The Manfred & CircularTech Career Report 2024
Tu vida profesional no es una carrera
Es una ironía. Hemos llamado a este informe “Career Report” como si realmente la vida laboral fuese una carrera, y nada más lejos de la realidad. La palabra carrera siempre nos recuerda a prisas, a correr, a avanzar y a que hay una meta al final. Pero la realidad es que no es así. O por lo menos no en muchos de los casos.
En nuestro sector en particular, siempre ha existido la percepción de que la única manera de mejorar salarialmente era pasándose a la gestión. Y aunque durante muchos años así ha sido, cada vez es más común que alguien pueda seguir mejorando su salario y responsabilidades en posiciones técnicas, sin tener que gestionar nada.
Esa manera de ver la vida laboral, como un avance constante, no la compartimos todos. Hay veces, que llegas a un punto de tu vida profesional donde simplemente quieres disfrutar de lo que haces en tu día a día y ayudar a la gente que tienes a tu alrededor. Sin más pretensiones. Sin buscar una mejor posición o un mejor salario. Y eso también está bien. Y eso no nos hace menos profesionales. Amamos construir software, pero la vida, lo que realmente importa, pasa siempre fuera del trabajo. No nos olvidemos.
Así que, aunque en principio íbamos a plantear el informe como una línea temporal, desde los inicios como junior hasta las posiciones de más responsabilidad, hemos decidido no hacerlo. Porque la vida profesional tampoco es lineal.
Hemos mejorado el informe de años anteriores, añadiendo más datos, mejor presentados y más claros. Estructurándolo como lo que es: una representación del ecosistema tech nacional: tanto de profesionales como de empresas. Una representación de cómo es la comunidad técnica, haciendo una radiografía de aquellas cosas más representativas. Y también de cómo es el sector, con aquellas cosas que demandan las compañías y cómo han cambiado durante estos años. Vamos a ir más allá de los datos. Con opiniones y testimonios de todas las partes implicadas en la comunidad, analizando algunos de los datos del informe.
Espero que sea útil para ti y para todo aquel con quien lo compartas, porque le hemos puesto mucho cariño y nada nos haría más ilusión que recibir tu feedback.
Algunos datos de los que hemos partido para el informe
Radiografía del talento técnico en España: cómo es la comunidad
Our attempt to shed a light on the State of the technical sector, its composition, propotions, demands and offerings, based on data instead of opinions.
Comunidad de talento por tecnología
Distribución de roles de la comunidad
Tenemos una misión: arrojar transparencia sobre el mercado laboral tecnológico desde una posición única, sabemos tanto lo que demandan los profesionales como lo que necesitan las empresas.
Otros: UX / UI (0.4%), Marketing (0.3%), Data Analyst (0.2%)
Tecnologías más usadas
Distribución de los 10 lenguajes, frameworks y librerías, y otras tecnologías por porcentaje de uso a partir de años de experiencia profesional.
Javascript es el lenguaje que se lleva la palma, seguido de HTML y CSS. Tiene sentido porque es el lenguaje principal en Frontend, pero también gana mayor popularidad en Back. En cuanto a frameworks, los de Frontend son los protagonistas: React se utiliza el doble que el segundo más usado (Angular 2+). Reseñable el uso de Git y AWS dentro de «Otras tecnologías».
Tecnologías menos deseadas
Distribución de los 10 lenguajes, frameworks y librerías, y otras tecnologías con los que la Comunidad prefiere no trabajar. En Manfred, los usuarios pueden seleccionar aquellas tecnologías por las que no quieren ser contactados.
Lo más llamativo es que tanto Java como PHP aparecen tanto en los lenguajes más utilizados como en los menos deseados. De aquí extraemos que son dos lenguajes con los que la Comunidad trabaja, aunque preferiría trabajar con otros. Entre los dos representan casi el 50% de los lenguajes con los que los desarrolladores y las desarrolladoras no quieren trabajar. En «Otras tecnologías» destacan WordPress y Windows.
