Senior Data Platform Engineer
⚠️ Nos sentimos abrumados por la cantidad de interesados/as que hemos tenido con esta posición. Queremos daros respuesta a todos y cada uno de vosotros/as y revisar la experiencia de cada persona con el mimo y el cariño que merece. Por lo tanto, paramos de momento la oferta, para poder responderos asap . Gracias por la paciencia y la confianza que depositáis en nosotros. ⚠️
Hablemos de la plataforma más avanzada para transformar el ciclo de vida de productos en el retail, y de que… Buscan un perfil de ingeniería con profundidad en bases de datos, Python y sistemas de datos a escala.
Si disfrutas entendiendo qué pasa por debajo de sistemas críticos, optimizando rendimiento y construyendo soluciones robustas a escala… este equipo querrá conocerte.
¡Coge asiento!
¿Qué harás?
Desde Silicon Valley, Centric Software® desarrolla soluciones basadas en IA para algunas de las mayores marcas y retailers del mundo, ayudándoles a gestionar todo el ciclo de vida de sus productos: desde la planificación y pricing hasta inventario, tendencias de mercado y comportamiento de consumidor.
Dentro del ecosistema de Centric Software se encuentra Centric Market Intelligence™ (antes StyleSage), la plataforma donde trabajarás: un sistema capaz de analizar y procesar datos de mercado a una escala enorme para ayudar a grandes marcas a tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
Para que te hagas una idea de la plataforma:
- Analiza la información de más de 1.000 retailers de moda.
- Procesa datos de 600.000 marcas.
- Trackea al milímetro la actividad y fluctuaciones de más de 500 millones (sí, sí, MILLONES) de productos.
Y esta actividad la mantienen a diario. ¡Alucinante! 😵
Entonces... ¿Qué esperan de ti?
Tienen una plataforma de datos enorme: bases PostgreSQL de decenas de terabytes, pipelines que mueven millones de registros cada día y múltiples sistemas dependiendo de esos datos en tiempo real.
Necesitan a alguien capaz de entender qué ocurre bajo el capó y tomar buenas decisiones técnicas cuando trabajar “a escala” deja de ser una palabra bonita y empieza a tener consecuencias reales.
Buscan una persona que no solo sepa escribir SQL, sino que entienda profundamente cómo funcionan las bases de datos:
- cómo optimizar consultas complejas,
- cuándo particionar una tabla,
- qué implicaciones tiene añadir una columna en producción,
- cómo diseñar modelos de datos eficientes,
- o cómo evitar que una mala decisión afecte a miles de transacciones por segundo.
También esperan que puedas tomar ownership sobre la evolución de la plataforma: detectar pain points, proponer mejoras y ayudar a que el sistema siga creciendo de forma robusta y sostenible.
Ahora que ya conoces un poco mejor el reto… hablemos de tecnología.
El stack principal gira alrededor de Python y PostgreSQL, con una plataforma orientada a procesamiento y análisis de datos a gran escala. También trabajan con bases de datos analíticas/columnares como ClickHouse y utilizan herramientas como Django, RabbitMQ, Celery, Docker y AWS para soportar toda la infraestructura y pipelines del sistema.
Tu evolución
En 1 mes
Tu primer reto será sumergirte en el ecosistema y entender su modelo de datos. Te familiarizarás con las herramientas que utilizan, explorando cómo cada pieza del sistema encaja en el todo.
A lo largo de este mes, aprenderás de tu equipo y pondrás manos a la obra con tareas clave, como optimizar la plataforma de datos y realizar ajustes de rendimiento. Te sentirás respaldado/a en todo momento, mientras te preparas para tomar las riendas de tus propias responsabilidades
Tus responsabilidades
Diseñar y evolucionar una plataforma de datos a gran escala, compuesta por una base PostgreSQL de más de 30TB, pipelines ETL diarios y sistemas analíticos utilizados por clientes en tiempo real.
Desarrollar soluciones backend y procesos de datos robustos en Python y SQL, priorizando rendimiento, escalabilidad, mantenibilidad y fiabilidad operativa.
Diseñar y mejorar modelos de datos, pipelines y estrategias de almacenamiento, tomando decisiones técnicas conscientes sobre rendimiento, consistencia e impacto a gran escala.
Construir y mantener mecanismos de validación y calidad del dato para garantizar la integridad de la información a lo largo de toda la plataforma.
Participar en la evolución de sistemas de exportación de datos hacia diferentes destinos y formatos (S3, SFTP, GCS, etc.), asegurando eficiencia y fiabilidad.
Identificar cuellos de botella, procesos repetitivos o puntos frágiles dentro de la plataforma y proponer mejoras que aumenten la escalabilidad y reduzcan la complejidad operativa.
Acompañar y apoyar a perfiles más junior compartiendo conocimiento, buenas prácticas y experiencia técnica en un entorno muy colaborativo.
Supervisar y entender el comportamiento de sistemas críticos de datos, utilizando métricas, observabilidad y herramientas de monitorización para garantizar estabilidad y detectar problemas antes de que impacten al negocio
¿Cómo lo harás?
El equipo de Centric Market Intelligence™ es muy compacto y versátil. Se espera que cada persona aporte con su trabajo, con su conocimiento y también con su iniciativa. Aquí no hay silos ni individualismos. Se persigue que el equipo esté cohesionado y que reme junto. ¡Importantísima esta visión de conjunto!
Su marco de trabajo está basado en metodologías ágiles, aunque buscan huir del purismo y quedarse con lo útil y lo que funciona. Tienen identificados unos principios de desarrollo de software muy claros:
- Dividir el trabajo en pequeñas piececitas para conseguir incrementos cortos, pero entregas muy frecuentes (casi diarias).
