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The ManfredTech Career Report 2025

Back to the money, folks! Priorizando rentabilidad vs crecimiento

El mercado en tecnología ha cambiado. Mucho. Entender esos cambios es clave para no quedarte atrás.
El momento actual se puede entender como la correción de los excesos del 20-22. El mercado sigue creciendo pero a un ritmo natural, más lento.
Aún así, la irrupción de la IA generativa ha cambiado la manera en la que se crean nuevas empresas y también ha cambiado el foco de la financión de las startups.
Resumen rápido: cambio en la prioridad de roles, estancamiento de salarios, menos foco en el growth y más en la rentabilidad (lo que significa menos posiciones abiertas) y una bajada paulatina del remoto que ya se consolida tras 3 años de descenso.
¡Vamos a por los datos!

Algunos datos de los que hemos partido para el informe

112.600Personas que forman parte de la comunidad de Manfred
+8.000Nuevas personas respecto a 2023
54%Han actualizado sus datos en el último año
+850Empresas con las que hemos trabajado
Radiografía del talento técnico en España
Cómo se compone la Comunidad de Manfred. Más de 110.000 personas distribuidas por tecnologías y roles. Tecnologías y lenguajes predominantes, qué tecnologías son las menos deseadas o soft skills más demandadas.
💡 Explora el porcentaje de talento por cada rol en el gráfico Comunidad de talento por tecnología

Comunidad de talento por tecnología

Puesto
Tecnología
Porcentaje de talento
Años de experiencia en el sector
1
Python
2
Java
3
NodeJS
4
PHP
5
C#
6
C++
7
Go
8
Ruby
9
Rust
Metodología

Distribución de roles de la comunidad

Cuáles son los roles mayoritarios de la comunidad. Una vista general de cómo se distribuyen los roles técnicos por porcentaje.

Metodología

Una vista muy clara de cómo se distribuyen los roles de la Comunidad en España.
Disclaimer: los porcentajes no suman 100% porque, como es habitual, las personas suelen desempeñar más de un rol a lo largo de su vida laboral.
Un 75% de la comunidad se identifica con los roles más tradicionales dentro del desarrollo: Backend, Frontend y Full-Stack.

Tecnologías más usadas

Top 10 de los lenguajes, tecnologías y herramientas más seleccionadas por la comunidad y su porcentaje con respecto al total de todas las tecnologías.

Metodología

¡Ha pasado! Este ha sido el año. ¡Sorpasso! Python ha adelantado a Java y se coloca como tercer lenguaje más utilizado. Javascript amplía su diferencia y se dispara. Hemos pasado de un 20% a un 35%. Y también sube varias posiciones Typescript con respecto al año pasado. En frameworks, suben .Net y Vue. Y en cuanto a librerías/ herramientas, Node.js se coloca en primera posición por primera vez en todos estos eños por encima de MySQL o Git.

Tecnologías menos deseadas

Top 10 de los lenguajes, tecnologías y herramientas seleccionadas con las que específicamente no quieren trabajar las personas de la comunidad y su porcentaje con respecto al total. En Manfred permitimos a los usuarios seleccionar aquellas tecnologías por las que no quieren ser contactados.

Metodología

Aquí no hay muchos cambios. Java sigue siendo la tecnología menos deseada por 1 de cada 4 devs. . Al igual que PHP.
El cambio más reseñable, Javascript adelanta a C en el ranking de las tech menos deseadas.
En cuanto a frameworks aparece por primera vez Ruby on Rails que desbanca a ASP.Net.
Y Wordpress y Windows siguen siendo las tecnologías/ herramientas menos deseadas de nuevo.

Lenguajes y tecnologías predominantes según los años de experiencia profesional

Mapa de calor (colores más oscuros tienen más porcentaje de personas y uso, y colores más claros tienen menos porcentaje de personas y uso) del top 10 de lenguajes y tecnologías más utilizadas a partir de los diferentes rangos de experiencia.

