte a la oficina de A Coruña cada 7 semanas.
⏰ Horario flexible. Si peudes estar disponible de 10h a 16h, mejor
💻 Equipo de trabajo (Macbook, monitor de pantalla, ratón, teclado, conector…).
🎓 Bolsa para formación valorada en 1000€/año para que puedas seguir desarrollándote
👩🏫 2h de clases de inglés online gratuitas a la semana.
🧠 Servicio de atención psicológica a bajo coste.
Beneficios
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Seguro de salud
Oficina pet-friendly
Sesiones de coaching y/o terapia
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
What the FAQ?
Por el momento, estamos buscando a profesionales que residan en el territorio nacional.
Se trata de una incorporación para lo antes posible por lo que intentarán muy ágiles.
El proceso consta de 2 fases: entrevista técnica con David y Quique y una entrevista cultural con los CEO’s. .
No! Solo tenemos una oficina física en A Coruña y gran parte de los empleados viven en diferentes puntos de la geografía española por lo que no tendrás que acudir a la oficina. Solamente te pedirán disponibilidad para acudir a la oficina de A Coruña una vez cada 7 semanas.
Cada 7 semanas se reúnen durante 3-4 días en la oficina de A Coruña para lo que ellos llaman “planning week”. El objetivo principal es el de definir y marcar los objetivos del siguiente ciclo de trabajo pero también, y no menos importante, el de pasarlo bien.