AI Platform Software Engineer
Todo el mundo habla de agentes de IA. Pero ¿construir una plataforma donde puedan trabajar de forma autónoma, segura y a gran escala? Eso ya es otra historia. 🤖
En Signicat, compañía europea de identidad digital en la que confían gigantes como BMW, PayPal o Santander, lo han conseguido en cuestión de meses. ¡Y ya está en producción! 👀
Ahora buscan ampliar AI Foundations, un equipo pequeño y en crecimiento que llevará esta plataforma al siguiente nivel, permitiendo que toda la compañía aproveche el potencial de la IA de forma segura.
¿Te pica la curiosidad? Sigue leyendo. 👇
¿Qué harás?
🧵 Primero, un poco de contexto…
Signicat nació en 2007 en los países nórdicos con una misión clara: hacer que la identidad digital sea segura, sencilla y sin complicaciones. Hoy cuenta con unas 530 personas repartidas en 20 oficinas de 15 países europeos, integra más de 240 métodos de identificación y 200 fuentes de datos, y ayuda a más de 13.000 organizaciones, desde bancos y fintechs hasta telecos, administraciones públicas y empresas del sector sanitario.
🤖 La parte de IA de la historia
A principios de este año, Fernando (Engineering Manager) reunió a un pequeño grupo de ingenieros de distintos equipos de Signicat para explorar qué podían construir con IA. Lo que empezó como un experimento acabó convirtiéndose en algo mucho más grande: en solo cuatro meses desarrollaron su propia plataforma interna de agentes de IA. ¡Y ya está funcionando en producción! 🚀
Pero no estamos hablando simplemente de conectar un LLM a una API… Estos agentes se ejecutan en segundo plano, en la nube, en lugar de hacerlo en el portátil de alguien. Los ingenieros pueden asignarles tareas desde Jira o Slack y los agentes se ponen manos a la obra de forma autónoma.
Y aquí es donde la cosa se pone interesante: la seguridad está integrada en la propia plataforma.
En lugar de confiar en prompts que le digan al agente lo que no debe hacer, la plataforma controla a qué herramientas y recursos puede acceder. Si un agente no tiene permiso para utilizar algo, sencillamente no puede hacerlo. Sin tener que aprobar cada acción manualmente ni cruzar los dedos esperando que el modelo se porte bien.
Han desarrollado su propio agent harness, la capa de software que proporciona a los modelos de lenguaje las herramientas y capacidades necesarias para pasar de hablar a hacer cosas. También han construido agentic loops y flujos de trabajo en los que varios agentes especializados colaboran bajo la coordinación de un orquestador.
Todo esto gestionando autenticación, credenciales, entornos de ejecución y los desafíos técnicos que supone tener múltiples agentes funcionando al mismo tiempo.
🤔 Vale, pero ¿qué quieren que hagas?
La plataforma ya funciona y varios equipos la están utilizando. Pero todavía queda muchísimo por construir, mejorar y escalar.
Y aquí entra en juego AI Foundations: un equipo pequeño y en pleno crecimiento, centrado en hacer posible la adopción de IA en toda Signicat, de forma segura y a escala. Y no solo para los equipos de ingeniería: la idea es que estas capacidades puedan llegar también al resto de departamentos.
Te incorporarás a un equipo que está tomando forma, trabajando codo con codo con ingenieros que ya conocen la plataforma y participando en las decisiones que marcarán su futuro.
Tu foco estará en el desarrollo de software: diseñar y desarrollar los servicios, APIs y componentes que dan vida a la plataforma, mejorar cómo se ejecutan y orquestan los agentes y conseguir que todo siga siendo seguro, fiable y eficiente a medida que crece su adopción.
También tocarás las piezas de infraestructura que hacen posible todo esto, desde la autenticación y la gestión de credenciales hasta los contenedores y los despliegues en Kubernetes.
Pero que no cunda el pánico: esto no es un puesto de DevOps tradicional. Tu principal responsabilidad no será operar infraestructura, sino construir y evolucionar el software que hay detrás de la plataforma de IA.
💡 ¿Y entonces, ¿qué tipo de ingeniero o ingeniera están buscando?
Alguien a quien le encante resolver problemas técnicos complejos y que sienta curiosidad de verdad por entender cómo funcionan los agentes de IA por dentro.
Porque una cosa es utilizar Claude Code o Cursor y otra muy distinta es entender cómo construir los sistemas que permiten que agentes autónomos trabajen de forma segura y eficiente.
Por eso, Fernando valora especialmente unos fundamentos sólidos de ingeniería de software, entender cómo se comportan los sistemas cuando aumenta la carga y tener experiencia resolviendo problemas de concurrencia, rendimiento y gestión de memoria.
Actualmente, la plataforma utiliza Go y Python, pero tu capacidad para entender sistemas complejos y desarrollar buen software importa mucho más que el lenguaje concreto con el que hayas trabajado hasta ahora.
Y si además has estado experimentando con agentes de IA, frameworks de orquestación o tienes tus propios proyectos personales, ¡mucho mejor! Les encantará conocer lo que has estado construyendo.
