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IA Platform Engineer
Abi Global Health está revolucionando la telemedicina en medio mundo . Con presencia operativa en 43 países, su IA ayuda a miles de pacientes conectándolos con profesionales médicos en menos de 1 minuto.😮🚀
Ahora, su sistema de IA generativa es más fuerte que un roble, pero necesitan pasar de la fase de "experimento de laboratorio molón" a una arquitectura "core" robusta y escalable. Como se suele decir en el sector: "una manzana al día mantiene al médico en la lejanía, pero una buena arquitectura mantiene al servidor en pie" 🍎.
¿Te animas a industrializar su IA?
¿Qué harás?
Primero , un poco de contexto : 📖
Abi Global Health es una empresa de salud digital cuya visión es garantizar la accesibilidad de la atención médica para todos, utilizando inteligencia artificial para mejorar la velocidad y calidad de la telesalud.
Han creado un producto "agéntico" brutal: un chat interactivo que está entrenado para leer pólizas, escalar preguntas y conectar a los usuarios con médicos reales en menos de 1 minuto. Y ojo, porque su accesibilidad es total y omnicanal: los pacientes pueden entrar al servicio desde sus chatapps de cabecera (están integrados con WhatsApp, Telegram, Viber, SMS/2way, Threema y Line 💬), pero también acceden desde la PWA que embeben en las plataformas de sus clientes corporativos, o directamente a través de su propio SDK construido en React-Native ⚛️📱. ¡En lugares como Hong Kong están integrados a tal nivel que gestionan la receta electrónica y la entrega de medicamentos a domicilio en menos de 4 horas!
Actualmente, operan en 43 países y se encuentran en un momento de expansión bestial tras arrancar proyectos muy potentes en Irlanda, Sudáfrica y estar a punto de cerrar una licitación clave en México. Para soportar este crecimiento, su departamento técnico tiene el objetivo de pasar de 12 a 25 personas este mismo año.
A nivel de producto, el AI Lab ha llevado su IA generativa a un nivel altísimo, pero ahora necesitan dar un paso vital: hacer la transición de esa experimentación rápida a un sistema core que sea totalmente escalable y de grado de producción.
Vayamos al turrón: Que harás tu:🫵
Tu misión principal no será investigar nuevos modelos ni construir nuevas funcionalidades de IA, sino enfundarte el traje de infraestructura para industrializar sus sistemas de IA conversacional. Tu objetivo será transformar esta plataforma en un sistema robusto, transparente y mantenible que pueda ser operado sin miedo por el equipo de Ingeniería Central.
En tu día a día te encargarás de:
- Diseñar y operar la infraestructura: Trabajarás desplegando servicios en la nube usando AWS y/o GCP (Cloud Run, Lambda, contenedores) y montarás pipelines de CI/CD para integrar de forma continua y segura los sistemas de IA con los servicios de backend. Tienen un entorno multi-cloud activo.
- Asegurar la observabilidad: Implementarás un rastreo de extremo a extremo usando herramientas como Langfuse (o similares) para monitorizar las interacciones de los LLMs, analizar los prompts y controlar al dedillo la latencia, los costes y los patrones de fallo.
- Garantizar la fiabilidad: Te encargarás de depurar los problemas en producción e implementarás estrategias de contingencia (fallback) y mecanismos de reintento para que el sistema aguante cualquier pico de demanda.
- Sistematizar la IA: Estabilizarás los pipelines de orquestación de LLM y los flujos RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Tu meta es reducir la complejidad oculta y lograr que los sistemas sean modulares, testeables y fáciles de entender para los ingenieros que no son especialistas en IA.