Lenguajes y tecnologías predominantes según los años de experiencia profesional
Mapa de calor de lenguajes, frameworks y librerías, y herramientas en función de uso a partir de la experiencia.
| <2y | 2-5y | 5-10y | >10y | |
|---|---|---|---|---|
| CSS | 43.3% | 27.0% | 18.6% | 11.2% |
| HTML | 43.1% | 26.8% | 18.7% | 11.3% |
| JavaScript | 34.7% | 28.3% | 22.3% | 14.7% |
| Python | 32.8% | 29.6% | 21.5% | 16.2% |
| Java | 30.2% | 25.6% | 23.6% | 20.7% |
| C++ | 29.9% | 26.4% | 22.6% | 21.1% |
| SQL | 27.2% | 30.0% | 21.7% | 21.0% |
| PHP | 25.9% | 23.0% | 26.5% | 24.5% |
| TypeScript | 25.5% | 34.0% | 26.6% | 13.9% |
| C# | 24.7% | 25.5% | 25.7% | 24.1% |
| <2y | 2-5y | 5-10y | >10y | |
|---|---|---|---|---|
| Express | 45.7% | 29.0% | 16.3% | 8.9% |
| Bootstrap | 42.1% | 27.6% | 16.6% | 13.8% |
| React | 37.1% | 29.9% | 21.8% | 11.1% |
| Spring Boot | 26.3% | 27.4% | 26.1% | 20.2% |
| Angular2+ | 24.2% | 30.1% | 29.1% | 16.7% |
| Laravel | 24.1% | 28.3% | 29.8% | 17.8% |
| Vue | 21.5% | 32.7% | 30.2% | 15.6% |
| Spring | 19.7% | 25.4% | 28.4% | 26.4% |
| .NET | 17.3% | 24.1% | 28.9% | 29.7% |
| jQuery | 15.1% | 23.2% | 29.7% | 32.0% |
| <2y | 2-5y | 5-10y | >10y | |
|---|---|---|---|---|
| Github | 41.3% | 28.3% | 17.1% | 13.4% |
| NodeJS | 32.6% | 29.7% | 23.8% | 14.0% |
| MongoDB | 32.5% | 28.0% | 23.6% | 15.9% |
| MySQL | 32.0% | 25.0% | 24.1% | 18.8% |
| Git | 29.0% | 30.7% | 22.1% | 18.2% |
| PostgreSQL | 23.7% | 29.7% | 26.8% | 19.8% |
| Linux | 21.8% | 25.9% | 26.7% | 25.6% |
| Docker | 17.0% | 30.0% | 29.6% | 23.4% |
| Jira | 14.5% | 31.5% | 27.5% | 26.5% |
| AWS | 13.6% | 27.7% | 32.0% | 26.7% |
jQuery, .Net, Spring o C# son lenguajes y frameworks que tienen su pico en perfiles con >10 años de experiencia. Estas mismas tienen posibles problemas de talento, por su bajo uso en personas con menos experiencia. AWS o Docker son tecnologías muy utilizadas, pero con las que no se suelen iniciar las personas que están dando sus primeros pasos en el sector.
Competencias de la Comunidad vs. Competencias demandadas por las empresas
Comparativa de competencias (soft skills) de la comunidad vs. competencias demandadas por las empresas.
Candidatos y empresas no están demasiado alineados en cuáles son las soft skills de mayor importancia. Se puede apreciar que existe bastante desfase entre las competencias que los candidatos destacan y las que las empresas demandan en perfiles. Por ejemplo, el aprendizaje continuo es un habitual en los perfiles de candidatos, pero es un carácter que se demanda, prácticamente, a la mitad. Por el contrario, otras competencias como Comunicación verbal o Proactividad son mucho más demandadas por las empresas, que destacadas por candidatos.
¿Qué demanda el talento?
Salario y beneficios
Las modalidades de teletrabajo, el salario, las condiciones o los beneficios que se oferten pueden ser desencadenantes para que un/a profesional se decante por una oferta de empleo.
Preferencia de ubicación
Comparativa de los tres modelos de trabajo que los candidatos registrados en Manfred pueden escoger. El híbrido se refiere a la modalidad que es parcialmente remota.
