Senior Analytics Engineer
En el mundo del B2B, los datos de marketing suelen vivir en silos aislados, perdiendo su valor real en el ruido digital. Octane11 no es solo una plataforma de analytics de USA; es el motor que conecta la actividad pagada, propia y ganada con los datos de ventas reales para ofrecer insights accionables.
Les ayudamos a encontrar un/a Sr. Analytics Engineer que no se quede en escribir queries, sino que entienda cómo funcionan los datos por dentro y sea capaz de modelarlos, optimizarlos y escalarlos en entornos reales.
📊 No es un rol de dashboards: trabajarás sobre modelos complejos, resolviendo problemas de rendimiento, coste y volumen, en colaboración con producto.
¿Qué harás?
🤔 ¿Cómo surge Octane11?
Los orígenes de Octane11 se remontan a 2019. Nació en Nueva York como una startup especializada en analytics para marketing B2B, surgida del ecosistema de MediaMath.
Hoy son un equipo pequeño, internacional y muy enfocado en producto, con unas 17 personas y un equipo de ingeniería distribuido en España.
🦄 ¿Qué hacen exactamente?
Octane11 hizo algo muy importante (y muy valioso) desde el principio, que fue escuchar a su audiencia. ¡Sí, sí! Una cantidad enorme de equipos de marketing y comunicación que cada vez utilizan y necesitan un mayor número de herramientas para crear, lanzar y analizar sus campañas.
El resultado: un trabajo titánico, cada vez más complejo, más fragmentado y, lo más peligroso, cada vez más difícil de medir y justificar.
Un tal William Thomson dijo alguna vez - “Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre”.
Y aquí es donde entra Octane11.
Su producto conecta toda esa actividad dispersa (paid, owned y earned media) con los datos reales de negocio, permitiendo a los equipos entender qué está funcionando, qué no y por qué. No se trata solo de visualizar datos, sino de convertirlos en decisiones.
Permite unificar y analizar la actividad de marketing a través de múltiples herramientas (email, publicidad, social, webinars, chatbots, etc.) desde un único lugar, y entender el impacto real que generan en términos de recursos y retorno.
🦾 ¿Cuál será tu misión?
Tu misión será tomar ownership de una capa de datos crítica para el producto: la que traduce datos crudos y necesidades de negocio en modelos robustos, escalables y mantenibles.
Trabajarás sobre un stack moderno basado en BigQuery, dbt, Python y Airflow, contribuyendo tanto al modelado analítico como a la evolución técnica de los pipelines y modelos de datos.
No se trata solo de escribir SQL: se trata de entender cómo se ejecutan las queries, cómo escalan los modelos, cómo optimizar costes y rendimiento, y cómo convertir la lógica de negocio en una capa de datos fiable.
Tendrás un rol cercano a producto, ayudando a traducir necesidades de negocio en modelos consistentes, pero siempre desde una mirada de ingeniería: código organizado, modularidad, versionado, escalabilidad y visión de producto.
Tu evolución
En 1 mes
Es el mes de conocer y absorber 🧽
Al cabo de tu primer mes, te habrás integrado perfectamente en la dinámica de trabajo del equipo, entenderás cómo Octane11 conecta datos de marketing y ventas.
También habrás podido revisar los principales modelos de datos, entender cómo se estructura la lógica de negocio y empezar a contribuir con tus primeras mejoras o ajustes en SQL/dbt.
Tus responsabilidades
Diseñar, construir y mantener modelos de datos en dbt, traduciendo lógica de negocio compleja a estructuras claras, escalables y mantenibles.
Colaborar con los equipos de producto y stakeholders para traducir necesidades de negocio en modelos de datos bien definidos, aportando criterio técnico y participando en planning y grooming.
Actuar como referente en el entendimiento del dato, validando resultados, asegurando calidad end-to-end y siendo dueño de la lógica de negocio implementada.
Optimizar rendimiento y costes de queries y modelos, trabajando con grandes volúmenes de datos y aplicando buenas prácticas de modelado (incremental, particionado, etc.).
Trabajar junto a Data Engineers en la integración de nuevas fuentes y evolución de pipelines, entendiendo el flujo completo del dato end-to-end.