- Definir la arquitectura: Colaborarás estrechamente con el equipo de IA y con Ingeniería Core para trazar límites claros entre el tiempo de ejecución de la IA, los servicios de producto y las capas de datos, evolucionando todo hacia una arquitectura limpia
Tu evolución
En 1 mes
Estarás completamente familiarizado/a con la arquitectura multi-cloud y la organización de la empresa. Entenderás cómo fluyen los datos de sus sistemas basados en LLM y ya habrás hecho tus primeros despliegues en contenedores. 🖖
Tus responsabilidades
Diseñar y escalar la infraestructura cloud (AWS/GCP) para la IA conversacional.
Construir pipelines de CI/CD e integrar los servicios de IA con el backend.
Implementar observabilidad end-to-end (ej. Langfuse) para rastrear LLMs.
Optimizar latencia, confiabilidad y eficiencia de costes de todo el sistema.
Depurar incidentes en producción e implementar estrategias de contingencia.
Estructurar y estabilizar los flujos de orquestación RAG para reducir complejidad.
Definir los límites de arquitectura entre la IA, el backend y los datos.
Documentar el sistema y cohesionar el trabajo entre el AI Lab e Ingeniería Central.
¿Cómo lo harás?
En Abi les encanta mejorar con cada incorporación; tienen una estructura muy horizontal y una cultura muy fresca 🍃. Para organizar su flujo de trabajo en este nuevo equipo híbrido de IA y Core, siguen fieles a sus bases: continúan usando dinámicas Agile / Scrum y aplicando conceptos de Domain Driven Design (DDD), adaptándolos perfectamente a sus nuevas necesidades para planificar bien las entregas 🎯.
A nivel técnico, iréis a tope con arquitecturas Serverless 🚀. ¡Todo es serverless! Trabajarás operando servicios en la nube (AWS / GCP) y ejecutando Kubernetes sobre esta misma infraestructura ☁️. Toda esta arquitectura está gestionada con AWS-CDK (o Terraform) 🏗️. Además, utilizaréis TypeScript tanto para los servicios core basados en AWS Lambda como para definir esa Infraestructura como Código.
Para que tengas la foto completa de las herramientas con las que vas a trabajar: las bases de datos principales que manejan son DynamoDB y RDS 🗄️. En la parte visual utilizan React.js para los frontends web y React Native para las aplicaciones móviles y SDKs 📱. Y para todo lo relacionado con la IA, el rey indiscutible es Python 🐍; verás que algunos servicios corren como Lambdas y otros están dockerizados 🐳.
¡Y por supuesto, son unos verdaderos fanáticos del refactor! 🛠️. Creen fervientemente que el código nunca está lo suficientemente sano, por lo que las pull requests siempre se revisan con muchísimo espíritu crítico y un afán de mejora constante 👀✨.
¿Cuándo trabajarás?
Tienen una jornada hiper flexible 🕓. Solo te piden que estés disponible en su franja core de 10:00h a 14:00h. Suelen tener una daily a las 10:00h y una weekly de toda la empresa los martes a las 11:00h. El resto del día te lo organizas tú como mejor le venga a tu biorritmo 🧘♂️.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
22 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡100% Remoto desde cualquier rincón de Europa! 🌍.
Puedes trabajar desde el sofá de tu casa o desde una cabaña en la montaña, siempre y cuando tengas buena conexión. Eso sí, tienen unas oficinas en pleno centro de Barcelona, y de vez en cuando organizan barbacoas en la terraza. ¡Si te apetece ir, las puertas están abiertas y el buen rollo asegurado! 🥩.
¿Con quién trabajarás?
Son viejos conocidos y tienen sello Manfredo: varias personas ya han sido incorporadas a través de Manfred 🙂
El equipo técnico actual cuenta con unas 12 personas, ¡pero el objetivo es llegar a 25 a final de año! 🚀. Interactuarás en tu día a día con:
- Joan (CTO): A quien reportarás. Lidera el barco tecnológico y con quién trabajarás la arquitectura a alto nivel.
- Pedro ( Engineer Lead)
- Martin (Director del AILab)
- Cande ( AI Engineer)
Colaboraras con el equipo de AI Lab: Los científicos de datos y creadores de los modelos, a quienes ayudarás a llevar sus creaciones a producción.
