Senior Data Analyst
Aventureros de los datos... ¡Tenemos nueva misión en Cabify!
El objetivo de Cabify siempre ha sido muy claro ➡️ Mejorar la movilidad de las personas en las ciudades, conectando a riders con drivers a golpe de clic ¡Y teniendo muy en cuenta la sostenibilidad!
Ha sido todo un viaje hasta ahora y, ¿sabes qué? Esto no ha hecho más que comenzar. Si quieres recorrer camino con ellos, no te pares y sigue leyendo 👇
¿Qué harás?
😜 Dame un poquito de contexto. Show me the data!
En este preciso momento, Cabify cuenta con una base de usuarios que supera los 20 millones ¡20 M!, en todo el mundo 🤯 Ah, no solo eso. Operan en más de 90 ciudades de 8 países diferentes. Ya sabes, la cosa va movilidad y, a su lado, lo fácil es viajar.
Son todo un ejemplo de agilidad. Han sido capaces de adaptar rápidamente su producto para posicionarse como los No. 1 🥇 en cada uno de estos mercados. No queda ahí la cosa, lo han hecho al mismo tiempo que priorizan la sostenibilidad, implementando medidas para reducir sus emisiones de CO₂, entre varias otras iniciativas.
🤔 Ya... Quieres saber de lo que va a ir la cosa, ¿verdad?
Serás Data Analyst en un equipo de 30 especialistas en SQL y visualización de datos. Como presentación no está mal, pero seguro que has empezado a leer con la esperanza de encontrar mayor nivel de detalle.
El equipo de Análisis de Datos se organiza en torno a 11 áreas de estudio, que reflejan la estructura de toda la compañía ¡Si querías trabajar en un equipo transversal, has acertado de pleno! El objetivo, aunque pueda parecer obvio o sencillo, es 1 ➡️ Que todas las decisiones que se tomen estén basadas y respaldadas por datos.
Y... Estos de aquí abajo son los 3 equipos que tiene el departamento de Data de Cabify:
- DANA, o Data Analytics. En otras palabras, el equipo del que estamos hablando y del que pasarás a formar parte –por tanto, el más molón de todos 😉–.
- El equipo de Data Science, encargado de todo lo que tiene que ver con modelos predictivos y ML.
- Y el equipo de Data Engineering, organizado en 2 squads diferentes.
🎯 Centremos el tiro en DANA
En DANA son 13 personas ¡Llevarás el 14 en tu dorsal! 🎽 y tu planificación diaria incluirá algún hueco para:
- Análisis de diferentes fuentes de datos para mejorar y optimizar procesos en diferentes áreas de la empresa.
- Creación de dashboards y cuadros de mando para supervisar métricas y presentar resultados.
Los focos principales que demandarán de tu atención son 3 y son estos:
- Extracciones de datos a través de queries SQL.
- Comunicación con stakeholders, que serán los que te pedirán análisis e información.
- Creación de dashboards para la visualización de datos con Tableau.
Tu evolución
En 1 mes
🚘 ¡Abrochamos los cinturones!
Estarás al tanto de todo lo que se cuece en Cabify y habrás buceado por su handbook. Te habrás empapado de su cultura, sus procesos, y la forma en la que trabajan en su producto. Tienen un 30-60-90 para acompañarte en tus primeros pasos.
En este primer mes, conocerás a las personas de tu squad, y también a compis de otras áreas ¡Es momento de compartir algún que otro café y conocerse!
Te habrán dado de alta en todas las plataformas con las que trabajes, habrás completado tu onboarding, y tendrás todo lo que necesitas para crear impacto dentro y fuera de tu equipo.
Tus responsabilidades
Democratizar el acceso a la información y los datos de una forma lo más natural y sencilla posible.
Crear y compartir cuadros de mando para comunicar resultados y monitorizar KPI de forma regular.
Presentar tus análisis y resultados para guiar la toma de decisiones, comerciales y de producto.
Colaborar y mantener una comunicación fluida con diferentes stakeholders. Es muy importante que adaptes tu mensaje a las diferentes audiencias, así sean técnicas o de negocio.
