SDG Group
Head image
SDG Group

Machine Learning Architect

Salario50-70K
Remoto100%
🌎 Remoto 100% en España📈 Empresa en crecimiento☄️ Crecimiento profesional🧭 Plan de carrera💪 Reto técnico

Innovación + dinamismo + crecimiento + reto técnico = SDG Group

En SDG cubren toda la cadena de valor del dato, apostando siempre por las últimas tecnologías y colaborando en iniciativas de gran impacto. En resumen, están (r)evolucionando el mundo del data y sus filas no paran de crecer.

Son un equipazo muy techie, ¿te animas? ¡Sigue leyendo!

¿Qué harás?

Probablemente, se te esté viniendo a la cabeza si son una consultora y la respuesta es SÍ, pero no cualquier consultora. Están 100% focalizados en proyectos de data, cubriendo toda la cadena de valor del dato y buscando siempre la innovación en sus proyectos.

Apuestan muy mucho por el crecimiento de las personas y tienen establecidos planes de carrera para que puedas evolucionar como especialista a nivel técnico. En SDG, el crecimiento no va unido a la parte de gestión, podrás tener 100% crecimiento técnico. 

Persiguen la excelencia técnica y la innovación. Y para facilitar tu crecimiento, constantemente estarás en formación. Tanto a nivel de mentoring como académica.

SDG es para ti si: 

✔ Buscas crecimiento e innovación constante.

✔ Eres una persona inquieta a la que le encanta aprender continuamente nuevas tecnologías y paradigmas.

✔ Te motiva participar activamente en la transformación de clientes de primer nivel a través de los datos.

✔ Quieres crecer a nivel técnico sin necesidad de tener que asumir tareas de gestión.

👉 Vamos al turrón, ¿qué esperan de ti?

Están deseando ver esa magia que tienes en la definición y diseño de soluciones que desafíen el status quo. Estarás en la vanguardia de la innovación, explorando nuevas técnicas, algoritmos y enfoques y remarás en estrecha colaboración con su equipo de Data Scients / ML Engineers, llevando los proyectos a niveles de excelencia técnica.

🧐 Tendrás la oportunidad de aprender y trabajar con un stack MUY POTENTE Y ACTUALIZADO

Apuestan por las principales tecnologías del mundo de la IA y Machine Learning, innovando constantemente y adaptándose los nuevos paradigmas.

  • A nivel de lenguajes, construyen sus soluciones con Python, SQL, R o Scala.
  • Aplican las mejores prácticas DevOps/MLOps a través de tecnologías como Docker y plataformas de CI/CD (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, GitLab...).
  • Respecto a entornos Cloud, tendrás la oportunidad de trabajar con los tres principales proveedores: Azure, GCP y AWS.
  • Trabajarás con todos los servicios estado del arte dentro del mundo de la ciencia de datos: Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, Vertex AI, Amazon SageMaker, Databricks...
  • Tienen el foco puesto en todas las posibilidades que ofrece la IA generativa, trabajando con todo el ecosistema de servicios cognitivos más avanzados: Azure OpenAI y toda la gama de Azure AI Services, Amazon Bedrock, open LLMs...
  • Por si esto fuera poco, tienen una especial predilección por todos aquellos productos open-source que les ayudan a hacer de sus soluciones algo sólido, escalable y productivo, por lo que tecnologías como Apache Airflow o Kubernetes (entre otras) también forman parte de nuestro stack habitual.

⚠️¡SPOILER ALERT!⚠️

No esperan que conozcas todas sus tecnologías, pero sí que traigas una buena mochila de experiencias y unos sólidos fundamentos para poder tener curvas de aprendizaje rápidas. La proactividad y el aprendizaje en SDG es fundamental.

Tu evolución

SDG Group
Tu primer día

En 1 mes

Habrás completado tu onboarding 🥳

En SDG nadie queda solo ante el peligro. Conocerás su propósito, a todas las personas del equipo y sabrás quién domina qué temas y a quién acudir cuando lo necesites.

Entenderás e interiorizarás cómo trabajan y cómo afrontan cada proyecto. 

Tus responsabilidades

  • Liderar y diseñar soluciones de Data Scientist / Machine Learning.

  • Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para cubrir todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo una perspectiva de MLOps.

  • Ayudar a sus clientes a definir su estrategia y metodología a la hora de plantear el ejercicio de la ciencia de datos sobre dichas plataformas.

  • Estar al día de las diferentes herramientas y plataformas disponibles en las distintas nubes para el desarrollo de soluciones de ciencia de datos: Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI…

  • Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en términos de ciencia de datos, poniendo especial foco en nuestra visión acerca de las arquitecturas para los sistemas de ML.

  • Participar en seguir manteniendo el buen karma que se genera en SDG.

¿Cómo lo harás?

Son un equipo muy dinámico y trabajar mano a mano para ellos/as es fundamental 🤜🤛.

Escapan de métodos de organización cerrados y adaptan sus metodologías según las necesidades del proyecto y del equipo.