Contribuir a la evolución del sistema y del equipo (estándares, documentación, mentoring), elevando el nivel técnico y fomentando una cultura de calidad y ownership.
¿Cómo lo harás?
Olvídate de procesos manuales y scripts huérfanos. En Octane11 aplican una mentalidad de ingeniería al ciclo de vida del dato, donde entender cómo se ejecuta una query, cómo escalar modelos o cómo optimizar costes es parte del día a día.
Fomentan un entorno IA-Native donde herramientas como Claude o GitHub Copilot no son un lujo, sino parte de tu flujo diario para optimizar consultas complejas o refactorizar lógica de dbt.
El foco está en construir modelos de datos robustos, eficientes y escalables, pero dentro de un stack moderno: pipelines en Python, orquestación con Apache Airflow y un entorno containerizado con Docker y Kubernetes.
🤝Las revisiones de código son un pilar de su cultura: no solo para detectar errores, sino para compartir conocimiento y elevar el nivel técnico del equipo. Tendrás autonomía real para proponer mejoras en el modelado, la organización del código y la forma en que se procesan los datos.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desborda ilusión y talento. La idea es que cuando mires a izquierda y derecha veas a esas personas con las que estarías dispuesto a comerte el mundo.
Trabajaréis organizados en 2 squads, Data (al que te incorporarás 🙌) y Platform, bajo un marco de trabajo ágil basado en SCRUM. Ambos squads comparten el mismo sprint (de dos semanas de duración), pero tendréis backlogs independientes.
Dado que no existe una filial de Octane11 en España, el modo de contratación para esta posición será como contractor.
La comunicación es todo lo fluida y transparente que te puedas imaginar y, para acentuarlo aún más, además de las demos, las dailies y las retrospectivas, también cuentan con una ceremonia todos los lunes para alinear valores y cultura. En este espacio, ¡Cualquiera puede coger el micro!
¿Cuándo trabajarás?
La jornada es muy flexible, y el objetivo es que la puedas adaptar a tu gusto.
Las oficinas centrales están en NYC, y se persigue que haya un cierto solapamiento entre los dos husos horarios.
No tienes por qué cumplirlo al dedillo, pero el espacio que suelen compartir es:
- Entre las 14:00 y las 18:00 h de Canarias.
- Entre las 15:00 y las 19:00 h de la Península.
Soy Contractor... ¿entonces qué pasa con mis vacaciones? 🌴
Aunque la contratación se realiza como contractor, el modelo está pensado para ofrecer estabilidad: contarás con una remuneración anual fija dividida en 12 mensualidades, que te permitirá organizar tu tiempo con flexibilidad, incluyendo periodos de descanso sin una política cerrada de día (modelo de vacaciones ilimitadas) sin impacto en tu facturación mensual.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
Ilimitado
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde donde quieras!
Esta posición es 100% remota, por lo que mientras te aseguras una buena conexión a internet, podrás trabajar desde donde te dé la real gana (dentro de España).
Como dato, te diré que la mayor parte del equipo en España trabaja desde el paraíso canario. ¡Quizá valores trabajar desde Tenerife! ☀️🏄
¿Con quién trabajarás?
Javier González Bravo (Head of Engineering): con un claro enfoque en el liderazgo tecnológico, la gestión de productos y el desarrollo del negocio. Su cultura centrada en la toma de decisiones basadas en los datos le ayuda enormemente al desarrollo de la estrategia de producto, ¡potenciando el crecimiento de Octane11!
Héctor Suárez (Senior Software Engineer): lidera equipos ágiles, asegurando entregas de calidad tras cada nuevo sprint. Disfruta eliminando bloqueos y haciendo que los demás disfruten y liberen su máximo potencial.
David Martínez Amor (Senior Data Engineer): uno de los pilares del equipo de Data, con foco en la escalabilidad y el rendimiento de la plataforma. Se mueve con soltura entre pipelines, modelado y optimización, contribuyendo en todos los frentes para que el sistema crezca sin perder eficiencia ni fiabilidad.
TJ Perrin (Head of Product & Marketing Operations): customer-centric marketer con más de 9 años de experiencia en el sector, y más de cinco años de experiencia en marketing internacional, transformación digital, lanzamiento de productos, generación de demanda, estrategia de marketing y desarrollo empresarial.