Trabajar, de forma transversal, con el resto de áreas de la compañía para darles visibilidad de los datos que necesitan.
Garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
Mantener una documentación clara y cuidada.
¿Cómo lo harás?
Puede que no lo sepas, pero Cabify fue fundada en 2011 y se convirtió en el primer unicornio tecnológico made in Spain 🦄
Si eres de esas personas a las que les apasiona trabajar en proyectos transversales, ¡Aquí podrás hacer tus sueños realidad! Desarrollarás proyectos e iniciativas dentro de DANA, pero también colaborarás con squads de ingeniería, producto, o cualquier área funcional de la compañía. ¿No te parece que el hecho de poder trabajar junto al departamento que más te apetezca es uno de los principales atractivos de la oferta?
Cabify es una empresa que genera y mueve grandes volúmenes de datos. Si eres una persona que se adapta rápidamente a entornos cambiantes y llevas la precisión "grabada en tu chasis", habrás encontrado tu equipo y tu proyecto.
Verás que se fomenta la autonomía y la proactividad, tanto a nivel individual como en equipo. Trabajaréis siguiendo metodologías ágiles, organizando vuestro trabajo por sprints.
¿Cuándo trabajarás?
La jornada de trabajo es flexible. Hay un marco común para todo el mundo, pero verás que tienes muchos grados de libertad:
- Podrás elegir tu hora de entrada entre las 8:00 h y las 10:00 h.
- Si quieres una guía, buena parte del equipo sigue un horario de 9:00 h a 18:30 h, pero eres libre de elegir el tuyo.
- Los viernes, y durante todo el mes de agosto, disfrutarás de jornada intensiva –o lo que es lo mismo, de 8:00 h a 15:00 h–.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
25 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
Viernes
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Presencial
Remoto
Esta posición es híbrida en Madrid.
Mmm ya... ¿Y qué significa híbrido? ➡️ 2 días de trabajo remoto a la semana, y a elegir por ti.
Las oficinas de Cabify en Madrid están en C/ Pradillo, 42 –junto a la parada de metro Alfonso XIII.
El equipo de Cabify es un equipo muy cercano al que le gusta, de vez en cuando, romper la barrera del ordenador. Independientemente del background y del equipo al que pertenezcas, poder trabajar juntos, tomarse una caña y ponerse al día es cosa habitual en Cabify.
No te lo había dicho todavía, pero hay un par de cosas chulas que te gustará leer:
- Dispondrás de 6 semanas de trabajo remoto al año para que puedas organizar tus viajes sin problema 😉
- Tendrás, también, la friolera de 10 días libres adicionales –Recharge days–. Tu única preocupación esos días debe ser ¡Recargar las pilas! 🔋 Los Recharge Days, tendrán lugar el tercer viernes de cada mes, a excepción de los meses de abril y diciembre.
¿Con quién trabajarás?
Alberto González-Calero (VP of Data): tiene más de 13 años de experiencia liderando equipos y departamentos completos de Data. Es experto en Business Intelligence, ingeniería de datos y operaciones de negocio; todas ellas áreas en las que se ha especializado en startups y grandes organizaciones.
Lourdes Santiago (Data Analytics Manager): todo el mundo la conoce como Lulú. Su sólida trayectoria en Cabify no es casualidad. Lulú es experta en analítica de datos y Business Intelligence. Siempre ha trabajado en startups y empresas de producto. Es brillante en el apartado técnico, y te sorprenderá por sus conocimientos en el resto de áreas de negocio.
Carlos Martín Mena (Data Analytics Manager): es ingeniero de telecomunicaciones de formación, pero analista de datos de corazón y profesión. Además de su pasado como emprendedor, también tendréis un sinfín de "batallitas" relacionadas con datos de las que hablar.
Pablo Tirado (Data Analytics Manager): Pablo es equilibrio. Equilibrio entre capacidades técnicas, funcionales y de gestión. Tiene más de 10 años de experiencia en consultoría, en empresas de producto, y también como jefe de proyectos.
