MAPFRE. Sí, MAPFRE. Una de las grandes del sector asegurador, con más de 90 años de historia y presencia global.
Pero lo que igual no sabes es que están metidos de lleno en una transformación real, donde el dato y la IA no dependen de sistemas, sino que tienen equipo propio, foco en negocio y autonomía para construir. Y ahí es donde entras tú.
Buscan un/a Cloud Architect que les ayude a seguir evolucionando su plataforma de datos multicloud. Con visión, pero también con ganas de bajar al barro. Alguien que entienda la arquitectura, pero que no le dé miedo abrir un repo, revisar una pipeline o pensar cómo montar un entorno más observable, escalable y ágil.
Trabajarás con un equipo técnico potente, muy bien alineado con negocio, en una estructura que apuesta por el talento y la entrega de valor, no por silos ni burocracia.
¿Te apetece construir una plataforma con impacto real en negocio, IA generativa y eficiencia operativa? Sigue leyendo.
¿Qué harás?
Antes de entrar en detalle, un poco de contexto
MAPFRE es una de las grandes del sector asegurador. Presente en más de 40 países, con más de 90 años de historia y millones de clientes, está inmersa en una transformación profunda para convertirse en una compañía verdaderamente data-driven.
Y lo están haciendo en serio. Han separado Data e Inteligencia Artificial del área de sistemas para crear una unidad independiente, con autonomía total, foco directo en negocio y una apuesta clara por el talento. El dato ya no es un activo técnico, es una palanca estratégica para mejorar la experiencia de cliente, optimizar procesos y tomar mejores decisiones.
Dentro de esta estructura se encuentra el equipo de Plataforma, que garantiza que todo eso ocurra: desde que los datos lleguen limpios y rápidos hasta que la infraestructura sea robusta, escalable y segura. Tienen una misión clara de industrializar procesos, habilitar entornos multicloud y asegurarse de que los equipos que trabajan con datos (negocio, data science, IA…) tengan lo necesario para entregar valor de verdad.
Y el Reto??
Buscan un/a Cloud Architect que ayude a construir y evolucionar esa plataforma multicloud. Alguien con visión arquitectónica, pero también con perfil técnico que disfrute bajando al barro: levantar cuentas, revisar pipelines, montar entornos, diseñar buenas prácticas de CI/CD o plantear cómo compartir datos entre clouds.
Trabajarás sobre una arquitectura que ya tiene una base sólida, pero que está en plena evolución. AWS será el core, pero hay integraciones activas con GCP (para todo lo digital) y Azure (muy vinculado a IA generativa y OpenAI). También se convive con tecnología más tradicional (Oracle, Cognos, PowerCenter), mientras se incorporan soluciones como Snowflake, Airflow, Spark, Python o incluso Starburst/Dremio para virtualización de datos.
El stack de CI/CD está migrando de Jenkins a GitHub Actions, con foco en automatización, testing, despliegues fiables y buena observabilidad (Grafana, etc.). Y más allá del stack, buscan alguien con mentalidad DevOps, que piense en producto, y que tenga esa mezcla de curiosidad técnica y responsabilidad arquitectónica.
Trabajarás junto a un equipo multidisciplinar, que combina perfiles técnicos, de ciencia de datos y negocio. Con una cultura muy orientada a la colaboración, con espacios compartidos, dinámicas de equipo y mentalidad “one team”. Aquí se trabaja en producto, no en silos. Se diseñan soluciones end-to-end, con foco en el impacto real.
¿Te motiva construir una plataforma de datos de nueva generación, con impacto directo en negocio, IA y procesos? ¿Y hacerlo desde dentro, en una empresa que apuesta de verdad por el dato como motor de cambio?
Entonces, puede que esta posición te encaje más de lo que crees.
Tu evolución
En 1 mes
Habrás confirmado que esta es una de esas oportunidades que no aparecen todos los días. Te habrás integrado en el equipo de Plataforma del área de Data e Inteligencia Artificial, conociendo de primera mano a las personas con las que colaborarás en el día a día: desde arquitectos y data engineers, hasta perfiles de negocio e IA.
