Platform Engineer

Para entender qué vas a construir, tienes que entender qué siente Ana.

Tiene 80 años y acaba de volver a casa tras una cirugía cardíaca. Su teléfono suena: es LOLA. Lejos de sentir que habla con una máquina, Ana siente una voz amiga al otro lado, pendiente de su recuperación. En ese silencio que sigue al alta hospitalaria, esa llamada es su red de seguridad.

Esa tranquilidad que siente Ana es, en realidad, ingeniería de bisturí.

Lo que ella percibe como una voz amiga es el motor de una plataforma de inteligencia clínica certificada con marcado CE, un Software as a Medical Device (SaMD). Detrás de esa conversación, lo que estarás construyendo será una infraestructura a prueba de bombas capaz de soportar millones de llamadas clínicas autónomas y personalizadas para monitorizar a pacientes en más de 40 patologías distintas.

Tucuvi lidera hoy la IA Conversacional clínica a nivel global. Tras cerrar una Serie A de 20M$ y haber superado ya el millón de conversaciones reales, el reto ahora es escalar esta red de seguridad para que la tecnología llegue a millones de personas como Ana.

Serás su primer Platform Engineer por lo que tendrás un gran impacto en el equipo. Tu misión será transformar la manera en la que diseñan, desplieguen, observan y operan su infraestructura en GCP. Reduciendo complejidad y creando golden paths que permitan a los equipos entregar valor de forma rápida y segura.

El reto técnico:

• Hacer que el sistema "sienta" a Ana: Tu reto no es solo configurar logs o métricas; es diseñar una plataforma de observabilidad 360º que les permita saber, en tiempo real, que la experiencia de Ana es perfecta. Elevarás la fiabilidad de sus microservicios para detectar cualquier anomalía antes de que ella note el más mínimo silencio, convirtiendo trazas y alertas en la mejor herramienta de diagnóstico clínico de la compañía.
• Orquestar el futuro en GCP: En Tucuvi ya corren flujos críticos, pero tu misión es llevar esa infraestructura a la excelencia. Consolidarás y darás coherencia a sus despliegues en Kubernetes, Cloud Run y Cloud Functions, definiendo con criterio técnico y regulatorio qué tecnología es la más robusta para cada pieza del puzzle, optimizando costes sin sacrificar ni un ápice de fiabilidad.
• Modelos Propios y LLMOps: En Tucuvi quieren evolucionar de soluciones externas a modelos propios. Tu misión será preparar la infraestructura, pipelines y prácticas necesarias para desplegar y operar modelos de inteligencia artificial de manera escalable, eficiente y segura. Esto incluye sentar las bases para LLMOps, asegurando trazabilidad, reproducibilidad y control de costes, para que la tecnología que interactúa con los pacientes sea siempre confiable y privada.
• El rigor médico como código: En un entorno regulado de salud, la infraestructura es parte del dispositivo médico. Transformarás requisitos de cumplimiento (ISO 13485, ISO 27001, marcado CE) en controles técnicos reales. Utilizarás prácticas de infraestructura como código y automatización para que cada entorno sea reproducible, auditable y seguro por diseño, asegurando que la tecnología que cuida a Ana sea siempre íntegra y privada.

En definitiva, esto va por todas las “Anas” que ya no están y por todas las “Anas” a las que vas a poder ayudar.

Si quieres entender por qué esto es tan importante, mira lo que opinan los pacientes y sus familiares aquí 👇