


Data Engineer
Pepper no es otra “compañía líder del sector finance”… que también, pero aquí la tecnología importa de verdad, porque si su plataforma se para, España y otros 13 países se paran un poquito. Hablamos de millones de clientes, miles de comercios y decisiones que vuelan en milisegundos.
La compañía está inmersa en un proceso de modernización de su plataforma de datos, evolucionando desde un entorno on-premise hacia Azure y Microsoft Fabric como plataforma unificada de ingesta, almacenamiento y explotación de datos.
Buscan a quien asuma ese reto, ¿te animas?
¿Qué harás?
En este rol participarás de forma directa en la evolución de la plataforma de datos de Pepper hacia Azure y Microsoft Fabric. Formarás parte del equipo que está migrando procesos, modelos y estructuras desde el entorno on-premise, aportando criterio técnico y construyendo soluciones robustas que escalen a medio y largo plazo.
Tu día a día combinará diseño y construcción: desarrollarás pipelines de ingesta y transformación, mejorarás modelos y estructuras existentes, y escribirás código en Python orientado a datos (notebooks, scripts modularizados, pequeños paquetes) para automatizar y estandarizar procesos. Además, colaborarás estrechamente con los equipos de BI, analítica y riesgo para habilitar nuevos datasets, mejorar el rendimiento de consultas o adaptar modelos a las necesidades del negocio.
También tendrás un papel importante en la adopción de Fabric: ayudarás a definir cómo organizar workspaces, artefactos y estructuras del Lakehouse; trabajarás con Delta y nuevas piezas de la plataforma; y contribuirás a establecer buenas prácticas de ingeniería en torno a Git, versionado y filosofía de CI/CD (sin necesidad de ser DevOps).
En definitiva, tu impacto será técnico y estructural: construirás, mejorarás y evolucionarás una plataforma clave para el negocio en un momento de cambio real.
Tu evolución