Habrás completado tu onboarding y empezado a entender el ecosistema cloud de MAPFRE: cómo conviven AWS, GCP, Azure y la infraestructura tradicional; qué herramientas se utilizan; cómo está montada la orquestación de pipelines; y dónde están los principales retos técnicos.
Empezarás a aportar ideas sobre cómo mejorar procesos de CI/CD, entornos de desarrollo o modelos de observabilidad. Y, sobre todo, verás claro el impacto que tiene una arquitectura bien diseñada en la eficiencia operativa y la entrega de valor al negocio.
Tus responsabilidades
Formarás parte del equipo de Plataforma dentro del área de Data e Inteligencia Artificial, colaborando con equipos de negocio, data science y tecnología para construir una arquitectura cloud sólida, escalable y orientada a producto.
Serás una pieza clave en la transformación de MAPFRE hacia una compañía data-driven, diseñando soluciones cloud que habiliten el uso eficiente del dato y la integración de la IA en procesos reales de negocio.
Trabajarás codo a codo con Data Engineers, Platform Engineers y perfiles de ciencia de datos para asegurar que la infraestructura y los entornos estén listos para desplegar productos de datos en producción de forma fiable y automatizada.
Diseñarás y optimizarás pipelines e infraestructuras en AWS (y otros entornos cloud como Azure o GCP), garantizando rendimiento, observabilidad y alineación con los estándares de CI/CD.
Participarás en la evolución del ecosistema cloud, incluyendo herramientas de virtualización de datos, gobernanza, MLOps y soluciones que faciliten el consumo de datos en toda la organización.
Tomarás ownership de las decisiones técnicas relacionadas con arquitectura, proponiendo mejoras y ayudando a incorporar nuevas tecnologías que refuercen la estrategia cloud de MAPFRE.
Ayudarás a impulsar la innovación técnica dentro del equipo, aportando visión, compartiendo buenas prácticas y contribuyendo a una cultura de ingeniería moderna, colaborativa y orientada al impacto.
¿Cómo lo harás?
El equipo de Plataforma dentro del área de Data e Inteligencia Artificial de MAPFRE está en plena transformación, construyendo la arquitectura que hará posible una organización verdaderamente data-driven.
Aquí no se trata solo de montar infraestructura, sino de diseñar plataformas cloud que escalen, sean seguras, observables y que faciliten el desarrollo y despliegue de productos de datos con impacto real. La apuesta es convertir la tecnología del dato en una ventaja competitiva que transforme cómo se gestionan los procesos clave del negocio, desde la eficiencia operativa hasta la experiencia del cliente.
Trabajan sobre un enfoque multicloud real, combinando AWS como core, Azure para soluciones basadas en OpenAI e IA generativa, y GCP para el ecosistema digital. La infraestructura tradicional también forma parte del mapa, así que se diseña con mentalidad híbrida y visión de largo plazo.
El equipo se organiza con metodologías ágiles reales (no de manual), priorizando la entrega continua de valor, la colaboración transversal y la mejora constante. Cada equipo trabaja como una unidad autónoma, y se fomenta la creación de capacidades desde dentro cuando las existentes no encajan. Esta mentalidad, muy alineada con principios de Data Mesh, está permitiendo federar el acceso al dato en toda la organización, menos dependencia de interlocutores técnicos y más autonomía para las áreas de negocio a través de cuadros de mando, productos de datos y APIs bien diseñadas.
Ya cuentan con bases sólidas: pipelines orquestados con Airflow, entornos bien definidos, buenas prácticas CI/CD (migrando de Jenkins a GitHub Actions) y herramientas de observabilidad como Grafana. Pero el stack está vivo y en constante evolución, con interés en tecnologías como Snowflake, Databricks, Starburst o Dremio, según las necesidades reales de cada caso.
La tecnología aquí no se impone, se adapta. Se busca lo que funciona, lo que escala y lo que permite entregar valor. Cada decisión técnica se toma con mentalidad de producto, priorizando impacto, sostenibilidad y eficiencia. Y siempre con una mirada crítica hacia cómo hacer las cosas mejor.
