Senior Data Analyst / Analytics Engineer
GrayHair es una Scale-Up americana que convierte 125.000 millones de datos postales al año en decisiones de negocio para los mayores bancos, aseguradoras y empresas de salud de Estados Unidos. Ya tienen varios españoles en el equipo (algunos, fichados con nosotros) y la cosa les va tan bien que vuelven a por más.
Esta vez buscan a alguien que viva a caballo entre el dato y el negocio: que monte el pipeline, garantice que los números cuadran y luego se los explique al cliente con un dashboard que se entienda a la primera.
Si te apetece trabajar para una empresa de EE. UU. sin visados, sin mudanzas y sin salir de casa… sigue leyendo 😉
¿Qué harás?
Para ponerte en contexto 🧐
Desde el año 2000, GrayHair es el principal consumidor y proveedor de datos postales de Estados Unidos. Rastrean miles de millones de envíos y eventos de escaneo para que sus clientes puedan medir campañas, prevenir fraude, mejorar la experiencia de cliente y optimizar sus operaciones de correo.
Llevan un tiempo inmersos en una transformación tecnológica de arriba abajo, y se nota: lo que hace dos años era un proyecto de migración hoy ya es el core. Snowflake es su warehouse principal, los pipelines se orquestan con Airflow y todo vive en AWS. Ahora toca el siguiente paso: modernizar el reporting legacy y llevarlo a un stack cloud-native.
¿Qué pintas tú en este fregao'? 👇
Te unirás al equipo de Analytics como la persona que convierte miles de millones de eventos en respuestas que un cliente puede usar. Es un rol híbrido de verdad: una parte de ingeniería de datos (pipelines, calidad, modelado), otra de BI (dashboards y reporting) y otra de cara a cliente (explicar qué ha pasado y por qué).
No es un puesto de "sacar informes": aquí diseñas el feed, lo pones en producción, montas las alertas para que no falle y, cuando algo raro pasa, eres quien encuentra la causa raíz y se la cuenta al cliente.
Tu evolución
En 1 mes
In 1 month: you'll have completed your onboarding, met people from different teams, and understood the value each product brings. You'll have seen demos of the platform and you will now have good context of the business and your team.
Tus responsabilidades
Oversee the end-to-end design and execution of robust, scalable technical solutions, ensuring system architectures are resilient, performant, and aligned with long-term business goals.
Lead the migration of legacy SQL data feeds to Snowflake.
Build, maintain, and debug ETL data pipelines using Airflow (DAG configuration, data manipulation, group-by operations, and pushing back to Snowflake).
Maintain and manage over 200 data feeds (CSV, Excel, email outputs) serving hundreds of customers.
Manage data storage and lifecycle policies in AWS (S3 and EC2).
Write stored procedures and schedule daily tasks in Snowflake.
Implement code version control and dev standards using Git, GitHub, and GitHub Actions.
¿Cómo lo harás?
Lo que de verdad distingue a GrayHair es su estructura plana. Tendrás acceso directo a los leads y a dirección, sin capas ni jerarquías de por medio, y mucha autonomía para decidir cómo resolver los problemas.
- 🗣️ Comunicación abierta: el feedback constructivo es continuo y el día a día pasa por Slack.
- 🔁 Agile de verdad: trabajan en sprints, con un refinement al inicio de cada uno para que las tareas lleguen bien definidas. Todo se gestiona en Jira y las decisiones de arquitectura se documentan en Confluence.
- 👀 Cámara encendida: son un equipo 100% remoto que cuida mucho la conexión humana, así que en las reuniones las cámaras van encendidas. Aquí nadie es un avatar gris 😄
- 🧪 Buenas prácticas: code reviews entre compañeros, UAT y documentación como parte del trabajo, no como castigo.
Y sí, la cultura es 100% americana 🗽: directa, orientada a resultados y con mucha confianza en que cada persona es dueña de lo suyo.
¿Cuándo trabajarás?
GrayHair tiene su sede en Estados Unidos, así que necesitan que coincidas con el equipo de 8:30 a 12:30 (UTC-4), es decir, de 14:30 a 18:30 en horario peninsular.
El resto de las horas de trabajo son completamente flexibles, ¡por lo que puedes trabajar cuando mejor te convenga!
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡GrayHair tiene una cultura 100% REMOTA!
Y, aunque su sede central se encuentra en Florida, han decidido ampliar su radar para contratar perfiles de todo el mundo y ofrecen una modalidad remota a todos sus trabajadores.
En nuestro caso, les estamos ayudando a encontrar talento nacional, y la contratación la realizarán en España a través de una EOR que facilita contrataciones en remoto.
¿Con quién trabajarás?
