IA Platform Engineer
Nos sentimos abrumados por la cantidad de interesados/as que hemos tenido con esta posición. Queremos daros respuesta a todos y cada uno de vosotros/as y revisar la experiencia de cada persona con el mimo y el cariño que merece. Por lo tanto, paramos de momento la oferta, para poder responderos asap . Gracias por la paciencia y la confianza que depositáis en nosotros.
Maite.ai es una startup AI legaltech porque todo lo que ofrecen tiene como base la AI. Han nacido desarrollando AI.
Con una misión clara: democratizar el acceso a la justicia. No quieren simplemente que los abogados sean un 10% más rápidos; quieren reinventar la práctica legal combinando IA de vanguardia con un profundo conocimiento del sector, quieren convertir a los abogados en superabogados.🦹♂️💪
¿Buscas un lugar donde la tecnología tenga un propósito real, donde la transparencia sea radical y donde se valore tu curiosidad por encima de todo? Pues sigue leyendo 👀👇
¿Qué harás?
Tu misión será cerrar la brecha entre un experimento que funciona con 100 documentos y un sistema que escala a millones en producción, sin que tu CFO llore 💸 ni que los modelos se tomen vacaciones por lentitud 🐢.
Diseño de Infraestructura Cloud ☁️: Diseñarás y evolucionarás la infraestructura en Google Cloud Platform (GCP), consolidando servicios e integrando herramientas como Qdrant para vectores en producción. Sí, vectores… esos chicos que hacen que los documentos se entiendan mejor que un juez después del café ☕.
Pipelines de Documentos 📄➡️🤖: Construirás pipelines complejos para OCR, extracción de texto de documentos legales (.docx, PDF) y generación de embeddings, porque no queremos que ningún contrato se escape del radar semántico.
Escalabilidad de Vectores 📈: Gestionarás bases de datos vectoriales a gran escala para asegurar búsquedas semánticas rápidas y precisas; básicamente, que encontrar un documento sea más fácil que encontrar jurisprudencia en un expediente de 5000 páginas 🏛️.
Observabilidad y MLOps 🔍: Implementarás monitorización (Sentry) y pipelines de CI/CD para automatizar el entrenamiento y despliegue de modelos, haciendo que la IA sea depurable y transparente, casi como un juez que dicta sentencia mientras bebe su agua de filtro 💧.
Seguridad y Privacidad 🔐: Gestionarás un OCR propio y almacenamiento en Europa 🇪🇺. La privacidad es sagrada; trabajarás bajo las directrices de un DPO para proteger datos sensibles, porque aquí no jugamos a “quién filtra la cláusula primero”.
Optimización ⚡: Garantizarás una escalabilidad eficiente, con autonomía para decidir entre Open Source o herramientas de pago. La prioridad: velocidad de innovación sobre ahorro de costes, porque en IA y derecho, como dice un buen abogado robot: “más vale un bit rápido que un juicio lento” 🤓💼
Tu evolución
En 1 mes
Tu prioridad será entender que aquí la infraestructura no es para mantener luces encendidas, es para escalar experimentos. Te sumergirás en su ecosistema de herramientas internas (Claude Code y Claude Cowork) para trabajar como ellos esperan. Empezarás a familiarizarte con la arquitectura actual en Google Cloud y el sistema propio de OCR, entendiendo rápidamente la obsesión por la privacidad y la escalabilida
Tu primer despliegue llegará pronto, y aprenderás que sin pipelines de CI/CD robustos ni métricas de observabilidad (hacer la IA "depurable"), no se toca producción.🌱
Tus responsabilidades
Diseñar y mantener la infraestructura en Google Cloud para llevar la IA de la investigación a la producción masiva.
Pipelines de Datos: Construir flujos complejos para OCR, extracción de texto y generación de embeddings de documentos legales
MLOps y CI/CD: Automatizar el ciclo completo de los modelos para iterar con confianza.
Bases de Datos Vectoriales: Gestionar y optimizar la búsqueda semántica a gran escala utilizando Qdrant.
Observabilidad de IA: Implementar monitorización (Sentry) para controlar latencia, costes y fiabilidad de los modelos.
Orquestación: Gestionar cargas de trabajo contenerizadas con Docker y preparar la transición futura hacia Kubernetes.
Seguridad y Gobernanza: Asegurar la privacidad del dato sensible (OCR propio, servidores en Europa) cumpliendo la normativa legal.
¿Cómo lo harás?
Te moverás en un entorno de infraestructura moderna y metodologías ágiles, pero sin dogmas estrictos. Nada de “Scrum a muerte”, aquí la prioridad es innovar y mover bits rápido ⚡🤖.
Stack Principal 🐍⚡🖥️: Tu día a día será un 85% Python (ecosistema ML, no entrenan modelos, usan los mejores del mercado), y un 15% TypeScript (para integraciones con el monolito serverless 📝.