Verás distintos puntos de vista, multitud de contextos y tecnologías, no tendrás tiempo de aburrirte, eso seguro.    

🤓 ¿Qué ocurre cuando acabe un proyecto?

Tendrás un nuevo reto esperándote 🚀. Normalmente, siempre habrá un nuevo reto esperándote, pero en caso de que no sea así, podrás involucrarte en la parte más de innovación, formarte, participar en un hackaton, etc. Tranqui, no vas a estar de brazos cruzados.

🙌 En SDG, ¿son de Comunidad?

Les encanta participar y aportar su granito de arena para que la Comunidad siga creciendo. Solo tienes que bichear sus redes y verás que se meten en jaleos varios.

Además, para el equipo es muy importante la difusión de conocimiento a nivel interno.

🚀 ¿Y los planes de carrera?

Cada 6 meses hacen performance review donde no solo se hacen revisiones salariales, sino que te ayudan a poner foco para que evoluciones como profesional.

Podrás evolucionar a nivel de especialización técnica todo lo que te propongas. El techo te lo pones tú sin tener que asumir tareas de gestión (como en otras consultoras) para poder dar pasos en tu carrera profesional.

¿Cuándo trabajarás?

El horario habitual es de lunes a jueves de 9:00 a 18:00, con una hora para comer y el viernes de 8:00 a 15:00.

Dicho esto, siempre buscan una conciliación personal-profesional y se estudian las necesidades de cada persona de manera que impacte lo menos posible en los proyectos.

Día laborable

Jornada completa

Vacaciones

25 días

Turno continuo

Viernes

¿Dónde trabajarás?

Remoto

100%

¡Full-Remote desde España!

Vivirás una forma de trabajo en la que cada uno gestiona su propio tiempo. ¿Quieres trabajar 100% en remoto? ¿Quieres un modelo híbrido? En SDG podrás elegir cómo quieres trabajar. Apuestan fuertemente por el Smartwork para que cada persona pueda decidir lo que mejor se adapte a sus necesidades.

¿Con quién trabajarás?

Hemos preguntado a algunas personas su opinión sobre lo que significa para ellos/as trabajar en SDG y etso es lo que nos cuentan:

  • Óscar Jaldo Amigo (Madrid) 

"La verdad es que no puedo estar más contento, después de un par de años tengo claro que la decisión de unirme a SDG, y en concreto a su equipo de Data Science, fue con diferencia la mejor, por la búsqueda continua de la excelencia y el nivel de conocimiento de mis compañeros/as en área de data science, no hay día que no aprenda algo nuevo, y por el buen ambiente de trabajo."

  • Roberto Javier Font Ruiz (Murcia) 

"Ser parte del equipo de Data Science de SDG me ha permitido trabajar, de la mano de grandes clientes, en diferentes proyectos en torno a IA Generativa. Es un auténtico privilegio tener la oportunidad de estar en la punta de lanza de una tecnología tan transformativa y con tanto por explorar. Cada proyecto, cada día, es un aprendizaje, y la cultura y compañeros/as lo convierten en un privilegio aún mayor."

🙌 Además, nos gustaría avanzarte los perfiles de algunas personas referentes en SDG para que vayas conociendo a futuros/as compis :)

¿Qué piden?

Por encima de todo buscan ACTITUD y GANAS. Una persona dinámica e inconformista a la que le guste estar en la vanguardia de la tecnología en ciencia de datos. 

Buscan ampliar su equipo de ML Architect y esto es lo que nos piden:

  • Buenos fundamentos y la versatilidad para aprender nuevas tecnologías.
  • Formarás parte del equipo de arquitectura diseñando las soluciones y esperan que traigas una mochila bien cargada de experiencias, de éxitos y de fracasos en distintos ámbitos de solución de ML.
  • Experiencia sólida en desarrollo con Python.
  • Tiros pegaos en entornos Cloud.
  • Experiencia con tecnologías de ML como Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI. 
  • Conocer como la palma de tu mano el ciclo del dato.

¿Qué ofrecen?

Salario

50-70K

Remoto

100%
  • Retribución flexible (ticket restaurant, seguro médico privado para el empleado y familiares de 1er grado)
  • Presupuesto para formación.
  • A través de su cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales (full-remote o híbrido)
  • Ayuda económica para material y gastos de teletrabajo
  • Plan de carrera de especialista, 2 WUs al año hasta categoría Specialist.
  • Formación Tailored Training.
  • Comunidades internas en torno a tecnologías clave.
  • Trabajar junto a un equipo de grandes profesionales (y personas), espíritu innovador y de vanguardia en sus áreas de dominio.

Beneficios

Cheque Guardería
Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Teléfono de empresa
Seguro de salud
Ticket Restaurante
Ayuda con el transporte
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
Apoyo con tu plan de pensiones

What the FAQ?

Por razones administrativas y por coordinación con el equipos en los husos horarios, solo se aceptan candidaturas de personas residentes en España.

La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posibles.

Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases:

  1. Primera toma de contacto con People.
  2. Entrevista técnica.
  3. Prueba técnica.
  4. Defensa técnica.