El aumento del remoto ya no se puede achacar SOLAMENTE al COVIDgedon. Los candidatos demuestran que prefieren mayoritariamente la modalidad de teletrabajo.
La facilidad para conciliar, el ahorro de tiempo y recursos en desplazamientos o una mejor concentración pueden ser los motivos principales de esta preferencia.
Salario promedio por rol
Mapa de calor que relaciona los principales roles con su distribución porcentual a partir del salario.
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 69.7% | 18.2% | 6.0% | 2.4% | 2.0% | 1.7% |
| Data Analyst & BI | 64.3% | 23.4% | 6.7% | 2.0% | 1.7% | 1.9% |
| Data Engineer | 46.2% | 33.3% | 9.8% | 4.0% | 3.4% | 3.4% |
| Data Scientist | 42.7% | 34.5% | 12.5% | 4.1% | 4.0% | 2.2% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 47.6% | 26.1% | 12.7% | 5.9% | 5.3% | 2.4% |
| Engineering Management | 22.3% | 28.6% | 18.3% | 10.9% | 6.3% | 13.7% |
| Frontend Developer | 71.0% | 17.0% | 5.5% | 2.9% | 2.0% | 1.7% |
| Full-Stack Developer | 69.3% | 18.4% | 6.3% | 2.7% | 1.7% | 1.6% |
| Machine Learning Engineer | 60.1% | 26.8% | 6.2% | 3.0% | 1.2% | 2.7% |
| Mobile Developer | 66.7% | 17.6% | 6.8% | 3.4% | 2.6% | 2.9% |
| Product Design (UI/UX) | 74.9% | 17.2% | 4.4% | 1.2% | 1.0% | 1.4% |
| Product Manager | 42.4% | 33.6% | 14.4% | 6.4% | 2.4% | 0.8% |
| Project Manager & Delivery Manager | 33.2% | 34.7% | 17.5% | 7.5% | 5.2% | 1.9% |
| QA & Testing | 60.3% | 21.1% | 8.3% | 4.1% | 2.7% | 3.5% |
| Scrum Master & Agile Coach | 59.4% | 25.0% | 9.4% | 3.1% | 1.0% | 2.1% |
| Software Architect | 43.6% | 28.6% | 10.6% | 6.5% | 4.9% | 5.7% |
| SysAdmin | 77.8% | 15.7% | 2.0% | 1.5% | 1.5% | 1.5% |
| Tech Lead | 32.0% | 29.3% | 12.0% | 14.7% | 5.3% | 6.7% |
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 21.6% | 32.8% | 22.8% | 9.9% | 9.0% | 3.9% |
| Data Analyst & BI | 18.9% | 30.7% | 28.6% | 12.0% | 6.7% | 3.2% |
| Data Engineer | 12.0% | 26.0% | 28.0% | 16.7% | 12.8% | 4.6% |
| Data Scientist | 10.8% | 28.4% | 28.0% | 15.8% | 12.3% | 4.6% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 10.9% | 23.4% | 26.8% | 17.6% | 14.9% | 6.4% |
| Engineering Management | 7.2% | 18.6% | 22.3% | 20.9% | 19.7% | 11.4% |
| Frontend Developer | 26.8% | 32.5% | 19.5% | 8.9% | 9.1% | 3.2% |
| Full-Stack Developer | 23.6% | 32.5% | 20.7% | 9.7% | 9.6% | 4.1% |
| Machine Learning Engineer | 14.7% | 27.3% | 30.8% | 15.9% | 8.6% | 2.6% |
| Mobile Developer | 19.7% | 30.1% | 24.6% | 10.7% | 10.5% | 4.4% |
| Product Design (UI/UX) | 35.1% | 39.4% | 16.3% | 4.0% | 3.4% | 1.8% |
| Product Manager | 11.7% | 27.3% | 35.0% | 15.8% | 7.9% | 2.2% |
| Project Manager & Delivery Manager | 11.0% | 29.3% | 30.8% | 14.8% | 11.0% | 3.1% |
| QA & Testing | 21.1% | 34.7% | 22.6% | 12.4% | 6.5% | 2.8% |
| Scrum Master & Agile Coach | 19.7% | 34.2% | 27.0% | 13.8% | 3.9% | 1.3% |
| Software Architect | 9.3% | 23.0% | 27.1% | 18.1% | 14.7% | 7.8% |
| SysAdmin | 35.4% | 37.2% | 17.9% | 6.9% | 2.2% | 0.4% |
| Tech Lead | 7.7% | 24.9% | 28.4% | 22.6% | 11.0% | 5.4% |
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 5.1% | 18.3% | 25.1% | 19.0% | 21.3% | 11.2% |