Tu evolución
En 1 mes
Habrás conocido al equipo de AI Foundations, entendido cómo trabajan y empezado a familiarizarte con la plataforma de agentes de IA que han construido.
Te habrás metido en las tripas de su arquitectura: cómo se ejecutan los agentes, cómo se comunican entre sí, qué herramientas pueden utilizar y, sobre todo, cómo consiguen que todo esto funcione de forma segura.
Y seguramente ya habrás empezado a aportar tus primeras líneas de código. ¡Aquí se aprende construyendo! 🚀
Tus responsabilidades
Desarrollar y hacer evolucionar la plataforma de agentes de IA: el runtime donde los agentes se ejecutan como servicios en segundo plano y las integraciones que usan (Jira, Slack y más)
Diseñar qué puede y qué no puede hacer cada agente, para que la seguridad se garantice por diseño y no a base de prompts
Responsabilizarte de la autenticación y la gestión de credenciales de usuarios y agentes frente a las herramientas internas
Construir y mejorar loops de agentes y patrones de orquestación multiagente
Desplegar y operar la plataforma en Kubernetes, como desarrollador (sin carga fuerte de operaciones)
Crear agentes de demostración y ayudar a equipos de toda la empresa a llevar sus propios agentes a la plataforma
Participar en las decisiones de arquitectura y en la hoja de ruta del equipo de AI Foundations
Ayudar a llevar la adopción segura de la IA a todos los departamentos, no solo a ingeniería
¿Cómo lo harás?
Greenfield significa poco proceso. El equipo se sincroniza dos veces por semana durante una hora para coordinarse, compartir ideas y escuchar las iniciativas de todos (no de esas reuniones que podrían haber sido un email), y vive en un canal de Slack muy activo. Hay bastante menos proceso que en los equipos que entregan producto para clientes: pocas ceremonias, poca burocracia y mucho margen para probar cosas.
Hay una sola norma: nada de lobos solitarios 🐺. Todo el mundo sabe en qué está trabajando el resto, y nadie desaparece durante un mes. Flexibilidad, sí. Silencio de radio, no.
Las decisiones se toman en equipo. Todas las voces cuentan, y si quieres cambiar de rumbo tendrás que convencer a Fernando y a un par de compañeros de que tu idea es práctica y técnicamente viable. La plataforma tiene solo unos meses, así que queda mucho más por construir de lo que ya está construido.
¿Cuándo trabajarás?
🕒 Tu tiempo, tu ritmo
Signicat ofrece un horario flexible que se adapta a tu rutina. Lo ideal es coincidir con el equipo entre las 10:00 y las 16:00 CET; fuera de esa franja, organiza tu tiempo como mejor te encaje.
En verano (de junio a septiembre) pasan a jornada continua, de 8:00 a 16:00.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
28 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Remoto
100% remoto, dentro de España. Elige la ciudad que más te guste. Si disfrutas viendo a tus compañeros en persona, hay una oficina en Madrid (Av. de la Ciudad de Barcelona, 81, 4ª) y siempre tendrás las puertas abiertas. Además, puedes trabajar desde cualquier otra oficina de Signicat hasta 2 meses al año, y desde cualquier país de la UE 3 semanas al año.
¡A tu elección!
¿Con quién trabajarás?
No te vamos a aburrir. Signicat es una empresa consolidada con un equipo técnico grande. Esta es la persona que conocerás primero:
- Fernando Pizzabiocche: Engineering Manager. Inició este proyecto y lidera DevTools: team lead, product owner y referente técnico en una sola persona. Él llevará tu conversación técnica y, si te unes, le ayudarás a construir el equipo que haga avanzar el proyecto.
Las decisiones técnicas se toman en equipo, así que Fernando y un par de compañeros senior querrán escuchar tus ideas. Y no partirás de una página en blanco: los compañeros que construyeron la primera versión siguen en Signicat.
¿Qué piden?
El inglés 🇬🇧 es imprescindible. Será tu idioma de trabajo en el día a día: todas las conversaciones con tu equipo, reuniones y decisiones técnicas serán en inglés. Necesitas un nivel muy fluido, tanto hablado como escrito, que te permita comunicarte con total soltura.
Es un puesto senior. Buscan a alguien con una trayectoria sólida desarrollando software, especialmente en backend, que tenga buenos fundamentos de ingeniería y se mueva con soltura entre código e infraestructura.
Lo que de verdad les importa:
- Fundamentos de programación sólidos. Tienes experiencia construyendo software y enfrentándote a problemas complejos de rendimiento, memoria, concurrencia o paralelismo. Dominas al menos uno de estos lenguajes: Go, Python o Java. No necesitas conocer los tres, pero sí tener un nivel alto en alguno de ellos.
- Entiendes cómo funcionan los agentes por dentro. Harnesses, loops de agentes, orquestación multiagente. Has ido más allá de usar agentes en tu terminal: te has preguntado cómo se construyen y probablemente has construido algo tú mismo, aunque sea un side project. La experiencia profesional construyendo una plataforma de agentes es maravillosa, pero nadie la espera (casi nadie la tiene todavía).