Infraestructura ☁️🛠️: Trabajarás sobre Google Cloud, y contenedores con Docker. Básicamente, que tus despliegues sean tan ordenados como un expediente judicial bien archivado 🏛️📂.
Kubernetes (K8s) 🐳: Hoy no lo usan intensivamente, pero lo necesitarán a corto plazo para escalar. Buscan a alguien que sepa implementarlo cuando llegue el momento… o sea, el juez que haga cumplir la ley del escalado sin dramas ⚖️.
Herramientas de IA 🤖💡: No usan frameworks para la gestión de la AI. Crean sus propias pipelines. Son mucho más eficientes, mantenibles y escalables. Integrarás APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini. Sí, esos chicos que hacen que los documentos hablen… casi como si tuvieran abogado propio.
Metodología 🏃♂️📆: Olvídate del Scrum rígido. Trabajan por ciclos de 3 a 6 meses con revisiones semanales (weeklies), priorizando la innovación sobre los procedimientos. Innovar rápido y seguro, como un abogado que gana el juicio antes de que el juez tome café ☕⚖️.
¿Cuándo trabajarás?
En Maite.ai respetan tus biorritmos: lo que importa son los resultados, no la hora del reloj 🕒💪.
• Horario Flexible & Asíncrono 🔄: No les importa si eres madrugador/a o mapache 🦝nocturno 🌅🌙; lo que importa es que entregues resultados de calidad.
• Equipo Mapache 🦝: Si rindes mejor por la noche, eres más que bienvenido/a al “Mapache Club”. Algunos/as de sus developers prefieren trabajar en horario nocturno… y sobrevivir a base de café y creatividad. ☕✨
• Sin Guardias 🚫🌙: No hay intervenciones nocturnas obligatorias ni fines de semana. Aquí no creemos en los sobresaltos, solo en la autonomía y el flow de trabajo.
• Equipo Internacional 🌍: Colaborarás con un equipo distribuido globalmente, donde la comunicación es asíncrona y eficiente, basada en confianza y objetivos, no en microgestión.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
28 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
Viernes
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde donde quieras!
Esta posición es 100% remota, por lo que mientras te asegures que tienes buena conexión, podrás trabajar desde tu casa del pueblo o la playa del Sardinero 🏖️.
¿Con quién trabajarás?
No serás un número en una corporación. Te unes a un equipo de 11 personas (entre Tecnología, Producto y Fundadores) donde la jerarquía es mínima y la autonomía es máxima. Aquí todos bajan al barro.
Aunque tu día a día es técnico, al ser un equipo tan pequeño, tendrás visibilidad directa y cercanía con los fundadores, alineando la tecnología con la misión de democratizar la justicia.
David García Lancharro (Cofundador y CTO) Tu responsable directo y principal apoyo. David no es un gestor de PowerPoint; es quien revisa el código, quien configura Linear y quien pelea con los socios para asegurar que los salarios del equipo sean competitivos. Odia las reuniones innecesarias, y valora la honestidad radical.🤜🤛
Alex Rodríguez Ruibal (Cofundador y CMO) Cofundador en Maite.ai, combina su día a día entre dar visibilidad a un producto en el que cree profundamente y acompañar a los clientes para que lo integren de verdad en su trabajo diario. Viene del mundo de las startups y el growth digital, con una mentalidad muy orientada a datos, escucha activa y acción: le gusta “meterse en el barro” y encontrar esas palancas que generan impacto real. Disfruta conectando marketing, ventas y producto para crear experiencias coherentes y útiles, y cree firmemente en la transparencia, los equipos sanos y los proyectos con propósito 🚀. Fuera del trabajo, le apasionan el Web3 y el DeFi, los deportes de mar, el ajedrez y los viajes con historia ♟️🌊.
Alejandro Castellano Sans (Cofundador y CEO). Lidera empresas tecnológicas B2B y equipos internacionales desde hace más de 15 años, con un foco claro en marketing, ventas y desarrollo de producto. Le mueve una energía incansable, una motivación constante y un fuerte espíritu emprendedor que se traduce en crecimiento real e innovación continua. Nada de humo: pasión auténtica, compromiso y resultados tangibles. 🔥💡
🦝Mapache Club : Es muy probable que crucéis algún commit a deshoras. David es nocturno por naturaleza y fundador no oficial del "Mapache Club", respetando que cada uno rinda cuando mejor le funcione (mientras los resultados lleguen).
🧠 El Responsable de Producto Tu puente con el mundo real. Se encarga de traducir las necesidades de abogados (que suelen ser tecnológicamente inexpertos) a tareas en Linear,. Es un "crack" afinando detalles y está obsesionado con la usabilidad. Trabajarás con él para entender por qué un icono de "copiar" mal puesto puede arruinar la experiencia de un abogado.