En 1 mes
Te han recibido con los brazos abiertos 🙌
Ya te habrás hecho una idea clara del ecosistema de datos de Pepper: cómo está montado el Data Warehouse, qué piezas viven en SQL Server y cómo empieza a tomar forma Fabric.
Habrás conectado con el equipo, entendido sus frameworks en Python y la manera en la que construyen, colaboran y versionan.
Y empezarás a aportar: pequeñas tareas, primeras mejoras y un entendimiento compartido de hacia dónde vas a crecer y qué se espera de ti en esta nueva etapa.
Tus responsabilidades
Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, transformación y publicación de datos en Azure.
Participar en la migración del Data Warehouse on-premise a Azure, adoptando Microsoft Fabric como plataforma destino.
Construir código robusto en Python orientado a datos (notebooks, scripts modularizados y pequeños paquetes).
Mantener y mejorar modelos de datos, estructuras analíticas y vistas orientadas a negocio.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería: Git, testing básico, modularidad, documentación y control de versiones.
Colaborar con los equipos internos (BI, analítica, riesgo) para habilitar nuevos datasets y resolver necesidades de datos.
Ayudar a estandarizar el uso de Fabric: organización de artefactos, nomenclatura, flujos de trabajo y prácticas de gobernanza.
¿Cómo lo harás?
En Pepper no te unirás solo a un equipo: te sumarás a una forma de trabajar que combina criterio técnico, sentido común y una ambición tranquila pero constante por mejorar cada día. Aquí no buscan manos que ejecuten tareas, sino mentes que piensen, cuestionen y eleven el nivel del producto. Las cosas se hacen con intención, con propósito y con impacto real.
Trabajarás en un entorno donde las ideas pesan más que los títulos. La jerarquía es plana, la confianza es alta y la colaboración es natural: si algo se bloquea, se dice; si surge un problema, se comparte; y si una solución aporta valor, se lleva adelante, venga de quien venga. Te rodearás de gente con muchísima experiencia en el mundo on-premise, que conoce el sistema mejor que nadie y que ahora está avanzando contigo hacia Microsoft Fabric. Ellos aportan el conocimiento histórico; tú aportarás nuevas miradas, nuevas prácticas y una energía que empuje el cambio.
Tu trabajo tendrá un impacto visible desde el primer día. Cada mejora en un pipeline, cada automatización que elimine un dolor de cabeza, cada patrón de Python que simplifique el desarrollo… todo se nota. Aquí nada cae en saco roto. Lo que construyes hoy facilita la vida a tu equipo mañana y mejora la plataforma para el negocio la semana que viene. Esa sensación de progreso constante forma parte del ADN del equipo.
La cultura de Pepper huye de la burocracia y abraza el pragmatismo. Se valora el orden, sí, pero el orden que ayuda; la documentación que sirve; los procesos que suman; el CI/CD ligero que habilita, no que frena. Si algo complica sin aportar, se quita. Si algo puede ser más simple, se simplifica. Y si algo puede ser mejor, se mejora. Así, sin dramatismos, pero con intención.
También encontrarás espacio para aprender, proponer y experimentar. Fabric es un camino que recorreréis juntos: aportarás ideas, absorberás experiencia y crecerás hasta convertirte en referencia dentro de la plataforma. Tus mejoras no serán “tareas”, serán parte de un viaje conjunto hacia un entorno de datos más moderno, más estable y más inteligente.
Y cuando toque desconectar, lo haréis a lo grande. El equipo se toma muy en serio lo de celebrar: desde paintball hasta karts, pasando por cervezas improvisadas y anécdotas que terminan formando parte del folclore interno. Porque aquí se trabaja mucho, sí, pero también se disfruta mucho. Y eso, al final, es lo que hace que la gente se quede.
En resumen: trabajarás en un sitio donde se decide con criterio, se avanza con intención, se ayuda sin pedírselo y se celebra cada paso adelante. Un lugar donde tu trabajo deja huella y donde tú también puedes crecer, construir y formar parte de algo que evoluciona contigo.
¿Cuándo trabajarás?
Son flexibles, entienden que las situaciones personales son infinitas, pero tienen un horario de referencia de 9am a 6:15pm, eso sí, los viernes a las 3pm empieza tu fin de semana.
Día laborable
Jornada completaVacaciones
23 díasJornada laboral
FlexibleTurno continuo
Viernes¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
Sus oficinas están en la zona de O'Donnel en Madrid, en un sitio céntrico y bien comunicado con las arterias principales (m30, m40, metro, bus y estaciones de tren).
Esta posición es híbrida. Trabajarás 3 días desde casa y 2 días en la oficina.
No es una decisión arbitraria en favor del calentamiento de silla como deporte, han sopesado el remoto y tanto para el equipo como para el rol tiene mucho sentido que una parte del trabajo se haga con una interacción estrecha y face 2 face.
¿Con quién trabajarás?
Javier de Mercado: 18 años en Pepper lo convierten en una pieza fundamental del conocimiento del negocio y de sus sistemas. Combina velocidad, claridad y un enfoque muy práctico. Es el referente del área de datos y aporta una visión global que ayuda a que todas las decisiones técnicas tengan impacto real.
Oscar Escalera: Desarrollador de software que comenzó en soporte, pasó por el desarrollo backend y la infraestructura, y actualmente forma parte del área de datos. Enfocado en la automatización y en garantizar la calidad del producto, aporta además un fuerte espíritu de trabajo en equipo y una actitud constante de compartir conocimiento para fortalecer al grupo.
Paloma Gutiérrez: Ingeniera informática con trayectoria de casi 8 años en la compañía. Entró como becaria en el equipo de soporte hasta llegar a liderarlo lo que hace que tenga una visión amplia del trabajo de todos los departamentos.
Durante ese tiempo estuvo ayudando al equipo de ciberseguridad para crear estándares y políticas hasta que actualmente forma parte del área de datos.
En este área trabaja codo con codo con todos los miembros del equipo ayudando en la automatización, mejora continua, nuevos desarrollos, administración de las bases de datos... Dispuesta a aprender siempre de todos los equipos.
¿Qué piden?
Están valorando distintos niveles de experiencia pero a partir de 3 años en un rol similar podría ser una referencia de partida, a partir de ahí, están abiertos.
Imprescindibles:
- Experiencia sólida como Data Engineer (3–5+ años).
- Dominio de SQL y modelado de datos (DW, Data Marts)
- Nivel alto en Python orientado a datos:
- Notebooks
- Buenas prácticas de ingeniería
- Modularidad
- Paquetes sencillos
- Haber trabajado o cacharreado con Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, pipelines de Data Factory en Fabric, Delta, OneLake).
Deseables:
- Conocimiento práctico de Git y filosofía de CI/CD ligero.
- Capacidad para diseñar soluciones y aportar criterio técnico.
- Modelos Tabulares Analysis Services
- Experiencia en Azure Data:
- Databricks / PySpark
- Data Factory
- Power BI
Tecnologías
Innegociable

SQL
Avanzado Python
Avanzado Azure
Intermedio Microsoft Fabric
Básico
Estaría bien
Databricks
Intermedio PySpark
Intermedio Microsoft Power BI
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Trabajo en equipo
Aprendizaje Continuo
Atención al detalle
Adaptabilidad al cambio
Estaría bien
Proactividad
Visión crítica
Idiomas
¿Qué ofrecen?
- 💶 Salario competitivo: 55.000 € – 60.000 € SBA + 10% variable.
- 🚀 Un reto técnico brutal que impulsará tu carrera profesional.
- 🩺 Seguro médico y de vida: vida desde el primer día y médico (Sanitas, incluye dental) desde el tercer mes.
- 🏠 Teletrabajo híbrido: 3 días remoto / 2 días oficina.
- 📄 Contrato estable y proyecto a largo plazo.
- 📚 Formación, certificaciones y apoyo real para seguir creciendo profesionalmente.