Data Scientist
¿Qué pasaría si las tecnologías pioneras que se utilizan en las grandes empresas, fuesen usadas en sectores de impacto social?
Esta misma pregunta marcó el inicio de Leemons y desde entonces vienen inyectando dinamismo y tecnología en el sector educación. Si eres un Curioso de los Datos Data Scientist que quiere unirse a la REvolución, te contamos más ⬇️
¿Qué harás?
Extendemos la alfombra roja y os presentamos a Leemons, ganador del premio a proyecto del año en los Manfred Awards 2022. ¿Esto te suena a chino? Si es así, te adelantamos que son como los Goya de nuestro sector 😎.
No podríamos explicar Leemons sin seguir el orden del Golden Circle. ¡Vamos a ello!
Por qué.
En pleno 2024, pocos/as son quienes aún no han interactuado con alguna plataforma de aprendizaje y, si reflexionamos sobre nuestra experiencia, serán aún menos quienes se han sentido satisfechos/as con esta. En Leemons hicieron la misma reflexión y llegaron a la conclusión de que había mucho por hacer. De esta inconformidad, nace su propósito: Poner al servicio de la educación tecnología pionera.
Cómo
- Utilizando la Inteligencia artificial y gobierno del dato aplicado en los procesos educativos, de esta manera los usuarios harán un seguimiento basado en datos.
- Siendo una plataforma de código abierto y con un stack atractivo (Python, SQL, MongoDB y AWS) que invita a la comunidad a construir en conjunto.
- No buscan innovar por innovar, todos aquellos cambios deben tener un impacto que transforme significativamente el proceso de enseñanza.
Qué
El resultado se traduce en una plataforma B2B de diseño de experiencias educativas orientadas a empresas, colegios, universidades e institutos. Aunque fue en junio del 2022 que lanzaron la plataforma de código abierto, es ahora que lanzan el Saas que será el core del negocio.
No cabe duda que son la mejor representación del “Caminante no hay camino, se hace camino al andar”.
Tu evolución
En 1 mes
Durante este primer mes habrás tenido la oportunidad de tomarte un café con cada miembro de tu equipo.
Además, se encargarán de que navegues en lo más profundo de AWS y todo su stack tecnológico. Por ejemplo, si aún no has trasteado con herramientas como Terraform, terminarás conociéndolas al dedillo.
Tus responsabilidades
Trabajarás directamente con el equipo de producto, traduciendo los objetivos comerciales a soluciones basadas en análisis de datos y modelos de machine learning.
Contribuirás a la toma de decisiones estratégicas, realizando análisis de datos que te permitan identificar patrones y oportunidades.
Junto con el equipo de desarrollo, implementarás y escalarás soluciones en AWS.
Trabajarás en el diseño, desarrollo e implementación de algoritmos y modelos predictivos que aporten a la mejora constante y personalización de la plataforma.
Una vez te hayas hecho con el proyecto, esperan que puedas trabajar la infraestructura que luego te permita trabajar en la explotación del dato.
¿Cómo lo harás?
De la mano de un equipo que se cuestiona las cosas constantemente y no sigue la premisa del “así se ha hecho siempre y así lo seguiremos haciendo”.
Al inicio tendrás dailies con el equipo de desarrollo porque no hay nada como hacer piña, pero luego continuarás a modo dupla con Johan de la mano para que pueda trasladarte de a pocos el data lakehouse que tienen montado. También tendrás weekly meetings con el equipo de producto, para trabajar de manera conjunta.
Vale, vale… ¿pero cómo será mi día a día?
Después de apropiarte del proyecto, te encargarás de llevarlo a otro nivel y tendrás nuevos retos como la creación del data federation, montar tu propio Google Analytics dentro de Leemons y mucho más. Es por eso que buscan a un apasionado de los datos 😎.
¿Cuándo trabajarás?
Tienen un horario flexible que permite que aquellos amantes de la mañana empiecen a horas impensables como las 6:30 hrs 🤯 y que aquellos no tan madrugadores den rienda suelta a su sueño.
Todo es permitido, pero es importante que estés en las horas del movimiento o, también llamadas core hours, que suelen ser entre las 12 a 17 hrs. ¿Puedes hacer horario partido? Claro que sí, como toda jornada flexible. Lo que debes de saber que las tardes de los viernes son sagradas y terminan antes para alargar el fin de semana.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
24 días¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde cualquier punto de España!
Es una posición remota por lo que no tendrás que movilizarte en ninguna fase del onboarding tampoco. Aquí lo que importa es que tengas una buena conexión a internet y una curiosidad imparable.
¿Con quién trabajarás?
Por ahora son 14 personas, pero tienen previsto cerrar el año siendo 20. De todas maneras, tu círculo más cercano estará compuesto por:
- Johan Sosa (CTO & Founding Partner): En él tendrás a tu partner in crime, aunque harás piña con más compis al inicio, será Johan con quien formarás una dupla en temas de Data.
- Juanjo Elizondo (Director de producto). Se encargará de tu onboarding en el producto, dándote respuesta a los qué, cómo y para quién de este increíble proyecto.
- Miguel Florido (Fullstack Developer) y Jaime Gómez (Fullstack Developer): Lideran el desarrollo de la plataforma Leemons y van a ser tu fuente de la verdad en las funcionalidades de las que cada uno es responsable.
- Paola Patiño (Fullstack Developer): Pronto le robarás el placer de ser la nueva pieza del equipo. Además de amar el código, es una apasionada y profesional de la música. ¡OJO! Que cuando decimos profesional de la música, no estamos exagerando.
¿Qué piden?
Si el rol de Data Curious existiese, tenemos claro que los enamoraría. Te contamos que tienen en mente para este rol:
- Que vengas rodando un par de años como Data Scientist, valoran que hayas trabajado en proyectos innovadores o start ups que te hayan permitido pensar fuera de la caja.
- Unos cuantos kilómetros recorriendo con herramientas y lenguajes de la ciencia de datos, sobre todo Python y SQL, ya que serán tu día a día.
- Que hayas trabajado con los servicios de AWS, principalmente con LakeFormation, SageMaker y Lambda.
- Traer experiencia y gusto por aplicar las mejores prácticas DevOps/MLOps.
Les dejarías boquiabiertos si además…
- Puedes defenderte en inglés
Tecnologías
Innegociable
Python
Avanzado 
SQL
Avanzado 
AWS
Intermedio
Estaría bien
MongoDB
Intermedio 
Github Actions
Intermedio 
Docker
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Capacidad de autogestión
Visión estratégica
Adaptabilidad al cambio
Aprendizaje Continuo
Estaría bien
Atención al detalle
Capacidad de dar feedback
Capacidad de recibir feedback
Suma puntos
Comunicación verbal
¿Qué ofrecen?
Salario
Hasta €45KRemoto
100%🏖️ 24 días de vacaciones (+ tu día de cumpleaños + medio día libre el 24 y 31 de diciembre si caen en días laborables)
Beneficios
Seguro de salud
Dinámicas y eventos de teambuilding
Vacaciones Extra
What the FAQ?
NO. El equipo está disperso por el país y no es necesario que vayas a alguna oficina.
Una vez al año hacen un teambuilding para hacer piña, pero es opcional.
Por temas administrativos/legales y de coordinación con el resto del equipo, podrás aplicar, siempre y cuando estés en posesión de pasaporte de la UE, así como residencia en España.
Hacen como mínimo un encuentro anual, por ejemplo para celebrar las fiestas de navidad, este año hubo sesión de fotos y hasta un scape room. Durante dos días aprovecharon para conocerse mejor, haciendo un poco de pair working.