🛠️ Tu Squad de Ingeniería de momento son cuatro en desarrollo
🤝Otro Ingeniero Full-Stack: Con quien compartirás la batalla del frontend y el monolito.
🔎 Q&R (Quality & Research) Un equipo dedicado a validar que la IA no "alucine". Dado que estamos en el sector legal, la precisión es crítica. Ellos revisan manualmente las respuestas del sistema y trabajan contigo para asegurar que lo que sale a producción es fiable.
¿Qué piden?
En su «lista de los Reyes Magos» 👑👑👑 han pedido, a alguien que ya se halla "pegado" con los problemas de llevar ML a producción.
Por eso en tu mochila no puede faltar🎒 :
- Experiencia llevando sistemas de ML/IA de investigación a producción real (escalabilidad).
- Dominio de Cloud (Google Cloud preferiblemente, o AWS) y contenedores (Docker). Aunque trabajen en su mayoría con GCP, si vienes de AWS, Azure, serás bienvenido/a
- Sólidos conocimientos de Python (ecosistema ML: PyTorch, Scikit-learn) y capacidad para tocar TypeScript,.
- Experiencia en Infraestructura como Código, Kubernetes, y CI/CD específico para ML.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone).
- Adaptabilidad Radical: Usan IA para todo (incluso para organizarse la agenda). Buscan a alguien que no se aferre a "la forma de siempre" de trabajar y esté dispuesto/a a cambiar sus herramientas cada pocos meses si sale algo mejor.
- Inglés (Nivel "Defiéndete"): No necesitas ser Shakespeare ni hablarlo 8 horas al día (el equipo habla español), pero sí debes ser capaz de leer documentación técnica compleja, mantener una conversación con un proveedor internacional y entender el contexto global 💂
Valorarán como el regalo que no esperaban y les hace especial ilusión 🎁:
• Experiencia demostrable con Kubernetes (para el futuro inmediato del proyecto).
• Experiencia en legaltech o sectores regulados (seguridad del dato).
• Haber construido infraestructura para agentes autónomos.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
Docker
Avanzado 
Claude Code
Intermedio 
PyTorch
Intermedio
Estaría bien
Google Cloud
Avanzado 
AWS
Avanzado 
Azure
Avanzado 
TypeScript
Intermedio 
Kubernetes
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Aprendizaje Continuo
Adaptabilidad al cambio
Atención al detalle
Capacidad de abstracción
Capacidad de autogestión
Estaría bien
Capacidad de dar feedback
Trabajo en equipo
Suma puntos
Liderazgo
Inteligencia emocional
Habilidades de negociación
¿Qué ofrecen?
🌍 100% Remoto: Libertad geográfica total para trabajar desde cualquier lugar de España. La oficina es internet,,.
• 🌴 Vacaciones Top: Ofrecen 28 días laborables de vacaciones (por encima de lo estándar) más todos los festivos nacionales, porque esto es una carrera de fondo y el descanso es sagrado,,.
• 🦝 Flexibilidad "Club Mapache": Horario totalmente flexible y cultura asíncrona. Si rindes mejor por la noche, eres bienvenido al "Mapache Club" (donde ya militan el CTO y otros miembros); lo que importan son los resultados, no calentar la silla,.
• 🚫 Sin Guardias: Olvídate de las intervenciones nocturnas obligatorias o fines de semana de pánico. El sistema y el equipo están cubiertos sin necesidad de guardias,.
• 🥗 Retribución Flexible: Cuentan con Coverflex para gestionar tickets restaurante, transporte, guardería y otros beneficios fiscales a tu medida.
• 🖥️ Setup a tu gusto: Tú eliges tu hardware (MacBook, monitor extra, periféricos...) para trabajar con la máxima comodidad y rendimiento.
• 🧪 Presupuesto para Experimentar: Priorizan la velocidad sobre el ahorro de costes. Tendrás autonomía para proponer herramientas de pago o infraestructura si eso acelera el desarrollo, sin burocracia absurda para aprobar gastos justificados,.
• 🚀 Impacto Directo: Trabajarás en un equipo técnico muy pequeño (~4 personas en desarrollo) con reporte directo al CTO, donde tu voz tiene peso real en la estrategia de producto y tecnología
🎯 Team Building con Retos: Aunque son 100% remotos, el roce hace el cariño. Organizan encuentros presenciales, cuando desbloquean logros épicos
Beneficios
Ticket Restaurante
Dinámicas y eventos de teambuilding
Vacaciones Extra
Presupuesto para coworking
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
No, por motivos administrativos solo pueden contactar personas que residan en España
La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posibles.
Normalmente, su proceso de selección consta de 3 fases:
☝️Charla con el CTO
✌️Charla Técnica
👌 Encaje con el equipo
La posición es 100% Remota
Alguna vez organizan algún encuentro presencial (teambuildings), el próximo encuentro será cuando consigan un número de clientes al que se han retado
Tienen comunicación constante a través de Discord, son muy comunicativos