<2y2-5y5-10y>10y
CSS
39.1%
30.6%
17.7%
12.7%
HTML
38.6%
30.4%
18.0%
13.0%
JavaScript
34.5%
32.1%
19.5%
13.9%
Python
33.7%
32.0%
20.5%
13.8%
TypeScript
30.8%
37.1%
22.3%
9.8%
Java
30.4%
30.2%
21.2%
18.2%
C++
28.6%
30.7%
21.0%
19.7%
SQL
27.2%
30.8%
22.5%
19.6%
C#
25.9%
31.9%
23.3%
19.0%
PHP
25.6%
28.8%
23.4%
22.2%
<2y2-5y5-10y>10y
Express
42.5%
31.9%
17.0%
8.6%
Bootstrap
37.9%
29.5%
18.4%
14.3%
React
37.7%
34.4%
18.6%
9.3%
Spring Boot
30.0%
32.7%
21.2%
16.0%
Laravel
27.5%
35.6%
23.0%
14.0%
Vue
27.1%
36.6%
23.3%
13.0%
Angular2+
25.4%
35.8%
24.8%
14.0%
Spring
23.5%
30.6%
24.0%
21.9%
.NET
20.6%
31.2%
24.6%
23.6%
jQuery
18.0%
28.3%
26.6%
27.1%
<2y2-5y5-10y>10y
NodeJS
33.8%
34.4%
20.1%
11.7%
MongoDB
31.0%
32.1%
20.5%
16.3%
MySQL
30.0%
29.6%
20.6%
19.8%
Git
27.3%
31.9%
22.8%
18.0%
PostgreSQL
26.5%
32.3%
22.6%
18.6%
Linux
22.8%
29.6%
23.1%
24.4%
SQLServer
22.4%
30.3%
22.5%
24.7%
Docker
21.2%
33.3%
25.1%
20.4%
AWS
19.7%
32.4%
26.4%
21.5%
Jira
17.9%
31.5%
27.5%
23.2%
Metodología

¿Qué sucede durante tu “carrera” laboral mientras vas adquiriendo experiencia? Pues que normalmente aprendes nuevas tecnologías y te especializas.
Curiosidades de este año: Typescript sube mucho. Al quinto lugar con un repunte del 5% en personas de menos de 2 años. Sin embargo, PHP cae a la última posición. Más juniors de Typescript, menos juniors de PHP.
Vue supera a Angular en mayor cantidad de juniors y mids. Y Node.js se coloca en primera posición también con mayor porcentaje de personas en los primeros niveles.

Competencias de la Comunidad vs. Competencias demandadas por las empresas

Comparativa de competencias (soft skills) de la comunidad vs. competencias demandadas por las empresas.

Metodología

Sigue habiendo una diferencia brutal entre las habilidades blandas que piden las empresas y en lo que destacan los candidatos.
La proactividad, el trabajo en equipo, la autogestión, la atención al detalle o la comunicación verbal y escrita son las áreas de mayor diferencia.
Si tienes que formarte, leer o mejorar tu CV, que sea en estas habilidades blandas.

¿Qué demanda el talento? Salario y beneficios
El mercado laboral en tecnología ha cambiado bastante durante los últimos años. ¿Qué prefieren los candidatos? ¿Remoto o híbrido? ¿Y las empresas? Representamos la media salarial por rol y diferentes años de experiencia. Y el impacto que tiene el inglés en el salario.
💡 El inglés tiene un impacto en el salario de unos €10K o más para la misma posición.

Preferencia de ubicación

Comparativa de los tres modelos de trabajo que los candidatos registrados en Manfred pueden escoger. El híbrido se refiere a la modalidad que es parcialmente remota. Juntos suman más de un 100% puesto que puedes escoger más de una opción.

  • Trabajo remoto
  • Trabajo híbrido
  • Trabajo presencial
Metodología

Menos de un 10% prefiere una modalidad presencial total. Ejem...
Casi un 70% se decanta por el remoto 100%.
Si estás pensando en qué modalidad escoger para tu equipo de ingeniería, te va a resultar más fácil contratar si escoges full remote 🤷‍.

Salario promedio por rol

Mapa de calor que relaciona los principales roles con su distribución porcentual a partir del salario.

