Senior Data Analyst
¡Seguimos incorporando Manfredites a Joko!
¿Te imaginas que comprar online fuera tan sencillo como susurrar Alohomora para encontrar exactamente lo que necesitas, al mejor precio y sin perder media vida comparando pestañas?
Pues eso es precisamente lo que está construyendo el equipo de Joko: una nueva forma de comprar impulsada por datos e IA. Esta scale-up nacida en París y certificada como B Corp ya ayuda a +7 millones de usuarios en toda Europa a ahorrar tiempo y dinero en miles de comercios, y ahora está llevando su ambición a nuevos mercados, con un fuerte foco en Estados Unidos.
Para convertir toda esa cantidad de datos en decisiones cada vez más inteligentes, buscan incorporar un/a Data Analyst con una mente analítica, curiosidad por el negocio y un interés genuino por la IA. Si disfrutas investigando datos, encontrando la historia detrás de los números y convirtiendo insights en acción... sigue leyendo.
¿Qué harás?
🧙♂️ Antes de entrar en materia… un poco de contexto
Joko nació en el salón de Xavier, uno de sus cofundadores. En 2018, Xavier, Alexandre y Nicolas se unieron con una obsesión común: hacer que comprar online fuera más sencillo, eficiente y, sobre todo, mucho menos frustrante.
Después de años trabajando en e-commerce, vieron de primera mano todos los problemas que seguían existiendo alrededor de la compra online: comparar precios, encontrar las mejores ofertas, descubrir productos o simplemente saber si estabas tomando una buena decisión de compra.
Así nació Joko: una plataforma construida alrededor de tecnología y datos para ayudar a las personas a comprar mejor, ahorrar dinero y tomar decisiones más inteligentes.
Hoy, Joko es una B Corp certificada con más de 7 millones de usuarios y presencia en más de 50.000 comercios. Y el producto ha evolucionado mucho más allá del cashback: cupones automáticos, alertas de bajada de precio y, más recientemente, Juno, su asistente de compras basado en IA, que ayuda a los usuarios a encontrar el producto adecuado al mejor precio.
Fíjate cómo te lo cuenta Xavier, CEO y co-founder:
Y aquí es donde entra Data: Convertir datos en decisiones
El equipo de Data forma parte de Operations y tiene una misión muy clara: ayudar a toda la compañía a tomar mejores decisiones a partir de los datos.
Trabajarás de forma transversal con diferentes equipos de Joko, entendiendo sus problemas, explorando los datos y convirtiendo análisis complejos en insights que puedan utilizarse para actuar.
Tu día a día combinará análisis, negocio, visualización, estadística y cada vez más IA.
Entre otras cosas:
🔎 Advanced Analytics: investigarás preguntas complejas, explorarás grandes volúmenes de datos, detectarás patrones y oportunidades y ayudarás a entender qué está ocurriendo realmente en el negocio.
📈 Data Visualization & Reporting: Crearás herramientas de reporting que permitan a los equipos explorar los datos y responder a sus propias preguntas con mayor autonomía.
🧠 Statistics & Predictive Analytics: aplicarás métodos estadísticos y contribuirás a iniciativas de modelización predictiva para generar insights más profundos y medir su impacto.
🤖 AI & Data: utilizarás herramientas de IA en tu día a día para acelerar tu trabajo y ayudarás a conectar los datos de Joko con las herramientas de IA que utiliza la compañía.
🤝 Stakeholder Management: trabajarás directamente con diferentes equipos para entender sus necesidades, cuestionar las preguntas cuando sea necesario y convertir problemas de negocio en análisis accionables.
🌱 Data Culture: ayudarás a que los equipos de Joko sean cada vez más autónomos con los datos, compartiendo conocimiento, mejorando herramientas y contribuyendo a extender una cultura verdaderamente data-driven.
No buscamos a alguien que se limite a responder “¿qué ha pasado?”. Queremos que puedas ir un paso más allá: entender por qué ha ocurrido, identificar qué significa para el negocio y ayudar a decidir qué hacer a continuación.
Además, Joko está apostando fuerte por la IA como parte de su forma de trabajar. Tendrás incluso media jornada a la semana dedicada a experimentar con nuevas herramientas de IA, probar nuevos enfoques y encontrar formas de hacer tu trabajo más rápido y mejor.
En definitiva, tendrás un rol muy transversal y con bastante autonomía, trabajando cerca de diferentes equipos y viendo cómo tus análisis pasan de ser datos a convertirse en decisiones reales.
Tu evolución
En 1 mes
Habrás pasado por un onboarding completo para entender cómo funciona Joko: el producto, los equipos, el negocio y, por supuesto, su cultura.
Te habrás familiarizado con el ecosistema de datos de Joko y con las principales fuentes de información que utilizarás en tu día a día, desde el comportamiento de los usuarios hasta los diferentes productos y áreas del negocio.
También habrás empezado a conocer a tus principales stakeholders y a entender qué preguntas de negocio pueden responderse mejor con datos.