| Data Analyst & BI | 7.7% | 19.6% | 29.3% | 21.8% | 16.1% | 5.5% |
| Data Engineer | 2.8% | 11.3% | 21.9% | 24.9% | 24.8% | 14.3% |
| Data Scientist | 4.4% | 12.3% | 22.3% | 23.6% | 23.7% | 13.7% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 4.0% | 11.2% | 17.9% | 21.0% | 29.6% | 16.2% |
| Engineering Management | 0.8% | 6.7% | 13.7% | 19.1% | 31.3% | 28.3% |
| Frontend Developer | 6.4% | 18.7% | 24.3% | 17.7% | 20.8% | 12.1% |
| Full-Stack Developer | 5.5% | 18.8% | 25.6% | 17.5% | 21.0% | 11.5% |
| Machine Learning Engineer | 3.1% | 10.8% | 23.3% | 26.9% | 24.2% | 11.7% |
| Mobile Developer | 5.8% | 15.9% | 20.3% | 19.6% | 24.2% | 14.1% |
| Product Design (UI/UX) | 14.2% | 30.0% | 31.1% | 12.5% | 8.0% | 4.2% |
| Product Manager | 3.5% | 13.1% | 36.7% | 21.9% | 17.9% | 7.1% |
| Project Manager & Delivery Manager | 5.7% | 15.7% | 26.8% | 20.0% | 21.4% | 10.5% |
| QA & Testing | 8.4% | 19.0% | 22.2% | 23.3% | 20.1% | 7.0% |
| Scrum Master & Agile Coach | 6.9% | 21.5% | 34.8% | 22.7% | 11.2% | 3.0% |
| Software Architect | 1.2% | 6.1% | 16.5% | 21.4% | 31.0% | 23.8% |
| SysAdmin | 22.0% | 29.9% | 22.4% | 12.2% | 10.2% | 3.1% |
| Tech Lead | 1.8% | 7.9% | 23.2% | 26.3% | 28.8% | 12.1% |
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 3.7% | 12.0% | 23.3% | 20.8% | 24.4% | 15.8% |
| Data Analyst & BI | 5.9% | 14.2% | 24.9% | 20.1% | 24.7% | 10.2% |
| Data Engineer | 3.9% | 8.0% | 18.1% | 18.9% | 29.7% | 21.4% |
| Data Scientist | 5.3% | 9.0% | 18.3% | 18.8% | 28.5% | 20.1% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 3.6% | 6.7% | 15.8% | 19.8% | 30.6% | 23.6% |
| Engineering Management | 0.9% | 3.1% | 8.1% | 13.9% | 35.4% | 38.6% |
| Frontend Developer | 6.0% | 14.6% | 24.2% | 20.6% | 21.5% | 13.2% |
| Full-Stack Developer | 4.0% | 12.6% | 23.7% | 20.9% | 23.9% | 15.0% |
| Machine Learning Engineer | 4.3% | 9.3% | 13.0% | 21.7% | 28.6% | 23.0% |
| Mobile Developer | 1.6% | 9.7% | 19.0% | 21.5% | 25.7% | 22.5% |
| Product Design (UI/UX) | 13.0% | 26.8% | 23.7% | 14.5% | 12.1% | 10.0% |
| Product Manager | 2.4% | 6.6% | 20.0% | 24.2% | 33.7% | 13.1% |
| Project Manager & Delivery Manager | 2.2% | 7.8% | 19.4% | 23.6% | 32.7% | 14.3% |
| QA & Testing | 4.3% | 14.3% | 22.6% | 21.6% | 26.3% | 10.9% |
| Scrum Master & Agile Coach | 4.2% | 8.3% | 28.8% | 25.7% | 27.2% | 5.8% |
| Software Architect | 1.3% | 3.6% | 12.4% | 18.3% | 33.0% | 31.5% |
| SysAdmin | 10.8% | 27.0% | 24.4% | 18.3% | 13.6% | 5.9% |
| Tech Lead | 1.4% | 4.1% | 15.6% | 24.9% | 33.6% | 20.5% |
Los roles de liderazgo técnico son los que tienen unas expectativas salariales más altas. Llama la atención que los roles de infraestructura están por encima de la media, concentrándose la mayor parte a partir de los €50K; mientras que los de QA y Product Design (UX/UI) se concentran en las franjas €20-40K. Hay una tónica general en los roles que requieren más experiencia como Product & Project Manager, Arquitectura o Liderazgo: los porcentajes más altos (la mayoría de perfiles) se concentran a partir de los €50K.