Experiencia
€20-30K€31-40K€41-50K€51-60K€61-80K>80K
Backend Developer
67.5%
14.6%
7.6%
4.2%
3.8%
2.4%
Data Analyst & BI
67.7%
18.7%
6.8%
3.0%
1.7%
2.2%
Data Engineer
50.1%
22.6%
11.8%
7.0%
6.2%
2.4%
Data Scientist
51.3%
23.9%
12.0%
5.8%
4.5%
2.5%
DevOps & Infrastructure & SRE
46.9%
19.1%
12.8%
8.0%
8.8%
4.3%
Engineering Management
28.1%
16.9%
20.0%
16.1%
9.4%
9.4%
Frontend Developer
71.6%
12.4%
6.4%
4.2%
3.3%
2.1%
Full-Stack Developer
68.7%
13.3%
7.0%
4.7%
3.9%
2.5%
Machine Learning Engineer
63.4%
23.1%
5.9%
3.3%
1.2%
3.1%
Mobile Developer
65.1%
14.8%
9.2%
4.6%
4.1%
2.3%
Product Design (UI/UX)
76.1%
13.6%
5.2%
2.0%
1.2%
1.9%
Product Manager
43.7%
30.4%
11.1%
6.7%
5.2%
3.0%
Project Manager & Delivery Manager
50.1%
19.9%
12.5%
9.0%
6.4%
2.1%
QA & Testing
60.9%
17.9%
10.8%
5.7%
2.6%
2.0%
Scrum Master & Agile Coach
62.9%
22.7%
6.2%
6.2%
1.0%
1.0%
Software Architect
41.5%
21.1%
14.8%
10.4%
7.0%
5.3%
SysAdmin
81.0%
13.0%
2.5%
0.7%
1.8%
1.1%
Tech Lead
33.3%
22.6%
10.7%
19.1%
7.1%
7.1%
€20-30K€31-40K€41-50K€51-60K€61-80K>80K
Backend Developer
29.7%
27.1%
19.0%
10.1%
8.6%
5.5%
Data Analyst & BI
30.2%
27.5%
23.1%
9.9%
6.2%
3.2%
Data Engineer
17.7%
25.1%
24.7%
15.0%
11.4%
6.1%
Data Scientist
18.6%
25.3%
23.9%
14.7%
11.2%
6.3%
DevOps & Infrastructure & SRE
17.2%
19.7%
24.7%
17.2%
13.8%
7.6%
Engineering Management
13.6%
9.7%
16.3%
17.1%
23.9%
19.4%
Frontend Developer
35.6%
27.4%
16.8%
8.1%
7.2%
4.9%
Full-Stack Developer
31.3%
28.0%
18.7%
8.9%
8.3%
4.9%
Machine Learning Engineer
14.6%
26.5%
28.6%
17.7%
9.2%
3.5%
Mobile Developer
28.5%
22.9%
19.1%
10.3%
11.1%
8.1%
Product Design (UI/UX)
43.0%
32.8%
14.7%
4.8%
2.9%
1.9%
Product Manager
11.2%
27.2%
32.6%
16.8%
9.7%
2.5%
Project Manager & Delivery Manager
27.6%
21.0%
22.3%
14.0%
10.1%
5.0%
QA & Testing
32.4%
26.5%
19.2%
10.8%
6.9%
4.2%
Scrum Master & Agile Coach
20.2%
36.2%
25.0%
11.7%
4.3%
2.7%
Software Architect
14.2%
13.7%
20.2%
16.6%
19.4%
15.8%
SysAdmin
36.5%
36.5%
16.2%
7.2%
2.8%
0.8%
Tech Lead
7.8%
23.7%
28.2%
20.4%
14.4%
5.6%
