.png){kind=logo}
.png)
AI Presales Specialist
En SDG se vive el dato desde dentro: innovación, foco técnico y muchas ganas de hacer las cosas bien. No buscan fichas para proyectos, sino personas con curiosidad, criterio y ganas de crecer a lo grande.
Si eso te suena, sigue leyendo, ¡te cuento! 📘
¿Qué harás?
Probablemente, se te esté viniendo a la cabeza si son una consultora y la respuesta es SÍ, pero no cualquier consultora.
Están 100% focalizados en data e IA, cubriendo toda la cadena de valor del dato y buscando siempre la innovación en sus proyectos: Desde el origen del dato hasta su explotación más compleja, cubren toda la cadena de valor y lo hacen con una misión clara: innovar. Siempre. Y no lo digo yo, si no las personas a las que hemos ayudado y ya forman parte de SDG.
Lo que realmente diferencia a SDG es cómo ponen a las personas en el centro del crecimiento.
Ahora, en esta persona nueva para el equipo, buscan un perfil Presales AI Quant que combine experiencia técnica en ciencia de datos con habilidades de comunicación y preventa.
Buscan a alguien capaz de traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos e inteligencia artificial, acompañando todo el ciclo de venta: desde las primeras conversaciones con clientes hasta la presentación de propuestas y participación en eventos.
La persona ideal es alguien curioso, proactivo y con ganas de crecer en un entorno donde la innovación y la tecnología son el centro del negocio.
Nada de escalar solo si te vuelves manager. En SDG puedes evolucionar como especialista con rutas de carrera diseñadas para profundizar, aprender y especializarte. Si eres de las personas que piensan que no hay techo para el aprendizaje, aquí te vas a sentir como en casa 🏠
Tu evolución
En 1 mes
Habrás completado tu onboarding 🥳
En SDG nadie queda solo ante el peligro. Conocerás su propósito, a todas las personas del equipo y sabrás quién domina qué temas y a quién acudir cuando lo necesites.
Entenderás e interiorizarás cómo trabajan y cómo afrontan el día a día.
Tus responsabilidades
Construirás y mantendrás relaciones: Generar confianza con clientes y ser su referente en soluciones de IA.
Diseñarás y entregarás propuestas técnicas y comerciales junto a junto a equipos multidisciplinares expertos en Data, Arquitectura de la IA, Data Scientist y expertos de industria, que realmente impacten.
Diseñarás soluciones: Contribuir desde la perspectiva tecnológica y de ML, asegurando viabilidad e innovación.
No solo comunicarás, sino moldearás y evolucionarás la propuesta de IA, influyendo en la estrategia go-to-market.
Asesorarás técnicamente: Guiarás a los clientes sobre arquitecturas y soluciones de IA adaptadas a sus retos.
Conocerás, impulsarás y expondrás el porfolio de IA de SDG, tanto de manera interna como externa a clientes... saber todo lo qué ofrecen de IA y explicar casos de éxito.
¿Cómo lo harás?
Son un equipo muy dinámico y trabajar mano a mano es fundamental 🤜🤛.
Escapan de métodos de organización cerrados y adaptan sus metodologías según las necesidades del proyecto y del equipo.
Verás distintos puntos de vista, multitud de contextos y tecnologías, no tendrás tiempo de aburrirte, eso seguro.
🤓 ¿Qué ocurrirá en tu día a día?
Cada día será una aventura distinta. Participarás en propuestas diversas, conocerás a muchos clientes y deberás equilibrar tu tiempo entre múltiples proyectos y tareas. Cuando la actividad comercial disminuya, tu foco se centrará en fortalecer nuestra propuesta de valor y en desarrollar el AI Sales Toolkit, facilitando que el resto de la compañía pueda presentar nuestra oferta de inteligencia artificial.
Además, participarás en los iLabs desde la perspectiva de Product Owner, ayudando a definir prototipos innovadores y adaptándolos a la realidad de los clientes. Será fundamental mantenerse al día de las novedades del mercado y las nuevas tendencias para que cada iniciativa esté alineada con las oportunidades del entorno.
En definitiva, un rol dinámico y desafiante, donde estrategia, innovación y negocio se entrelazan, y donde la curiosidad, la proactividad y la capacidad de gestionar múltiples frentes marcan la diferencia.
🙌 En SDG, ¿son de Comunidad?
Les encanta participar y aportar su granito de arena para que la Comunidad siga creciendo. Solo tienes que bichear sus redes y verás que se meten en jaleos varios.
Además, para el equipo es muy importante la difusión de conocimiento a nivel interno.
🚀 ¿Y los planes de carrera?
Cada año hacen performance review donde no solo se hacen revisiones salariales, sino que te ayudan a poner foco para que evoluciones como profesional.
Podrás evolucionar a nivel de especialización todo lo que te propongas. El techo te lo pones tú sin tener que asumir tareas de gestión (como en otras consultoras) para poder dar pasos en tu carrera profesional.
SDG es tu sitio si:
✅ Te gusta la innovación y estás en búsqueda constante de nuevos retos de manera estable.
✅ Eres de las personas que no para hasta entender cómo y por qué funcionan las cosas.
