¿Qué salario debería poner en mi oferta de empleo?
La pregunta del millón: ¿Qué salario debería poner en mi oferta de empleo?
Es una de las dudas más frecuentes que recibimos cuando empezamos a hablar con una empresa. Por lo general, las compañías tienen lagunas a la hora de establecer una franja salarial para los requisitos que buscan. Es más, muchas veces establecen primero unos requisitos y luego adaptan el salario a las necesidades.
Pero la realidad suele ser otra: lo que buscan, con el salario que ofrecen, resulta casi imposible de encontrar. Entonces, empiezan a bajar los requisitos… y ya han perdido dos o tres meses en una búsqueda infructuosa.
En Manfred llevamos años defendiendo la transparencia salarial en las ofertas de empleo. Esto no solo evita pérdidas de tiempo tanto para candidatos como para empresas, sino que también hace que el proceso de selección sea más justo y equilibrado.
El problema es que muchas empresas no cuentan con referencias salariales claras y actualizadas que les permitan tomar decisiones informadas a la hora de fijar los salarios para sus ofertas.
Es un punto de dolor que nos encontramos constantemente. No tienen información salarial actualizada que les permita tomar decisiones sobre la búsqueda de candidatos.
¿La solución? Hemos abierto los datos salariales de nuestra comunidad de más de 100.000 candidatos en Manfred y los hemos incorporado en una herramienta gratuita, abierta y accesible para todos, que te permite conocer los rangos salariales según rol y experiencia.
¿Gratis? Sí, porque creemos que la transparencia es el camino para mejorar el mercado laboral. ¿Quieres saber qué salario ofrecer para tu próxima oferta? Aquí tienes la información que necesitas.
La calculadora salarial para oferta de empleo de Manfred
La calculadora salarial de Manfred es una herramienta diseñada para ofrecerte información real y actualizada del mercado sobre los salarios actuales.
Se trata de un formulario hipervitaminado con todos los datos de nuestra comunidad de candidatos que te ayudará en tu día a día como recruiter o hiring manager.
Con esta calculadora podrás conocer los rangos salariales según la posición que buscas, la experiencia y las tecnologías específicas.
¿Cuánto cobra un/a Data Engineer con Python y SQL entre 5-10 años de experiencia? ¿Cuánto sería el salario de un/a SRE con AWS y >10 años de experiencia? ¿Y con >2 años?
No solo obtendrás estos datos, sino también la distribución salarial y la preferencia de localización (remoto, híbrido u oficina). Además, te mostramos cuántas personas en nuestra comunidad coinciden con el perfil que has especificado.
¿Magia? No. Son DATOS REALES DEL MERCADO.
Ya no tienes excusa para no incluir una franja salarial en tus ofertas de empleo.
Guía paso a paso por la calculadora
El formulario y sus opciones
Nuestra calculadora tiene un mecanismo muy sencillo. Para obtener resultados personalizados, solo necesitas completar algunos campos clave:
- El rol: Backend, Frontend, SysAdmin, Engineering Manager, etc.
- Seleccionas las tecnologías que debe dominar esa persona como imprescindibles. Te aconsejamos marcar dos o tres. Si añades más las opciones se reducen mucho.
- Añade el rango de experiencia que debería tener esta persona.
- Selecciona si es necesario dominar inglés
- Y marca si la modalidad de empleo es remota o no. En caso de que no lo sea, selecciona la ciudad más cercana en el desplegable de la derecha.
Todos estos parámetros se cruzan con nuestra base de datos para devolverte un resultado con:
- El rango salarial más adecuado para tu oferta
- La cantidad de candidatos disponibles en la comunidad de Manfred
- La distribución de los salarios según la experiencia
- La preferencia de localización (remoto, híbrido o presencial)
- Candidatos reales anonimizados que podrían encajar con tu oferta
El rango salarial
Una vez pulses el botón de calcular, verás que te aparecen una serie de datos. El rango salarial ideal para tu oferta tendrá un formato de €XX-XXK y está adaptado a las especificaciones que tú nos has dado de tecnologías, rol y experiencia. Este rango salarial es el más común dentro de tus requisitos.