En este momento, GrayHair cuenta con casi 50 miembros en el equipo, y tu equipo opera bajo el liderazgo de Janesh Devkota. La división de Datos está dividida en dos equipos: DBA y Científicos de Datos, e incluye 4 empleados a tiempo completo, 2 contratistas enfocados en conversiones heredadas, un contratista de ingeniería de datos y 2 DBAs de SQL.
Para que te hagas una idea, aquí te dejamos algunos futuros compis con los que interactuarás más a menudo:
- Josh McCaully: Head of Data.
- Srey Sann: Senior SQL Developer
- Johnny Zhang: Senior SQL DBA
- Sergio Tobal: Senior Data Engineer
- Jessica Bittmann: Human Resources Director
Aunque trabajan de manera remota, realizan un encuentro anual, donde todos los empleados que trabajan a jornada completa son invitados a Estados Unidos para un retiro de 3 días. Aquí una foto de su offsite más reciente en Florida:
¿Qué piden?
En lo personal 🙍🏾♀️
- Que disfrutes desenredando problemas de datos complejos, tanto técnicos como de lógica de negocio.
- Comunicación clara, también con clientes: saber explicar una causa raíz a alguien que no es técnico es parte del trabajo.
- Capacidad para llevar varios frentes a la vez y cumplir plazos, con autonomía y buen criterio para saber cuándo preguntar.
En lo técnico 👩🏾💻
- SQL a nivel experto: window functions, joins complejos y optimización de queries.
- Python para trabajo con datos (pandas o equivalente), también a nivel experto.
- Experiencia con warehouses cloud o columnares a escala (Snowflake preferiblemente; Redshift o BigQuery también valen).
- Dominio de ETL/ELT y conceptos de data warehousing, incluidas cargas incrementales sobre datasets grandes.
- Modelado dimensional y slowly changing dimensions (SCD).
- Scripting nativo en el warehouse: stored procedures, tareas programadas, Snowflake Scripting o similar.
- AWS: S3 y CloudWatch (logs, métricas y alarmas).
- Git, GitHub y GitHub Actions.
- Algo de experiencia con orquestadores (Airflow, Dagster o similar).
- Familiaridad con stack estadístico (NumPy, scikit-learn, R o similar).
Estaría bien 👌
- Experiencia con plataformas de BI modernas: Sigma, Tableau, Power BI, Looker…
- Otros servicios de AWS: Athena, Glue, Lambda y SES.
- Optimización de coste y rendimiento de queries: clustering, particionado, sizing de warehouses.
- IA/ML aplicada a analítica, incluidos flujos agénticos para automatizar tareas de datos.
- Experiencia con datos de logística, supply chain, direct mail u otros event-streams.
- Certificaciones SnowPro o AWS.
- Máster en un campo cuantitativo (BI, estadística, ingeniería, informática, matemáticas…).
Tecnologías
Innegociable
SQL
Avanzado 
Python
Avanzado 
Snowflake
Avanzado 
AWS
Avanzado 
S3
Intermedio
Estaría bien
Airflow
Intermedio 
GitHub Actions
Intermedio 
Redshift
Avanzado 
Numpy
Básico
Suma puntos
Tableau
Avanzado 
AWS Lambda
Básico 
Sigma
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Pensamiento analítico
Estaría bien
Aprendizaje Continuo
Capacidad de abstracción
Suma puntos
Inteligencia emocional
Comunicación intercultural
Idiomas
¿Qué ofrecen?
🏖️ 23 días de vacaciones + festivos (nacionales, regionales y locales) + el día de tu cumpleaños.
🌏 Teletrabajo 100%, con horario flexible fuera del solape con EE. UU.
💻 Eliges tu equipo de trabajo.
💰 Budget para formación.
🏥 Seguro de salud.
🧠 Sesiones de coaching y/o terapia.
✈️ Offsite anual en EE. UU., con todo pagado.
👨👩👧👦 Eventos y dinámicas de team building.
Beneficios
Seguro de salud
Eventos de formación internos
Sesiones de coaching y/o terapia
What the FAQ?
La contratación será a través de una empresa para trabajadores Remotos, acorde a la legislación española, con lo que solo podrás aplicar si eres residente en España.
- Primera entrevista con Janesh (entrevista inicial centrada en la adecuación cultural y el conocimiento de tecnología de datos, 30-45 minutos).
- Dos entrevistas técnicas con 3-4 miembros del equipo, centradas en ETLs, datos y casos prácticos. La primera será una sesión de preguntas y respuestas general. La segunda será un escenario de caso de uso en el que te preguntaremos cómo lo resolverías.
- Entrevista final con People (puramente cultural).
NO. El equipo trabaja en diferentes localizaciones, sobre todo en Estados Unidos y EMEA.
Organizan un offsite una vez al año, donde se reúne todo el equipo en un retiro de 3 dias en Estados Unidos. Por su puesto no es obligatorio, pero seguro que te echarán de menos si no acudes!😜 Por su puesto, ellos costean todos los gastos de viaje y estancia allí