En MAPFRE, la transformación no va solo de tecnología, sino de mentalidad. Y la arquitectura que tú diseñes será una pieza clave para que el dato fluya y la IA se convierta en parte natural del día a día de la compañía.
¿Cuándo trabajarás?
En el equipo de Plataforma del área de Data e Inteligencia Artificial de MAPFRE hay un equilibrio sano entre estructura y autonomía. Se trabaja con foco, metodologías ágiles y objetivos bien definidos, pero dejando margen para que cada persona gestione su jornada de forma flexible y realista.
Hay ciertos bloques horarios donde el equipo suele coincidir para sesiones de trabajo conjunto, dailies o reuniones técnicas, pero fuera de ahí, cada uno se organiza como mejor le funcione. Hay quien madruga y prefiere concentrarse a primera hora, y quien encuentra su mejor ritmo por la tarde. Mientras se entregue valor y se trabaje en equipo, el cómo se hace queda en manos del profesional.
Además, existen políticas internas que favorecen la conciliación y la desconexión real: horarios racionales, posibilidad de adelantar jornada y un clima de confianza donde lo importante es que el trabajo salga, no fichar.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
22 días
Jornada laboral
Flexible
Turno continuo
Viernes
Turno continuo
En verano¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
En MAPFRE, el teletrabajo es una parte del día a día, pero siempre combinado con la presencialidad para fomentar la colaboración y el trabajo en equipo.
Esta posición permite hasta dos días de teletrabajo por semana, con un total de 124 horas trimestrales para distribuir según las necesidades. Hay ciertas reglas, como no encadenar más de cuatro días seguidos en remoto ni más de dos días de teletrabajo a la semana, pero dentro de ese marco, cada persona puede organizarse para encontrar el equilibrio que mejor le funcione.
Las oficinas de MAPFRE en Majadahonda es donde el equipo y gran parte de la ingeniería tiene su sede.
¿Con quién trabajarás?
El equipo de Data e Inteligencia Artificial de Prestaciones está formado por profesionales con una combinación única de experiencia técnica y conocimiento del negocio asegurador. Aunque ademas del equipo tendrás contacto con otros compañeros del ecosistema Data y Negocio. Te dejamos algunos nombres:
- Alberto López (Director Data & IA). Lidera la capacidad estructural de la vertical de IA, donde se está construyendo una plataforma de datos moderna, flexible y con impacto directo en negocio. Tiene una visión clara de hacia dónde debe evolucionar la arquitectura y apuesta por entornos ágiles, técnicos y con mucha autonomía. Busca compañeros/as que no solo ejecuten, sino que propongan, cuestionen y construyan en equipo.
- Ubaldo González (Chief Data Officer). Se responsabiliza de la estrategia de Datos e Inteligencia Artificial (IA), asegurando la gestión efectiva de los datos como un activo estratégico y promoviendo la innovación y la transformación digital. Este rol implica el liderazgo de equipos multidisciplinares para desarrollar soluciones de IA que optimicen operaciones y mejoren la experiencia del cliente, todo bajo un marco ético y responsable. Como CDO garantiza también la precisión, accesibilidad y seguridad de los datos, y supervisa la integración de IA en procesos de negocio, posicionando a MAPFRE como líder en el uso responsable de la tecnología.
¿Qué piden?
En MAPFRE, tienen bastante claro el perfil andan buscando. Quieren una persona con visión de arquitecto, pero también con una mentalidad muy resolutiva. Alguien que entienda la arquitectura como una herramienta para habilitar soluciones reales, escalables y con impacto tangible en negocio.
Este rol no es para quien quiere “dibujar cajitas”, es para quien disfruta diseñando entornos cloud bien pensados, bajando al detalle cuando toca, colaborando con otros equipos técnicos y alineando la tecnología con los retos reales del sector asegurador.
Buscan un perfil técnico, sí, pero con visión de producto. Capaz de proponer, implementar y evolucionar soluciones multicloud, moviéndose con soltura entre lo estratégico y lo operativo, y con ganas de dejar huella en una organización que apuesta de verdad por el dato y la IA.
-
Experiencia sólida (al menos 5 años) en arquitectura de datos o plataformas cloud, participando en el diseño e implementación de entornos productivos en AWS, GCP y/o Azure.
