Business Analyst (French Speaking)
Masterdoc nació con una misión clara: devolver tiempo a los equipos clínicos. En un sector donde gran parte del trabajo ocurre fuera de la consulta, su plataforma convierte datos operativos y financieros en información útil para tomar decisiones reales en clínicas y centros médicos.
Están creciendo y necesitan algo más que un analista tradicional. Buscan una persona que combine pensamiento analítico, sensibilidad de negocio y capacidad para trabajar directamente con clientes. Alguien que disfrute investigando datos imperfectos, resolviendo preguntas complejas y convirtiendo problemas reales en soluciones claras.
Si te motiva entender cómo funcionan distintos negocios desde sus datos y tener impacto directo en el producto, sigue leyendo. 🤘
¿Qué harás?
Este rol nace de una necesidad muy concreta: cada vez más clientes plantean preguntas complejas sobre sus datos, sus métricas y el funcionamiento de sus dashboards. Necesitan a alguien que investigue a fondo, reconstruya qué está ocurriendo y lo explique con claridad.
Serás una figura híbrida entre investigación analítica, resolución de problemas de negocio y evolución progresiva del producto.
En el día a día trabajarás sobre tres frentes principales:
1. Relación con clientes e investigación analítica
Serás una de las personas de referencia cuando surjan dudas sobre datos o métricas. Investigarás discrepancias entre fuentes de información, validarás cálculos, reconstruirás la lógica detrás de los indicadores y ofrecerás respuestas claras y accionables. No se trata solo de explicar números, sino de entender qué está pasando realmente en el negocio del cliente.
2. Análisis aplicado y prototipado de soluciones
Trabajarás directamente con datos reales y a menudo imperfectos, desarrollando análisis y prototipos que permitan responder preguntas complejas o validar nuevas aproximaciones. Con el tiempo, ayudarás a convertir investigaciones manuales en procesos más estructurados y automatizables.
3. Evolución del modelo analítico y del producto
A medida que ganes contexto sobre los datos y los patrones de uso de los clientes, contribuirás a mejorar cómo se estructura, procesa y presenta la información dentro de la plataforma. Tu trabajo ayudará a que menos preguntas tengan que resolverse manualmente y a que el producto responda mejor a necesidades reales.
No es un rol de reporting rutinario ni de análisis aislado. Resolverás problemas abiertos donde el contexto de negocio, la interpretación del dato y la capacidad de construir soluciones van de la mano.
Tu evolución
En 1 mes
Te habrás empapado del modelo de datos, las principales fuentes de información y la lógica de los dashboards clave. Empezarás a investigar incidencias reales de clientes con acompañamiento, reconstruyendo métricas y entendiendo cómo se conectan los distintos sistemas.
Tus responsabilidades
Investigar discrepancias y preguntas complejas sobre datos de clientes hasta identificar su causa real.
Explicar métricas y resultados de forma clara y accionable desde la lógica de negocio.
Desarrollar análisis y prototipos que permitan responder preguntas abiertas o validar soluciones.
Auditar y mejorar la calidad, coherencia y trazabilidad de los datos que alimentan dashboards e informes.
Convertir investigaciones manuales en procesos analíticos más estructurados y automatizables.
Detectar patrones en el uso del producto y traducirlos en propuestas de mejora junto a analytics e ingeniería.
Actuar como puente entre cliente, negocio y equipo técnico en todo lo relacionado con datos.
Contribuir progresivamente a la evolución del modelo analítico y a nuevas funcionalidades del producto.
¿Cómo lo harás?
Te incorporarás al núcleo analítico del equipo, en un entorno donde datos, producto y negocio avanzan juntos. No hay specs eternas ni procesos rígidos: las soluciones se descubren explorando datos, hablando con el equipo y entendiendo el contexto real de cada cliente.
Trabajarás mano a mano con Mirona (Co-founder & Head of Product) y Laurie (Head of Strategy & Analytics), con un onboarding muy cercano para dominar la estructura de datos de Masterdoc y las particularidades del sector sanitario. Al principio, el foco estará claramente en cliente y análisis; la parte más ligada a producto irá ganando peso de forma progresiva.
El equipo trabaja de forma iterativa, con ciclos cortos, comunicación diaria y mucha autonomía. Se valora el criterio propio, la capacidad de priorizar y la comodidad en escenarios ambiguos.
¿Cuándo trabajarás?
Trabajarás en sprints de dos semanas, con una daily a las 10h para alinear prioridades.
Entre las 10h y las 15h el equipo mantiene una franja común de disponibilidad. Fuera de ese tramo, tendrás flexibilidad para organizar tu jornada. 🫶
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
25 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
Masterdoc apuesta por un modelo híbrido flexible y pensado para colaborar cuando realmente aporta valor. El equipo está distribuido entre Barcelona, París, Londres y Valencia, aunque actualmente están reforzando su hub en Barcelona, por lo que esa es la prioridad.