Y sí, habrá muchos virtual coffees para conocer a tu nuevo equipo y empezar a poner caras a todos esos nombres.
Tus responsabilidades
🔎 Convertir preguntas de negocio en análisis: trabajarás con distintos equipos para entender sus retos, plantear las preguntas adecuadas y utilizar los datos para llegar a conclusiones relevantes y accionables.
📊 Explorar y analizar datos: investigarás tendencias, patrones, anomalías y oportunidades para entender qué está ocurriendo en el negocio y descubrir insights que puedan generar impacto.
🧠 Aplicar estadística y analytics avanzado: utilizarás métodos estadísticos y contribuirás a iniciativas de modelización predictiva para profundizar en el análisis y ayudar a tomar mejores decisiones.
📈 Construir herramientas de reporting y visualización: crearás dashboards y visualizaciones que permitan a los equipos entender y explorar los datos de forma autónoma, poniendo el foco en las métricas que realmente importan.
🤝 Trabajar codo con codo con stakeholders: colaborarás con equipos de toda la compañía, desde el planteamiento inicial del problema hasta la presentación de resultados, ayudándoles a incorporar los datos en su toma de decisiones.
🤖 Integrar IA en tu forma de trabajar: utilizarás herramientas de IA para acelerar análisis, exploración y desarrollo, y contribuirás a conectar los datos de Joko con las herramientas de IA que utiliza la compañía.
🌱 Impulsar la cultura de datos: ayudarás a que los equipos sean cada vez más autónomos, compartiendo conocimiento, mejorando procesos y fomentando una forma de trabajar basada en datos.
🚀 Identificar nuevas oportunidades: no te limitarás a responder las preguntas que lleguen a Data. También tendrás espacio para detectar por tu cuenta dónde un mejor análisis, una nueva métrica o una forma diferente de visualizar los datos puede ayudar a Joko a crecer.
¿Cómo lo harás?
En Joko tampoco hay dos días iguales.
El trabajo suele organizarse en task forces: equipos multidisciplinares que se forman alrededor de retos concretos y prioridades del negocio. Sin sprints por cumplir porque sí, sin reuniones innecesarias y con un foco muy claro en aquello que realmente aporta valor.
Las prioridades se definen junto a los líderes de Product y Data, pero tendrás mucha autonomía para decidir cómo abordar los problemas que tengas delante: investigar, hacer preguntas, analizar datos, probar hipótesis, compartir conclusiones y llevar las iniciativas hasta el final.
Además, en Joko son agnósticos respecto a tu stack anterior. Lo importante no es que hayas utilizado exactamente las mismas herramientas, sino que tengas capacidad analítica, criterio y ganas de aprender. Actualmente trabajan con herramientas como SQL, Python, dbt, Snowflake, Airbyte y Metabase, dentro de un entorno cloud basado en AWS y GCP.
Pero la parte más importante no está en las herramientas.
En Joko existe una cultura muy fuerte de comunicación, documentación y pensamiento compartido. Las decisiones se razonan y se escriben, los análisis se comparten y se busca que el conocimiento no quede encerrado en una sola persona.
También tendrás espacio para seguir aprendiendo y experimentar. De hecho, dedican media jornada cada semana a explorar herramientas de IA, probar nuevos enfoques y descubrir cómo incorporarlos de forma útil al trabajo diario.
Y si pensabas que esto consistía en pasar el día haciendo queries en una esquina → nope 🙂↔️.
La comunicación es fundamental. Vas a trabajar con personas de diferentes equipos, explicar análisis, defender conclusiones, cuestionar hipótesis y traducir datos complejos a algo que cualquier stakeholder pueda entender.
Porque en Joko los datos son importantes, pero lo que realmente marca la diferencia es lo que las personas consiguen hacer con ellos.
¿Cuándo trabajarás?
Joko no cree en fichajes, ni en madrugones innecesarios. Cada persona organiza su tiempo como le venga mejor, porque confían en que si te tratan como a un adulto… actúas como tal. No hay horarios fijos ni dailies que podrían ser un post-it: hay sincronizaciones cada dos días, tiempo para tareas técnicas y espacio real para pensar.
Podrás teletrabajar desde el extranjero hasta 3 meses al año, si te apetece cambiar de aires (y de huso horario). Solo asegúrate de tener buena conexión, buen humor y ganas de aportar. Lo demás… lo montas tú.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
29 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
Este puesto es 100% remoto desde España.
De vez en cuando, habrá reuniones o eventos en París o Barcelona, y les gustaría que te puedas escapar sin tener que domar dragones logísticos.
Ahora bien, si vives en Barcelona, estarás más cerquita del coworking en Urquinaona y podrás pasar por allí siempre que quieras: para ver caras, compartir ideas o simplemente para llevarte bolis con logo.
¿Con quién trabajarás?
Never alone... porque no serás la única persona con sello Manfred en la nave. 🖖🏾
Formarás parte del equipo de Datos de Joko, que está integrado dentro del departamento de Operaciones. Se trata de un grupo altamente cualificado de unas 8 personas formado por perfiles Senior con trayectorias tan diversas como sólidas (desde perfiles con un pasado potente en software engineering hasta expertos/as en analytics y data science).