€20-30K€31-40K€41-50K€51-60K€61-80K>80K
Backend Developer
9.9%
18.5%
26.7%
18.3%
16.5%
10.0%
Data Analyst & BI
14.2%
20.0%
25.0%
20.0%
14.3%
6.5%
Data Engineer
8.1%
9.1%
21.4%
26.4%
22.7%
12.3%
Data Scientist
10.2%
12.3%
21.2%
22.3%
22.7%
11.1%
DevOps & Infrastructure & SRE
5.9%
10.3%
20.8%
20.6%
25.8%
16.6%
Engineering Management
7.7%
5.1%
11.4%
15.9%
29.2%
30.6%
Frontend Developer
12.7%
20.4%
27.0%
18.1%
14.2%
7.6%
Full-Stack Developer
10.8%
19.4%
27.3%
17.7%
15.6%
9.2%
Machine Learning Engineer
5.1%
9.6%
20.7%
23.6%
27.4%
13.7%
Mobile Developer
11.9%
15.1%
22.4%
20.8%
18.4%
11.4%
Product Design (UI/UX)
18.4%
30.4%
25.8%
11.0%
9.9%
4.5%
Product Manager
3.8%
12.0%
31.9%
22.0%
21.8%
8.5%
Project Manager & Delivery Manager
9.4%
14.7%
26.4%
18.9%
20.4%
10.1%
QA & Testing
16.3%
16.9%
23.6%
20.5%
15.8%
7.0%
Scrum Master & Agile Coach
7.0%
19.4%
36.3%
23.4%
10.6%
3.3%
Software Architect
7.2%
4.9%
14.9%
20.0%
28.4%
24.5%
SysAdmin
19.0%
31.1%
24.6%
10.6%
10.0%
4.7%
Tech Lead
2.1%
7.6%
21.8%
25.4%
30.3%
12.8%
€20-30K€31-40K€41-50K€51-60K€61-80K>80K
Backend Developer
5.5%
13.3%
25.9%
22.8%
21.5%
11.0%
Data Analyst & BI
8.2%
15.3%
25.8%
19.9%
22.9%
8.0%
Data Engineer
5.4%
9.0%
18.0%
18.3%
30.8%
18.5%
Data Scientist
7.1%
10.0%
22.4%
18.3%
24.8%
17.4%
DevOps & Infrastructure & SRE
3.8%
7.7%
19.1%
20.9%
29.5%
19.0%
Engineering Management
1.6%
3.2%
9.2%
17.2%
34.2%
34.6%
Frontend Developer
8.1%
15.8%
27.3%
21.0%
17.9%
9.9%
Full-Stack Developer
6.0%
13.7%
27.1%
22.3%
20.0%
10.9%
Machine Learning Engineer
5.3%
6.9%
14.3%
21.7%
30.2%
21.7%
Mobile Developer
3.1%
12.5%
24.2%
23.2%
22.3%
14.8%
Product Design (UI/UX)
14.9%
26.8%
28.4%
15.2%
10.3%
4.4%
Product Manager
2.5%
5.6%
18.8%
21.5%
35.0%
16.5%
Project Manager & Delivery Manager
2.9%
6.9%
22.4%
24.6%
32.3%
10.9%
QA & Testing
8.3%
15.9%
29.7%
19.6%
19.3%
7.3%
Scrum Master & Agile Coach
4.4%
7.7%
28.3%
25.9%
25.9%
7.7%
Software Architect
2.2%
3.4%
15.0%
22.5%
33.1%
23.8%
SysAdmin
10.9%
26.1%
26.3%
16.7%
14.5%
5.6%
Tech Lead
1.2%
3.8%
15.7%
24.4%
32.9%
22.0%
Metodología