Inglés y su impacto en el salario
Mapa de calor en función del nivel de inglés de la Comunidad en relación con su salario. El nivel básico corresponde a un estándar A2, el intermedio a un B1, el fluido a un B2-C1 y el Nativo a un C2.
El nivel de inglés es uno de los responsables de poder aspirar a un salario mayor. Existe una correlación evidente entre tener un mayor nivel de inglés y situarte en una franja salarial más alta. Parece que, para quienes tienen un nivel básico o intermedio, el techo salarial está entre los 40-50K., mientras que los salarios a partir de €60K se corresponden con niveles de inglés fluido/ nativo.
¿Qué buscan y ofertan las empresas?
El Tech Career Report no va solamente dirigido a candidatos y candidatas, sino también a empresas. ¿Qué están ofertando? ¿Qué perfiles son los más demandados? ¿Y tecnologías?
Salario ofrecido vs. Salario deseado por candidatos
Comparativa entre el salario ofrecido por las empresas y el salario deseado por candidatos en función de los roles.
Esta es una de las gráficas más reveladoras del informe. Los puestos en los que se produce un mayor desfase entre lo que los candidatos aspiran a cobrar y lo que las empresas ofrecen son aquellos que implican liderazgo técnico. Sin embargo, en los puestos de desarrollo, como Backs, Fronts o Mobile, lo deseado y lo ofrecido es bastante equiparable. De hecho, para Backend Developers lo ofrecido supera lo deseado. Igualmente sorprendente son los roles de Data: existe un desfase de casi 13K entre lo que los/las Data Scientist esperan cobrar y lo que las empresas ofertan.
Roles más demandados
Roles más demandado por las compañías en 2023.
Los roles de programación siguen siendo los más demandados: Backends, Frontends, Mobile o Full-Stack Devs. Los de Sistemas/Infraestructura son los terceros que reciben más demanda. En cuanto a quienes trabajan con Data, a excepción de los Data Engineers, que ocupan un 4,8% de la demanda, no poseen una gran representación: Data Scientist y Analyst se ven representados en menos de un 2% en conjunto.
Beneficios más ofrecidos
En esta visualización se muestran los diez beneficios más ofertados por las empresas y que se recogen en nuestras ofertas de empleo.
Unos datos que varían poco con los años. Los perks más ofrecidos por las empresas son los relacionados con el crecimiento como equipo: teambuilding, formación –tanto externa como interna–. El 7% de las empresas ofrece un seguro de salud privado. A pesar de que no tenemos información sobre perks entre los candidatos, hace unos años lanzamos este estudio, con la llegado del COVIDgedón, que puede servir de orientación.
Ubicaciones ofrecidas
Comparativa entre los tres modelos de trabajo ofrecidos por las empresas que trabajan con Manfred. El híbrido se refiere a la modalidad de trabajo que es parcialmente remota.
La brecha de género
En un sector en el que existe una clara infrarrepresentación de mujeres, resulta aún más interesante comprender cómo influye el género en las funciones y los salarios.