- Las Pull-Requests son importantes. Todo el código se revisa por 2 o 3 personas antes de mergear.
- Entregar solo y siempre código de calidad.
- Desarrollar POCs. ¡El camino se hace caminando!
Cada semana participarás en un “Monday Bananas” (aunque se hacen los jueves 🤣) para promover el aprendizaje interno. Tiene su historia: inicialmente estas charlas eran los lunes y se acompañaban de galletas y croissants. Pasaron luego a algo un poquito más healthy (parece que gustan los plátanos 🍌🍌). Por cosas de la vida, estas sesiones se movieron a los jueves y el resto, es historia.
¿Cuándo trabajarás?
La jornada es flexible. Se espera de ti que estés online durante las horas principales del día.
¿Tienes que salir al médico? No problema, ¿Al cole? No problema. Siempre con responsabilidad y estando en las horas centrales del día para coincidir con el equipo.
Confían en que seas una persona autocrítica, analítica, responsable y que hagas entregas de calidad dentro de tus cuarenta horas semanales.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
La posición es 100% remota, así que mientras navegues a máxima velocidad, podrás trabajar desde el rincón que más te guste de España.
¿Con quién trabajarás?
- Héctor Pablos (Senior Software Engineer): estudió ingeniería de software en Valladolid. Estuvo trabajando allí durante varios años para consultoras en proyectos gubernamentales y bancarios, utilizando todo tipo de tecnologías. Hace diez años, dio un giro a su vida y se unió a Centric Software en Madrid. Es el responsable del equipo de backend, tras varios años liderando la construcción de la plataforma web analítica en el equipo de Product Engineering. En su tiempo libre suele estar en conciertos o festivales de música.
- Robert Figiel (Ex-Founder & CTO of Centric Market Intelligence ): estudió Ingeniería Industrial en Berlín y Atlanta con especialización en estadística, informática y administración de empresas. En su etapa de universitario, trabajó en un centro de investigación contra el cáncer, desarrollando software para detectar automáticamente estructuras cancerosas en imágenes MRI 3D. Como consultor en McKinsey, Robert trabajó en proyectos muy variados sobre procesos y logística en Europa y África. Hizo un MBA en INSEAD in Singapur, donde conoció a Jade, a quien convenció para fundar StyleSage en 2013. Le encanta viajar (ha visitado +50 países), habla 5 idiomas y ha vivido y trabajado en 9 países antes de enamorarse definitivamente de Madrid.
¿Qué piden?
Requisitos imprescindibles
- Más de 5 años de experiencia trabajando en plataformas de datos, bases de datos o sistemas backend con grandes volúmenes de información.
- Muy buen dominio de Python y experiencia desarrollando y evolucionando sistemas críticos en producción.
- Experiencia sólida con PostgreSQL y bases de datos relacionales a escala. Buscan a alguien que entienda bien conceptos como modelado de datos, índices, optimización de queries, particionado, replicación o rendimiento.
- Has trabajado con bases de datos analíticas o columnares como ClickHouse, BigQuery o Redshift.
- Experiencia construyendo o manteniendo pipelines de datos/ETLs complejas y trabajando con grandes volúmenes de información.
- Capacidad para entender sistemas distribuidos y tomar decisiones técnicas teniendo en cuenta el impacto global sobre la plataforma.
- Experiencia trabajando en entornos cloud-native (principalmente AWS).
- Inglés funcional para colaborar en un entorno internacional.
Les encantará si además...
- Tienes experiencia con herramientas y tecnologías del ecosistema backend/data como Django, Celery, Airflow, Docker, RabbitMQ/SQS o Bash/Linux.
- Has trabajado con bases de datos distribuidas, export pipelines o sistemas de datos a muy gran escala.
- Has trabajado con pipelines de datos moviendo grandes volúmenes de información (GBs/TBs diarios).
- Utilizas herramientas de IA/agentes en tu día a día como apoyo para desarrollar más rápido y de forma más eficiente.
- Eres una persona curiosa, con ganas de profundizar técnicamente y entender cómo funcionan las cosas “por debajo”.
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
SQL
Avanzado 
PostgreSQL
Avanzado
Estaría bien
AWS
Intermedio 
ClickHouse
Avanzado
Suma puntos
Celery
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Aprendizaje Continuo
Atención al detalle
Capacidad de escucha
Trabajo en equipo
Proactividad
Visión estratégica
Estaría bien
Capacidad de autogestión
Comunicación verbal
Capacidad de mentorización
Suma puntos
Comunicación intercultural
Idiomas
¿Qué ofrecen?
💰 Además del fijo, tienen un variable en función de objetivos con el que puedes sumar hasta 7800€ más al año.
💶 1000 € de presupuesto anual para cursos, formación y asistencia a conferencias.
👩🚀 3.5 días al año para que asistas a charlas y conferencias de tu elección.
🙌 Ambiente diverso e inclusivo.
Beneficios
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Seguro de salud
Eventos de formación internos
Seguro de vida
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
Apoyo con tu plan de pensiones
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
No, por razones administrativas los contratos son para trabajar en España desde España.
Les gusta hacer las cosas con agilidad y no alargar los tiempos innecesariamente.
Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases: entrevista inicial, prueba técnica, defensa de prueba técnica con el equipo y charla final con el VP/CTO (Robert).
El trabajo es remoto 100%, no necesitarás acudir a la oficina para nada.
Eso sí, hay puestos fijos en un coworking en Madrid que podrás utilizar si quieres pasar un tiempo con algunos de tus compañeros.
Algunos equipos quedan para trabajar juntos un día por semana (y otros no quedan nunca).
Cada equipo organiza de vez en cuando (cada 2 meses aprox) eventos para verse las caras: una actividad en un parque de tirolinas, un paseo a caballo… y por supuesto comida.