Javier Díaz Bustamante Ussia (Data Analytics Manager): siempre ha trabajado en empresas de producto, generalmente startups. Tiene un perfil 100% centrado a áreas de analítica y estrategia. Cuenta con más de 7 años de experiencia como analista de datos y de negocio.
¿Qué piden?
- Dominio de SQL y experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos.
- Amplia experiencia utilizando herramientas de visualización de datos, idealmente Tableau.
- Fluidez en inglés, tanto hablado como escrito. Es el idioma vehicular en Cabify y lo utilizarás con mucha frecuencia.
- Experiencia trabajando en entornos ágiles.
- Excelentes habilidades de comunicación tanto oral como escrita.
- Capacidad de análisis y resolución de problemas.
- Experiencia en el uso de datos para proporcionar insights a la dirección ejecutiva y a otros departamentos.
- Experiencia analizando datos y construyendo pipelines con Python (o algún lenguaje de programación similar).
Tecnologías
Innegociable
SQL
Avanzado 
Airflow
Intermedio
Estaría bien
Tableau
Intermedio 
GitLab
Intermedio
Suma puntos
Amplitude
Intermedio 
Mixpanel
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Atención al detalle
Trabajo en equipo
Inteligencia emocional
Pensamiento analítico
Estaría bien
Capacidad de presentación
Comunicación verbal
Pensamiento creativo
Proactividad
Visión estratégica
Idiomas
¿Qué ofrecen?
🏖 35 días de vacaciones: 22 días + 2 en Navidad (a disfrutar entre el 15/12 y el 15/01) + 10 Recharge Days + medio día el 24 y el 31 de diciembre + medio día por tu cumpleaños.
📚 Acceso libre a Coursera: podrás realizar tantos cursos como desees para seguir desarrollando tus habilidades en la dirección que tú elijas.
🛴 Crédito mensual en la app de Cabify: tendrás una asignación mensual de crédito para consumir en los servicios de la compañía a través de su app.
🧘♀️ iFeel: acceso gratuito a la plataforma iFeel para que puedas cuidar de tu bienestar emocional a través de sesiones de terapia.
🐶 🐱 🐵 Sala para mascotas: podrás llevarte a tu mascota contigo, y así evitar dejarlo en casa de familiares y amigos.
💻 Equipamiento: te darán todo el equipamiento que necesites para que puedas trabajar, ya sea desde casa o desde la oficina.
Beneficios
Posibilidad de elegir equipo
Dinámicas y eventos de teambuilding
Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Café, fruta y snacks
Gym Pass
Eventos de formación internos
Oficina pet-friendly
Descuento en productos de la empresa
Sesiones de coaching y/o terapia
Vacaciones Extra
Pack de bienvenida
Retribución Flexible
Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
What the FAQ?
El proceso consta de las siguientes 3 fases:
- (Puede que te saltes esta fase) Primera entrevista por videoconferencia: será una conversación rápida de 15-20 minutos aprox. en la que podrás conocer más detalles del rol y de la empresa. Será la ocasión perfecta para que, desde Cabify, puedan también conocer más sobre ti.
- Prueba técnica: recibirás por correo una prueba técnica consistente en 2 ejercicios.
- Ejercicio técnico - centrado en SQL y visualización de datos (con la herramienta que tú elijas).
- Recomendaciones de negocio.
- Fase de entrevistas: habrá 2 iguales.
- 30 minutos de conversación acerca de la parte técnica - comentaréis el challenge y hablaréis de visualización de datos y queries SQL.
- 30 minutos de fit cultural.
Si todo esto ha ido bien, habrá una última entrevista opcional para ti. Será una sesión de Q&A para que preguntes todas las dudas que tengas sobre el proyecto.
Esta posición está abierta a cualquier ciudadano de la Unión Europea. Eso sí, se requiere presencialidad en Madrid 3 días a la semana.
No al completo, es posible que alguna de las entrevistas incluya alguna pregunta en el idioma de Shakespeare.