Representación femenina total por roles
Comparativa entre la representación femenina y masculina en función de los diferentes roles.
Lamentablemente, la conclusión de este gráfico es que poco o nada ha cambiado. En ninguno de los roles de esta gráfica la representación femenina alcanza el 50%. Los roles más ligados a desarrollo, sistemas y liderazgo técnico son los que menos presencia femenina tienen. El rol de diseño es el más equitativo. En general, los roles de producto tienen una representación femenina más alta.
Representación femenina total por roles vs masculina
Comparativa entre la representación femenina y masculina en función de los diferentes roles.
Lamentablemente, la conclusión de este gráfico es que poco o nada ha cambiado. En ninguno de los roles de esta gráfica la representación femenina alcanza el 50%. Los roles más ligados a desarrollo, sistemas y liderazgo técnico son los que menos presencia femenina tienen. El rol de diseño es el más equitativo. En general, los roles de producto tienen una representación femenina más alta.
Representación femenina vs. masculina
Comparativa entre la representación femenina y masculina en función de los diferentes roles.
Lamentablemente, la conclusión de este gráfico es que poco o nada ha cambiado. En ninguno de los roles de esta gráfica la representación femenina alcanza el 50%. Los roles más ligados a desarrollo, sistemas y liderazgo técnico son los que menos presencia femenina tienen. El rol de diseño es el más equitativo. En general, los roles de producto tienen una representación femenina más alta.
Salario promedio por género y rol
Comparativa entre el salario promedio por género en función de los roles.
No existe ningún rol en el que los salarios sean equitativos o las mujeres estén por encima. En todos, hay un desfase. Los roles de Mobile, Devops, Engineering Manager y Product Manager son en los que más diferencia se aprecia. Un Engineering Manager hombre puede cobrar hasta 11K más que una mujer.
Calculadora salarios + Salario promedio por género y experiencia
Obtén una imagen certera de la brecha salarial de género con esta calculadora. Escoge un rol y un rango de experiencia y nuestra calculadora te devolverá el salario promedio por hombres y por mujeres.
Calculadora
Salario promedio por género y experiencia.
En todos los rangos de experiencia existe un desfase de género. Es notable que las diferencias son visiblemente menores en perfiles más Junior, donde el desfase es de menos de 1K, mientras que en perfiles de más de 10 años de experiencia el desfase puede rebasar los 10K.
Insights
¿La vuelta del híbrido?
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Las soft skills olvidadas
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Metodología
Este informe se sustenta en la base de datos de Manfred, que contaba con 37.000 perfiles profesionales el 18 de septiembre de 2023.
Años de experiencia
La mayoría de Manfreditas son seniors con una gran experiencia en sus espaldas. La proporción decrece a medida que lo hace la experiencia.
Roles profesionales
Alrededor de 50 roles profesionales han sido incluidos en el análisis. Los puedes encontrar en la taxonomía disponible en Manfred.
En el lateral, puedes comprobar los 10 roles más representados.
Género
Porque no preguntamos por el género en nuestro formulario de registro. La alternativa a utilizar una API sería hacer una encuesta anónima entre nuestros usuarios o pedir el género en el onboarding y almacenarlo en una base de datos diferente sin relacionarlo con los usuarios. Ambas alternativas nos hubiesen impedido visibilizar el problema de la brecha salarial, por falta de datos y por falta de recursos técnicos para llevarlo a cabo.
La RGPD lo desaconseja al no ser un dato estrictamente necesario para identificar a los mejores candidatos a un puesto de trabajo. Y aunque no forma parte de los datos considerados sensibles en art.9 de la RGPD, algunos colectivos sí quieren incluirlo como tal.
Hemos evaluado varias alternativas, y aunque entendemos que esta no es la mejor forma para obtener un resultado lo más realista posible, creemos que sirve al propósito de visibilizar un problema existente y real del sector.
- Mujeres
- Hombres
- No definido
Este informe ha sido posible gracias a la ayuda de nuestros sospechosos habituales: ilustraciones de Hugo Tobío y Álex Orbe, diseño de La Personnalité y maquetación de Swwweet. Graciñas ❤️