✅ Te motiva encontrar soluciones personalizadas a las necesidades de los clientes
✅ Buscas un entorno donde puedas crecer, sin perder el foco por tener que gestionar equipos si no quieres.
Tienen un stack tecnológico versátil:
- Lenguajes: Python, SQL.
- DevOps/MLOps: Docker, Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, GitLab.
- Cloud: Azure, GCP y AWS.
- Herramientas estrella en ciencia de datos: Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, Vertex AI, SageMaker, Databricks…
- IA generativa: Azure OpenAI, Amazon Bedrock, modelos open source, servicios cognitivos punteros.
- Open source lovers: Apache Airflow, Kubernetes y más que te harán los ojos chiribitas.
¿Cuándo trabajarás?
El horario habitual es de lunes a jueves de 9:00 a 18:00, con una hora para comer y el viernes de 8:00 a 15:00.
Tienen jornada de verano, julio y agosto, en donde saldrás a las 15:00
Dicho esto, siempre buscan una conciliación personal-profesional y se estudian las necesidades de cada persona de manera que impacte lo menos posible en los proyectos.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
22 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
Viernes
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Remoto
Presencial
¡Flexibilidad total desde Madrid o Barcelona!
En SDG apuestan por que cada persona gestione su propio tiempo y puede elegir si quiere trabajar 100% en remoto o en un modelo híbrido.
La diferencia es que, por la naturaleza del rol, tendrás reuniones presenciales con clientes principalmente en Madrid o Barcelona. Por eso buscan a alguien que resida en una de estas ciudades o cerca de ellas, y que disfrute de un formato híbrido con total flexibilidad para organizar su día a día.
¿Con quién trabajarás?
Hemos preguntado a algunas personas su opinión sobre lo que significa para ellos/as trabajar en SDG y esto es lo que nos cuentan:
- Óscar Jaldo Amigo (Madrid)
"La verdad es que no puedo estar más contento, después de un par de años tengo claro que la decisión de unirme a SDG, y en concreto a su equipo de Data Science, fue con diferencia la mejor, por la búsqueda continua de la excelencia y el nivel de conocimiento de mis compañeros/as en área de data science, no hay día que no aprenda algo nuevo, y por el buen ambiente de trabajo."
- Roberto Javier Font Ruiz (Murcia)
"Ser parte del equipo de Data Science de SDG me ha permitido trabajar, de la mano de grandes clientes, en diferentes proyectos en torno a IA Generativa. Es un auténtico privilegio tener la oportunidad de estar en la punta de lanza de una tecnología tan transformativa y con tanto por explorar. Cada proyecto, cada día, es un aprendizaje, y la cultura y compañeros/as lo convierten en un privilegio aún mayor."
🙌 Además, nos gustaría avanzarte los perfiles de algunas personas referentes en SDG para que vayas conociendo a futuros/as compis :)
- Joan Marchan (SME & Head of AI Presales at SDG Group Iberia).
- Francisco Javier Jiménez (AI International Practice Presales).
¿Qué piden?
Por encima de todo buscan ACTITUD y GANAS. Una persona dinámica e inconformista a la que le guste estar en la vanguardia de la tecnología en ciencia de datos.
Buscan ampliar su equipo AI Presales y esto es lo que nos piden:
- Has pasado al menos varios años como Data Science, entendiendo los ciclos de vida de soluciones y metodologías MLOps.
- Sabes traducir el idioma del negocio al idioma de los datos (y viceversa) sin que nadie se pierda por el camino.
- Te sientes cómodo/a en modo showtime: presentando, explicando y conectando con clientes en entornos preventa.
- Tienes soltura con algoritmos y soluciones de IA generativa, LLMs, redes neuronales, sistemas de recomendación… y disfrutas pensando cómo aplicarlos a problemas reales.
- Has tocado Snowflake, Databricks, Azure AI, AWS SageMaker y plataformas líderes.
- Tu inglés está más que afinado: suficiente para trabajar con un equipo internacional sin titubear.
- Vives (o quieres vivir) en Madrid o Barcelona y no te importa pasarte de vez en cuando por reuniones en cliente.
¡A por el bote!
- Si tienes certificaciones cloud o IA los dejarías con la boca abierta.
Tecnologías
Estaría bien
Snowflake
Intermedio 
Databricks
Intermedio 
AWS SageMaker
Intermedio 
TensorFlow
Intermedio 
PyTorch
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Autonomía en el aprendizaje
Capacidad de autogestión
Comunicación verbal
Capacidad de presentación
Capacidad de dar feedback
Capacidad de escucha
Idiomas
¿Qué ofrecen?
- Ayuda económica para material y gastos de teletrabajo
- Plan de carrera de especialista, 2 WUs al año hasta categoría Specialist.
- Formación Tailored Training.
- Comunidades internas en torno a tecnologías clave.
Beneficios
Cheque Guardería
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Teléfono de empresa
Seguro de salud
Ticket Restaurante
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
What the FAQ?
Por razones administrativas y por coordinación con el equipo en los husos horarios, solo se aceptan candidaturas de personas residentes en España.
La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posibles.
Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases:
- Primera toma de contacto con People.
- Entrevista técnica.
- Prueba técnica (sobre un caso de uso, no de código).
- Defensa técnica.