¿Qué piden?
Lo más importante es que seas buena gente, y que compartas su filosofía de trabajo. Te sonará a topicazo (no digo que no), pero en un equipo pequeño, autónomo y muy orientado a calidad, esto marca la diferencia.
✅ Sí o sí (Imprescindible)
- Experiencia avanzada en SQL: no solo escribir queries complejas, sino entender cómo se ejecutan (performance, particionado, costes, etc.)
- Experiencia con dbt (o herramientas similares de modelado de datos)
- Experiencia en modelado de datos: construir modelos mantenibles, escalables y bien estructurados
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de consultas
- Mentalidad de ingeniería aplicada a datos: código limpio, testing, versionado (Git), buenas prácticas
- Experiencia sólida trabajando con BigQuery u otros data warehouses de escala similar.
- Capacidad de trabajar cerca de producto/negocio, traduciendo requisitos a modelos de datos
✚ Muy Valorable:
- Python para pipelines, automatización o soporte a data workflows
- Familiaridad con herramientas de orquestación de datos (Airflow o similares)
- Experiencia previa en entornos de alto volumen o con foco en optimizción de costes
👑 Y ya si te quieres coronar:
- Experiencia con GCP
- Conocimientos de Docker / Kubernetes
- Experiencia en entornos B2B SaaS / marketing analytics
- Interés en el uso de IA en el desarrollo (Copilot, Claude, etc.)
Tecnologías
Innegociable
SQL
Avanzado 
dbt
Avanzado
Estaría bien
Python
Intermedio 
BigQuery
Avanzado 
Airflow
Básico
Suma puntos
Google Cloud
Intermedio 
Kubernetes
Básico 
Docker
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Atención al detalle
Pensamiento analítico
Trabajo en equipo
Capacidad de autogestión
Estaría bien
Proactividad
Comunicación verbal
Suma puntos
Comunicación intercultural
Idiomas
¿Qué ofrecen?
📝 Modalidad contractor: Ofrecen solo este formato por tema contractual/legal, pero son miembros full-time del equipo con todos los beneficios.
📈 Podrás recibir parte de tu remuneración en stock options de la compañía. Estas acciones se liberan en 4 años. Recibirás el 25% cuando cumplas tu primer año en Octane11 y el resto las irás recibiendo mes a mes.
💸 Recibirás un bonus anual de hasta el 10% de tu salario. Este bonus se pagará cada 6 meses.
✈️ 1 vez al año, típicamente en noviembre, la empresa te invita a un viaje a Nueva York para que puedas conocer a tus compis al otro lado del charco y te dejes ver por la “Big Apple”.
🤩 Vivirás la emoción de lo que es trabajar en una startup de las buenas y de verdad.
Beneficios
Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Dinámicas y eventos de teambuilding
What the FAQ?
Sí. Es una posición como contractor y estamos abiertos a candidatos internacionales si encajan bien en la dinámica del equipo. Aun así, hay preferencia por España o Europa, ya que todo el equipo de ingeniería está aquí y facilita la colaboración diaria (especialmente por las mañanas).
El proceso de selección está pensado para ser ágil y que te ocupe el menor tiempo posible.
El proceso consta de las siguientes fases:
- Primera llamada con Javier (Director de Ingeniería): Será una conversación inicial para conoceros, entender tu experiencia y comentar en detalle el rol y el contexto del equipo.
- Prueba técnica (asíncrona): Un ejercicio práctico que podrás realizar en casa. El objetivo no es solo el resultado, sino entender cómo estructuras el problema, tu enfoque y tu forma de trabajar (puedes usar IA si forma parte de tu flujo habitual).
- Revisión técnica + entrevistas con el equipo: Revisarás tu solución junto a Javier y/o otros miembros del equipo, y tendrás la oportunidad de conocer más personas de ingeniería y producto.
- Llamada final con CEO: Una conversación más enfocada a cultura y confirmar tu nivel de inglés.
NO. Claro y rotundo 😉
Eso sí, una vez al año aprovechan para juntar al equipo en las oficinas de Nueva York. Prepárate esos días para compartir no solo código, sino también comida rica, risas y buen rollo.