En tu día a día trabajarás muy cerca de Coralie, la Data Lead de Joko. Coralie lleva casi seis años en la compañía, fue la primera persona de datos y diseñó el embrión del stack actual con Snowflake y dbt, así que conoce cada rincón del sistema y practica un liderazgo basado en la confianza, las buenas prácticas y la transmisión de conocimiento. El equipo reporta directamente al COO de la empresa y colabora de forma muy estrecha con el CTO y los equipos de Software Engineering y Product Managers.
Y aunque la tripulación esté repartida entre París y Barcelona, la cultura de colaboración es tan fluida que te parecerá que tienes a tus compañeros en la mesa de al lado.
¿Qué piden?
Vamos a priorizar perfiles que:
- Tengan al menos 5 años de experiencia como Data Analyst (o roles afines) construyendo y escalando infraestructuras de datos en producción, sobre todo si ha sido en startups o scale-ups de producto B2C gran volumen de usuarios recurrentes.
- Skills técnicas: Estaría muy bien que conozcas SQL y Python lo mejor posible, aunque no es estrictamente necesario. Además, estás deseando expandir tu conocimiento técnico.
- Orientación a negocio: saber analizar datos no es suficiente; entiendes qué hay detrás de una pregunta, identificas las necesidades de los stakeholders y conectas tus análisis con decisiones reales de negocio.
- Sepan resolver problemas complejos y nos lo sepan contar. Tengan un Storytelling técnico impecable: explicar bien lo que haces no es opcional, es parte del trabajo.
Joko busca personas que quieran tener impacto real, no solo completar tareas.
Valoran mucho la diversidad: su equipo está formado por perfiles con backgrounds muy distintos (personas emprendedoras, ingenieras, con doctorado, con conocimientos de machine learning o IA...) y que no tienen miedo a “pegarse” con lo que sea.
Además, esto es lo que marcará la diferencia:
- Nivel de inglés bilingüe
- Interés genuino por la IA y uso habitual de herramientas de Inteligencia Artificial en tu día a día.
- Comunicación clara, humilde y positiva: si sueltas energía negativa cual dementor, este no es tu sitio.
- Curiosidad por el producto, la empresa y su misión.
- Educación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas o campos relacionados.
Y si encima vienes con mentalidad de ownership, disfrutas aprendiendo de otros y tienes ganas de mojarte en decisiones, es probable que encajes como anillo al dedo.
Tecnologías
No stack
Buscan profesionales que tengan los conocimientos necesarios para desempeñar las funciones del puesto, independientemente de la tecnología utilizada.
Estaría bien
SQL
Avanzado 
Python
Avanzado
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Atención al detalle
Proactividad
Visión estratégica
Estaría bien
Pensamiento analítico
Trabajo en equipo
Suma puntos
Inteligencia emocional
Idiomas
¿Qué ofrecen?
✨ Un pack de beneficios que no tiene nada que envidiar a Hogwarts:
- 🏖️29 días de vacaciones
- 🧘♀️ ClassPass para que te apuntes al gym, pilates o lo que te motive.
- 🏥 Seguro médico.
- 📚 Presupuesto de formación personal: 1.000 € para que sigas aprendiendo.
- 💻 MacBook para trabajar cómodamente.
- 🌍 Trabajar desde donde quieras: puedes trabajar hasta 3 meses al año desde casi cualquier parte del mundo.
- 🏡 Acceso a espacios de coworking
- 🥳 Presupuesto para eventos de equipo.
- 💚 ProBono: puedes dedicar 1 día por trimestre a voluntariado, en horario laboral.
Beneficios
Presupuesto para formación
Seguro de salud
Gym Pass
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding
Vacaciones Extra
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
Aunque Joko es 100% remoto, ahora mismo esta posición está pensada para personas residentes en España, idealmente en Barcelona o bien conectadas con París o la Ciudad Condal (por si hay que subirse a un tren de vez en cuando).
- Intro call (Llamada introductoria): Una breve sesión de filtrado (screening) con el Hiring Manager (Coralie)
- Step 1 – Entrevista de equipo (45 min): Conversación con dos miembros del equipo de Joko (puede incluir al Hiring Manager, a personas del equipo al que te unirías o a compañeros de otros equipos).
- Step 2 – Entrevista técnica y defensa en directo (45 min): Te facilitarán un ejercicio práctico donde tendrás que diseñar una solución para cargar datos de forma incremental y mantener una tabla actualizada de manera eficiente sin necesidad de recargar todo el volumen de información cada día. Posteriormente, tendrás una sesión de 45 minutos para presentar y defender tu propuesta en directo.
- Step 3 – Entrevista de liderazgo (45 min): Conversación con un miembro del Comité de Dirección (SteerCo) y un co-fundador.
Referencias: Hasta 3 llamadas con antiguos compañeros de trabajo o responsables directos.
☕ También es posible que te inviten a tomar un café con miembros del equipo para que puedas conocer de cerca su cultura.