¿Qué quiere decir esto? Que es el rango que solemos llamar “de mercado”. En el que se mueven la mayoría de candidatos. Así que, aquí tienes que plantearte qué necesitas.
- ¿Buscas a los mejores candidatos? Tendrás que subir un poco el rango salarial
- ¿Buscas a alguien que esté en esta franja? Tu oferta final tendrá que acercarse a la franja salarial más alta.
- ¿Buscas a alguien con menos experiencia? Puedes acercarte a la franja más baja.
El número de candidatos totales
Este dato representa cuántas personas en la base de datos de Manfred cumplen los criterios seleccionados (rol, tecnologías, ubicación…), sin filtrar por experiencia exacta. ¿Por qué? Porque muchos candidatos no actualizan su experiencia, pero sí otras variables como salario o tecnologías. Así evitamos excluir perfiles válidos que, en realidad, pueden tener más experiencia de la que marcaron inicialmente.
La distribución salarial
Además del rango recomendado, te mostramos cómo se distribuyen los salarios de los candidatos con distintas experiencias. Así puedes ver si hay muchos perfiles por encima o por debajo del rango sugerido, cómo varía el salario según la trayectoria profesional y en qué parte del mercado te estás posicionando con tu oferta.
Esto te da una visión completa y real del mercado. Porque aquí no hay suposiciones: solo datos reales.
La distribución de ubicación
También podrás ver un gráfico con la distribución de preferencias de ubicación de los candidatos: remoto, híbrido o presencial. Esta información te ayuda a entender si tus condiciones están alineadas con lo que más busca el talento hoy en día.
Los candidatos anonimizados
Y en último lugar, verás una serie de candidatos que encajan con tus requisitos de tecnologías y rol. Están anonimizados, pero podrás ver qué tecnologías dominan, qué experiencia tienen, el salario deseado o si además, dominan algún otro rol.
Casos de uso
Vamos a poner un par de ejemplos para que veas la cantidad de usos que le puedes dar a la herramienta. Vamos a buscar dos perfiles, uno de data y otro de backend.
Data Engineer con Python
En este caso, hemos buscado un Data Engineer, con Python y SQL, con entre 5 y 10 años de experiencia, con inglés y en remoto.
Y el resultado que nos da es el siguiente.
- Salario: entre €50-60K para 5-10 años de exp.
- Un total de 3689 candidatos
- Su distribución de salarios por experiencia
Backend con Go y AWS
Ahora vamos a probar con un backend con Go y AWS, con más de 10 años de experiencia e inglés.
Como vemos, la cantidad de candidatos es menor y los salarios más altos.
Vamos a probar a cambiar la oferta a presencial, con oficina en Madrid o Barcelona.
Y ya vemos cómo los datos se reducen. Ya tenemos muy pocos candidatos y te avisamos de que la muestra no nos parece suficiente para poder asegurarte que el rango salarial sea fiable. Así que lo deberías tomar como orientación.
Y en Barcelona tenemos tan pocos datos que te aconsejamos que nos contactes, porque no los consideramos suficientes.
Una herramienta como fuente de la verdad
La calculadora salarial de Manfred no es solo una herramienta: es una fuente de verdad para recruiters, managers y equipos de talento. Puedes experimentar con roles, tecnologías y ubicaciones para lanzar ofertas realistas, atractivas y alineadas con el mercado.
Evita perder tiempo con ofertas poco competitivas o mal orientadas. La información está ahí: actualizada, transparente y gratuita.
Así que te recomiendo pineártela y guardarla a mano porque las vas a utilizar más pronto de lo que crees.
¡Esperamos que te sea útil!