Y por supuesto con Ingeniería Core / Backend: Compañeros Full Stack y Backend que te apoyarán en la integración.
Y muchos/as más que podrás conocer en tu weekly de los martes... ¡Dónde se reúne el equipo al completo y será tu momento para ubicar caras y nombres!
¿Qué piden?
En su «lista de los Reyes Magos» 👑👑👑 nos han pedido a un/a nuevo/a IA Platform Engineer que venga con:
Sí o sí 🎖️:
- Entre 2 y 4 años de experiencia en ingeniería de backend, plataforma o infraestructura 🏗️.
- Experiencia demostrable trabajando y escalando sistemas en entornos de producción reales.
- Dominio de infraestructura Cloud (AWS y/o GCP) y Kubernetes ☸️.
- Buena comprensión de APIs, sistemas distribuidos y experiencia montando y depurando pipelines CI/CD y entornos en contenedores ⚙️.
- Exposición previa a sistemas basados en LLM, chatbots, pipelines RAG y bases de datos vectoriales 🧠.
- Tu nivel de Inglés es alto o nativo. Puedes cometer fallos, ¡no te preocupes! Lo que necesitan es que tengas fluidez, el idioma de empresa es el inglés.💂.
Estaría bien (Suma puntos) 🎁:
- Experiencia con herramientas de observabilidad de LLM (Langfuse, Arize, Helicone) o stack clásicos como Datadog / Prometheus 🔍.
- Manejo de Infraestructura como código (Terraform, AWS-CDK) y arquitecturas orientadas a eventos (colas, SQS, pub/sub) 📜.
- Experiencia previa en entornos hiperregulados de salud o lidiando con la GDPR
Tecnologías
Innegociable
AWS
Avanzado 
Google Cloud
Avanzado 
Kubernetes
Avanzado 
API
Avanzado
Estaría bien
Terraform
Intermedio 
Amazon SQS
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Aprendizaje Continuo
Capacidad de dar feedback
Pensamiento analítico
Capacidad de recibir feedback
Comunicación intercultural
Estaría bien
Adaptabilidad al cambio
Comunicación escrita
Autonomía en el aprendizaje
Liderazgo
Visión crítica
Suma puntos
Capacidad de mentorización
Capacidad de autogestión
Visión estratégica
Idiomas
¿Qué ofrecen?
📡 Trabajo Remoto 100% (desde España o cualquier punto de Europa).
🕓 Horario hiper flexible. Tú gestionas tu tiempo.
🏖️ 22 días de vacaciones + festivos locales.
💻 Elección de setup: El equipo necesario para que trabajes a gusto (portátil, monitor de 27", etc.) y tu SO preferido (Linux o MacOS).
💂 Clases de idiomas subvencionadas por la empresa.
🏋️ Beneficios adicionales: Gym Pass, presupuesto para coworking y presupuesto de formación continuada.
Beneficios
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Seguro de salud
Gym Pass
Dinámicas y eventos de teambuilding
Presupuesto para coworking
What the FAQ?
Sí, siempre y cuando tengas pasaporte de la Unión Europea y residencia en España en el momento de aplicar por temas administrativos / legales.
El proceso de selección consta de 3 fases:
- ☝️Charla con Joan (CTO)
- ✌️Pair Programming con dos personas del equipo
- 👌Si todo va bien, tendrás una reunión con el resto del equipo.
Chequeo de referencias
NO. La posición es 100% remota. Pero si estás en Barcelona ( o cercanías), estás más que invitado/a a ir a sus oficinas, siempre que quieras. (No es obligatorio)
Alguna vez organizan algún encuentro presencial (teambuildings), pero ir es 100%
Normalmente, intentan reunirse por su oficina de Barcelona de vez en cuando… Y si no pueden verse todo lo que les gustaría, se mantienen conectados/as vía slack por lo que siempre te encontrarás a alguien disponible para echar un café virtual ☕