-
Dominio de CI/CD en entornos cloud, especialmente con GitHub Actions. Haber migrado o desplegado pipelines reales, no solo definido frameworks.
-
Conocimientos prácticos de orquestación de procesos con Airflow, así como de entornos con Spark, Python y arquitecturas orientadas a eventos o procesamiento distribuido.
-
Que hayas trabajado en entornos multicloud o híbridos, con visión clara sobre cómo diseñar una arquitectura segura y preparada para compartir datos entre plataformas (Data Mesh, virtualización, etc.).
-
Que cuentes con capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Data Engineers, Negocio), entendiendo sus necesidades y convirtiéndolas en soluciones técnicas robustas.
-
Mentalidad DevOps real, con foco en la automatización, la observabilidad (Grafana, Prometheus, etc.) y la mejora continua de la infraestructura.
Además, valoran especialmente gente no se queden en lo técnico, sino que tengan ganas de entender cómo su trabajo impacta en los procesos clave de la organización. Aquí la arquitectura no es un fin en sí mismo, es el medio para acelerar el uso del dato, escalar la IA y hacer más eficiente la compañía.
Tecnologías
Innegociable
AWS
Avanzado 
Airflow
Avanzado 
Python
Intermedio
Estaría bien
Google Cloud
Avanzado 
Azure
Intermedio 
Spark
Intermedio 
Grafana
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Adaptabilidad al cambio
Pensamiento analítico
Autonomía en el aprendizaje
Estaría bien
Visión crítica
Visión estratégica
Suma puntos
Liderazgo
Idiomas
¿Qué ofrecen?
💸 Salario de hasta 80.000€
📡 Modelo híbrido de trabajo con hasta dos días de teletrabajo a la semana y una bolsa de 124 horas trimestrales en remoto para mayor flexibilidad.
🚍 Rutas de autobús corporativas desde distintos puntos de la Comunidad de Madrid.
🕓 Horario flexible, con posibilidad de salida a partir de las 16:00h de lunes a jueves, y los viernes y periodo estival (15/06 - 16/09) a las 14 horas.
📚 Plan de carrera y desarrollo profesional, con una fuerte apuesta por la promoción interna y formación continua.
🛡️ Seguro de salud cubierto al 100% para empleados, con bonificaciones para cónyuge e hijos, incluyendo un 75% de cobertura para familias numerosas.
🍲 Compensación por comida con 11,3 € diarios en cheques restaurante.
💰 Plan de pensiones con aportaciones de la empresa, que aumentan según la antigüedad.
🎓 Ayuda para estudios y formación, con un máximo de 1.100€ anuales.
👶 Beneficios familiares, que incluyen ayudas escolares para hijos, bonificaciones en seguros para familiares y un premio por nacimiento o adopción.
🏡 Préstamos para vivienda y reformas, con condiciones especiales para empleados.
🎁 Obsequio de Navidad valorado en 168,22€.
📈 Un entorno innovador y con impacto real, donde los modelos de Machine Learning e IA Generativa juegan un papel clave en la transformación del sector asegurador.
Beneficios
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Teléfono de empresa
Seguro de salud
Café, fruta y snacks
Ticket Restaurante
Cheque Guardería
Ayuda con el transporte
Descuento en productos de la empresa
Seguro de vida
Pack de bienvenida
Apoyo con tu plan de pensiones
Retribución Flexible
Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
What the FAQ?
De acuerdo con lo dispuesto en las Normas Estatutarias de MAPFRE, NO podrán incorporarse en calidad de empleados personas que tengan parentesco hasta de segundo grado, incluso por afinidad, con Consejeros, Director General, Directivos, Jefes o Empleados en servicio activo. La incorporación de personas con parentesco hasta tercer grado requerirá la autorización del Consejo de Administración.
Están deseosos de contratar y quieren ser muy ágiles. El proceso constará de 3 fases:
- Entrevista técnica
- Entrevista cultural con HR
- Entrevista final con Director de área
Por motivos de presencialidad y contractuales solo valoran perfiles con disponibilidad para vivir y trabajar en Madrid, y permiso de residencia de la UE.