El rol de Engineering Manager y el de Software Architect siguen siendo los que más cobran.
Product Design y SysAdmin los que menos.
Una de las cosas más reseñables y curiosas, pero también sintomáticas, es que prácticamente ningún rol junior de menos de 2 años está por encima de los €30K. El año pasado había hasta 6 roles en la franja de €30-40K. Los salarios iniciales ya no son tan jugosos como lo eran.

Inglés y su impacto en el salario

El inglés es el idioma por excelencia en nuestro entorno para la comunicación de muchas empresas. Pero… ¿Cuánto importa saber idiomas (precisamente el inglés) y cómo influye en el salario? Pues aquí te lo contamos. El nivel básico corresponde a un estándar A2, el intermedio a un B1, el fluido a un B2-C1 y el nativo a un C2.

Metodología

Este gráfico es para enmarcarlo. ¿Cómo impacta saber inglés en el salario? Una persona con >10 años de experiencia sin inglés puede estar cobrando una media de €32K menos que una que domina el idioma de Shakespeare. Consejo: ponte con el inglés. ¡Ya!

¿Qué buscan y ofertan las empresas?
¿Cómo es la otra parte del mercado? ¿Qué contratan las empresas? Vamos a hacer un repaso por los salarios que se ofrecen, los roles más demandados, los perks más ofrecidos y las ubicaciones de las ofertas.
El gráfico de Ubicaciones ofrecidas es muy revelador. Tercer año consecutivo de bajada del remoto y ascenso del híbrido.

Salario ofrecido vs. Salario deseado por candidatos

Se habla mucho de que el mercado está “congelado” durante estos últimos años. Las contrataciones han bajado mucho y eso ha afectado a los salarios que se ofrecen. No hay grandes diferencias con otros años. Comparativa entre el salario oferecido por las empresas y el salario esperado por los candidatos en función de los diferentes roles.

Metodología

Este gráfico tiene mucha salsa, así que coge pan para mojar.
Se han equiparado lo que ofrecen las empresas y lo que piden los candidatos en algunos roles. Por ejemplo, Engineering Management, Scrum Master o Project Manager.
Pero lo más alucinante es que en muchos roles, lo que ofrecen las empresas está por encima de las expectativas de los candidatos por primera vez en años.
Las difrencias más grandes están en los roles de ML Engineer y Data Scientist, que se pagan mucho mejor de lo que se espera. Hay pocas gente y la IA ha disparado su demanda de nuevo.

Roles más demandados

En momentos en los que las empresas entran en “modo mantenimiento” o priorizan el beneficio, siempre hay áreas de los equipos de tecnología que suelen sufrir. También, los avances hacen que unas posiciones se demanden más que otras. Hemos creado un histórico de los roles más demandados durante los últimos 3 años.

Metodología

Este gráfico también es muy revelador de qué está pasando en el mercado. Hay cambios muy reseñables:
Frontend cae a la cuarta posición mientras que Full-stack sube a la segunda.
Data Scientist y Data Engineer suben de manera acelerada respecto a años anteriores.
Ojo a la subida de roles de arquitectura. Y la bajada de Mobile Developers, Product Design y QA's hasta la última posición.
El mercado está cambiando la manera en la que se crean y mantienen los equipos.

Beneficios más ofrecidos

La fruta, la pizza y el café gratis en la oficina ya quedaron atrás (aunque aún los vemos en algunas ofertas). Pero los beneficios ofrecidos por las empresas no siempre son los mismos. Hemos creado un ranking y lo hemos medido con años anteriores.

Metodología

La evolución de beneficios más ofrecidos no nos da mucha información. Pero, sí vemos cómo caen algunas partidas interesantes como Presupuesto para conferencias, Vacaciones Extra o Descuento en productos de la empresa y sube la Retribución Flexible.
El año que viene empezaremos a medir cuántos beneficios ofrecen las ofertas de empleo para ver si van subiendo o bajando con el tiempo.

Ubicaciones ofrecidas

Qué ubicaciones se ofrecen en las ofertas de empleo. La tendencia es clara. Baja el remoto a mínimos históricos y sube el híbirdo de manera correlacionada.
Es importante entender que estos porcentajes son sobre las ofertas de Manfred. El % de remoto en el mercado total está cerca del 30-35%.

Metodología
La brecha de género
La mala noticia es que la brecha de género sigue existiendo. Y la seguiremos visibilizando hasta que deje de existir. Hemos identificado la representación femenina en el sector y el salario promedio por género y experiencia.
Ha habido un aumento de representación femenina este año (+16%) pero la brecha salarial no ha disminuido.

Representación femenina total por roles

Hemos dibujado en qué roles se divide la representación femenina para mostrar bien qué posiciones técnicas ocupan las mujeres.