- Tienes experiencia con Kubernetes y contenedores desde el lado del desarrollo. Has desplegado aplicaciones, entiendes cómo funcionan los contenedores y conoces conceptos de networking y gestión de recursos. No necesitan que seas quien administre el clúster.
- Tienes conocimientos de arquitectura cloud. Entiendes cómo se diseñan, despliegan y comunican los servicios en entornos cloud, y puedes tomar decisiones técnicas teniendo en cuenta su escalabilidad, seguridad y rendimiento.
Y si además tienes experiencia con alguna de estas cosas, mejor que mejor:
- Frameworks para desarrollar agentes de IA, como Google ADK, LangChain o similares.
- Seguridad y aislamiento de agentes: sandboxing, gVisor, WebAssembly, autenticación, autorización o gestión de credenciales.
- Observabilidad de sistemas distribuidos y agentes de IA, con herramientas como OpenTelemetry.
- Herramientas de CI/CD y GitOps como GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD o Flux.
- Service meshes como Istio, aunque sea a nivel básico.
Tecnologías
No stack
Buscan profesionales que tengan los conocimientos necesarios para desempeñar las funciones del puesto, independientemente de la tecnología utilizada.
Innegociable
Golang
Avanzado 
Python
Avanzado 
Kubernetes
Intermedio
Estaría bien
Argo CD
Intermedio 
Istio
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Aprendizaje Continuo
Trabajo en equipo
Proactividad
Estaría bien
Pensamiento analítico
Capacidad de recibir feedback
Suma puntos
Capacidad de autogestión
Idiomas
¿Qué ofrecen?
- 🏝️ 28 días de vacaciones al año: los 23 de siempre + 5 extra.
- 🎧 Tu tech, a tu manera: portátil (con opción de compra a los 3 años), móvil y auriculares, con un presupuesto de hasta 1.000 € para el móvil y 150 € para los auriculares.
- 🛜 Internet: hasta 70 €/mes para cubrir los gastos del trabajo en remoto.
- 🎉 Eventos: vivas donde vivas, cena de empresa anual y evento de verano, además de un kick-off de toda la compañía cada dos años y eventos de equipo para celebrar hitos.
- 📚 Formación: acceso completo a cursos de Udemy y 8 horas al mes en horario laboral para tu desarrollo profesional, además de planes de carrera definidos, charlas trimestrales de desarrollo y mentoring interno.
- 🧘♀️ Salud y bienestar: una ayuda anual de hasta 360 € para actividades o productos relacionados con tu bienestar físico y mental, y acceso a la app Headspace.
- 👓 Cuida tu vista: hasta 100 € reembolsados cada 2 años para gafas y revisiones oculares.
- ✈️ Equipo internacional: trabaja desde cualquier otra oficina de Signicat 2 meses al año y desde cualquier país de la UE 3 semanas al año.
- 🧭 Onboarding a medida: tendrás un plan de onboarding para que tu llegada sea fácil y sin sobresaltos.
What the FAQ?
🗣️ Primera charla con el equipo de RRHH Signicat. Una conversación breve para conoceros, hablar de tu experiencia y resolver las primeras dudas.
🤖 Charla sobre IA con Fernando (Engineering Manager). Querrá conocer qué has construido con agentes de IA, cómo funcionan tus proyectos y hasta dónde has profundizado en conceptos como harnesses, loops y orquestación.
💻 Tech Deep Dive con el equipo de Signicat. Una conversación técnica para profundizar en tu experiencia como Software Engineer, conocer tus puntos fuertes y descubrir qué tecnologías y retos te interesa explorar.
¡Para nada! 😄 No esperan que hayas desarrollado una plataforma como la suya. Lo importante es que entiendas cómo funcionan los sistemas agénticos y que hayas ido un paso más allá de utilizar herramientas como Claude Code o Cursor.
¿Has construido tus propios agentes? ¿Has experimentado con tool calling, harnesses u orquestación? ¡Genial! Los proyectos personales también cuentan, y mucho.
No necesariamente. La plataforma está desarrollada principalmente en Go y Python, pero no buscan especialistas en un lenguaje concreto.
Eso sí, necesitan que tengas un nivel sólido de programación en Go, Python o Java. Lo importante son tus fundamentos de ingeniería de software y tu capacidad para enfrentarte a problemas técnicos complejos.
No, aunque tendrás que entender cómo funciona la infraestructura sobre la que desarrollas.
Trabajarás con Kubernetes, contenedores y servicios cloud, pero tu foco estará en desarrollar y evolucionar una plataforma de agentes de IA, no en gestionar infraestructura o pipelines de despliegue.
La posición es 100% remota dentro de España, así que puedes trabajar desde la ciudad que prefieras. Eso sí, necesitarás residir actualmente en España y contar con permiso de trabajo en el país.
Sí, y con fluidez. 🌍 Trabajarás en un equipo internacional en el que el inglés es el único idioma de comunicación, tanto en las reuniones como en el día a día. Necesitarás poder desenvolverte con total soltura, también en conversaciones técnicas complejas.