La dinámica mínima que esperan es coincidir presencialmente unos dos días cada dos semanas para sesiones de trabajo conjunto, alineación y resolución de problemas complejos. El resto del tiempo se trabaja en remoto.
Están abiertos a perfiles basados en Barcelona o Valencia, e incluso Madrid, siempre que exista disponibilidad para esos encuentros periódicos. Durante las primeras semanas de onboarding se espera algo más de presencialidad para facilitar una integración profunda en el equipo y en el modelo de datos.
¿Con quién trabajarás?
Te unirás a un equipo donde la ingeniería y la estrategia de negocio conviven en el mismo espacio. En el día a día, tus referentes directos serán:
- Mirona Agachi (Co-founder & Head of Product): Trabajarás mano a mano con ella. Mirona lidera actualmente la relación con los clientes y el Customer Success. Tu misión será apoyarla en la resolución de dudas complejas de datos y, eventualmente, heredar parte de esa responsabilidad para que ella pueda enfocarse en escalar la compañía.
- Laurie Birch (Head of Strategy & Analytics): Será tu mentor en la parte de producto y analítica avanzada. Con Laurie aprenderás a transformar los problemas de los clientes en especificaciones técnicas de producto y a navegar por la compleja estructura de datos de MasterDoc.
- Riaan y el equipo de Ingeniería: Aunque este rol tiene un fuerte componente de negocio, colaborarás estrechamente con el equipo técnico (basado en gran parte en Valencia). Ellos son quienes mantienen el flujo de datos automatizado y quienes convertirán tus prototipos y especificaciones en funcionalidades reales de la plataforma.
Es un equipo pequeño donde el ownership es real: no serás un número más, sino el nexo de unión que asegura que lo que ingeniería construye es exactamente lo que el cliente necesita para hacer crecer su clínica.
¿Qué piden?
Buscan una persona con mentalidad analítica aplicada a problemas reales de negocio y con comodidad trabajando directamente con clientes. Este rol no consiste en generar reporting, sino en investigar, explicar y construir soluciones a partir de datos complejos e imperfectos.
Esperan que tengas al menos 3 años de experiencia en análisis de datos, analytics aplicado a negocio o consultoría, con capacidad demostrable para estructurar problemas abiertos y llegar a conclusiones útiles.
El inglés es el idioma interno del equipo y el francés es imprescindible para la interacción directa con clientes.
A nivel de herramientas, no buscan especialistas en una tecnología concreta, pero sí alguien capaz de desarrollar análisis y prototipos con autonomía. En el día a día trabajarás investigando datos con SQL y construyendo análisis más complejos mediante scripting, herramientas de ETL o entornos de prototipado analítico. Excel puede ser útil para exploraciones rápidas, pero no es el núcleo del trabajo.
Es importante que te sientas cómodo utilizando herramientas de IA como parte natural de tu flujo de trabajo analítico. El equipo las utiliza de forma intensiva para investigar datos, construir análisis y acelerar la resolución de problemas.
Más allá de las herramientas, valoran especialmente la curiosidad intelectual, la capacidad para trabajar con datos imperfectos y el criterio para traducir preguntas de negocio en soluciones prácticas. También será clave tu capacidad para comunicar hallazgos con claridad y colaborar con producto e ingeniería para convertir aprendizajes en mejoras reales.
Suma puntos si tienes experiencia previa en entornos SaaS B2B, analytics consulting o si has trabajado con herramientas de automatización o ETL como KNIME o Alteryx.
En definitiva, buscan a alguien que entienda el problema antes que la herramienta y que disfrute construyendo respuestas donde no hay caminos predefinidos.
Tecnologías
Innegociable
Microsoft Excel
Intermedio 
SQL
Intermedio
Estaría bien
Claude Code
Intermedio 
ETL
Básico 
Python
Básico 
Tableau
Intermedio 
Microsoft Power BI
Intermedio 
Google Looker Studio
Intermedio
Suma puntos
Knime
Básico 
Jira
Básico 
dbt
Básico 
Snowflake
Básico 
Figma
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Pensamiento analítico
Capacidad de escucha
Estaría bien
Visión estratégica
Capacidad de dar feedback
Capacidad de presentación
Suma puntos
Comunicación intercultural
Habilidades de negociación
Idiomas
What the FAQ?
Muy ágil. Básicamente, habrá dos fases:
- Primera entrevista con Laurie: Centrada en tus habilidades técnicas y resolución de problemas. Realizarán dos casos de uso reales a los que ellos se han enfrentado a nivel analítico, donde podrás utilizar cualquier herramienta para apoyarte. Tendrá una segunda parte más abstracta, que será una conversación sobre cómo afrontarías un problema analítico. La idea es que esta entrevista no pase de 60 min.
- Segunda entrevista con Mirona: Se centrará en tu experiencia de cara a comunicación y de cara a cliente. Se hará parte en francés y buscará validar tus habilidades personales y fit cultural. Lo normal es no pasar de 45 min.