Metodología

Ha habido un aumento en la representación femenida este año. Un 16% más que el año anterior (unas 3.000 personas) que han aumentado la cantidad de talento femenino en roles técnicos.

Representación femenina total por roles vs masculina

Y además, lo hemos comparado con la representación masculina en la mayoría de los roles técnicos.

Metodología

Este gráfico complementa al de arriba. ¿Cuál es el porcentaje y la diferencia entre los roles principales entre mujeres y hombres? En el mejor de los casos, el porcentaje de mujeres en un rol supone un poco menos del 10% como en Backend o Frontend. Mientras que en otros, se diluye todavía más.

Representación femenina vs. masculina

Comparativa entre la representación femenina y masculina en función de los diferentes roles.

Metodología

En cuanto a porcentaje, por roles, no exite ningún rol en el que haya cierta paridad. Solamente en el diseño UX/UI los porcentajes se acercan mucho. Los roles de liderazgo técnico e infra son los que menos mujeres tienen. Mientras que Producto, Testing y Data son lo que más se ocupan.

Salario promedio por género y rol

¿Cobran más los hombres que las mujeres? De media, la respuesta es sí. Y aquí tienes los datos. En prácticamente todos los roles, las mujeres cobran menos que los hombres.

Metodología

Esta es la representación de una brecha sistemática. En todos los roles existe una diferencia notable, pero es el los roles de liderazgo técnico donde más palpable se hace.
Los roles más igualados son los de Mobile, QA, Data Analyst o Product Design.

Calculadora salarios + Salario promedio por género y experiencia

Obtén una imagen certera de la brecha salarial de género con esta calculadora. Escoge un rol y un rango de experiencia y nuestra calculadora te devolverá el salario promedio por hombres y por mujeres.

Calculadora

Select...
Select...
Mujeres--K
Hombres--K

Salario promedio por género y experiencia.

Metodología

En todos los rangos de experiencia existe un desfase de género. Es notable que las diferencias son visiblemente menores en perfiles más junior, donde el desfase es de menos de €1K, mientras que en perfiles de más de 10 años de experiencia el desfase puede rebasar los €10K.

Metodología

Este informe se sustenta en la base de datos de Manfred, que contaba con 112.660 perfiles profesionales el 10 de noviembre de 2025.

Años de experiencia

Durante el último año, nuestra Comunidad se ha enriquecido con un montón de personas nuevas que han desequilibrado la balanza. Esto explica la cantidad de gente que se ha formado y que les está costando encontrar su primera oportunidad laboral. Aunque seguimos teniendo un gran porcentaje de seniors (>32%) con experiencia entre los 5 y 10 años.

Roles profesionales

Alrededor de 50 roles profesionales han sido incluidos en el análisis. Los puedes encontrar en la taxonomía disponible en Manfred.

A la derecha, puedes comprobar los 10 roles más representados.

Género
Con el fin de poder entender el impacto del género en las condiciones laborales, lo cual creemos que puede ayudar a visibilizar la situación existente, hemos utilizado una API que extrae el género en función del nombre de la persona. Según la misma, el 77% del estudio está representado por hombres, mientras que el 13% son mujeres. El 8% restante no se ha podido extraer.

Porque no preguntamos por el género en nuestro formulario de registro. La alternativa a utilizar una API sería hacer una encuesta anónima entre nuestros usuarios o pedir el género en el onboarding y almacenarlo en una base de datos diferente sin relacionarlo con los usuarios. Ambas alternativas nos hubiesen impedido visibilizar el problema de la brecha salarial, por falta de datos y por falta de recursos técnicos para llevarlo a cabo.

La RGPD lo desaconseja al no ser un dato estrictamente necesario para identificar a los mejores candidatos a un puesto de trabajo. Y aunque no forma parte de los datos considerados sensibles en art.9 de la RGPD, algunos colectivos sí quieren incluirlo como tal.

Hemos evaluado varias alternativas, y aunque entendemos que esta no es la mejor forma para obtener un resultado lo más realista posible, creemos que sirve al propósito de visibilizar un problema existente y real del sector.

  • Mujeres
  • Hombres
  • No definido